Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "gradacyjna analiza danych" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Zmiany struktury eksportu produktów rolnych w wybranych krajach UE w okresie 1980–2010
    Changes of structure of export of agricultural products in chosen countries during 1980 – 2010
    Autorzy:
    Binderman, Zbigniew
    Borkowski, Bolesław
    Szczesny, Wiesław
    Shachmurove, Yochanan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/452897.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    struktura eksportu produktów rolnych
    wielowymiarowa analiza danych
    wskaźnik Giniego
    gradacyjna analiza odpowiedniości i skupień (GCCA)
    multidimensional methods
    GCCA – Grade Correspondence Cluster Analysis
    Gini index
    the changes structure of export of agricultural
    Opis:
    W pracy przedstawiono analizę zmian struktury wartości eksportu produktów rolnych w Polsce w latach 1980 – 2010 w porównaniu z innymi krajami UE. Do analizy porównawczej wybraliśmy następujące kraje UE: Niemcy, Francję, Wielka Brytanię, Holandię, Hiszpanię oraz Włochy. Do badania zmian struktury eksportu w okresie 31 lat wykorzystaliśmy uogólniony wskaźnik Giniego oraz jedno z narzędzi gradacyjnej analizy odpowiedniości i skupień (GCCA – Grade Correspondence Cluster Analysis). Analiza wykazała różny poziom zróżnicowania struktur eksportu produktów rolnych w badanych krajach.
    In this work we analyzed the changes of the structure of value of agriculture products’ exports in Poland during 1980 – 210 in comparison to other EU countries. In this comparative analysis we chose those EU countries whose largest fraction of exports is constituted by agriculture products: Germany, France, Great Britain, Netherlands, Spain and Italy. To study the changes of the structure of export of agriculture products during those 31 years we used multidimensional analysis methods: Gini index and GCCA – Grade Correspondence Cluster Analysis. To visualize the differentiation of structures of export of agriculture products we used overrepresentation maps (prepared in GradeStat). Analysis was based on 9 groups of agriculture products in million USD: live animals (S2-00), meat and preparations (S2-01), dairy products and birds’ eggs (S2-02), Fish, crustacean and molluscs, and preparations thereof (S2-03), cereals and cereal preparations (S2-04), vegetables and fruit (S2-05), suger, suger preparations and honey (S2-06), coffee, tea, cocoa, spices, and manufactures thereof (S2-07), feeding stuff for animals (not including unmilled cereals (S2-08), miscellaneous edible products and preparations (S2-09). The completed studies have shown a large differentiation of the structure of export of agriculture products in all researched countries. However, the largest differentiation was present in Poland. A significantly high dynamic of growth was observed within three groups of products: dairy products and birds’ eggs (S2-02), Fish, crustacean and molluscs, and preparations thereof (S2-03), vegetables and fruit (S2-05). The participation of those groups in the country’s export has been steadily growing. On the other hand, the participation of until now standard groups of agriculture products (unprocessed: live animals (S2-00) and meat and preparations (S2-01)) has been decreasing.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 1; 36-48
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    WYKORZYSTANIE NARZĘDZI WAP DO OCENY POZIOMU ZANIECZYSZCZANIA ŚRODOWISKA W UJĘCIU PRZESTRZENNYM
    THE USE OF MULTIDIMENSIONAL COMPARATIVE ANALYSIS TOOLS TO ASSESS THE LEVEL OF ENVIRONMENTAL POLLUTION IN SPATIAL TERMSUSE OF TOOLS
    Autorzy:
    Koszela, Grzegorz
    Szczesny, Wiesław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453192.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    ranking
    wskaźnik zróżnicowania
    wskaźnik syntetyczny
    gradacyjna analiza danych
    program GradeStat
    diversity index
    a synthetic index
    grade data analysis
    GradeStat program
    Opis:
    W pracy została omówiona problematyka oceny stabilności rankingu przed jego upublicznieniem na przykładzie oceny zanieczyszczenia środowiska w Polsce w ujęciu regionalnym. Została zaproponowana procedura oceny stabilności przy wykorzystaniu miary zróżnicowania zbioru wektorów. Praca ta jest pewnym uzupełnieniem wyników i dyskusji uzyskanych przez [Kukuła 2014].
    The paper discusses the problem of assessing the ranking stability before publicizing on the example of the environmental pollution evaluation in Polish regions. It was proposed the stability assessment process with the use of measures of set of vectors diversity. The paper is a complement to the results and discussion obtained by [Kukuła 2014].
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 3; 183-193
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie gradacyjnej analizy danych do klasyfikacji podregionów pod względem struktury agrarnej
    Use gradation data analysis to the classification of sub-regions in terms of the agrarian structure
    Использование градационного анализа данных для классификации субрегионов в отношении к аграрной структуре
    Autorzy:
    Koszela, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543759.pdf
    Data publikacji:
    2016-06
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    podobieństwo struktur
    mapa nadreprezentacji
    grupowanie obiektów
    gradacyjna analiza danych
    similarity of structures
    map the over-representation
    grouping objects
    gradation data analysis
    сходство структур
    карта перепредставленности
    группировка объектов
    градационный анализ данных
    Opis:
    W artykule podjęto problem dotyczący pomiaru niepodobieństwa struktur. Okazało się, że zaproponowana w nim miara, zbudowana na zasadzie analogii ze współczynnikiem Giniego, pozwala wychwycić subtelności, na które nie są czułe powszechnie stosowane w literaturze miary oparte na metrykach. W opracowaniu przedstawiono sposób wizualizacji struktur przy wykorzystaniu map nadreprezentacji oraz sposoby grupowania obiektów za pomocą gradacyjnej analizy danych. Otrzymane wyniki grupowania przedstawiono na tle wyników uzyskanych innymi metodami.
    The article deals with the problem of measuring the dissimilarity structures. It turned out that the proposed measure, built by analogy with the Gini coefficient, can capture the subtleties, to which are not sensitive measure based on the metrics, commonly used in the literature. This paper presents a way to visualize structures using maps over-representation and ways of grouping objects by gradation data analysis. The groupings results are shown in comparison with the results obtained by other methods.
    В статье была предпринята проблема измерения несходства структур. Оказалось, что предлагаемая мера, разработанная по принципу аналогии с коэффициентом Джини, позволяет обнаружить тонкости, на которые не чувствительны обычно используемые меры основанные на метриках. В разработке был представлен способ визуализации структур с использованием карт перепредставленности, а также способы группировки объектов с помощью градационного анализа данных. Полученные результаты группировки представляются на фоне результатов полученных другими методами.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 6; 10-30
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    OCENA ZMIAN STOPNIA ZANIECZYSZCZANIA ŚRODOWISKA W POLSCE W LATACH 2004-2014 PRZY WYKORZYSTANIU PODSTAWOWYCH NARZĘDZI ANALITYCZNYCH
    EVALUATION OF CHANGES OF ENVIRONMENTAL POLLUTION DEGREE IN POLAND 2004-2014 USING THE BASIC ANALYTICAL TOOLS
    Autorzy:
    Koszela, Grzegorz
    Szczesny, Wiesław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/452915.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    ranking
    zmienna syntetyczna
    unitaryzacja zerowana
    przekształcenie ilorazowe
    obserwacje odstające
    gradacyjna analiza danych
    ochrona środowiska
    stopień zanieczyszczenia
    synthetic variable
    unitarisation zeroed
    quotient mapping
    outliers
    grade data analysis
    environmental protection
    pollution degree
    Opis:
    W artykule podjęto próbę oceny zmian stopnia zanieczyszczenie środowiska na poziomie województw w latach 2004-2014. Ocenę tą przeprowadzono przy pomocy budowy rankingów województw. Rankingi te utworzono na podstawie zmiennych syntetycznych powstałych w wyniku normalizacji zmiennych metodą unitaryzacji zerowanej oraz przekształcenia ilorazowego. Zwrócono również uwagę na problem obserwacji odstających. Okazuje się, że w zależności od podejścia do tego problemu, można uzyskać znacząco rózniące się wyniki dotyczące grupowania wojwództw w klasy.
    The aim of the paper was to attempt to evaluate changes in the degree of pollution at the level of Voivodeships in the years 2004-2014. Assessment was carried out by construction of Voivodeship rankings. These rankings were created on the basis of synthetic variables resulting from the normalization of variables by unitarisation zeroed method and the quotient mapping. It was also paid attention to the problem of outliers. It was proved that depending on the approach to this problem, it can be obtained significantly different results for clustering Voivodeships into classes.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2016, 17, 3; 95-107
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Emissions of Air Pollutants in European Union Countries – Multidimensional Data Analysis
    Emisja zanieczyszczeń powietrza w krajach Unii Europejskiej – wielowymiarowa analiza danych
    Autorzy:
    Koszela, Grzegorz
    Ochnio, Luiza
    Rokicki, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1811987.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    environmental protection in EU
    emissions of air pollutants
    environmental Kuznets curve
    grade data analysis
    synthetic indicator
    ochrona środowiska w UE
    emisja zanieczyszczeń powietrza
    środowiskowa krzywa Kuznetsa
    gradacyjna analiza danych
    wskaźnik syntetyczny
    Opis:
    The main purpose of the paper was to show the level of air pollution and its relation to economic development in the European Union countries. All European Union member states were selected for research purposefully. The research period concerned the years 2005-2016. Data was obtained from EUROSTAT and from the literature on the subject. For the analysis and presentation of materials, descriptive, tabular, graphical and gradual data analysis methods were used, including overrepresentation maps and Pearson's linear correlation coefficients. The issue of emissions of air pollutants is crucial because harmful substances contribute to the emergence of many diseases and increased mortality of society. The article focuses on harmful compounds that are subject to emission limits, i.e. sulfur dioxide (SO2), nitrous oxide (NOx), emissions of non-methane volatile organic compounds (NMVOC), ammonia (NH3) emissions and PM2.5 fraction dust. Nitrogen oxides and non-methane volatile organic compounds were the most emitted in the EU. The smallest emission was for PM2.5. In the years 2005-2016, sulfur oxide emissions decreased the fastest, while emissions of ammonia and PM2.5 dust increased. Taking into account all five pollutants, the ranking of countries meeting the emission obligations against the EU background is presented. Greece, Croatia and Belgium were the best in this area, while Hungary, Latvia and Germany were the worst. A positive relationship was found between the strength of changes in the level of GDP and the emission of air pollutants. In the EU countries, in the years 2005-2016, regularities between the level of economic development and pollution emissions in line with the environmental Kuznets curve were confirmed. In the economically developed EU countries, despite the pressure of economic development, there was a reduction in air pollution.
    Celem głównym pracy było ukazanie poziomu zanieczyszczenia powietrza i jego związku z rozwojem gospodarczym w krajach Unii Europejskiej. W sposób celowy wybrano do badań wszystkie kraje członkowskie Unii Europejskiej. Okres badań dotyczył lat 2005-2016. Dane pozyskano z EUROSTAT oraz z literatury przedmiotu. Do analizy i prezentacji materiałów zastosowano metody opisową, tabelaryczną, graficzną, gradacyjną analizę danych, w tym mapy nadreprezentacji, współczynniki korelacji liniowej Pearsona. Problematyka emisji zanieczyszczeń powietrza jest kluczowa, gdyż szkodliwe substancje przyczyniają się do powstawania wielu chorób oraz zwiększonej śmiertelności społeczeństwa. W artykule skupiono się na szkodliwych związkach, które podlegają limitom emisji, a więc dwutlenku siarki (SO2), tlenku azotu (NOx), emisji niemetanowych lotnych związków organicznych (NMLZO), emisji amoniaku (NH3) i pyłów frakcji PM2.5 (PM2.5). W UE najwięcej emitowano tlenków azotu i niemetanowych lotnych związków organicznych. Najmniejsza zaś była emisja pyłów frakcji PM2,5. W latach 2005-2016 najszybciej spadała emisja tlenków siarki, zaś rosła amoniaku i pyłów frakcji PM2,5. Przy uwzględnieniu wszystkich pięciu związków zanieczyszczających powietrze przedstawiono ranking krajów wywiązujących się z obowiązków emisji na tle UE. Najlepiej w tym zakresie radziły sobie Grecja, Chorwacji i Belgia, zaś najgorzej Węgry, Łotwa i Niemcy. Stwierdzono dodatnią zależność między siłą zmian poziomu PKB a emisją zanieczyszczeń powietrza. W krajach UE w latach 2005-2016 potwierdzone zostały prawidłowości między poziomem rozwoju gospodarki i emisją zanieczyszczeń zgodne ze środowiskową krzywą Kuznetsa. W rozwiniętych gospodarczo krajach UE mimo presji rozwoju gospodarczego następowała redukcja zanieczyszczeń powietrza.
    Źródło:
    Rocznik Ochrona Środowiska; 2019, Tom 21, cz. 2; 987-1000
    1506-218X
    Pojawia się w:
    Rocznik Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    CZYNNIKI RÓŻNICUJĄCE SPOŻYCIE WYROBÓW SPIRYTUSOWYCH W POLSKICH GOSPODARSTWACH DOMOWYCH W LATACH 1999 - 2008
    FACTORS INFLUENCING ALCOHOL CONSUMPTION IN POLISH HOUSEHOLDS IN 1999-2008
    Autorzy:
    Zmarzłowski, Krzysztof
    Koszela, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453762.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    konsumpcja wyrobów spirytusowych
    gradacyjna analiza danych
    polskie gospodarstwa domowe
    współczynnik Pearsona
    współczynnik Spearmana
    Alcohol consumption
    Grade data analysis
    Polish households
    Pearson correlation coefficient
    Spearman rank correlation coefficient
    Opis:
    Celem niniejszej pracy było wyodrębnienie czynników różnicujących spożycie wyrobów spirytusowych w polskich gospodarstwach domowych w latach 1999-2008. W pracy użyto metod gradacyjnej analizy danych oraz klasycznych metod badania siły zależności zjawisk.
    The main objective of this research was to determine factors that influenced consumption of alcoholic beverage in Polish households in 1999-2008. During the course of study authors applied classic methods of correlation and modern methods of grade data analysis.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 3; 101-112
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies