Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "gross fixed assets" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Determinanty przestrzennego zróżnicowania produktywności pracy w Polsce
    Determinants of spatial differentiation of labor productivity in Poland
    Autorzy:
    Luśtyk, Agata
    Biernacki, Mateusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2082726.pdf
    Data publikacji:
    2022-05-25
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Ekonomiczne
    Tematy:
    produktywność pracy
    wartość brutto środków trwałych
    nakłady inwestycyjne na badania i rozwój
    relacja zatrudnienia w rolnictwie do zatrudnienia ogółem
    regresja liniowa
    labour productivity
    gross fixed assets
    R&D capital expenditure
    relation of employment in agricultural sector to total employment
    linear regression
    Opis:
    Celem artykułu jest empiryczna analiza determinant produktywności pracy na poziomie wojewódzkim w Polsce. Początek stanowi przegląd literatury związanej z kategorią produktywności, przedstawione zostały jej przykładowe kwantyfikatory. Na ścieżce osiągania celu wykorzystano model regresji liniowej. Zdecydowano, że zmiennymi objaśniającymi, które najlepiej obrazują badaną kategorię są: wartość brutto środków trwałych, nakłady inwestycyjne na badania i rozwój oraz wskaźnik określający relację zatrudnionych w sektorze rolniczym (rolnictwo, łowiectwo, leśnictwo i rybołówstwo) do zatrudnionych ogółem. Przeprowadzona analiza skłania do sformułowania następujących wniosków. Po pierwsze, wyższe wartości środków trwałych brutto prowadzą do wzrostu produktywności pracy. Po drugie, zwiększenie wielkości nakładów na badania i rozwój powoduje wzrost produktywności pracy. Po trzecie, należy ograniczać poziom zatrudnienia w sektorze rolniczym, gdyż wpływa ono negatywnie na produktywność.
    The aim of this article is an empirical analysis of the deteminants of productivity at the voivodeships level of Poland. The beginning is a small review of the literature related to the category of productivity with examples of its quantifiers. In the path of achieving the goal the model of linear regression is used. Variables that illustrate the analyzed cathegory in the best way are: gross value of fixed assets, R&D capital expenditure and an indicator defining the relations of people employed in the agricultural sector to total employment. The analysis leads to the following conclusions. Firstly, higher values of gross fixed assets lead to an increase in labour productivity. Secondly, higher values of the amount of expenditure on research and development lead to an increase in labor productivity. Thirdly, the level of employment in the agricultural sector should be limited as it negatively affects labour productivity.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego w Zielonej Górze; 2022, 9, 17; 5-18
    2391-7830
    2545-3661
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego w Zielonej Górze
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efektywność środków trwałych mechanizacji w rolnictwie polskim w latach 1995-2013
    Efficiency of mechanization fixed assets in Polish agriculture within the years 1995-2013
    Autorzy:
    Pawlak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/239772.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    wartość brutto
    środki trwałe
    efektywność
    rolnictwo
    gross value
    fixed assets
    efficiency
    agriculture
    Opis:
    W pracy określono zmiany wartości brutto środków trwałych mechanizacji oraz wartości produkcji w rolnictwie polskim w latach 1995–2013, wykorzystując dane GUS. Na tej podstawie oszacowano efektywność tych środków w okresie objętym analizą. Wartość brutto maszyn i urządzeń, liczona w cenach bieżących, zwiększyła się w tym czasie o 124,7%, środków transportowych – o 38,7%, a łączna wartość środków trwałych mechanizacji rolnictwa – o 79,3%. Jednocześnie nastąpił wzrost wartości produkcji globalnej rolnictwa o 148,7%, wartości dodanej brutto – o 197,2%, produkcji końcowej – o 219,0%, a produkcji towarowej – o 269,9%. Najniższy wzrost efektywności środków trwałych mechanizacji (o 38,7%) odnotowano w przypadku przyjęcia produkcji globalnej jako miernika wartości produkcji rolniczej, a najwyższy (o 106,3%) – gdy przyjmuje się produkcję towarową.
    Changes of gross values of mechanization fixed assets as well as of the gross output in Polish agriculture within the years 1995–2013 have been determined in the work, using the Central Statistical Office (GUS) data. On this base the efficiency of these production means has been estimated for the analyzed period. Gross value (in current prices) of machinery and implements increased during this time by 124.7%, the one of transport means – by 38.7 and the total value of the mechanization fixed assets – by 79.3%. At the same time the gross output of Polish agriculture increased by 148.7%, of the gross value added – by 197.2%, of the final output by 219.0% and of the market output by 269.9%. The lowest value of efficiency of the mechanization fixed assets (38.7 %) has been noted when the gross out-put was used as a representative of the agricultural production and the highest one (106.3%) in a case of market output taken as a meter of the agricultural production.
    Źródło:
    Problemy Inżynierii Rolniczej; 2016, R. 24, nr 1, 1; 17-25
    1231-0093
    Pojawia się w:
    Problemy Inżynierii Rolniczej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Economic assessment of the development opportunities of farms participating in agri-environmental programmes
    Ekonomiczna analiza możliwości rozwoju gospodarstw rolnych uczestniczących w programach rolno-środowiskowych
    Autorzy:
    Jankowska-Huflejt, H.
    Prokopowicz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/293020.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    crop structure
    efficiency of fixed assets
    gross margin
    livestock density
    efektywność środków trwałych
    nadwyżka bezpośrednia
    obsada zwierząt
    struktura zasiewów
    Opis:
    The study was conducted in 2007 with the inquiry method in 30 farms which specialised in livestock production based on own grasslands and participated in the Rural Development Programme in the years 2004-2006. The mean farm area was 19.69 ha (from 2.2 ha to182.0 ha) and farms were divided into 4 groups: 1–10; 10–20; 20–50 and >50 ha. The share of permanent grasslands was 53.8% on average. The crop structure was subject to the production of bulk feeds and feed grain (oats), cereal mixtures, triticale and barley. The mean share of cereals was 78.5 %, root crops – 9.4 % and legumes – 2.1 %. The highest livestock (cattle, pigs, horses, poultry) density (mean of 0.5 LU per ha of agricultural land) was in farms from the group of 20–50 ha. Both the farm investments in fixed assets and average direct costs of plant and animal production were low. The revenue from agricultural production was medium to low. The proportion of subsidies from the RDP was high (17%). Gross margin in farms was medium and low. Its value per 1 ha of agricultural land (AL) and per capita increased with the increase of farm surface area (except for a group of 20.1–50.0 ha). The effectiveness of fixed assets was high, its index ranged from 0.39 to 0.58 with a mean of 0.43. Only 23% of surveyed farms had a chance of further development.
    Badania przeprowadzono w 2007 r., metodą wywiadu kierowanego, w 30 gospodarstwach rolnych w woj. mazowieckim, ukierunkowanych na produkcję zwierzęcą opartą na własnych użytkach zielonych i uczestniczących w programach PROW. Gospodarstwa o powierzchni od 2,16 do 182,03 ha (śr. 19,69 ha), podzielono na 4 grupy obszarowe: 1,0–10,0 ha; 10,1–20,0 ha; 20,1–50,0 ha i >50,0 ha. Udział trwałych użytków zielonych w strukturze użytków rolnych wynosił średnio 53,79%. Struktura zasiewów podporządkowana była produkcji pasz objętościowych i ziarna paszowego (owsa), mieszanek zbożowych, pszenżyta i jęczmienia. Udział zbóż wynosił średnio 78,54%, okopowych 9,41%, strączkowych 2,05%. Chowano bydło, trzodę chlewną, konie, drób. Największa obsada zwierząt na ha UR była w gospodarstwach z grupy 20–50 ha (0,78 DJP), średnio wynosiła 0,53 DJP na ha UR. Poziom zainwestowania gospodarstw w środki trwałe oraz poziom kosztów bezpośrednich produkcji roślinnej i zwierzęcej były niskie. Średnie i niskie były też wartości przychodów z produkcji rolniczej. Dużą ich część (ok. 17%) stanowiły subwencje z PROW. Wartość nadwyżki bezpośredniej gospodarstw na ha UR zwiększała się wraz ze zwiększaniem się powierzchni gospodarstwa (z wyjątkiem gospodarstw z grupy 20,1–50,0 ha), natomiast w przeliczeniu na osobę wzrastała. Efektywność środków trwałych była wysoka. Wskaźnik efektywności wahał się od 0,39 do 0,58, średnio 0,43. Nie wszystkie badane gospodarstwa rolne mają szansę dalszego rozwoju i koniecznych inwestycji. W badanej grupie takich gospodarstw było ok. 23%.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2013, no. 18 [I-VI]; 59-64
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zróżnicowanie krajowej przestrzeni gospodarczej w świetle miernika syntetycznego
    Diversification of Polish economic space in the light of synthetic indicator
    Autorzy:
    Kudełko, Joanna
    Zioło, Zbigniew
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2032301.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    synthetic indicator
    structure of a synthetic indicator
    employment
    fixed assets
    gross domestic product
    economic operator
    wskaźnik syntetyczny
    struktura wskaźnika syntetycznego
    zatrudnienie
    środki trwałe
    produkt krajowy brutto
    podmioty gospodarcze
    Opis:
    The article proposes the use of a synthetic indicator in spatial research. In the construction of synthetic indicator, it assumes that the indicator should not only specify the synthetic value based of on empirical data, but also show its structure. The structure of the indicator should answer the question to what extent individual empirical measures influence to the value of a synthetic indicator. Using the rules of statistical grouping, four groups of voivodships with different economic potential were distinguished. Research shows that on the synthetic indicator of voivodships (in particular groups) were affected to a varying extent by the values of empirical variables: number of employees, value of fixed assets, value of gross domestic product, number of economic operators.
    Źródło:
    Biuletyn Komitetu Przestrzennego Zagospodarowania Kraju PAN; 2018, 272; 13-26
    0079-3493
    Pojawia się w:
    Biuletyn Komitetu Przestrzennego Zagospodarowania Kraju PAN
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies