Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "grupowanie rozmyte" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-18 z 18
    Tytuł:
    Podsumowania lingwistyczne z grupowaniem rozmytym
    Linguistic summaries with fuzzy clustering
    Autorzy:
    Smolińska, M. K.
    Sosnowski, Z. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341071.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    podsumowania lingwistyczne
    grupowanie rozmyte
    linguistic summaries
    fuzzy clustering
    Opis:
    W pracy przedstawiono zastosowanie podsumowania lingwistycznego jako predykatu rozmytego do wyznaczania obiektów z typową wartością atrybutu lub zbioru atrybutów. W rozmytym algorytmie grupującym wykorzystana jest populacja z wyznaczoną ze względu na dany atrybut typowością obiektów. Wyniki działania tego algorytmu oraz jego zmodyfikowanej postaci zostały przedstawione na przykładzie populacji, której obiektami są piksele obrazu.
    This paper presents linguistic summary as a fuzzy predicate, which is used to find, objects with typical values of an attribute or a set of attributes. In the fuzzy clustering algorithm we use population with given typicality of objects for selected attribute. We present the results of this algorithm and its modification basing on an example with population of pixels in image.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2007, 2; 141-154
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie sieci społecznych z wykorzystaniem algorytmu grupowania rozmytego
    Social Networks Analysis using Fuzzy Clustering Algorithm
    Autorzy:
    Sosnowski, Z. A.
    Rembowicz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404039.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
    Tematy:
    sieci społeczne
    grupowanie rozmyte
    social networks
    fuzzy c-means
    Opis:
    W pracy przedstawiono propozycje, uzyskane wyniki oraz wypływające z nich wnioski dotyczące zastosowania teorii zbiorów rozmytych do analizy sieci społecznych. Wyniki symulacji pokazują, że proponowane podejście wykorzystujące własności zbiorów rozmytych sprawdza się bardzo dobrze w analizie spójnych sieci społecznych z niedużą liczbą klastrów.
    The paper presents proposals, the obtained results and the resulting conclusions concerning the use of fuzzy set theory to the analysis of social networks. The simulation results show that the proposed approach using fuzzy property works very well in the analysis of social networks consistent with a small number of clusters.
    Źródło:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2012, 3, 3; 169-174
    2081-6154
    Pojawia się w:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of modified fuzzy clustering to medical data classification
    Autorzy:
    Jeżewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333509.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    grupowanie rozmyte
    klasyfikacja
    dane medyczne
    fuzzy clustering
    classification
    medical data
    Opis:
    Classification plays very important role in medical diagnosis. This paper presents fuzzy clustering method dedicated to classification algorithms. It focuses on two additional sub-methods modifying obtained clustering prototypes and leading to final prototypes, which are used for creating the classifier fuzzy if-then rules. The main goal of that work was to examine a performance of the classifier which uses such rules. Commonly used including medical benchmark databases were applied. In order to validate the results, each database was represented by 100 pairs of learning and testing subsets. The obtained classification quality was better in relation to the one of the best classifiers - Lagrangian SVM and suggests that presented clustering with additional sub-methods are appropriate to application to classification algorithms.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 51-57
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Parallel fuzzy clustering for linguistic summaries
    Podsumowania lingwistyczne z równoległym grupowaniem rozmytym
    Autorzy:
    Smolińska, M. K.
    Sosnowski, Z. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341097.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    podsumowania lingwistyczne
    grupowanie rozmyte
    programowanie równoległe
    linguistic summary
    fuzzy clustering
    parallel computing
    Opis:
    Z podsumowaniem lingwistycznym, jak i z predykatem rozmytym związana jest wartość prawdy. Możemy więc podsumowań lingwistycznych używać jako predykatów rozmytych. Podsumowanie postaci większość obiektów w populacji P jest podobna do obiektu oi wykorzystać możemy do znajdowania typowych wartości w populacji P, które to wykorzystuje rozmyty algorytm grupujący. Wadą tego algorytmu jest jego duża złożoność obliczeniowa. W celu przetwarzania dużej liczby danych zaimplementowaliśmy ten algorytm równolegle, korzystając ze standardu MPI do komunikacji między procesami działającymi na różnych procesorach. W tej pracy przedstawiamy algorytm równoległy i wyniki eksperymentów.
    The linguistic summaries have the associated truth value so they can be used as predicates. We use summaries of the form ”most objects in population P are similar to oi” to find typical values in population P. Then typical values are used in fuzzy clustering algorithm. Disadvantage of this algorithm is its complexity. For the purpose of processing the huge number of data, we decided to use parallel computing mechanism to implement this algorithm, and run it on the cluster machine. We use MPI (Message Passing Interface) to communicate between processes, which work on different processors. This paper presents this parallel algorithm and some results of experiments.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2009, 4; 139-150
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Segmentation of biomedical signals using an unsupervised approach
    Autorzy:
    Przybyła, T.
    Wróbel, J.
    Czabański, R.
    Horoba, K.
    Pander, T.
    Momot, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333275.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    atraktor
    przestrzeń jądra
    grupowanie rozmyte
    embedded space
    attractor
    PCA
    kernel space
    fuzzy clustering
    Opis:
    The paper presents an unsupervised approach to biomedical signal segmentation. The proposed segmentation process consists of several stages. In the first step, a state-space of the signal is reconstructed. In the next step, the dimension of the reconstructed state-space is reduced by projection into principal axes. The final step involves fuzzy clustering method. The clustering process is applied in the kernel-feature space. In the experimental part, the fetal heart rate (FHR) signal is used. The FHR baseline and the acceleration or deceleration patterns are the main signal nonstationarities but also the most clinically important signal features determined and interpreted in computer-aided analysis.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 19; 125-131
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detekcja sakkad w sygnale ENG z użyciem grupowania rozmytego
    An application of fuzzy clustering for saccade detection in ENG signal
    Autorzy:
    Pander, T.
    Czabański, R.
    Wróbel, J.
    Horoba, K.
    Przybyła, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/98799.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Katedra Biomechatroniki
    Tematy:
    detekcja sakkad
    grupowanie rozmyte
    sygnał ENG
    oczopląs
    saccade detection
    fuzzy clustering
    ENG signal
    nystagmus
    Opis:
    Sygnał elektrynystagmograficzny (ENG) z oczopląsem ma postać fali o piłokształtnym kształcie składającym się z fazy wolnej oraz szybkiej. Faza szybka to ruch sakkadyczny gałki ocznej. Skuteczna i dokładna detekcja sakkad ma kluczowe znaczenie w określeniu charakteru oczopląsu. W celu prawidłowej detekcji położenia sakkad sygnał ENG jest filtrowany a maksima lokalne są wykrywane za pomocą rozmytej metody c-średnich. Proponowany algorytm charakteryzuje się dużą czułością i pozwala na automatyczną i precyzyjną lokalizację sakkad w sygnale ENG.
    The electronystagmography (ENG) signal corresponding to nystagmus has a form of a saw tooth waveform with fast components related to saccades. The accurate detection of saccades in ENG signal is the base for the further estimation of the nystagmus characteristic. The proposed algorithm is based on the proper filtering of the ENG signal providing a waveform with amplitude peaks corresponding the fast eyes rotation. The correct recognition of the local maxima of the signal is obtained by the means of fuzzy c-means clustering (FCM). The proposed algorithm is highly sensitive and allows for the automatic and precise localization of the saccades in ENG signal.
    Źródło:
    Aktualne Problemy Biomechaniki; 2013, 7; 137-142
    1898-763X
    Pojawia się w:
    Aktualne Problemy Biomechaniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Generalized fuzzy clustering method
    Autorzy:
    Przybyła, T.
    Roj, D.
    Jeżewski, J.
    Matonia, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/332927.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    grupowanie rozmyte
    uogólniona funkcja kosztów
    grupowanie nienadzorowane
    fuzzy clustering
    fuzzy meridian
    fuzzy myriad
    generalized cost function
    unsupervised clustering
    Opis:
    This paper presents a new hybrid fuzzy clustering method. In the proposed method, cluster prototypes are values that minimize the introduced generalized cost function. The proposed method can be considered as a generalization of fuzzy c–means (FCM) method as well as the fuzzy c–median (FCMed) clustering method. The generalization of the cluster cost function is made by applying the Lp norm. The values that minimize the proposed cost function have been chosen as the group prototypes. The weighted myriad is the special case of the group prototype, when the Lp norm is the L2 (Euclidean) norm. The cluster prototypes are the weighted meridians for the L1 norm. Artificial data set is used to demonstrate the performance of proposed method.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 69-76
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of distance between pedestrian crossings by students in one of the Polish cities
    Autorzy:
    Kruszyna, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230533.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    przejście dla pieszych
    pieszy
    ocena
    odległość
    grupowanie rozmyte
    crossing
    pedestrian
    evaluation
    distance
    fuzzy grouping
    Opis:
    In this paper, the distances between pedestrian crossings in twenty one places in the city of Wrocław, together with their evaluation by the researched groups of students, were analyzed. The database created from the collected questionnaires contains a set of two-dimensional variables: the distance between crossings and the rating of the students. The database set was analyzed using a fuzzy data mining approach to create particular clusters. Various numbers of clusters were analyzed, and the division of data into three clusters made it possible to relate the analysis to the LOS methodology. Each variable was enriched with a third dimension representing a membership value. The obtained evaluated distances are similar to values recommended in literature, although the distances highly evaluated by the students do not often occur in reality. This might suggest that there is the need to create new crossings, especially in the city centre, where pedestrian traffic is or should be important.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2013, 59, 4; 547-559
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy clustering based methods for nystagmus movements detection in electronystagmography signal
    Autorzy:
    Czabański, R.
    Pander, T.
    Horoba, K.
    Przybyła, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/332952.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    saccade detection
    optokinetic nystagmus
    fuzzy clustering
    detekcja ruchów sakadowych
    oczopląs optokinetyczny
    grupowanie rozmyte
    sygnał ENG
    Opis:
    The analysis of optokinetic nystagmus (OKN) provides valuable information about the condition of human vision system. One of the phenomena that is used in the medical diagnosis is optokinetic nystagmus. Nystagmus are voluntary or involuntarily eye movements being a response to a stimuli which activate the optokinetic systems. The electronystagmography (ENG) signal corresponding to the nystagmus has a form of a saw tooth waveform with fast components related to saccades. The accurate detection of the saccades in the ENG signal is the base for the further estimation of the nystagmus characteristic. The proposed algorithm is based on the proper filtering of the ENG signal providing a waveform with amplitude peaks corresponding the fast eyes rotation. The correct recognition of the local maxima of the signal is obtained by the means of fuzzy c-means clustering (FCM). The paper presents three variants of saccades detection algorithm based on the FCM. The performance of the procedures was investigated using the artificial as well as the real optokinetic nystagmus cycles. The proposed method provides high detection sensitivity and allows for the automatic and precise determination of the saccades location in the preprocessed ENG signal.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 277-283
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An approach to unsupervised classification
    Autorzy:
    Przybyła, T.
    Pander, T.
    Horoba, K.
    Kupka, T.
    Matonia, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333363.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    klasyfikacja
    grupowanie rozmyte
    klasyfikacja nienadzorowana
    klasyfikator najbliższych sąsiadów
    classification
    fuzzy clustering
    unsupervised classification
    nearest neighbour classifier
    Opis:
    Classification methods can be divided into supervised and unsupervised methods. The supervised classifier requires a training set for the classifier parameter estimation. In the case of absence of a training set, the popular classifiers (e.g. K-Nearest Neighbors) can not be used. The clustering methods are considered as unsupervised classification methods. This paper presents an idea of the unsupervised classification with the popular classifiers. The fuzzy clustering method is used to create a learning set. The learning set includes only these patterns that are the best representative of each class in the input dataset. The numerical experiment uses an artificial dataset as well as the medical datasets (PIMA, Wisconsin Breast Cancer) and illustrates the usefulness of the proposed method.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 105-111
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new heuristic algorithm of fuzzy clustering
    Autorzy:
    Viattchenin, D. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970349.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    grupowanie rozmyte
    przydział
    punkt typowy
    fuzzy clustering
    fuzzy tolerance
    fuzzy cluster
    membership degree
    allotment
    typical point
    Opis:
    This paper deals with a new method of fuzzy clustering. The basic concepts of the method are introduced as resulting from the consideration of the fundamental fuzzy clustering problem. The paper provides the description of the general plan of the algorithm and an illustrative example. An analysis of the experimental results of the method's application to the Anderson's Iris data is carried out. Some preliminary conclusions and the ways of prospective investigations are given.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2004, 33, 2; 323-340
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new approach for the clustering using pairs of prototypes
    Autorzy:
    Jezewski, M.
    Czabanski, R.
    Leski, J.
    Horoba, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333693.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    fuzzy clustering
    pairs of prototypes
    fuzzy rule-based classification
    grupowanie rozmyte
    pary prototypów
    rozmyta klasyfikacja oparta na regułach
    Opis:
    In the presented work two variants of the fuzzy clustering approach dedicated for determining the antecedents of the rules of the fuzzy rule-based classifier were presented. The main idea consists in adding additional prototypes (’prototypes in between’) to the ones previously obtained using the fuzzy c-means method (ordinary prototypes). The ’prototypes in between’ are determined using pairs of the ordinary prototypes, and the algorithm based on distances and densities finding such pairs was proposed. The classification accuracy obtained applying the presented clustering approaches was verified using six benchmark datasets and compared with two reference methods.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 113-121
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An automatic hybrid method for retinal blood vessel extraction
    Autorzy:
    Yang, Y.
    Huang, S.
    Rao, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907899.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    naczynie krwionośne
    ekstrakcja
    obraz
    siatkówka
    morfologia matematyczna
    grupowanie rozmyte
    blood vessel extraction
    retinal image
    mathematical morphology
    fuzzy clustering
    Opis:
    The extraction of blood vessels from retinal images is an important and challenging task in medical analysis and diagnosis. This paper presents a novel hybrid automatic approach for the extraction of retinal image vessels. The method consists in the application of mathematical morphology and a fuzzy clustering algorithm followed by a purification procedure. In mathematical morphology, the retinal image is smoothed and strengthened so that the blood vessels are enhanced and the background information is suppressed. The fuzzy clustering algorithm is then employed to the previous enhanced image for segmentation. After the fuzzy segmentation, a purification procedure is used to reduce the weak edges and noise, and the final results of the blood vessels are consequently achieved. The performance of the proposed method is compared with some existing segmentation methods and hand-labeled segmentations. The approach has been tested on a series of retinal images, and experimental results show that our technique is promising and effective.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 3; 399-407
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decision support for hardware and software, complex for precision farming tasks: student project
    Autorzy:
    Ganchenko, V. V
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/397759.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
    Tematy:
    image processing
    agricultural field
    fuzzy clustering
    neural network
    recognition
    przetwarzanie obrazów
    pole uprawne
    grupowanie rozmyte
    sieci neuronowe
    rozpoznawanie obrazów
    Opis:
    In the article algorithms for decision support for hardware and software complex are described. The complex is used for few precision farming tasks: data mining, data processing, decision making and control of fertilizers applying. The complex is designed to reduce costs and environmental burden on potato. The complex is based on processing aerial images photographs of potato fields.
    Źródło:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2014, 5, 1; 5-13
    2080-8755
    2353-9607
    Pojawia się w:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Granular representation of the information potentialof variables –application example
    Ziarnista reprezentacja potencjału informacyjnego zmiennych –przykład zastosowania
    Autorzy:
    Kiersztyn, Adam
    Gandzel, Agnieszka
    Celiński, Maciej
    Koczan, Leopold
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2070228.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    granular computing
    information granules
    knowledge representation
    fuzzy clustering
    ecological data
    obliczenia ziarniste
    ziarna informacji
    reprezentacja wiedzy
    grupowanie rozmyte
    dane ekologiczne
    Opis:
    With the introduction to the science paradigm of Granular Computing, in particular, information granules, the way of thinking about data has changed gradually. Both specialists and scientists stopped focusing on the single data records themselves, but began to look at the analyzed data in a broader context, closer to the way people think. This kind of knowledge representation is expressed, in particular, in approaches based on linguistic modelling or fuzzy techniques such as fuzzy clustering. Therefore, especially important from the point of view of the methodology of data research, is an attempt to understand their potential as information granules. In this study, we will present special cases of using the innovative method of representing the information potential of variables with the use of information granules. In a series of numerical experiments based on both artificially generated data and ecological data on changes in bird arrival dates in the context of climate change, we demonstrate the effectiveness of the proposed approach using classic, not fuzzy measures building information granules.
    Wraz z wprowadzeniem do nauki paradygmatu obliczeń ziarnistych, w szczególności ziaren informacji, sposób myślenia o danych stopniowo się zmieniał. Zarówno specjaliści, jak i naukowcy przestali skupiać się na samych rekordach pojedynczych danych, ale zaczęli patrzeć na analizowane dane w szerszym kontekście, bliższym ludzkiemu myśleniu. Ten rodzaj reprezentacji wiedzy wyraża się w szczególności w podejściach opartych na modelowaniu językowym lub technikach rozmytych, takich jak klasteryzacja rozmyta. Dlatego szczególnie ważna z punktu widzenia metodologii badania danych jest próba zrozumienia ich potencjału jako ziaren informacji. W niniejszym opracowaniu przedstawimy szczególne przypadki wykorzystania innowacyjnej metody reprezentacji potencjału informacyjnego zmiennych za pomocą ziaren informacji. W serii eksperymentów numerycznych opartych zarówno na danych generowanych sztucznie, jak i danych ekologicznych dotyczących zmian dat przylotów ptaków w kontekście zmian klimatycznych, demonstrujemy skuteczność proponowanego podejścia przy użyciu klasycznych, a nie rozmytych miar budujących ziarna informacji.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 3; 40--44
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Knowledge-based clustering as a conceptual and algorithmic environment of biomedical data analysis
    Autorzy:
    Pedrycz, W.
    Gacek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333706.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    wiedza i dane
    grupowanie rozmyte
    bliskość
    włączenie
    nadzór częściowy
    niepewność
    entropia
    knowledge and data
    fuzzy clustering
    guidance mechanisms
    proximity
    inclusion
    partial supervision
    uncertainty
    entropy
    Opis:
    While a genuine abundance of biomedical data available nowadays becomes a genuine blessing, it also posses a lot of challenges. The two fundamental and commonly occurring directions in data analysis deal with its supervised or unsupervised pursuits. Our conjecture is that in the area of biomedical data processing and understanding where we encounter a genuine diversity of patterns, problem descriptions and design objectives, this type of dichotomy is neither ideal nor the most productive. In particular, the limitations of such taxonomy become profoundly evident in the context of unsupervised learning. Clustering (being usually regarded as a synonym of unsupervised data analysis) is aimed at determining a structure in a data set by optimizing a given partition criterion. In this sense, a structure emerges (becomes formed) without a direct intervention of the user. While the underlying concept looks appealing, there are numerous sources of domain knowledge that could be effectively incorporated into clustering mechanisms and subsequently help navigate throughout large data spaces. In unsupervised learning, this unified treatment of data and domain knowledge leads to the general concept of what could be coined as knowledge-based clustering. In this study, we discuss the underlying principles of this paradigm and present its various methodological and algorithmic facets. In particular, we elaborate on the main issues of incorporating domain knowledge into the clustering environment such as (a) partial labelling, (b) referential labelling (including proximity and entropy constraints), (c) usage of conditional (navigational) variables, (d) exploitation of external structure. Presented are also concepts of stepwise clustering in which the structure of data is revealed via a series of refinements of existing domain granular information.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 7; KB13-22
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reguły decyzyjne z rozmytą granulacją wiedzy
    Decision rules with fuzzy granulation of knowledge
    Autorzy:
    Sosnowski, Z. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404232.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
    Tematy:
    klasyfikator rozmyty
    rozmyte drzewa decyzyjne
    rozmyte grupowanie kontekstowe
    fuzzy classifier
    fuzzy decision trees
    context based FCM
    Opis:
    W pracy przedstawiono architekturę klasyfikatora rozmytego opartego na klastrowo-kontekstowych rozmytych drzewach decyzyjnych oraz zbadano jego wydajność na standardowych zestawach danych: Dermatology i Housing Data Sets. Wyniki symulacji pokazują, że przedstawiony klasyfikator daje zadowalające wskaźniki klasyfikacji.
    In this paper, we present the architecture of fuzzy classifier based on context fuzzy cluster-oriented decision trees and examine its performance on Dermatology and Housing data sets. Simulation results show that the presented classifier has a satisfactory classification rate.
    Źródło:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2012, 3, 4; 225-232
    2081-6154
    Pojawia się w:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Granular representation of biomedical signals using numerical differentiation methods
    Autorzy:
    Momot, M.
    Momot, A.
    Gacek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/332925.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    grupowanie
    liczby rozmyte
    granulacja informacji
    interpolacja
    kryterium odbudowy
    clustering
    fuzzy number
    information granulation
    interpolation
    reconstruction criterion
    Opis:
    This work presents the general idea of granular description of temporal signal, particularly biomedical signal sampled with constant frequency. The main idea of presented method is based on using triangular fuzzy numbers as information granules in temporal and amplitude spaces. The amplitude space contains values of first few derivatives of underlying signal. The construction of data granules is performed using the optimization method according to some objective function, which balances the high coverage ability and the low support of fuzzy numbers. The granules (descriptors) undergo the clustering process, namely fuzzy c-means. The centroids of created clusters form a granular vocabulary and the quality of description is quantitatively assessed by reconstruction criterion. There are presented results of experiments with the electrocardiographic signal, digitally sampled and stored in MIT-BIH database. The method of numerical differentiation of function based on finite set of its values is employed, which incorporates polynomial interpolation. The paper presents results of numerical experiments which show the impact of method parameters, such as temporal window length, degree of polynomial, fuzzification parameter, on the reconstruction ability of presented method.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 43-49
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-18 z 18

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies