- Tytuł:
-
Optimization of Nuclear Power Share in the Structure of Electricity Production in Poland in Time Perspective by 2060
Optymalizacja udziału elektrowni jądrowych w krajowej strukturze wytwarzania energii elektrycznej w perspektywie do 2060 roku - Autorzy:
- Jaskólski, M.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/397391.pdf
- Data publikacji:
- 2014
- Wydawca:
- ENERGA
- Tematy:
-
MARKAL
gy system modelling
nuclear energy
modelowanie systemów energetycznych
energetyka jądrowa - Opis:
-
The author of this paper presented the results of a system analysis using MARKAL model, aiming
at the optimization of nuclear power share in power generation structure in Poland in time
perspective by 2060. Optimization criterion is the minimization of the objective function, i.e. the
total cost of energy system, taking into account constraints related to CO2, SOx and NOx emissions
and obligatory shares of electricity from renewable energy sources and generated in high-efficiency
cogeneration. The results of model runs include the least-cost structure of both electricity
generation and installed capacity, with emphasis put on nuclear power.
Autor przedstawił w artykule wyniki analizy systemowej z wykorzystaniem modelu MARKAL, która miała na celu określenie optymalnego udziału elektrowni jądrowych na tle innych opcji technologicznych w krajowej strukturze wytwarzania energii elektrycznej, w perspektywie do 2060 roku. Kryterium optymalizacyjnym była minimalizacja kosztów dostawy energii elektrycznej od wytwórcy do odbiorcy końcowego, z uwzględnieniem ograniczeń związanych z emisjami CO2, SOx i NOx oraz obowiązkowego udziału energii elektrycznej wytworzonej w odnawialnych źródłach energii (OZE) i w wysokosprawnej kogeneracji. Wyniki modelu obejmowały optymalną pod względem kosztu strukturę wytwarzania energii elektrycznej i strukturę mocy osiągalnej, ze szczególnym uwzględnieniem energetyki jądrowej. - Źródło:
-
Acta Energetica; 2014, 3; 55-65
2300-3022 - Pojawia się w:
- Acta Energetica
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki