Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "gini index" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Inkluzywność wzrostu gospodarczego - nowy popandemiczny wymiar
Inclusiveness of economic growth - a new, post -andemic dimension
Autorzy:
Zelek, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055801.pdf
Data publikacji:
2022-05-11
Wydawca:
Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie
Tematy:
Wzrost inkluzywny / proinkluzywny
inkluzywność ekonomiczna
wzrost włączający
wzrost sprzyjający ubogim
nierówności społeczno – ekonomiczne
współczynnik Giniego
Human Development Index
Human Development Report
Inclusive Development Index
nierówności dochodowe
Inclusive / pro-inclusive growth
economic inclusiveness
pro-poor growth
income inequality
social-economic inequality
Gini coefficient
Inclusiveness of economic growth - a new
post -andemic dimension
Opis:
Pojęcie inkluzywności jest znane w ekonomii od wielu dekad, ale nabiera coraz większego znaczenia w ostatnich latach za sprawą pogłębiania się nierówności dochodowych i nierówności w dystrybucji korzyści ze wzrostu gospodarczego. Szczególne nasi-lenie postulatów walki z tymi nierównościami przypadają na okres po kryzysie finansowym 2008-10, ale także obecnie ze względu na bezprecedensowe zdarzenia w gospodarce światowej w latach 2020-21, związane z pandemią. W 2020 roku, pierwszym roku pandemii, 1 proc. populacji świata było właścicielem ponad połowy ogólnoświatowego majątku, a wskaźniki HDI czy Giniego wska-zywały na drastyczne zwiększanie nierówności społecznych nawet w państwach tradycyjnie egalitarnych. Dane za rok 2021 z kolei donoszą, że pandemia COVID sprzyja bogaczom i pogłębiającemu się rozwarstwieniu bogactwa na świecie. Dzisiaj nowa klasa bilio-nariatu podwaja swój majątek, podczas gdy w tym samym czasie 163 mln ludzi żyje poniżej progu ubóstwa. Pandemia więc nadała problemowi proinkluzywności wzrostu gospodarczego nowego znaczenia. Dzisiaj postulat wzrostu włączającego jawi się jako ko-nieczność i pilny problem do rozwiązania. Celem prezentowanego artykułu jest próba ukazania wzrostu znaczenia postulatów inkluzywności w ekonomii w perspektywie trzeciej dekady XXI wieku, na tle wielu nieporozumień i kontrowersji jakie ten paradygmat nadal wzbudza. Artykuł integruje w so-bie dwie części – (1) opis pojęcia „gospodarka inkluzywna” i przesłanek wzrostu jego znaczenia; (2) dylematy i kontrowersje związa-ne ze wzrostem inkluzywnym w opinii słuchaczy Programu Executive MBA Zachodniopomorskiej Szkoły Biznesu w Szczecinie.
The concept of inclusiveness has been known in the economics for many decades, but it has gained more and more importan-ce in recent years due to the deepening of income inequalities and inequality in the distribution of benefits from economic growth. The postulates to combat these inequalities are particularly intensified in the period of 2008-10 after the financial cri-sis, but also now due to the unprecedented events in the global economy in 2020-21 related to the pandemic. In 2020, the first year of the pandemic, 1 percent of the world's population owned more than half of the world's wealth, and the HDI or Gini indicators showed a drastic increase in social inequality, even in traditionally egalitarian countries. Data for 2021 show that the COVID pandemic is fostering the rich and the deepening stratification of wealth in the world. Today, a new billionaires class is doubling its wealth, while at the same time 163 million people live below the poverty line. The pandemic has therefore given a new meaning to the problem of pro-inclusiveness of economic growth. Today, the postulate of inclusive growth appears as a necessity and an urgent problem to be solved. The aim of the presented article is an attempt to show the growing importance of the inclusiveness postulates in economy in the perspective of the third decade of the 21st century, against the background of many misunderstandings and controversies that this paradigm still arouses. The article integrates two parts - (1) description of the concept of "inclusive economy" and the reasons for its growing importance; (2) dilemmas and controversies related to inclusive growth in the opinion of the students of the Executive MBA Program of the West Pomeranian Business School in Szczecin.
Źródło:
Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek; 2022, 1(61); 8-22
2657-3245
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The economic situation of households in Poland and the Czech Republic. Comparative analysis
Sytuacja ekonomiczna gospodarstw domowych w Polsce i Czechach. Analiza porównawcza
Autorzy:
Ćwiek, Małgorzata
Trzcińska, Kamila
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2216835.pdf
Data publikacji:
2022-12-31
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
rozkład dochodów
model Singha-Maddali
indeks Giniego
ubóstwo
pomiar ubóstwa
income distribution
Singh-Maddala model
Gini index
poverty
measuring poverty
Opis:
Income distribution can cause large-scale transformations in social structure, as well as in the quality of life. The aim of the paper is to compare the economic situation of households in Poland and the Czech Republic. The level and the dispersion of income distributions of households and the level of poverty due to the selected socio-economic characteristics of a respondent or a household are analysed. All the conclusions are based on the results of European Quality of Life Surveys. To describe the distribution of net equivalent income, the Singh-Maddala model is used. The estimation parameters are obtained by means of the maximum likelihood method. The descriptive statistics characterising the total situation in the Czech Republic and Poland, as well as in selected socio-economic groups, are calculated. To analyse the extent, depth and severity of poverty in the countries in question, the aggregate indices are obtained. The conducted research shows a high similarity for both distribution of equivalent income and the socio-economic groups particularly exposed to monetary poverty.
Rozkłady dochodów mogą powodować zakrojone na szeroką skalę przemiany w strukturze społecznej, a także w jakości życia. Celem artykułu jest porównanie sytuacji ekonomicznej gospodarstw domowych w Polsce i Czechach. Analizie poddano poziom i zróżnicowanie rozkładów dochodów gospodarstw domowych oraz poziom ubóstwa ze względu na wybrane cechy społeczno-ekonomiczne respondenta lub gospodarstwa domowego. Wszystkie wnioski oparte są na wynikach European Quality of Life Surveys. Do opisu rozkładu dochodu ekwiwalentnego netto zastosowano model Singha--Maddali. Parametry estymacji uzyskano metodą największej wiarogodności. Obliczono statystyki opisowe charakteryzujące ogólną sytuację w Czechach i Polsce oraz w wybranych grupach społeczno-ekonomicznych. W celu przeanalizowania zasięgu, głębokości i nasilenia ubóstwa w rozważanych krajach obliczono wskaźniki zagregowane. Przeprowadzone badania wskazują na duże podobieństwo zarówno rozkładu dochodów ekwiwalentnych, jak i grup społeczno-ekonomicznych szczególnie narażonych na ubóstwo monetarne.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2022, 72; 26-43
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fitting a Gaussian mixture model through the Gini index
Autorzy:
López-Lobato, Adriana Laura
Avendaño-Garrido, Martha Lorena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055144.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
Gini index problem
Gaussian mixture model
clustering
indeks Giniego
model mieszaniny Gaussa
grupowanie
Opis:
A linear combination of Gaussian components is known as a Gaussian mixture model. It is widely used in data mining and pattern recognition. In this paper, we propose a method to estimate the parameters of the density function given by a Gaussian mixture model. Our proposal is based on the Gini index, a methodology to measure the inequality degree between two probability distributions, and consists in minimizing the Gini index between an empirical distribution for the data and a Gaussian mixture model. We will show several simulated examples and real data examples, observing some of the properties of the proposed method.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 3; 487--500
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gender inequality in livestock asset ownership
Autorzy:
Nadi, Fuseini
Nimoh, Fred
Antoh, Ernestina Fredua
Anaman, Richmond
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033361.pdf
Data publikacji:
2021-12-28
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
Food security
Food insecurity
Asset
Gender inequality
Livestock ownership
Gini index
Opis:
Food security is a complex phenomenon involving sociocultural and economic factors. This study examines gender inequality in livestock assets ownership on household food security in the Wa West District of Ghana. Data were collected from 400 households based on a cross-sectional survey and a multistage sampling of the respondents. Gender disparity in livestock assets distribution among men and women within the household was ascertained using the Gini index, while the household food consumption score technique was employed to determine household food security status. A binary logit regression model was used to assess the effect of gender inequality in livestock assets on household food security. The results indicated that, on average men owned 1.72 TLU compared to an average of 0.22 TLU owned by women. Livestock contribution to household food security was estimated at 16% of annual household food expenditure, with a composition of 0.90%, 6.04%, and 9.14% jointly owned, women owned, and men owned. Also, 33% of households were food insecure, while 67% of households were food secure at the time of the survey. The empirical results showed that a unit increase in the Gini index of livestock assets distribution in favour of men has a negative effect on household food security. The results further showed that household ownership of livestock, farm size, and education negatively influence household food insecurity, whereas household size, female-headed households, and dependency ratio positively affect household food insecurity in the study area. The study recommends that development programmes should target women’s economic empowerment and education to bridge the gender livestock assets gap to improve food security.
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2021, 62, 4; 447-455
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inequality and Students’ PISA 2018 Performance: a Cross-Country Study
Nierówności a wyniki badania umiejętności uczniów PISA 2018: porównanie międzykrajowe
Autorzy:
Mazurek, Jiri
Fernández García, Carlos
Pérez Rico, Cristina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1812109.pdf
Data publikacji:
2021-09-21
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
edukacja
wskaźnik nierówności płci
indeks Giniego
nierówności
PISA
education
gender inequality index
Gini index
inequality
PISA 2018
Opis:
The aim of this paper was to investigate the relationship between countries’ PISA study results from 2018 and a set of indices related to socio-economic inequality, such as the Gini index, human development index, or gender inequality index, along with purely economic variables, such as GDP per capita and government expenditure on education. The study covered 70 countries, consisting of 37 OECD countries and 33 non-OECD countries. Research methods included multivariate linear regression models, k-means clustering, and hierarchical clustering. Our findings revealed that the Gini index was statistically insignificant, indicating income inequality had little effect on students’ PISA performance. On the other hand, the gender inequality index was the single most statistically significant explanatory variable for both OECD and non-OECD countries. Therefore, our recommendation for policymakers is simple: increase students’ PISA performance, thus enhancing countries’ human capital and competitiveness, and focus on decreasing gender disparity and the associated loss of achievement due to gender inequality.
Celem tego artykułu było zbadanie związku między wynikami badania PISA przeprowadzonego w poszczególnych krajach w 2018 r. a zestawem wskaźników związanych z nierównościami społeczno-ekonomicznymi, takimi jak indeks Giniego, wskaźnik rozwoju społecznego czy wskaźnik nierówności płci, oraz ze zmiennymi czysto ekonomicznymi, takimi jak PKB per capita i wydatki rządowe na edukację. Badaniem objęto 70 krajów, w tym 37 krajów OECD i 33 kraje spoza OECD. Metody badawcze obejmowały wielowymiarowe modele regresji liniowej, grupowanie k‑średnich i grupowanie hierarchiczne. Wyniki przeprowadzonej analizy wykazały, że wskaźnik Giniego był statystycznie nieistotny, co wskazuje, że nierówności dochodowe miały niewielki wpływ na wyniki uczniów w badaniu PISA. Z drugiej strony, wskaźnik nierówności płci był jedyną najbardziej istotną statystycznie zmienną objaśniającą zarówno dla krajów OECD, jak i spoza OECD. Dlatego nasza rekomendacja dla decydentów jest prosta: należy zwiększyć wyniki uczniów w badaniu PISA, a tym samym osiągnąć poprawę w obszarze kapitału ludzkiego i konkurencyjności krajów, oraz skupić się na zmniejszaniu nierówności płci i związanej z tym utraty osiągnięć edukacyjnych wynikających z nierówności płci.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2021, 24, 3; 163-183
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predicting immunogenicity in murine hosts with use of Random Forest classifier
Przewidywanie immunogenności u myszy przy użyciu klasyfikatora Random Forest
Autorzy:
Marciniak, Anna
Tarczewska, Martyna
Kloska, Sylwester
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2016293.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
Random Forest Classifier
immunogenicity
machine learning
entropy
Gini index
klasyfikator Random Forest
immunogenność
uczenie maszynowe
entropia
Opis:
Biomedical data are difficult to interpret due to their large amount. One of the solutions to cope with this problem is to use machine learning. Machine learning can be used to capture previously unnoticed dependencies. The authors performed random forest classifier with entropy and Gini index criteria on immunogenicity data. Input data consisted of 3 columns: epitope (8-11 amino acids long peptide), major histocompatibility complex (MHC) and immune response. Presented model can predict the immune response based on epitope-MHC complex. Achieved results had accuracy of 84% for entropy and 83% for Gini index. The results are not fully satisfying but are a fair start for more complexed experiments and could be used as an indicator for further research.
Dane biomedyczne są trudne do interpretacji ze względu na ich dużą ilość. Jednym z rozwiązań radzenia sobie z tym problemem jest wykorzystanie uczenia maszynowego. Techniki te umożliwiają wychwycenie wcześniej niezauważonych zależności. W artykule przedstawiono wykorzystanie klasyfikatora Random Forest z kryterium entropii i indeksem Gini na danych dotyczących immunogenności. Dane wejściowe składają się z 3 kolumn: epitop (peptyd o długości 8-11 aminokwasów), główny kompleks zgodności tkankowej (MHC) i odpowiedź immunologiczna. Zaprezentowany model przewiduje odpowiedź immunologiczną na podstawie kompleksu epitop-MHC. Uzyskane wyniki osiągnęły dokładność na poziomie 84% (entropia) i 83% (indeks Gini). Wyniki nie są w pełni satysfakcjonujące, ale stanowią dobry początek dla bardziej złożonych eksperymentów i wyznacznik do dalszych badań.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2020, 24; 31-43
1899-0088
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problematyka zależności Ukrainy od importu oleju napędowego
Autorzy:
Domian, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1018906.pdf
Data publikacji:
2020-01-15
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
dywersyfikacja importu paliw
rynek oleju napędowego Ukrainy
współczynnik Giniego
wskaźnik Shannona-Wienera
Ukrainian diesel market
diversification of fuel import
Gini Coefficient
Shannon-Wiener Index
Opis:
Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie obecnej sytuacji na ukraińskim rynku oleju napędowego ze szczególnym uwzględnieniem zagrożeń wynikających z jego ograniczonej autonomii. Rynek ten pozostaje wyjątkowo wrażliwy – olej napędowy jest najpopularniejszym paliwem silnikowym wśród mieszkańców tego kraju, jednak jego dostawy są silnie powiązane z wydarzeniami z udziałem Rosji, które z reguły mają negatywny wpływ na jego płynność. Przejawiało się to szczególnie wyraźnie w relacjach rynkowych między Ukrainą, Rosją a Białorusią w roku 2019 i na początku roku 2020. Na podstawie analizy wskaźnika Shannona–Wienera dla ukraińskiego rynku oleju napędowego oraz współczynnika Giniego dotyczącego importu przez Ukrainę tego paliwa autor pozytywnie weryfikuje hipotezę zakładającą, że fundamentalnym wyzwaniem dla bezpieczeństwa rynku ON Ukrainy pozostaje duży udział w nim paliwa z Rosji i Białorusi (łącznie 52,4%). Z badania wynika, że Ukraina powinna wykorzystywać wszelkie możliwości rynkowe oraz narzędzia prawne, aby minimalizować wyraźny wpływ swojego wschodniego sąsiada na bezpieczeństwo rynku ON.
This paper aims to present the current situation on the Ukrainian market of diesel fuel with particular regard to the risks that arise from its limited autonomy. The abovementioned market remains extremely sensitive for Ukraine – diesel is the most popular type of motor fuel among the inhabitants of this country. At the same time, the Ukrainian diesel market is not free from the effects of events involving Russia, which are quickly damaging its current liquidity. This seemed to be even more pronounced from the perspective of market events in 2019 and early 2020 that took place in relations between Ukraine, Russia and Belarus. By analysing the Shannon–Wiener index for the Ukrainian diesel market, and the Gini coefficient for Ukraine’s import of this fuel, the author positively verifies the hypothesis that the high concentration of the share of diesel from Russia and Belarus remains a fundamental challenge for the security of the Ukrainian market of this fuel (52.4% in total). As a result of the study, the author concludes that the country should use all market opportunities and legal tools to minimise the clear impact of its eastern neighbour on the security of its diesel market.
Źródło:
Ekonomia Międzynarodowa; 2019, 28; 216-240
2082-4440
2300-6005
Pojawia się w:
Ekonomia Międzynarodowa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The degree of wage differential as an indicator of the balance between demand and labour supply
Autorzy:
Skrzeszewska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117637.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
crew manning
gini index
demand and labour supply
GDP
economics
degree of wage differential
BIMCO
ITF
Opis:
The purpose of the article is to use the Gini index to indicate supply gaps in the labour market at sea. In order to determine the size of imbalance in the labour market at sea, a measure of concentration (unevenness) of distribution of a random variable was used. To determine in which positions the largest deficit of employees occurs (and probably will occur in future), positions from the deck and the engine room were selected, both among officers and ratings. Wages received on dry ships and on tankers were analysed separately. The next step was to select nations that to the greatest extent join crews of sea-going vessels (China, Croatia, India, Latvia, Philippines, Poland, Romania, Russia, Ukraine, the United Kingdom). First, the GDP per capita was compared for individual economies, from which seafarers were selected for the analysis. Then, salary levels were compared for each selected position. Differences in the GDP per capita calculated using the Gini coefficient were in line with differences in positions among ratings - mostly among cooks, ordinary seamen, wipers and messmen, regardless in which ship (dry or tanker) they were employed. Among the positions on which nationality had little impact on the amount of remuneration were: chief engineer on tankers and on bulk carriers: master, chief officer and 2nd engineer. Knowledge of the level of market imbalance and market trends may be helpful for crew departments/ crew agencies, while developing a policy of hiring people to work at sea. Additionally, it may indicate areas in which education and training of seafarers should be activated.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2020, 14, 1; 215-219
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza nierówności dochodowych i ubóstwa w Polsce w gospodarstwach domowych z dziećmi
Analysis of income inequality and poverty in Poland for households with children
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Pekasiewicz, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/965053.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
dochód
nierówności
ubóstwo
indeks Giniego
indeks Zengi
program „Rodzina 500+”
income
inequality
poverty
gini index
zenga index
”family 500+” child benefit programme
Opis:
Celem artykułu jest porównanie nierówności dochodowych i ubóstwa w Polsce w różnych typach gospodarstw domowych wyodrębnionych ze względu na liczbę dzieci w rodzinie oraz analiza zmian jakie zaszły w 2016 roku w porównaniu z latami 2014 i 2015. Rok 2016 był szczególny ze względu na realizację programu „Rodzina 500+”, który wpłynął na wzrost dochodów w niektórych typach rodzin. W analizach wykorzystano dane z badania budżetów gospodarstw domowych prowadzonego przez Główny Urząd Statystyczny. Skoncentrowano się na badaniach nierównomierności rozkładów, analizując także zjawisko ubóstwa w różnych grupach gospodarstw domowych w latach 2014–2016. W tym celu oszacowano współczynniki Giniego i Zengi oraz wskaźniki zróżnicowania skrajnych części rozkładu. Obliczenia wskaźnika zagrożenia ubóstwem, indeksu luki dochodowej oraz kwadratu luki dochodowej pozwoliły wnioskować o zasięgu, głębokości i dotkliwości ubóstwa. Z przeprowadzonych badań wynika, że w 2016 r. nastąpił spadek nierówności dochodów oraz spadek wskaźników ubóstwa, szczególnie w grupach rodzin wielodzietnych. Był to wynik wzrostu średnich dochodów w tych grupach, zmniejszenia się nierówności wewnątrz grup i spadku dysproporcji pomiędzy grupami gospodarstw domowych.
The aim of the paper is to compare income inequalities and the level of poverty in Polish households classified into various types according to the number of children per household, and to analyse the changes in income inequalities in 2016 compared to those of 2014 and 2015. The year 2016 was special because of the launch of ”Family 500+” child benefit programme, which contributed to the growth of income in certain types of families. The research has been based on the microdata collected in the framework of the household budget survey by Statistics Poland. It focused on examining the inequality in income distribution, at the same time analysing the poverty phenomenon in various types of households in the period 2014–2016. For this purpose, Gini and Zenga inequality indices and the extremal groups dispersion ratio were estimated. The calculated at-risk-of-poverty rate along with the poverty gap and poverty severity indices made it possible to assess the intensity, depth and severity of poverty in different groups of households. The research demonstrated that in 2016, income inequalities decreased and the level of poverty fell compared to the previous years, especially in the groups of large families. This was the result of the increase in average income in these groups as well as the reduction of the income gap within and among different family types.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 2; 105-124
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Remarks on Statistical Measures for Assessing Quality of Scoring Models
Uwagi na temat statystycznych miar oceny jakości modelu scoringowego
Autorzy:
Idczak, Adam Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/657092.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
scoring kredytowy
jakość modelu scoringowego
krzywa Lorenza
krzywa koncentracji
współczynnik Giniego
credit scoring
scoring model quality
Lorenz and concentration curve
Gini index
Opis:
Jednym z podstawowych zadań banków jest udzielanie kredytów i pożyczek pieniężnych. Z punktu widzenia kredytodawcy w procesie kredytowaniem niezwykle istotna jest ocena ryzyka zaniechania płatności zobowiązań potencjalnego kredytobiorcy. W celu selekcji klientów, obok oceny ich zdolności kredytowej, coraz częściej wykorzystuje się modele scoringowe wchodzące w skład metodologii tzw. scoringu kredytowego (creditscoring). W podejściu tym z punktu widzenia kredytodawcy kluczowa jest jakość doboru jednostek, którym kredyt zostanie przyznany. To, czy klasyfikacja dokonywana na podstawie modelu scoringowego jest dobra, może być opisane za pomocą statystycznych miar oceny jakości. Mimo coraz większej popularności metod scoringowych w praktyce gospodarczej literatura dotycząca statystycznych metod oceny ich jakości jest w dalszym ciągu stosunkowo uboga. Ponadto w publikacjach na ten temat często występują rozbieżności w zakresie nazewnictwa oraz konstrukcji poszczególnych miar. W artykule przedstawiono charakterystykę najczęściej stosowanych statystycznych miar oceny jakości modelu scoringowego (m.in. indeksu pseudo Giniego, statystyki Kolmogorova‑Smirnova, krzywej koncentracji), a także podjęto próbę standaryzacji nazewnictwa oraz postaci samych miar jakości modelu scoringowego. Ponadto przedstawione zostało studium przypadku, w którym dokonano analizy porównawczej trzech modeli scoringowych w kontekście ich jakości klasyfikacyjnej.
Granting a credit product has always been at the heart of banking. Simultaneously, banks are obligated to assess the borrower’s credit risk. Apart from creditworthiness, to grant a credit product, banks are using credit scoring more and more often. Scoring models, which are an essential part of credit scoring, are being developed in order to select those clients who will repay their debt. For lenders, high effectiveness of selection based on the scoring model is the primary attribute, so it is crucial to gauge its statistical quality. Several textbooks regarding assessing statistical quality of scoring models are available, there is however no full consistency between names and definitions of particular measures. In this article, the most common statistical measures for assessing quality of scoring models, such as the pseudo Gini index, Kolmogorov‑Smirnov statistic, and concentration curve are reviewed and their statistical characteristics are discussed. Furthermore, the author proposes the application of the well‑known distribution similarity index as a measure of discriminatory power of scoring models. The author also attempts to standardise names and formulas for particular measures in order to finally contrast them in a comparative analysis of credit scoring models.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 4, 343; 21-38
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decomposition of the Gini index in the presence of observations with negative values
Autorzy:
Ostasiewicz, Katarzyna
Vernizzi, Achille
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/584992.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
inequality
the Gini index
negative inputs
decomposition
Opis:
The problem of calculating the Gini index in the presence of negative inputs may be overcome by decomposing the quantity at stake into “positive” and “negative” parts, which, by definition, include only non-negative values. For such constructed sources, concentration indexes may be calculated and their influence on the overall inequality evaluated. In the paper we present the methodology of such an assessment and illustrate it with the example of Italian income data.
Źródło:
Mathematical Economics; 2018, 14(21); 37-50
1733-9707
Pojawia się w:
Mathematical Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinanty poziomu ubóstwa na przykładzie Polski i Węgier – analiza porównawcza
Determinants of the poverty level on the example of Poland and Hungary – comparative analysis
Деиерминанты уровня бедности на примере Польши и Венгрии – сравнительный анализ
Autorzy:
Anna, Iwacewicz-Orłowska
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/548513.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
ubóstwo
wykluczenie społeczne
wskaźnik Giniego
Polska
Węgry
poverty
social exclusion
Gini index
Polska
Hungary
Opis:
Celem opracowania jest analiza czynników determinujących poziom ubóstwa na przykładzie dwóch krajów Grupy Wyszehradzkiej: Polski i Węgier. Analiza została przeprowadzona w oparciu o dane statystyczne EU-SILC i obejmuje lata 2006–2014. Nierówności dochodowe i rosnące ubóstwo to wyzwanie, przed którym staje współczesna gospodarka. Ubóstwo dotyka poszczególne grupy społeczne w różnym stopniu. Poziom ubóstwa w obu analizowanych krajach jest porównywalny w przypadku następujących sytuacji: niskiego poziomu wykształcenia członków rodziny, obecności osoby niepełnosprawnej w rodzinie czy też dużej liczebności rodziny. Wszystkie wymienione czynniki zawsze podnoszą poziom ubóstwa w obu krajach. Na potrzeby niniejszego opracowania założono więc, że poziom ubóstwa zależny jest od czterech następujących czynników: regionu, wieku, stopnia urbanizacji oraz statusu osoby na rynku pracy. Analiza pokazuje, iż w przypadku tychże czynników sytuacja Polski i Węgier jest nieco odmienna. Na Węgrzech ubóstwo w szczególności dotyka dzieci, czyli osoby do lat 16 oraz (oprócz osób nieposiadających zatrudnienia) grupę pracowników. W przypadku Polski grupę osób ubogich w znacznie większym stopniu niż na Węgrzech zasilają osoby zatrudnione z wyłączeniem pracowników. Wiekowo najubożsi są ludzie młodzi, wchodzący na rynek pracy, czyli grupa wiekowa od 16. do 24. roku życia, co jest także powiązane z wcześniejszą kategorią.
The aim of this article is to analyse determinants of the poverty level in two countries from The Visegrad Group: Poland and Hungary. This analysis was conducted based on statistical data EU-SILC and it is covering the period 2006–2014. Income inequalities and a growing poverty are a challenge before which the contemporary economy should cope. The poverty afflicts individual social groups in the different degree. The level of poverty in both analysed countries is comparable in case of the following situations: low level of the family members education, the disabled person in the family or also a great size of the family. All mentioned factors always rise up the level of poverty in both countries. For the purposes of this study assumed that the level of poverty is dependent from four following factors: region of settling, age, degree of the urbanization (classes of the town) and the status of the person on the labour market. Analysis is showing that in case of these factors the situation of Poland and Hungary is a little bit different. In Hungary the poverty in particular affects children, i.e. the person less than 16 years old and (apart from not employed persons) group of employees. In case of Poland group of people living below the poverty level in the larger extent than in Hungary are employed persons except employees. In terms of the age the poorest people are young, going the labour market, representing the group from 16 to 24 years. This is also related with the previous category.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2017, 51; 155-166
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Income inequality in Israel between 2003 and 2014
Autorzy:
Tzarfati, Beny
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/692539.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:
income inequality
distribution of income
Gini index
Israel
Opis:
Inequality in the distribution of income in the population is an important economic indicator. Today, economic inequality receives considerable attention due to the book of Thomas Piketty Capital in the 21st Century. The tremendous media coverage of the topic also attracted the attention of the world leaders. In many countries, the topic of inequality in income distribution was defined as a national challenge and was found at the top of the priorities of many important organizations, such as the International Monetary Fund (IMF) and the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD). These organizations treat income distribution as the top priority because they see the problem to be a threat to the continuation of the existence of the global economic system [Piketty and Qian 2009]. This paper aims to describe the distribution of income in Israel and provide solutions for a more equal distribution of income.
Źródło:
Research Papers in Economics and Finance; 2017, 2, 1; 19-25
2543-6430
Pojawia się w:
Research Papers in Economics and Finance
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nierówności społeczne i jakość życia. Naukowe rozumienie oraz relacje między terminami
Social inequalities and the quality of life. Scientific understanding and relations between terms
Autorzy:
Czakon, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/324106.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
nierówności społeczne
jakość życia
współczynnik Giniego
globalny kryzys finansowy
social inequity
quality of life
GINI index
global financial crisis
Opis:
Zasadniczym celem artykułu jest uwydatnienie powiązań między zagadnieniami nierówności społecznych i jakości życia. Pojęcie jakości życia jest często stosowane w codziennych dyskusjach – jako ogólne rozumienie dobrobytu. Trudności nastręcza jednak wypracowanie akademickiego znaczenia tego terminu. Aby przezwyciężyć ten problem, niektórzy naukowcy postulują oparcie się na dwóch wskaźnikach jakości życia: subiektywnych (poczucie szczęścia) i obiektywnych (dostęp do cenionych dóbr i usług). Ponieważ wiele społecznie cennych dóbr jest ograniczonych (np. majątek), ludzie nie mają równego do nich dostępu.
The main purpose of the article is to highlight connections between the problem of social inequalities and the problem of quality of life. The quality of life term is often used in everyday discourse – as a general understanding of well-being. The difficulty is to develop academic definition of this concept. To solve that problem some scientists postulate base on two types indicators of quality of life: subjective (self-declared happiness) and objective (access to socially significant goods and services). Because many socially significant goods are limited (e.g. wealth), people do not have equal access to them.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 106; 139-151
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozwarstwienie dochodowe w krajach wysoko rozwiniętych
Income disparity in highly developed countries
Autorzy:
Bolejko, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/587448.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Nierówności dochodowe
Podatki
Redystrybucja dochodów
Transfery socjalne
Współczynnik Giniego
Gini index
Income inequalities
Redistribution of income
Social transfers
Taxes
Opis:
Celem artykułu jest analiza poziomu współczynnika Giniego przed i po uwzględnieniu podatków oraz transferów, a także analiza wpływu podatków oraz transferów na poziom rozwarstwienia dochodowego w wybranych krajach OECD. Redystrybucja dochodów w analizowanych krajach w niejednakowym stopniu niweluje nierówności społeczne. Rozwarstwienie dochodowe w największym stopniu zostało zredukowane poprzez podatki i transfery socjalne w Irlandii, Finlandii i Belgii, zaś w najmniejszym stopniu w Stanach Zjednoczonych, Kanadzie, Islandii i Holandii. Od regulacji, przyjętych przepisów, polityki, a także charakteru systemu gospodarczego poszczególnego państwa zależy, czy rozwarstwienie dochodowe będzie niwelowane silniej czy słabiej.
This article presents an analysis of the Gini index before and after taxes and social transfers with the aim to study the impact of taxes and social transfers on the income disparity in some of the OECD countries. The main result of this analysis is that the redistribution of income in analyzed countries can minimize income inequalities. The income disparity in the period of 2008-2013 was minimized by the means of taxes and social transfer most efficiently in Ireland, Finland and Belgium and less efficiently in United States, Canada, Iceland and Netherlands. This paper concludes that the efficiency of minimization of the income disparity depends upon the government regulations, fiscal policies, as well as, the overall economic system of a particular country.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 310; 175-190
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies