- Tytuł:
-
Diagnozowanie gigacyklowych procesów zmęczeniowych w przekładni zębatej
Diagnosis of the gigacycle fatigue processes in the gear - Autorzy:
-
Jasiński, M.
Radkowski, S. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/328025.pdf
- Data publikacji:
- 2005
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
- Tematy:
-
diagnostyka wibroakustyczna
gigacyklowe procesy zmęczeniowe
generatory piezoelektryczne
vibroacoustic diagnostic
gigacycle fatigue processes
piezoelectric generators - Opis:
-
Celem pracy jest opracowanie, dla materiałów o wysokiej wytrzymałości, metody prognozowania i analizy gigacyklowej trwałości zmęczeniowej 108÷109 cykli) na podstawie badania sygnału wibroakustycznego. W metodzie proponuje się wykorzystać wyniki analizy sygnału wibroakustycznego, uzyskiwane podczas przyspieszonych badań zmęczeniowych, prowadzonych na specjalnie do tego celu skonstruowanym i zbudowanym stanowisku badawczym, pracującym w zakresie częstotliwości rzędu 20 kHz, który odpowiada częstotliwości drgań własnych próbek. Metody diagnostyki wibroakustycznej umożliwiają nie tylko detekcję uszkodzeń powierzchniowych, ale również wykrycie uszkodzeń występujących w rdzeniu próbki. Możliwym staje się podjęcie próby poznania natury zwiększonej trwałości zmęczeniowej oraz próby wykorzystania w prognozowaniu gigacyklowej trwałości zmęczeniowej cech sygnałów wibroakustycznych.
The main goal of this work is develop, for high-strength materials, a method of gigacycle fatigue life's (108÷109 cycles) forecasting and analysis on the basis of vibroacoustic signal investigation. In this method we propose to use results of the vibroacoustic signal analysis, obtained during the fatigue tests on a test bed, especially designed and build for this purpose, operating within 20 kHz range - corresponding to eigen frequency of specimen. Methods of vibroacoustic diagnostics enable not only detection of surfaces failures, but also detection of failures appearing in the specimen's core. It's possible making an attempt of learning of the extension fatigue life nature and using it in forecasting gigacycle fatigue life's features of vibroacoustic signals. - Źródło:
-
Diagnostyka; 2005, 36; 13-24
1641-6414
2449-5220 - Pojawia się w:
- Diagnostyka
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł