Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "gross ecosystem productivity" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Dependence of spectral characteristics on parameters describing CO2 exchange between crop species and the atmosphere
Autorzy:
Uździcka, Bogna
Stróżecki, Marcin
Urbaniak, Marek
Juszczak, Radosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/972951.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
spectral vegetation indices
net ecosystem
productivity
gross ecosystem productivity
crops
dynamic chambers
multispectral sensors
Opis:
The aim of this paper is to demonstrate that spectral vegetation indices are good indicators of parameters describing the intensity of CO2 exchange between crops and the atmosphere. Measurements were conducted over 2011-2013 on plots of an experimental arable station on winter wheat, winter rye, spring barley, and potatoes. CO2 fluxes were measured using the dynamic closed chamber system, while spectral vegetation indices were determined using SKYE multispectral sensors. Based on spectral data collected in 2011 and 2013, various models to estimate net ecosystem productivity and gross ecosystem productivity were developed. These models were then verified based on data collected in 2012. The R2 for the best model based on spectral data ranged from 0.71 to 0.83 and from 0.78 to 0.92, for net ecosystem productivity and gross ecosystem productivity, respectively. Such high R2 values indicate the utility of spectral vegetation indices in estimating CO2 fluxes of crops. The effects of the soil background turned out to be an important factor decreasing the accuracy of the tested models.
Źródło:
International Agrophysics; 2017, 31, 3
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies