Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "grouping of objects" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
APPLICATION OF ARMAX MEASURE FOR ANALYSIS OF FOOD PREFERENCE CHANGES IN ASIAN COUNTRIES 2001-2013
Autorzy:
Ochnio, Luiza
Koszela, Grzegorz
Suebpongsang, Pornsiri
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453031.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
consumer preferences in Asia
food products
multidimensional data analysis
GCA
ar measure
overrepresentation map
ranking
grouping of objects
Opis:
The research of food preferences has, besides a sociological aspect, an economic aspect and is a good starting point for estimating the willingness to incur expenditures on the consumption of individual products. In the paper, the authors compared food preferences on the Asian market for 9 product groups. Due to the complexity of the problem, the study included 17 selected countries of Central and Southeast Asia (China, Mongolia, Japan, India, Thailand, Indonesia, Kazakhstan, Uzbekistan, Tajikistan, Malaysia, Myanmar, the Philippines, Pakistan, Cambodia, Vietnam, Laos, Sri Lanka). The research was carried out on data from 2001 to 2013 with the use of the methods of gradual data analysis. In some countries there were no major changes in nutrition and food consumption, which can be explained by the stabilized political and socio-economic situation. The best example is Thailand.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2018, 19, 4; 419-429
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie gradacyjnej analizy danych do klasyfikacji podregionów pod względem struktury agrarnej
Use gradation data analysis to the classification of sub-regions in terms of the agrarian structure
Использование градационного анализа данных для классификации субрегионов в отношении к аграрной структуре
Autorzy:
Koszela, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543759.pdf
Data publikacji:
2016-06
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
podobieństwo struktur
mapa nadreprezentacji
grupowanie obiektów
gradacyjna analiza danych
similarity of structures
map the over-representation
grouping objects
gradation data analysis
сходство структур
карта перепредставленности
группировка объектов
градационный анализ данных
Opis:
W artykule podjęto problem dotyczący pomiaru niepodobieństwa struktur. Okazało się, że zaproponowana w nim miara, zbudowana na zasadzie analogii ze współczynnikiem Giniego, pozwala wychwycić subtelności, na które nie są czułe powszechnie stosowane w literaturze miary oparte na metrykach. W opracowaniu przedstawiono sposób wizualizacji struktur przy wykorzystaniu map nadreprezentacji oraz sposoby grupowania obiektów za pomocą gradacyjnej analizy danych. Otrzymane wyniki grupowania przedstawiono na tle wyników uzyskanych innymi metodami.
The article deals with the problem of measuring the dissimilarity structures. It turned out that the proposed measure, built by analogy with the Gini coefficient, can capture the subtleties, to which are not sensitive measure based on the metrics, commonly used in the literature. This paper presents a way to visualize structures using maps over-representation and ways of grouping objects by gradation data analysis. The groupings results are shown in comparison with the results obtained by other methods.
В статье была предпринята проблема измерения несходства структур. Оказалось, что предлагаемая мера, разработанная по принципу аналогии с коэффициентом Джини, позволяет обнаружить тонкости, на которые не чувствительны обычно используемые меры основанные на метриках. В разработке был представлен способ визуализации структур с использованием карт перепредставленности, а также способы группировки объектов с помощью градационного анализа данных. Полученные результаты группировки представляются на фоне результатов полученных другими методами.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 6; 10-30
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies