Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "gradient" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Singular quasilinear convective systems involving variable exponents
Autorzy:
Moussaoui, Abdelkrim
Nabab, Dany
Vélin, Jean
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29519640.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
p(x)-Laplacian
variable exponents
fixed point
singular system
gradient estimates
regularity
Opis:
The paper deals with the existence of solutions for quasilinear elliptic systems involving singular and convection terms with variable exponents. The approach combines the sub-supersolutions method and Schauder’s fixed point theorem.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2024, 44, 1; 105-134
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A System for Filling Store Displays: Pitting a Single Model against a Set of Demand Forecasting Models
System zapełnienia ekspozycji sklepowych: pojedynczy model a zespół modeli prognozowania popytu
Autorzy:
Myna, Artur
Myna, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2206342.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Extreme Gradient Boosting
logistic regression
random forest
regresja logistyczna
las losowy
Opis:
The aim of the paper was to develop the concept of retail display space allocation as a system and to assess the quality of very slow-moving products demand forecasting models (that have not yet been used by retail companies in Poland) as its key subsystem. Forecasts were made using the example of a clothing company. The quality of these models was assessed using the Weighted Mean Absolute Percentage Error. The first step was to build the individual models. Later, the authors built separate models for brick-and-mortar and online stores as well as brands, creating a set of six models. The findings show that the classification approach for very slow movers provides as precise results as the regression approach. No single model or set of models (built with a particular machine learning method) could be identified that made the best demand forecasts for brick-and-mortar stores, as statistical tests generally did not confirm the significance of the differences between the median forecasts.
Celem artykułu jest opracowanie koncepcji zapełnienia ekspozycji sklepowych jako sys- temu oraz ocena jakości modeli prognozowania popytu (które w Polsce nie są jeszcze wykorzystywane przez sieci handlowe) bardzo wolno rotujących produktów jako jego kluczowego podsystemu. Jakość modeli oceniono za pomocą miary Weighted Mean Absolute Percentage Error na różnych poziomach szczegółowości: dla całej sieci sprzedaży i określonego miesiąca oraz na „na przecięciu” sklepu, produk- tu i rozmiaru produktu. Najpierw zbudowano pojedyncze modele, następnie zaś odrębne modele dla sklepów stacjonarnych i internetowych, jak również marek, tworząc zespół sześciu modeli. Poprawę dopasowania modeli osiągnięto tylko dla sklepów internetowych. Wyniki pracy wskazują, że podejście klasyfikacyjne dla bardzo wolno rotujących produktów charakteryzują równie precyzyjne wyniki pro- gnoz jak podejście regresyjne. Nie można wskazać jednego modelu lub zespołu modeli (zbudowanego określoną metodą uczenia maszynowego), który wykonał najlepsze prognozy popytu dla sklepów sta- cjonarnych, gdyż istotności różnic median prognoz na ogół nie potwierdzono testami statystycznymi.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2023, 67, 2; 96-106
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficient Iterative Detection Based on Conjugate Gradient and Successive Over-Relaxation Methods for Uplink Massive MIMO Systems
Autorzy:
Labed, Smail
Aounallah, Naceur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200730.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
computational complexity
conjugate gradient
massive MIMO
relaxation parameter
signal detection
Opis:
Being a crucial aspect of fifth-generation (5G) mobile communications systems, massively multiple-input multipleoutput (mMIMO) architectures are expected to help achieve the highest key performance indicators. However, the huge numbers of antennas used in such systems make it difficult to determine the inversion of the signal channel matrix relied upon by several detection methods, hence posing a problem with accurate estimation of the symbols sent. In this paper, conjugate gradient (CG) and successive over-relaxation (SOR) methods are selected to construct a new iterative approach that avoids the matrix inversion computation issue. This suggested approach for uplink mMIMO detection is based on a joint cascade structure of both iterative methods. The CG method is first applied and adjusted for the initial solution, followed by the SOR method in the final iterations for terminal computations, resulting in an algorithm with robust performance and low computational complexity. Furthermore, the new hybrid scheme operates based on the relaxation parameter, whose value has a great impact on error performance and, whose optimal determination is necessary. Numerical simulations reveal that the proposed scheme is capable of significantly improving signal detection accuracy with minimum complexity. The simulation results indicated that the proposed detector outperforms CG and SOR detectors, achieves close to optimal performance, requires fewer iterations, and reduces complexity.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2023, 2; 1--9
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Enhancing the performance of deep learning technique by combining with gradient boosting in rainfall-runoff simulation
Autorzy:
Abdullaeva, Barno S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28411647.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
deep learning
gradient boosting
hybrid model
multi-step ahead forecasting
rainfall-runoff simulation
Opis:
Artificial neural networks are widely employed as data mining methods by researchers across various fields, including rainfall-runoff (R-R) statistical modelling. To enhance the performance of these networks, deep learning (DL) neural networks have been developed to improve modelling accuracy. The present study aims to improve the effectiveness of DL networks in enhancing the performance of artificial neural networks via merging with the gradient boosting (GB) technique for daily runoff data forecasting in the river Amu Darya, Uzbekistan. The obtained results showed that the new hybrid proposed model performed exceptionally well, achieving a 16.67% improvement in determination coefficient (R2) and a 23.18% reduction in root mean square error (RMSE) during the training phase compared to the single DL model. Moreover, during the verification phase, the hybrid model displayed remarkable performance, demonstrating a 66.67% increase in R2 and a 50% reduction in RMSE. Furthermore, the hybrid model outperformed the single GB model by a significant margin. During the training phase, the new model showed an 18.18% increase in R2 and a 25% reduction in RMSE. In the verification phase, it improved by an impressive 75% in R2 and a 33.33% reduction in RMSE compared to the single GB model. These findings highlight the potential of the hybrid DL-GB model in improving daily runoff data forecasting in the challenging hydrological context of the Amu Darya River basin in Uzbekistan.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2023, 59; 216--223
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forced nonlinear vibrations in a smart magneto-viscoelastic multiscale composite nanobeam in a humid thermal environment
Autorzy:
Anitha, Lakshmanan
Rajalakshmi, Loganathan
Selvamani, Rajendran
Ebrahimi, Farzad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38911353.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
piezoelectric nanobeam
vibration analysis
viscoelastic damping
nonlocal strain gradient
magneto-electro-viscoelastic
Opis:
In this paper, we study forced harmonic waves in a magneto-electro-viscoelastic (MEV) nanobeam embedded in a viscoelastic foundation using nonlocal strain gradient elasticity theory. The viscoelastic foundation is modeled as a Winkler-Pasternak layer. The governing equations of the nonlocal strain gradient viscoelastic nanobeam are derived using Hamilton’s principle and solved analytically. A parametric study is presented to examine the effects of physical variables on the field. It is found that the effect of strain gradient and nonlocal parameter on dimensionless amplitude and phase angle is quite important. The findings from this study highlight the significance of identifying magneto-piezoelectricity in predicting the vibration characteristics of intelligent nanostructures and elucidating the impact of humid thermal effects on nanomaterials.
Źródło:
Engineering Transactions; 2023, 71, 4; 617-644
0867-888X
Pojawia się w:
Engineering Transactions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Infrared small-target detection under a complex background based on a local gradient contrast method
Autorzy:
Yang, Linna
Xie, Tao
Liu, Mingxing
Zhang, Mingjiang
Qi, Shuaihui
Yang, Jungang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201024.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
small target detection
local gradient contrast
visual saliency
infrared image processing
kontrast lokalny
wyróżnienie wizualne
obrazowanie w podczerwieni
Opis:
Small target detection under a complex background has always been a hot and difficult problem in the field of image processing. Due to the factors such as a complex background and a low signal-to-noise ratio, the existing methods cannot robustly detect targets submerged in strong clutter and noise. In this paper, a local gradient contrast method (LGCM) is proposed. Firstly, the optimal scale for each pixel is obtained by calculating a multiscale salient map. Then, a subblockbased local gradient measure is designed; it can suppress strong clutter interference and pixel-sized noise simultaneously. Thirdly, the subblock-based local gradient measure and the salient map are utilized to construct the LGCM. Finally, an adaptive threshold is employed to extract the final detection result. Experimental results on six datasets demonstrate that the proposed method can discard clutters and yield superior results compared with state-of-the-art methods.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2023, 33, 1; 33--43
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the blowing up solutions of the 4-d general q-Kuramoto-Sivashinsky equation with exponentially “dominated” nonlinearity and singular weight
Autorzy:
Baraket, Sami
Mahdaoui, Safia
Ouni, Taieb
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29519212.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
singular limits
Green’s function
nonlinearity
gradient
nonlinear domain decomposition method
Opis:
Let Ω be a bounded domain in $ \mathbb{R}^4 $ with smooth boundary and let $ x^1, x^2, . . . , x^m $ be m-points in Ω. We are concerned with the problem $ \Delta^2 u - H(x, u, D^k u)=\rho^4 \prod_{i=1}^n | x - p_i |^{4 \alpha_i } f(x)g(u), $ where the principal term is the bi-Laplacian operator, $ H(x, u, D^k u)$ is a functional which grows with respect to $ Du $ at most like $ |Du|^q, 1 ≤ q ≤ 4, f : Ω → [0,+∞[ $ is a smooth function satisfying f(pi) > 0 for any i = 1, . . . , n, $ α_i $ are positives numbers and $ g : \mathbb{R} → [0,+∞[ $ satisfy $ |g(u)| ≤ ce^u $. In this paper, we give sufficient conditions for existence of a family of positive weak solutions $ (u_ρ)_{ρ>0} $ in Ω under Navier boundary conditions u = Δu = 0 on ∂Ω. The solutions we constructed are singular as the parameters ρ tends to 0, when the set of concentration $ S = {x^1, . . . , x^m} ⊂ Ω $ and the set $ Λ := {p_1, . . . , p_n} ⊂ Ω $ are not necessarily disjoint. The proof is mainly based on nonlinear domain decomposition method.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2023, 43, 1; 5-18
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Overload and traffic management of message sources with different priority of service
Przeciążenie i zarządzanie ruchem źródeł wiadomości o różnych priorytetach usług
Autorzy:
Kozlovskyi, Valerii
Toroshanko, Andrii
Toroshanko, Oleksandr
Yakymchuk, Natalia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315431.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
telecommunication network
overload prediction
sensitivity function
neural network
gradient descent method, service priority
sieć telekomunikacyjna
predykcja przeciążenia
funkcja czułości
sieć neuronowa
metoda opadania gradientu
priorytet usługi
Opis:
The scheme of dynamic management of traffic and activity of message sources with different priority of service is considered. The scheme is built on the basis of the neuroprognostic analysis model and the gradient descent method. For prediction and early detection of overload, the apparatus of the general theory of sensitivity with indirect feedback and control of activity of message sources is used. The control algorithm is started at the bottleneck of the network node. It uses a recursive prediction approach where the neural network output is referred to as many steps as defined by a given prediction horizon. Traffic with a higher priority is served without delay using the entire available bandwidth. Low-priority traffic will use the remaining bandwidth not used by higher-priority traffic. An algorithm for estimating the maximum available bandwidth of a communication node for traffic with a low service priority has been developed. This approach makes it possible to improve the efficiency of channel use without affecting the quality of service for high-priority traffic.
Rozważono schemat dynamicznego zarządzania ruchem i aktywnością źródeł komunikatów o różnym priorytecie obsługi. Schemat zbudowany jest w oparciu o model analizy neuroprognostycznej oraz metodę gradientu. Do prognozowania i wczesnego wykrywania przeciążenia wykorzystuje się aparaturę ogólnej teorii wrażliwości z pośrednim sprzężeniem zwrotnym i kontrolą aktywności źródeł komunikatów. Algorytm sterowania jest uruchamiany w wąskim gardle węzła sieci. Wykorzystuje metodę predykcji rekurencyjnej, w której dane wyjściowe sieci neuronowej są odnoszone do tylu kroków, ile określono w danym horyzoncie predykcji. Ruch o wyższym priorytecie jest obsługiwany bez opóźnień z wykorzystaniem całej dostępnej przepustowości. Ruch o niskim priorytecie będzie wykorzystywał pozostałą przepustowość niewykorzystaną przez ruch o wyższym priorytecie. Opracowano algorytm szacowania maksymalnej dostępnej przepustowości węzła komunikacyjnego dla ruchu o niskim priorytecie usługi. Takie podejście umożliwia poprawę efektywności wykorzystania kanałów bez wpływu na jakość obsługi ruchu o wysokim priorytecie.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 3; 33--36
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The buffered optimization methods for online transfer function identification employed on DEAP actuator
Autorzy:
Bernat, Jakub
Kołota, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27322621.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
Stochastic Gradient Descent
ADAM
AMSGrad
DEAP
system identification
Opis:
Identification plays an important role in relation to control objects and processes as it enables the control system to be properly tuned. The identification methods described in this paper use the Stochastic Gradient Descent algorithms, which have so far been successfully presented in machine learning. The article presents the results of the Adam and AMSGrad algorithms for online estimation of the Dielectric Electroactive Polymer actuator (DEAP) parameters. This work also aims to validate the learning by batch methodology, which allows to obtain faster convergence and more reliable parameter estimation. This approach is innovative in the field of identification of control systems. The researchwas supplemented with the analysis of the variable amplitude of the input signal. The dynamics of the DEAP parameter convergence depending on the normalization process was presented. Our research has shown how to effectively identify parameters with the use of innovative optimization methods. The results presented graphically confirm that this approach can be successfully applied in the field of control systems.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2023, 33, 3; 565--587
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The gradient and the divergence for vector-valued forms
Autorzy:
Klekot, Agnieszka
Pierzchalski, Antoni
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2202058.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
vector forms
gradient
divergence
Laplacians on vector forms
Weitzenbock type formula
postać wektorowa
dywergencja
Opis:
On a Riemannian manifold, two differential operators: the gradient and the divergence are defined and investigated in the bundle of alternating differential forms of any degree with values in a vector bundle. Several algebraic, analytic and geometric properties of the two operators are derived. The vector character of the gradient on forms turns out to be a source of possible applications.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2023, 22, 1; 31--45
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Viscoelastic effects under water-polymer flooding conditions of the fractured-porous reservoir
Efekty lepkosprężyste w warunkach nawadniania kolektora szczelinowo-porowego cieczą wodno-polimerową
Autorzy:
Pogrebnyak, Volodymyr G.
Shimanskii, Volodymyr Y.
Pogrebnyak, Andriy V.
Perkun, Iryna V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31343885.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
viscoelastic fluid
polymer solution
Jaumann derivative
hydrodynamic field
velocity gradient
fractured-porous reservoir
ciecz lepkosprężysta
roztwór polimeru
pochodna Jaumanna
pole hydrodynamiczne
gradient prędkości
złoże szczelinowo-porowe
Opis:
The work is devoted to the numerical simulation of the flow of simple and viscoelastic (polymer solution) fluids through a fracture by using polymer solutions for enhanced oil recovery from a reservoir. Polymer solutions have viscoelastic properties. Therefore, when polymer solution flows through the slot, we use the well-known Maxwell’s fluid model with the Jaumann derivative to evaluate deformation characteristics of the flow (stream functions, distributions of the longitudinal velocity gradient and normal stress) resulting in the manifestation of abnormal (compared with the behaviour of the ordinary fluid) effects. The case of slow flow is considered. In this case, the inertial terms can be neglected, the velocities, stresses, and stream functions can be written as the decomposition by Weisenberg number, and we can assume that the Weissenberg number is less than one. The determined regularities of viscoelastic (polymer solution) liquid behaviour with longitudinal velocity gradient and the elastic deformations effects manifested in this case have a decisive meaning in understanding the mechanism of anomalously high oil recovery capacity of a reservoir by using water-polymer flooding of the fractured-porous reservoir. Understanding the nature of the effects of elastic deformations under the conditions of water-polymer flooding of the fractured-porous reservoir enables hydrodynamic calculations of the optimal flow of the polymer solution. One of the main issues that need to be solved when developing the technology for increasing oil recovery from formations using polymer solutions is to determine the optimal flow regime in the fractured-porous reservoir. The calculation results verify the ideas obtained from the experimental solution of this problem concerning the strain-stress state of polymer macromolecules (liquid elements) during polymer flow in the inlet area of the fracture in the oil reservoir and confirm the possibility of using numerical analysis of convergent polymer flow for calculating longitudinal velocity gradients in the inlet area of the fracture and can also serve as additional substantiation of the proposed earlier mechanism for increasing oil recovery from reservoirs by using polymer solutions.
Praca poświęcona jest symulacji numerycznej przepływu płynów prostych i lepkosprężystych (roztworów polimerowych) przez szczelinę z wykorzystaniem roztworów polimerowych w celu zwiększenia wydobycia ropy naftowej ze złoża. Dlatego, gdy roztwór polimeru przepływa przez szczelinę, używamy dobrze znanego modelu cieczy Maxwella z pochodną Jaumanna do oceny charakterystyk deformacji przepływu (funkcje strumienia, rozkład gradientu wzdłużnego prędkości i normalnego naprężenia), co skutkuje pojawieniem się nietypowych (w porównaniu z zachowaniem zwykłego płynu) efektów. Rozważany jest przypadek spowolnionego przepływu. W tym przypadku składowe inercyjne można pominąć, prędkości, naprężenia i funkcje strumienia można zapisać jako rozkład wg liczby Weisenberga i możemy założyć, że liczba Weissenberga jest mniejsza niż jeden. Określone prawidłowości lepkosprężystych właściwości cieczy (roztworu polimeru) z gradientem prędkości wzdłużnej, jak i przejawiające się w tym przypadku efekty odkształceń sprężystych, mają decydujące znaczenie dla zrozumienia mechanizmu anomalnie wysokiej wydajności wydobycia ropy naftowej ze złoża poprzez nawadnianie złoża szczelinowo-porowego cieczą wodno-polimerową. Zrozumienie natury efektów odkształceń sprężystych w warunkach nawadniania szczelinowo-porowatego złoża cieczą wodno-polimerową umożliwia przeprowadzenie obliczeń hydrodynamicznych optymalnego przepływu roztworu polimeru. Jednym z głównych zagadnień, które należy rozwiązać podczas opracowywania technologii zwiększania wydobycia ropy naftowej z formacji za pomocą roztworów polimerowych, jest określenie optymalnego reżimu przepływu w zbiorniku szczelinowo-porowym. Wyniki obliczeń weryfikują koncepcje uzyskane z eksperymentalnego rozwiązania tego problemu dotyczącego stanu naprężenia makrocząsteczek polimeru (elementów ciekłych) podczas przepływu polimeru w obszarze wlotowym szczeliny w zbiorniku ropy naftowej i potwierdzają możliwość zastosowania analizy numerycznej zbieżnego przepływu polimeru do obliczania gradientów prędkości wzdłużnej w obszarze wlotowym szczeliny, a także mogą służyć jako dodatkowe uzasadnienie proponowanego wcześniej mechanizmu zwiększania wydobycia ropy naftowej ze złóż za pomocą roztworów polimerowych.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2023, 79, 7; 455-463
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
45 Years of Deliberations on the Thermo-Mechanical Interpretation of Friction and Wear. Part 2. The Microscopic Interpretation of the Tribological Proces
45 lat rozważań o cieplno-mechanicznej interpretacji tarcia i zużywania. Część 2. Interpretacja mikroskopowa procesu tribologicznego
Autorzy:
Sadowski, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2171803.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
friction heating
temperature
unit pressures
criterion of galling
intensive parameters
temperature gradient
disintegration of solids
switched nature of friction
nagrzewanie tarciowe
temperatura
naciski jednostkowe
kryterium zacierania
parametry intensywne
gradient temperatury
rozdrabnianie ciała stałego
impulsowy charakter tarcia
Opis:
In this second part, the pulse sources of heat, dependences among the intensive parameters of the friction process – temperature, unit pressures, friction velocity – and wear intensity, and some physical properties of the materials of solids in friction are presented. The flux densities are described in extensive quantities across the elementary surface dF of a nominal contact of solids. The thermodynamic criterion of galling is formulated, and the temperature characteristic of minimum wear and maximum resistance to wear is established. Minimum and maximum wear intensities and the specific work of wear are determined. It is proven that a temperature measured in a selected point of friction couple element does not uniquely characterise thermal processes in a tribological system. However, it does characterise the maximum gradient of temperatures measured in at least two points situated as close to a friction contact as possible. A method of determining unit real pressures is proposed. The presence of a cooling effect in the process of tribological wear is disclosed. Wear is interpreted as a disintegration of a solid caused by volumetric and superficial mechanical work. A system of new wear measures is suggested.
W drugiej części pracy przedstawiono impulsowe źródła ciepła, ustalono zależności między intensywnymi parametrami procesu tarcia – temperaturą, naciskami jednostkowymi, prędkością tarcia a intensywnością zużywania i niektórymi własnościami fizycznymi materiałów trących się ciał. Opisano gęstości strumieni wielkości ekstensywnych przepływających przez elementarną powierzchnię dF styku nominalnego ciał. Sformułowano termodynamiczne kryterium zacierania, ustalono temperaturę charakterystyczną dla minimalnego zużycia i maksymalnej odporności na zużywanie. Ustalono maksymalne i minimalne wartości intensywności zużywania oraz graniczne wartości pracy właściwej zużycia. Wykazano, że temperatura zmierzona w wybranym punkcie elementu pary tarciowej nie charakteryzuje jednoznacznie procesów cieplnych zachodzących w systemie tribologicznym, lecz maksymalny gradient temperatur, zmierzonych w co najmniej dwóch punktach położonych możliwie blisko styku tarciowego. Zaproponowano sposób wyznaczania jednostkowych nacisków rzeczywistych. Ujawniono występowanie efektu chłodzenia w procesie zużywania tribologicznego. Zużywanie zinterpretowano jako rozdrabnianie ciała stałego, wywołane wykonaniem pracy mechanicznej objętościowej i powierzchniowej. Zaproponowano system nowych miar zużycia.
Źródło:
Tribologia; 2022, 3; 87--100
0208-7774
Pojawia się w:
Tribologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A proximal-based algorithm for piecewise sparse approximation with application to scattered data fitting
Autorzy:
Zhong, Yijun
Li, Chongjun
Li, Zhong
Duan, Xiaojuan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172132.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
piecewise sparse approximation
proximal gradient
scattered data fitting
aproksymacja rzadka
gradient proksymalny
dopasowanie danych
Opis:
In some applications, there are signals with a piecewise structure to be recovered. In this paper, we propose a piecewise sparse approximation model and a piecewise proximal gradient method (JPGA) which aim to approximate piecewise signals. We also make an analysis of the JPGA based on differential equations, which provides another perspective on the convergence rate of the JPGA. In addition, we show that the problem of sparse representation of the fitting surface to the given scattered data can be considered as a piecewise sparse approximation. Numerical experimental results show that the JPGA can not only effectively fit the surface, but also protect the piecewise sparsity of the representation coefficient.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 4; 671--682
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An assessment of machine learning and data balancing techniques for evaluating downgrade truck crash severity prediction in Wyoming
Autorzy:
Ampadu, Vincent-Michael Kwesi
Haq, Muhammad Tahmidul
Ksaibati, Khaled
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2176018.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Fundacja Centrum Badań Socjologicznych
Tematy:
crash severity
performance
extreme gradient boosting tree
adaptive boosting tree
random forest
gradient boost decision tree
adaptive synthetic algorithm
Opis:
This study involved the investigation of various machine learning methods, including four classification tree-based ML models, namely the Adaptive Boosting tree, Random Forest, Gradient Boost Decision Tree, Extreme Gradient Boosting tree, and three non-tree-based ML models, namely Support Vector Machines, Multi-layer Perceptron and k-Nearest Neighbors for predicting the level of severity of large truck crashes on Wyoming road networks. The accuracy of these seven methods was then compared. The Final ROC AUC score for the optimized random forest model is 95.296 %. The next highest performing model was the k-NN with 92.780 %, M.L.P. with 87.817 %, XGBoost with 86.542 %, Gradboost with 74.824 %, SVM with 72.648 % and AdaBoost with 67.232 %. Based on the analysis, the top 10 predictors of severity were obtained from the feature importance plot. These may be classified into whether safety equipment was used, whether airbags were deployed, the gender of the driver and whether alcohol was involved.
Źródło:
Journal of Sustainable Development of Transport and Logistics; 2022, 7, 2; 6--24
2520-2979
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Development of Transport and Logistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza nośności dźwigarów mostowych przed i po wzmocnieniu przy użyciu naprężonych taśm CFRP z zastosowaniem metody gradientowej
Analysis of load capacity of bridge girders before and after strengthening with prestressed CFRP strips using the gradient method
Autorzy:
Kotynia, Renata
Staśkiewicz, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2142040.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
Tematy:
dźwigar mostowy
dźwigar kablobetonowy
wzmocnienie
sprężenie
metoda gradientowa
taśma CFRP
nośność
bridge girder
post-tensioned girder
strengthening
prestressing
gradient method
CFRP strip
load capacity
Opis:
Głównym celem pracy było wykonanie pionierskiej aplikacji wzmocnienia konstrukcji mostu przy użyciu naprężonych kompozytów CFRP z zastosowaniem tzw. „metody gradientowej” na konstrukcji mostu będącego w czynnej eksploatacji. Program badań własnych obejmował dwa dźwigary kablobetonowe o rozpiętości 18,0 m i wysokości przekroju 1,26 m. Dźwigary wykonane w laboratorium EMPA były dokładną kopią konstrukcji mostu wzmocnionego w 2015 w Szczercowskiej Wsi. Z dwóch elementów badawczych jeden zbadano jako referencyjny, a drugi wzmocniono na zginanie przy użyciu naprężonych taśm CFRP „metodą gradientową” oraz na ścinanie oplotami z mat CFRP. Dźwigary poddano badaniu nośności na zginanie oraz na ścinanie. Wyniki badań laboratoryjnych potwierdziły wysoką efektywność wzmocnienia dźwigarów kablobetonowych przy użyciu naprężonych taśm CFRP. Badania dźwigarów wykazały wzrost obciążenia rysującego o 16%, obciążenia niszczącego o 21% oraz ograniczenie maksymalnych ugięć o 19% w stosunku do dźwigara referencyjnego.
The main objective of this work was to carry out a pioneering application of bridge structural strengthening using posttensioned CFRP composites using the “gradient method” on a bridge structure in active use. The research program included two post-tensioned concrete girders with a clear span of 18,0 m and a section height of 1,26 m. The girders made in the EMPA laboratory were an exact copy of the bridge girders strengthened in Szczercowska Wies in 2015. From two test girders, the first was tested, as a reference, and the second was strengthened in bending using prestressed CFRP strips “gradient method” and in shear with braided CFRP sheets. The girders were tested for bending and shear capacity. The results of the laboratory tests indicated that the effectiveness of the strengthened post-tensioned concrete girders with prestressed CFRP strips using the “gradient method” was very high. The strengthened girder showed an increase of 16% in cracking load, 21% in ultimate load, and a reduction of maximum deflections by 19% compared to the reference girder.
Źródło:
Przegląd Budowlany; 2022, 93, 5-6; 99--104
0033-2038
Pojawia się w:
Przegląd Budowlany
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies