Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "gross error" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Studying the Stock Market – Economic Activity Nexus in Poland with a VAR‑VECM Approach
    Badanie współzależności pomiędzy rynkiem akcji a poziomem aktywności gospodarczej w Polsce z wykorzystaniem metodologii VAR‑VECM
    Autorzy:
    Pietraszewski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/655935.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    WIG
    produkt krajowy brutto
    autoregresja wektorowa
    kointegracja
    model korekty błędem
    Gross Domestic Product
    vector autoregression
    cointegration
    error correction model
    Opis:
    W artykule omówiono związki pomiędzy koniunkturą giełdową a realną aktywnością gospodarczą oraz przedstawiono wyniki badania współzależności pomiędzy zmianami głównego indeksu akcji na GPW w Warszawie (WIG) oraz PKB w Polsce w latach 1995–2019. W wielu studiach empirycznych dla krajów wysoko rozwiniętych wykazano istnienie nie tylko dynamicznych interakcji krótkookresowych, ale również długoterminowej relacji kointegrującej pomiędzy poziomami indeksu i produktu. Dotychczasowe badania dla Polski wskazywały głównie na związki krótkookresowe pomiędzy stopami zwrotu z akcji a zmianami aktywności gospodarczej, podczas gdy dowody na istnienie długookresowej relacji kointegrującej są jak dotąd nieliczne. W artykule zastosowano metodologię VAR‑VECM oraz procedurę Johansena do badania kointegracji dla znacznie dłuższego szeregu danych kwartalnych niż w prowadzonych do tej pory badaniach. Badanie wykazało, że stopy zwrotu z akcji są przyczyną w sensie Grangera dla zmian PKB, przy czym wyprzedzenie w czasie sięga do trzech kwartałów. Znaleziono również dowody na istnienie długoterminowej relacji kointegrującej.
    The paper discusses the links between stock market performance and real economic activity and presents results of an empirical inquiry into dynamic relationships between the main stock index quoted on the Warsaw Stock Exchange (WIG) and GDP in Poland over the years 1995–2019. In many empirical studies for highly developed countries not only short‑run dynamic interactions but also a long‑run cointegrating relationship between the stock index and output have been found. Previous studies for Poland reported mainly short‑run linkages between stock returns and changes of economic activity whereas the evidence for a long‑run cointegrating relationship is still quite scarce. In this paper, the VAR‑VECM methodology with the Johansen tests for cointegration is used to study a substantially longer quarterly data interval than has been investigated so far. Research results show that stock returns Granger‑cause GDP growth with up to three‑quarters lead. The evidence for the existence of a long‑term cointegrating relationship has also been found.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2020, 3, 348; 65-89
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Study on detection of gross error in geodetic network adjustment
    Autorzy:
    Kim, J. H.
    Kim, C. J.
    Li, R. J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/145352.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    sieć geodezyjna
    sieć triangulacyjna
    geodezja satelitarna
    geodetic network adjustment
    gross error
    robust estimation
    equivalent weight
    Opis:
    Generally, gross errors exist in observations, and they affect the accuracy of results. We review methods to detect the gross errors by Robust estimation method based on L1-estimation theory and their validity in adjustment of geodetic networks with different condition. In order to detect the gross errors, we transform the weight of accidental model into equivalent one using not standardized residual but residual of observation, and apply this method to adjustment computation of triangulation network, traverse network, satellite geodetic network and so on. In triangulation network, we use a method of transforming into equivalent weight by residual and detect gross error in parameter adjustment without and with condition. The result from proposed method is compared with the one from using standardized residual as equivalent weight. In traverse network, we decide the weight by Helmert variance component estimation, and then detect gross errors and compare by the same way with triangulation network In satellite geodetic network in which observations are correlated, we detect gross errors transforming into equivalent correlation matrix by residual and variance inflation factor and the result is also compared with the result from using standardized residual. The results of detection are shown that it is more convenient and effective to detect gross errors by residual in geodetic network adjustment of various forms than detection by standardized residual.
    Źródło:
    Geodesy and Cartography; 2018, 67, 1; 57-69
    2080-6736
    2300-2581
    Pojawia się w:
    Geodesy and Cartography
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Illustrative presentation of some basic concepts of network internal reliability with comments as regards engineering surveys
    Autorzy:
    Prószyński, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/106749.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
    Tematy:
    unit redundancy
    low-redundancy networks
    detectability
    identifiability
    gross error classification
    redundancja jednostki
    sieci niskiej redundancji
    wykrywalność
    identyfikowalność
    błąd klasyfikacji
    Opis:
    The paper integrates some earlier and the recent findings of the author in the area of network internal reliability and presents a consistent system of concepts in this respect. The concepts of outlier detection and outlier identification linked directly with the global model test and the outlier tests respectively, are shown as a basis for the concepts such as outlier detectability and outlier identifiability. Also, a four level classification of gross errors expressed in a form of a tree-diagram is presented including perceptible and imperceptible errors, detectable and undetectable errors and identifiable and unidentifiable errors. Their properties are given mainly in a descriptive way, deliberately limiting rigorous mathematical formulas to a necessary minimum. Understanding of different types of gross errors is useful in analyzing the results of the outlier detection and identification procedures as well as in designing the networks to make them duly robust to observation gross errors. It is of special importance for engineering surveys where quite often low-redundancy networks are used. Main objective of the paper is to demonstrate a clear and consistent system of basic concepts related to network internal reliability.
    Źródło:
    Reports on Geodesy and Geoinformatics; 2016, 101; 54-59
    2391-8365
    2391-8152
    Pojawia się w:
    Reports on Geodesy and Geoinformatics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    DiSTFAG method robust to gross errors in monitoring displacements and strains in unstable reference systems
    Odporna na błędy grube metoda DiSTFAG w monitoringu przemieszczeń i odkształceń w niestabilnych układach odniesienia
    Autorzy:
    Kamiński, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/145452.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    metoda DiSTFA
    trójwymiarowa osnowa geodezyjna
    monitoring przemieszczeń
    displacements
    strains
    unstable reference system
    gross error
    covariance matrices
    Opis:
    The DiSTFA method (Displacements and Strains using Transformation and Free Adjustment) was presented in Kaminski (2009). The method has been developed for the determination of displacements and strains of engineering objects in unstable reference systems, as well as for examining the stability of reference points. The DiSTFAG (Gross errors) method presented in the paper is the extension of the DiSTFA method making it robust to gross errors. Theoretical considerations have been supplemented with an example of a practical application on a simulated 3D surveying network.
    W niniejszej pracy zaproponowano uodpornienie metody DiSTFA (Displacements and Strains Rusing Transformation and Free Adjustment) na błędy grube. Metodę DiSTFA opracowano do wyznaczania przemieszczeń i odkształceń obiektów inżynierskich w niestabilnych układach odniesienia jak również badania stałości punktów dostosowania. Metoda DiSTFAG jest rozwinięciem metody DiSTFA uwzględniającym w rozwiązaniu obserwacje obarczone błędami grubymi. Teoretyczne rozważania uzupełniono przykładem praktycznego zastosowania na symulowanej, trójwymiarowej osnowie geodezyjnej.
    Źródło:
    Geodesy and Cartography; 2011, 60, 1; 21-33
    2080-6736
    2300-2581
    Pojawia się w:
    Geodesy and Cartography
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of robust estimators for leveling networks in Monte Carlo simulations
    Autorzy:
    Pokarowska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/106789.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
    Tematy:
    leveling network
    robust estimation
    outliers
    gross error
    internal reliability index
    sieć niwelacyjna
    estymacja
    elementy odstające
    błąd całkowity
    wewnętrzny wskaźnik niezawodności
    Opis:
    We compared the method of least squares (LS), Pope’s iterative data snooping (IDS) and Huber’s M-estimator (HU) in realistic leveling networks, for which the heights or the vertical displacements of points are known. The study was conducted using the Monte Carlo simulation, in which one repeatedly generates sets of observations related to the measurement data, then calculates values of the estimators and, finally, assesses it with respect to the real coordinates. To simulate outliers we used popular mixture models with two or more normal distributions. It is shown that for small, strong networks robust methods IDS and HU are more accurate than LS, but for large, weak networks occurring in practice there is no significant difference between the considered methods in the accuracy of the solution.
    Źródło:
    Reports on Geodesy and Geoinformatics; 2016, 101; 70-81
    2391-8365
    2391-8152
    Pojawia się w:
    Reports on Geodesy and Geoinformatics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A conservative scheme with optimal error estimates for a multidimensional space-fractional Gross–Pitaevskii equation
    Autorzy:
    Hendy, Ahmed S.
    Macías-Díaz, Jorge E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330834.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    generalized Gross–Pitaevskii system
    Riesz fractional diffusion
    Sobolev inequality
    conservative method
    optimal error bounds
    równanie Grossa-Pitaevskiego
    nierówność Sobolewa
    metoda konserwatywna
    optymalna granica błędu
    Opis:
    The present work departs from an extended form of the classical multi-dimensional Gross–Pitaevskii equation, which considers fractional derivatives of the Riesz type in space, a generalized potential function and angular momentum rotation. It is well known that the classical system possesses functionals which are preserved throughout time. It is easy to check that the generalized fractional model considered in this work also possesses conserved quantities, whence the development of conservative and efficient numerical schemes is pragmatically justified. Motivated by these facts, we propose a finite-difference method based on weighted-shifted Grünwald differences to approximate the solutions of the generalized Gross–Pitaevskii system. We provide here a discrete extension of the uniform Sobolev inequality to multiple dimensions, and show that the proposed method is capable of preserving discrete forms of the mass and the energy of the model. Moreover, we establish thoroughly the stability and the convergence of the technique, and provide some illustrative simulations to show that the method is capable of preserving the total mass and the total energy of the generalized system.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 4; 713-723
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies