Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "grained material" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Mieszanie fluidalne w przemyśle spożywczym
Fluidal mixing in food industry
Autorzy:
Boss, J.
Ratuszny, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291748.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
mieszanie
materiał ziarnisty
fluidyzacja
mixing
grained material
fluidization
Opis:
Badano wpływ zakłóceń pneumatycznych na proces mieszania materiałów ziarnistych w mieszalniku fluidalnym. Do badań stosowano materiały wykorzystywane w przemyśle rolno-spożywczym oraz substancję modelową: agalit. Wykazano, że zastosowanie dyszy zasilanej sprężonym powietrzem umieszczonej w bocznej części komory mieszalnika ma korzystny wpływ na uzyskiwany stopień zmieszania. Stopień zmieszania określano z definicji Rose'a.
An influence of pneumatic interference on the process of mixing the grained materials in a fluidal mixer was investigated. The test materials included materials applied to the agriculture-food industry and a model substance: agalite. It was proved that the application of the nozzle supplied with compressed air assembled in a side part of the mixing chamber had a beneficial influence on the obtained mixing ratio. The mixing ratio was determined by Rose’s definition.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 9, 9; 13-18
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of screening process of crushed basalt performed by a double-frequency screen
Autorzy:
Modrzewski, R.
Wodzinski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/109707.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
screening
screen
sieve
grained material
double-frequency screen
Opis:
This work presents the results of the investigations, devoted to multi-frequency screens, devic-es being used for the screening process and equipped with two drive vibrators operating at various rota-tion speeds. The object of this research was to evaluate the efficiency and capacity of a newly designed double-frequency screen to sieve the grained materials, especially those difficult to separate. The experi-mental double-frequency screen is driven by two inertial drive vibrators operating at various rotation speed, providing complex shaking movement of the screen. In comparison to conventional devices con-taining vibrators operating at constant rotation speed, the application of this modern double-frequency screen resulted in improving parameters of the screening process.
Źródło:
Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2013, 49, 1; 81-89
1643-1049
2084-4735
Pojawia się w:
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Oscillating motion of a double-frequency screen
Ruch drgający przesiewacza dwuczęstościowego
Autorzy:
Modrzewski, R.
Wodziński, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/349944.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
przesiewacz dwuczęściowy
kinetyka przesiewania
materiał drobnoziarnisty
double-frequency screens
screen kinematics
fine-grained material
Opis:
The present study demonstrates the results of the research programme carried out at the Department of Process Equipment, Technical University of Łódź, and concerns double-frequency screens. Those investigations were aimed at the determination of the experimental screen kinematics on a semi-technical scale. On the basis of the research results the design assumptions of the industrial machine aimed at fine-grained screening have been elaborated.
Niniejsza praca prezentuje wyniki programu badawczego prowadzonego w Katedrze Aparatury Procesowej Politechniki Łódzkiej, a poświęconego przesiewaczom dwuczęstościowym. Badania te miały na celu określenie kinematyki przesiewacza doświadczalnego w skali półtechnicznej. Na podstawie zaprezentowanych wyników badań zostaną opracowane założenia projektowe maszyny przemysłowej przeznaczonej do przesiewania drobno ziarnowego.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2009, 33, 4; 209-219
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of multidimensional data visualization by means of self-organizing Kohonen maps to evaluate classification possibilities of various coal types
Zastosowanie wizualizacji wielowymiarowych danych za pomocą sieci Kohonena do oceny możliwości klasyfikacji różnych typów węgla
Autorzy:
Jamróz, D.
Niedoba, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220033.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Kohonen maps
grained material analysis
coal
multidimensional data
multidimensional visualization methods
sieci Kohonena
analiza materiału uziarnionego
dane wielowymiarowe
metody wizualizacji wielowymiarowej
Opis:
Multidimensional data visualization methods are a modern tool allowing to classify some analysed objects. In the case of grained materials e.g. coal, many characteristics have an influence on the material quality. The paper presents the possibility of applying visualization techniques for coal type identification and determination of significant differences between various types of coal. To achieve this purpose, the method of Kohonen maps was applied by means of which three types of coal – 31, 34.2 and 35 (according to Polish classification of coal types) were investigated. It was stated that the applied methodology allows to identify certain coal types efficiently and can be used as a qualitative criterion for grained materials.
Metody wizualizacji wielowymiarowych danych są nowoczesnym narzędziem umożliwiającym klasyfikację analizowanych obiektów, którymi mogą być różnego typu dane opisujące wybrane zjawisko lub materiał. W przypadku materiałów uziarnionych, jakim jest np. węgiel, wiele cech ma wpływ na jakość materiału, tj. np. gęstość, wielkość ziaren, ciepło spalania, zawartość popiołu, zawartość siarki itp. Na potrzeby artykułu przeprowadzono rozdział węgli z trzech wybranych kopalni węgla kamiennego, zlokalizowanych w Górnośląskim Okręgu Przemysłowym. Każda z tych kopalni pracuje na innego typu węglu. W tym przypadku były to węgle o typach 31, 34.2 oraz 35 (według polskiej klasyfikacji typów węgla). Najpierw, materiał został podzielony na klasy ziarnowe a następnie za pomocą rozdziale w cieczy ciężkiej (roztwór chlorku cynku) na frakcje gęstościowe. Dla tak przygotowanego materiału przeprowadzono następnie analizy chemiczne mające na celu określenie takich parametrów, jak zawartość siarki, zawartość popiołu, zawartość części lotnych, ciepło spalania oraz wilgotność analityczną. W ten sposób, dla każdej klaso-frakcji uzyskano bogate charakterystyki badanego materiału. Nasuwa się więc pytanie, czy możliwa jest identyfikacja typu węgla za pomocą dostępnych danych. W tym celu zastosowano wielowymiarową technikę wizualizacji statystycznej. Istnieje wiele metod takiej wizualizacji, z których kilka było już przedmiotem wcześniejszych publikacji autorów. W tym wypadku autorzy zdecydowali się zastosować metodę sieci Kohonena. Metoda ta została opisana w rozdziale 2 pracy, gdzie oprócz opisu teoretycznego podano również główne wzory stosowane podczas modelowania tą metodą (wzory (1)-(5)). Do zbadania postawionego problemu wykorzystano optymalną liczbę iteracji i optymalny czas uczenia sieci. Pewnym problemem pojawiającym się przy takiej wizualizacji jest konieczność doboru parametrów, w celu uzyskania widoku, który w sposób czytelny prezentuje poszukiwane przez nas informacje. Należy wspomnieć, że w trakcie prowadzonych eksperymentów uzyskiwano widoki przy użyciu sieci neuronowej o wielkości od 10 × 10 do 100 × 100 neuronów. Widoki były uzyskiwane przy wartości parametru MAX_DISTANCE od 1 do wielkości sieci oraz parametru ITER od 1 do 5000. Eksperymenty były prowadzone dla różnych wzorów określających modyfikację wag. Przedstawione w pracy wyniki stanowią najbardziej czytelne z uzyskanych. Wizualizacja wielowymiarowa przy użyciu sieci Kohonena pozwala stwierdzić, że informacje zawarte w analizowanych siedmiowymiarowych danych są wystarczające do prawidłowej klasyfikacji typów węgla 31, 34.2 oraz 35, przy czym nawet zobrazowanie 3 typów węgla na jednym rysunku pozwala stwierdzić, że neurony reprezentujące próbki węgla danego typu gromadzą się w skupiskach, które można od siebie odseparować. Z tego wynika, że dane zawierają informacje wystarczające do prawidłowej klasyfikacji węgla. Zauważyć jednak warto, że przedstawienie przy pomocy sieci Kohonena, danych reprezentujących różne typy węgla parami, pozwala uzyskać jeszcze bardziej czytelne wyniki. Najlepsze efekty osiągnięto dla sieci o 40 wierszach oraz 40 kolumnach neuronów, co łącznie dało liczbę 1600 neuronów, zaś czytelność wyników rośnie wraz z postępem uczenia sieci neuronowej (wzrostem parametru ITER). Przeprowadzone doświadczenia w pełni potwierdzają, że zastosowana metoda może być z powodzeniem wykorzystana w badaniach jakościowych związanych z różnego typu materiałami uziarnionymi, w tym również węglem. Badania w tym zakresie są kontynuowane.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2015, 60, 1; 39-50
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of selected methods of multi-parameter data visualization used for classification of coals
Autorzy:
Jamroz, D.
Niedoba, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/110329.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
multidimensional visualization
observational tunnels method
multidimensional scaling
MDS
principal component analysis
PCA
relevance maps
autoassociative neural networks
Kohonen maps
parallel coordinates method
grained material
coal
Opis:
Methods of multi-parameter data visualization through the transformation of multidimensional space into two-dimensional one allow to present multidimensional data on computer screen, thus making it possible to conduct a qualitative analysis of this data in the most natural way for human – by a sense of sight. In the paper a comparison was made to show the efficiency of selected seven methods of multidimensional visualization and further, to analyze data describing various coal type samples. Each of the methods was verified by checking how precisely a coal type can be classified when a given method is applied. For this purpose, a special criterion was designed to allow an evaluation of the results obtained by means of each of these methods. Detailed information included presentation of methods, elaborated algorithms, accepted parameters for best results as well the results. The framework for the comparison of the analyzed multi-parameter visualization methods includes: observational tunnels method multidimensional scaling MDS, principal component analysis PCA, relevance maps, autoassociative neural networks, Kohonen maps and parallel coordinates method.
Źródło:
Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2015, 51, 2; 769-784
1643-1049
2084-4735
Pojawia się w:
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of quantitative and qualitative differentiation of feed on effectiveness of jig beneficiation process
Wpływ ilościowego i jakościowego zróżnicowania nadawy na skuteczność osadzarkowego procesu wzbogacania
Autorzy:
Kowol, D.
Łagódka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/348597.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
osadzarki pulsacyjne
proces rozdziału
materiał uziarniony
przeróbka surowców mineralnych
wzbogacanie
pulsatory jig
separation process
grained materials
mineral processing
beneficiation
Opis:
Effectiveness of operation of pulsatory jigs depends on their design solutions and adjustment of operational parameters to the characteristics of beneficiated material and production quality requirements. Proper preparation (blending, feeding) of the material for beneficiation is a very important issue. Results of laboratory tests aiming at determination of impact of quantitative-and-qualitative differentiation of feed on effectiveness of its separation in a pulsatory jig are presented in the paper. The tests showed that irregular feeding of material along entire operational trough to a pulsatory jig causes a significant reduction of beneficiation effectiveness. It was found that quantitative irregularity of feeding has bigger impact on a beneficiation result.
Skuteczność działania osadzarek pulsacyjnych uzależniona jest od ich rozwiązań konstrukcyjnych oraz dostosowania parametrów pracy do charakterystyki wzbogacanego materiału i wymogów jakościowych procesu produkcyjnego. Niezwykle istotnym zagadnieniem jest odpowiednie przygotowanie (uśrednienie, wprowadzenie) materiału przeznaczonego do wzbogacania. W artykule zamieszczono wyniki badań laboratoryjnych zmierzających do określenia wpływu zróżnicowania ilościowo-jakościowego nadawy na skuteczność procesu jej rozdziału w osadzarce pulsacyjnej. Badania wykazały, że nierównomierne wprowadzanie materiału, na całej szerokości koryta roboczego, do osadzarki pulsacyjnej powoduje znaczne zmniejszenie skuteczności procesu wzbogacania. Stwierdzono, że większy wpływ na wynik procesu wzbogacania ma nierównomierność ilościowa wprowadzania nadawy.
Źródło:
AGH Journal of Mining and Geoengineering; 2012, 36, 4; 49-56
1732-6702
Pojawia się w:
AGH Journal of Mining and Geoengineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of High-Temperature Treatment of Melt on the Composition and Structure of Aluminum Alloy
Autorzy:
Grachev, V. A.
Turakhodjaev, N. D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/382645.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
innovative foundry technology
innovative foundry material
heat treatment
aluminum alloy structure
fine-grained microstructure
gasfired arc furnace
electric arc furnace
innowacyjna technologia odlewnicza
innowacyjny materiał odlewniczy
obróbka cieplna
stop aluminium
mikrostruktura drobnoziarnista
piec łukowy elektryczny
piec łukowy gazowy
Opis:
The aim of the current study was to examine the structure of an alloy treated at various temperatures up to 2,000–2,100 °C. Among research techniques for studying alloy structure there were the electron and optical microstructure, X-ray structure, and spectral analysis, and for studying the developed furnace geometric parameters the authors employed mathematical modeling method. The research was performed using aluminum smelting gas-fired furnaces and electric arc furnaces. The objects of the study were aluminum alloys of the brand AK7p and AK6, as well as hydrogen and aluminum oxide in the melt. For determining the hydrogen content in the aluminum alloy, the vacuum extraction method was selected. Authors have established that treatment of molten aluminum alloy in contact with carbon melt at high temperatures of 2,000–2,100 °C has resulted in facilitating reduction of hydrogen and aluminum oxide content in the melt by 40-43% and 50-58%, respectively, which is important because hydrogen and aluminum oxide adversely affect the structure and properties of the alloy. Such treatment contributes to the formation of the extremely fine-grained microstructure of aluminum alloy.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2017, 17, 4; 61-66
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies