Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "gray power" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Walka o „nowego” klienta. Oferta dla seniorów w obliczu starzenia się społeczeństwa
    Struggle for the „New” Customer. Offer for Seniors in the Face of an Aging Population
    Autorzy:
    Mękarski, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/468619.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Filozofii i Socjologii PAN
    Tematy:
    starzenie się społeczeństwa
    aktywność seniorów
    siwa siła
    srebrna gospodarka
    wyzwania i kierunki rozwoju
    aging of the population
    seniors activism
    gray power
    silver economy
    challenges and development trends
    Opis:
    Autor analizuje zmiany demograficzne polskiego społeczeństwa na tle gospodarki. Obszar ten pozwala ukazać zmiany, jakie zaszły (i cały czas zachodzą) w społeczno-ekonomicznej percepcji osób starszych. Autor korzysta z literatury naukowej, artykułów prasowych oraz danych z własnych projektów badawczych Regionalnego Obserwatorium Kultury UAM, ukazując proces, w którym coraz starsze społeczeństwo powoduje „dostosowanie” oferty do swoich potrzeb i zasobów. Artykuł pokazuje także wyzwania, jakie czekają polskie społeczeństwo, oraz kierunki rozwoju gospodarki w obliczu „globalizacji starości”.
    Author of the article analyzes the demographic changes of Polish society in the context of the economy. This area allow him to reveal the changes which have been made (and continues to occur) in the socio-economic perception of the elderly. Author used the scientific literature, press articles and data from AMU Culture Observatory research projects to show the process in which more and more older people cause „adapting” the offer to their needs and resources. Article also shows the challenges that are ahead of Polish society and the directions of development of the economy in the face of „age globalization”.
    Źródło:
    Prakseologia; 2015, 157/2; 339-356
    0079-4872
    Pojawia się w:
    Prakseologia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Effect of Structure on Thermal Power of Cast-iron Heat Exchangers
    Autorzy:
    Mróz, M.
    Orłowicz, A. W.
    Tupaj, M.
    Jacek-Burek, M.
    Radoń, M.
    Kawiński, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/382256.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    heat exchanger
    gray cast iron
    thermal power
    wymiennik ciepła
    żeliwo szare
    ciepło
    Opis:
    The objective of the study reported in this paper was to determine the effect of structure on thermal power of cast-iron heat exchangers which in this case were furnace chambers constituting the main component of household fireplace-based heating systems and known commonly as fireplace inserts. For the purpose of relevant tests, plate-shaped castings were prepared of gray iron with flake graphite in pearlitic matrix (the material used to date typically for fireplace inserts) as well as similar castings of gray cast iron with vermicular graphite in pearlitic, ferritic-pearlitic, and ferritic matrix. For all the cast iron variants of different structures (graphite precipitate shapes and matrix type), calorimetric measurements were carried out consisting in determining the heat power which is quantity representing the rate of heat transfer to the ambient environment. It has been found that the value of the observed heat power was affected by both the shape of graphite precipitates and the type of alloy matrix. Higher thermal power values characterize plate castings of gray iron with vermicular graphite compared to plates cast of the flake graphite gray iron. In case of plates made of gray cast iron with vermicular graphite, the highest values of thermal power were observed for castings made of iron with ferritic matrix.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2020, 20, 1; 27-30
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Photovoltaic power prediction based on improved grey wolf algorithm optimized back propagation
    Autorzy:
    He, Ping
    Dong, Jie
    Wu, Xiaopeng
    Yun, Lei
    Yang, Hua
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27309934.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    BP neural network
    photovoltaic power generation
    PSO–GWO model
    PSO–GWO–BP prediction model
    particle swarm optimization
    gray wolf optimization
    back propagation
    standard grey wolf algorithm
    Opis:
    At present, the back-propagation (BP) network algorithm widely used in the short-term output prediction of photovoltaic power stations has the disadvantage of ignoring meteorological factors and weather conditions in the input. The existing traditional BP prediction model lacks a variety of numerical optimization algorithms, such that the prediction error is large. The back-propagation (BP) neural network is easy to fall into local optimization thus reducing the prediction accuracy in photovoltaic power prediction. In order to solve this problem, an improved grey wolf optimization (GWO) algorithm is proposed to optimize the photovoltaic power prediction model of the BP neural network. So, an improved grey wolf optimization algorithm optimized BP neural network for a photovoltaic (PV) power prediction model is proposed. Dynamic weight strategy, tent mapping and particle swarm optimization (PSO) are introduced in the standard grey wolf optimization (GWO) to construct the PSO–GWO model. The relative error of the PSO–GWO–BP model predicted data is less than that of the BP model predicted data. The average relative error of PSO–GWO–BP and GWO–BP models is smaller, the average relative error of PSO–GWO–BP model is the smallest, and the prediction stability of the PSO–GWO–BP model is the best. The model stability and prediction accuracy of PSO–GWO–BP are better than those of GWO–BP and BP.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2023, 72, 3; 613--628
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies