Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "groundwater quality classification" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Petroleum substances in soil and groundwater in the urban areas
    Autorzy:
    Solecki, T.
    Stopa, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/298918.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    petroleum substances
    soil and groundwater pollution
    classification of soil and groundwater quality
    Opis:
    The result of human activity is polluting the soil and water. Based on the results of heavy metals studies it can be stated that the level of contamination of soil and water in urban areas is not high. This image is changing after taking into account other types of pollution. Besides some heavy metal contamination urban areas are contaminated with petroleum. Contamination of oil derivatives has a significant impact on the soil and water environment. In addition, some petroleum substances, such as petrol, have high vapour pressure. This causes a displacement of soil air from the vadose zone through the hydrocarbon gases, which creates a risk of explosion, especially in urban areas. This paper describes the pollution of ground-water oil derivatives in an urban area on the example of an oil filling station, operated for several years. In order to assess the condition of soil, 90 soil samples from different depths and 20 samples of groundwater were taken. Samples were taken for laboratory oil content tests. Using a computer program, a map of quality standards exceedances of soil and groundwater at the oil filling station and its vicinity was created. Results of laboratory tests of water samples are presented in tables and based on them, the classification of the underground water quality was made. Results of this study indicate a significant pollution of soil and groundwater exceeding the applicable standards. Condition of the soil and the quality of underground water in the oil filling station indicate the necessity of reparation.
    Źródło:
    AGH Drilling, Oil, Gas; 2016, 33, 1; 135-144
    2299-4157
    2300-7052
    Pojawia się w:
    AGH Drilling, Oil, Gas
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monthly changes in physicochemical parameters of the groundwater in Nida valley, Poland (case study)
    Autorzy:
    Phan, Cong Ngoc
    Strużyński, Andrzej
    Kowalik, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2203556.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    groundwater
    Nida valley
    physicochemical water property
    statistical method
    water quality classification
    Opis:
    The groundwater of the Nida valley was investigated to assess the quality of water source and monthly variations of the physicochemical parameters. A total of 70 water samples were collected from 7 sampling sites during a 10 months period from June 2021 to March 2022. Sampling frequency was once per month. The parameters such as temperature (T), electrical conductivity (EC), dissolved oxygen (DO), pH, total dissolved solids (TDS) were measured in-situ by using handheld device. Meanwhile, total nitrogen (TN), total phosphorus (TP), chloride (Cl – ), sulphate (SO42– ), manganese (Mn), iron (Fe), zinc (Zn), cadmium (Cd), lead (Pb), copper (Cu), chemical oxygen demand (COD) were analysed in the laboratory. According to the classification of Ministry of Marine Economy and Inland Navigation in Poland (2019), some investigated parameters are classified as unsatisfactory quality waters (class 4) and poor-quality waters (class 5) for a few specific months. Such as, TP concentrations obtained in June and January are classified as class 4, SO42– concentrations corresponded to classes 4 and 5 in June, July and August, and Mn concentrations (except in January) are settled in class 5. The high values of Fe in November are arranged in class 5 and in June, July to September and March are classified in class 4. Statistical methods were used as: Shapiro-Wilk test (α = 0.05), ANOVA test and post-hoc Tukey test (α = 0.05), Kruskal-Wallis test and Wilcoxon (Mann-Whitney) rank sum test (α = 0.05) estimated the significant differences in sampling months. Pearson correlation analysis (α = 0.01 and 0.05), principal component analysis (PCA) and cluster analysis showed correlation between the parameters and sampling months.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2023, 56; 220--234
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multivariate Statistical Analysis of Groundwater Quality of Hassi Rmel, Algeria
    Autorzy:
    Mehdi, Metaiche
    Hakim, Djafer Khodja
    Amina, Aichour
    Nourredine, Gaci
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24201762.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    groundwater
    water quality
    principal component analysis
    PCA
    ascending hierarchical classification
    HAC
    diagram analysis
    Hassi R'mel region
    Opis:
    The quality of Groundwater is characterized by physico-chemical parameters. They determine the way in which this water is used (water supply, irrigation, industry, etc.). This present study gives the highlighting of the hydrogeological and physico-chemical characteristics of aquifer waters in question resulting from the various wells, which aims to; gather, exploit and analyze the data, in order to determine their conformity with potability standards and their suitability for irrigation. Using multivariate statistical techniques including Principal Component Analysis (PCA), Hierarchical Cluster Analysis (ACH) and Diagram Analysis. They are applied to a dataset composed of 17 boreholes with 12 chemical variables over the entire study area, they were sampled in 2020. These boreholes are the principal water resources suppling Hassi R'mel w. Laghouat region in terms of drinking water and irrigation. Obtained results showed that the majority of groundwater in the Hassi R’mel region is hard; where approximately 20% of boreholes are characterized by fairly soft water, and approximately 5% are characterized by very hard water.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 5; 22--31
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wartości progowe stanu chemicznego JCWPd a klasyfikacja jakości wód podziemnych
    Threshold values of the chemical status of groundwater bodies and the national quality classification of groundwater
    Autorzy:
    Leśniak, P. M.
    Nowicki, Z.
    Sadurski, A.
    Skrzypczyk, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2075280.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    tło naturalne
    wartości progowe
    stan chemiczny wód podziemnych
    klasyfikacja jakości wód podziemnych
    natural baseline
    threshold values
    groundwater chemical status
    groundwater quality classification
    Opis:
    The paper deals with implementing water directives of the European Union and making them consistent with national regulations. It has been indicated how the existing national law (Regulation of the Ministry of Environment, July 23, 2008) attaches the threshold values of good chemical status in EU directives to the national quality classification. Advantages, disadvantages and consequences of leaving them together, as well as a proposal of their disentanglement have been given.
    Źródło:
    Przegląd Geologiczny; 2015, 63, 3; 179--185
    0033-2151
    Pojawia się w:
    Przegląd Geologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie zmian jakości wód podziemnych w układzie przestrzennym z wykorzystaniem sieci neuronowych
    Spatial predictions of groundwater quality changes using neural networks
    Autorzy:
    Kmiecik, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2063365.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    jakość wód podziemnych
    sieci monitoringowe
    dane hydrogeochemiczne
    sieci neuronowe
    predykcja
    klasyfikacja
    groundwater quality
    monitoring networks
    hydrogeochemical data
    neural networks
    prediction
    classification
    Opis:
    Zastosowanie sieci neuronowych do prognozowania zmian jakości wód w układzie przestrzennym oparte zostało na istniejącej bazie danych, zawierającej wyniki uzyskane w ramach regionalnego monitoringu jakości wód podziemnych RMWP przeprowadzonego dla zlewni górnej Wisły w latach 1993-1994 (Witczak i in., 1994a, b). Wyniki oznaczeń terenowych i laboratoryjnych (55) wskaźników fizykochemicznych (nieorganicznych i organicznych) wód poddano weryfikacji z zastosowaniem parametrów kontroli jakości oraz statystycznej analizy rozkładu tych wskaźników. Na zweryfikowanej bazie danych przeprowadzono próby predykcji wartości wskaźników fizykochemicznych wód dla punktu monitoringowego o określonych współrzędnych oraz klasyfikacji punktu monitoringowego (na podstawie wyników oznaczeń wskaźników fizykochemicznych) do obszaru o określonym użytkowaniu terenu. Uzyskane wyniki badań wskazują, że sieci neuronowe można z powodzeniem wykorzystać do prognozowania zmian jakości wód w układzie przestrzennym. Warunkiem jednak, by uzyskiwane prognozy cechowały się wysokim stopniem wiarygodności, jest konieczność weryfikacji danych wejściowych wprowadzanych do modelu.
    This paper presents using neural networks in spatial prediction of groundwater quality changes on the base of existing database. This database consists of results of regional groundwater quality monitoring of the upper Vistula river basin carried out in 1993-1994 (Witczak et al., 1994a, b). Data (the results of field and laboratory determinations of physicochemical indicators of groundwater quality) was verified using quality control parameters and statistical analysis. On the verified database were conducted predictive trials to provide values of physicochemical indicators for the monitoring sites with known coordinates and monitoring site classification (on the base of physicochemical indicators values) to the area of known type of land-use. The results of such a study show that neural networks can be succesfully used for spatial prediction of changes in groundwater quality. The condition for reliability of the prognoses is verification of input data loaded to the model.
    Źródło:
    Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego; 2004, 412, Hydrogeologia z. 6; 5-70
    0867-6143
    Pojawia się w:
    Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies