Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "graph cuts" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
On cerebrospinal fluid segmentation from CT brain scans using interactive graph cuts
Interaktywna segmentacja płynu mózgowo-rdzeniowego z obrazów tomograficznych mózgu z wykorzystaniem technik grafowych
Autorzy:
Węgliński, T.
Fabijańska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408124.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
graf
segmentacja
mózg
PMR
wodogłowie
graph cuts
image segmentation
brain
cerebrospinal fluid
hydrocephalus
Opis:
Inaccuracy of the manual assessment of brain diseases forces medicine to look for a new solutions. The key factor in the diagnosis of many brain lesions is an accumulation, volume and pressure of the cerebrospinal fluid (CSF) in ventricles and cavities of the brain. In this paper, the problem of segmentation of the CSF is regarded. Specifically, the min-cut/max-flow algorithm is investigated and applied to several CT scans. The results reveals that this approach may provide a basis for further quantitative analysis of brain lesions.
Niedoskonałość manualnych metod diagnostycznych w ocenie zmian chorobowych w obszarze mózgu sprawia, że współczesna medycyna poszukuje nowych rozwiązań. Jednym z kluczowych wskaźników postępu choroby jest nagromadzenie, objętość i ciśnienie płynu mózgowo-rdzeniowego (PMR). Artykuł rozważa problem segmentacji PMR z obrazów tomograficznych. Prezentowane podejście bazuje na interaktywnym algorytmie segmentacji opartym na grafach, którego skuteczność daje podstawy do późniejszej, wiarygodnej analizy ilościowej danego schorzenia.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2012, 4b; 7-9
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Weighted Laplacians of grids and their application for inspection of spectral graph clustering methods
Autorzy:
Kłopotek, Mieczysław
Wierzchoń, Sławomir
Kłopotek, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1954572.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
grid graph
analytical form of graph Laplacians
spectral clustering
graph cuts
graf siatkowy
analityczna forma grafu Laplacianie
grupowanie spektralne
graf cięcia
Opis:
This paper investigates the relationship between various types of spectral clustering methods and their kinship to relaxed versions of graph cut methods. This predominantly analytical study exploits the closed (or nearly closed) form of eigenvalues and eigenvectors of unnormalized (combinatorial), normalized, and random walk Laplacians of multidimensional weighted and unweighted grids. We demonstrate that spectral methods can be compared to (normalized) graph cut clustering only if the cut is performed to minimize the sum of the weight square roots (and not the sum of weights) of the removed edges. We demonstrate also that the spectrogram of the regular grid graph can be derived from the composition of spectrograms of path graphs into which such a graph can be decomposed, only for combinatorial Laplacians. It is impossible to do so both for normalized and random-walk Laplacians. We investigate the in-the-limit behavior of combinatorial and normalized Laplacians demonstrating that the eigenvalues of both Laplacians converge to one another with an increase in the number of nodes while their eigenvectors do not. Lastly, we show that the distribution of eigenvalues is not uniform in the limit, violating a fundamental assumption of the compact spectral clustering method.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2021, 25, 3; 329-353
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies