Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "geostatistics" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 84
Tytuł:
Selected statistical problems in spatial evaluation of Rn related variables
Autorzy:
Friedmann, H.
Bossew, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/148745.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
radon
mapping
geostatistics
uncertainties
classification
Opis:
Since indoor radon is considered a potential hazard to health, Rn prevention and mitigation are necessary in certain areas. In this article we address the issues of mapping support and resolution, and conceptually discuss two common ways of generating maps from given information. Further, a short overview is given on the sources of uncertainties which are inevitably associated to every estimate and how to treat them. Finally, some possibilities of generating classified risk indices are outlined, since it is most often necessary to classify regions by estimated hazard.
Źródło:
Nukleonika; 2010, 55, 4; 429-432
0029-5922
1508-5791
Pojawia się w:
Nukleonika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial Variability of Chosen Soil Properties on Mountainous Area on Example of the Kasinczanka Stream Basin, Western Carpathians
Autorzy:
Kruk, E.
Ryczek, M.
Klatka, S.
Malec, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/123331.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
spatial variability
semivariogram
krigring
geostatistics
Opis:
The phenomenon of erosion on mountain and submontane areas influences directly on high variability of soil properties. In the work there were presented results of analysis of spatial variability of bulk density, total porosity, organic matter content and saturated hydraulic conductivity, on eroded slopes of the Kasińczanka stream basin. Geostatistical analysis was carried out using the kriging method, based on irregular network, consisted of 52 points, situated by means of the GPS. Taking into account the calculated variability coefficient it was stated, that on the investigated area, the most flexible spatially was saturated hydraulic conductivity, while the less flexible turned out total porosity. Using the determined models of semivariance, the maps of spatial variability of chosen parameters were drafted. It was stated that high value of variance influenced on higher smoothing of spatial distribution in interpolation. Results of geostatistical analysis will allow to find locations for new measuring points, what has substantial significance in mountain areas, for precision analysis of soil properties. Based on the obtained results, it can be stated that the kriging method may be useful tool for determination spatial variability analysis of soil properties on an areas of mountain basins.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2018, 19, 3; 146-153
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Good Reasons and Guidance for Mapping Planktonic Protist Distributions
Autorzy:
Bulit, Celia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/763553.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Tematy:
Patchiness, spatio-temporal distribution, geostatistics, planktonic ciliate
Opis:
Analysing the spatio-temporal distribution of protistan microplankton has faced both conceptual and technical difficulties. However, recognition of a need to study planktonic patchiness, application of a major geology-based methodology (geostatistics) to ecology, and advances in computational technologies have widened the interest in this topic and made it more assessable. This review provides methodological and conceptual guidance on the application of geostatistics to microplankton analysis, using ciliates as example model organisms. Applying geostatistical analysis (and complementary methodologies) to the distribution of ciliate and phytoplankton reveals that attributes of their populations and assemblages (e.g. abundance, biomass, production, diversity) are patchily distributed at multiple spatial-scales in different aquatic environments, and these change over time. Data examined from several environments and scales exhibit distinct patterns of patches regarding their shape, density, and structure; these data can then be used to suggest a behavioural niche-separation of ciliates and the influence of patchiness on the rate processes of food webs. Throughout the review, basic guidance is provided for interpreting where, when, and why planktonic ciliate are so distributed, and directions for work on patchiness is offered, including a guide to the main literature on the topic. This should, therefore, be a useful stepping-stone for researchers interested in the impact of patchiness on protistan ecology, regardless of the environment.
Źródło:
Acta Protozoologica; 2014, 53, 1
1689-0027
Pojawia się w:
Acta Protozoologica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessing Spatial Distributions of Total Trace Elements Content in Bottom Sediments of Dzierżno Duże Water Reservoir – Geostatistics-Based Studies
Autorzy:
Rozpondek, R.
Rozpondek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/123432.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
bottom sediments
spatial distribution
trace elements
geostatistics
Opis:
The aim of this study was to assess the spatial distributions of total trace elements content in the bottom sediments of Dzierżno Duże water reservoir, along with the comparison of the accuracy and characteristics of Kriging and IDW interpolations. On the basis of regular measurement grid consisting of 53 points, bottom sediments samples were collected. Mean values of total trace elements content in bottom sediments of Dzierżno Duże were as follows: Zn – 410 mg/kg, Pb – 57 mg/kg, Cr – 36 mg/kg, Cu – 40 mg/kg, Cd – 5 mg/kg, Ni – 16 mg/kg and Ba – 267 mg/kg. According to the geochemical quality classification, the concentrations of Cd in 32% of samples were assigned to class IV (heavily contaminated), 45% to class III (contaminated), Zn in 42% samples to class III with 1 sample in class IV and 26% to class II (slightly contaminated), Pb in 9% to class III and 58% to class II, Cu in 4% to class III and 68% to class II, Cr in 17% to class II, Ni in 55% to class II, Ba in 8% to class III and 61% in class II. Coefficient of determination was determined between each case of trace elements content. The highest correlation (R2 in range from 0.81 to 0.96) was observed between Zn and Pb, Zn and Cu, Zn and Cr, Zn and Ni, Pb and Cu, Pb and Cr, Cu and Cr, Cr and Ni. Significant correlation (R2 in range from 0.70 to 0.80) occurred between: Zn and Cd, Pb and Ni, Cu and Ni, Cd and Ni. The lowest correlations (R2 in range from 0.25 to 0.70) were observed between concentration of Ba and the rest of trace elements. Two different interpolation methods were chosen for the purpose of generating spatial distributions – Inverse Distance Weighted and Ordinary Kriging. These methods were chosen for purpose of obtaining optimal accuracy result of spatial distributions. The distributions of trace elements content were classified by means of geochemical criteria. In the case of accuracy comparison between IDW and Ordinary Kriging, the former had slightly better results in terms of mean value and root mean square. The generated spatial distributions allowed to determine the most contaminated areas, which were mainly northern-central and southern-central parts of water Dzierżno Duże reservoir.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2018, 19, 3; 52-60
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kriging - A Method of Statistical Interpolation of Spatial Data
Kriging - metoda statystycznej interpolacji danych przestrzennych
Autorzy:
Kowalik, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906877.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
geostatistics
regionalized variable
kriging
analysis of variograms
Opis:
In analyses of spatial phenomena it can sometimes be impossible or very expensive to obtain the value (realization) of a studied phenomenon at all its locations because of practical constraints. Then in order to estimate the values of the variables at these locations one can resort to a geostatistical method of data estimation (interpolation) called kriging. Kriging is a basic method of spatial data estimation used in geostatistics that interpolates unknown values of the regionalized (spatial) variable from its known values at other locations. The following analysis is set out to present the basic assumptions of geostatistics, theoretical grounds of kriging, its types and its applications in various areas of life.
W analizach zjawisk przestrzennych można spotkać się z sytuacją, iż z powodu praktycznych ograniczeń niemożliwe lub bardzo kosztowne jest uzyskanie wartości (realizacji) badanego zjawiska we wszystkich położeniach. W takim przupadku, w celu określenia wartości zmiennych w tych punktach badania, zastosowanie znajduje geostatystyczna metoda estymacji (interpolacji) danych zwana krigingiem. Kriging jest podstawową metodą estymacji danych przestrzennych wykorzystywaną w geostatystyce, która interpoluje nieznane wartości zmiennej zregionalizowanej (przestrzennej) w oparciu o jej znane wartości w innych położeniach. W niniejszym opracowaniu zaprezentowano podstawowe założenia dotyczące geostatystyki oraz przedstawiono podstawy teoretyczne metody krigingu, jego rodzaje oraz przykłady aplikacji w różnych dziedzinach wiedzy.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The meaning of geostatistical research in the light of the concept of assessing values of lignite deposits
Autorzy:
Pactwa, K.
Woźniak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88966.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
Tematy:
geostatistics
lignite
mining
power engineering
risk analysis
Opis:
The article presents the role of geostatistical research in identification (and minimization) of a geological risk against the background of the concept presented, aiming at assessing the value of lignite deposits from the perspective of integrated entities, i.e. mines and power stations. A detailed review of the solutions in geostatistics is to prove their usefulness and convince about the purposefulness of their application. The issue of optimization of sampling the deposit is important in defining its value, and at the same time its future development. In addition, on each stage of the chain of creating the value, the areas were defined of uncertainties and a number of risk which are attached with reference to the solution proposed of assessing the deposit value.
Źródło:
Mining Science; 2015, 22, Special Issue 2; 105-112
2300-9586
2353-5423
Pojawia się w:
Mining Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial variability of selected physicochemical parameters within peat deposits in small valley mire: a geostatistical approach
Autorzy:
Pawłowski, D.
Okupny, D.
Włodarski, W.
Zieliński, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94486.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
peat
geostatistics
organic matter
pH
spatial analysis
Opis:
Geostatistical methods for 2D and 3D modelling spatial variability of selected physicochemical properties of biogenic sediments were applied to a small valley mire in order to identify the processes that lead to the formation of various types of peat. A sequential Gaussian simulation was performed to reproduce the statistical distribution of the input data (pH and organic matter) and their semivariances, as well as to honouring of data values, yielding more ‘realistic’ models that show microscale spatial variability, despite the fact that the input sample cores were sparsely distributed in the X–Y space of the study area. The stratigraphy of peat deposits in the Ldzań mire shows a record of long-term evolution of water conditions, which is associated with the variability in water supply over time. Ldzań is a fen (a rheotrophic mire) with a through-flow of groundwater. Additionally, the vicinity of the Grabia River is marked by seasonal inundations of the southwest part of the mire and increased participation of mineral matter in the peat. In turn, the upper peat layers of some of the central part of Ldzań mire are rather spongy, and these peat-forming phytocoenoses probably formed during permanent waterlogging.
Źródło:
Geologos; 2014, 20, 4; 269-288
1426-8981
2080-6574
Pojawia się w:
Geologos
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Geostatistical analysis of spatial variability of the liquefaction potential – Case study of a site located in Algiers (Algeria)
Autorzy:
Bouguerba, Salah Eddine
Zandagui, Djawad
Benhchilif, Souad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1845168.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
potential liquefaction
geostatistics
geographic information system
variogram
Opis:
The city of Algiers (Algeria) is a highly seismic area, and therefore, soil liquefaction poses a major concern for structures resting on sandy soil. A campaign of 62 static penetration tests or cone penetrometer tests (CPT) was carried out on a site located in the commune of Dar El Beïda in Algiers. The soil Liquefaction Potential Index (LPI) values were assessed, for each borehole, based on the simplified procedure of Seed and Idriss. On the other hand, the geographic information system and geostatistical analysis were used to quantify the risk of soil liquefaction at the studied site. It is worth mentioning that the (LPI) was taken as a regionalized variable. In addition, the experimental variogram was modeled on the basis of a spherical model. Also, the interpolation of the LPI values in the unsampled locations was performed by the Kriging technique using both isotropic and anisotropic models. Kriging standard deviation maps were produced for both cases. The cross-validation showed that the anisotropic model exhibited a better fit for the interpolation of the values of the soil liquefaction potential. The results obtained indicated that a significant part of the soil is liable to liquefy, in particular in the northwestern region of the study area. The findings suggest that there is a proportional relationship between the risk of liquefaction and the increase or decrease in seismic acceleration.
Źródło:
Studia Geotechnica et Mechanica; 2021, 43, 2; 155-168
0137-6365
2083-831X
Pojawia się w:
Studia Geotechnica et Mechanica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of geotechnical parameters on the basis of geophysical methods and geostatistics
Autorzy:
Brom, A.
Natonik, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100798.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Nauk o Ziemi
Tematy:
geostatystyka
szacunki
parametry geotechniczne
geostatistics
semivariogram
kriging
cokriging
Opis:
The paper presents possible implementation of ordinary cokriging and geophysical investigation on humidity data acquired in geotechnical studies. The Author describes concept of geostatistics, terminology of geostatistical modelling, spatial correlation functions, principles of solving cokriging systems, advantages of (co-)kriging in comparison with other interpolation methods, obstacles in this type of attempt. Cross validation and discussion of results was performed with an indication of prospect of applying similar procedures in various researches.
Źródło:
Contemporary Trends in Geoscience; 2017, 6, 2; 70-79
2299-8179
Pojawia się w:
Contemporary Trends in Geoscience
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Geostatistical analysis of space variation in underground water various quality parameters in Kłodzko water intake area (SW part of Poland)
Autorzy:
Namysłowska-Wilczyńska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/178644.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
underground water
hydrogeochemistry
quality parameters
space variation
geostatistics
Opis:
This paper presents selected results of research connected with the development of a (3D) geostatistical hydrogeochemical model of the Kłodzko Drainage Basin, dedicated to the spatial variation in the different quality parameters of underground water in the water intake area (SW part of Poland). The research covers the period 2011–2012. Spatial analyses of the variation in various quality parameters, i.e., contents of: iron, manganese, ammonium ion, nitrate ion, phosphate ion, total organic carbon, pH redox potential and temperature, were carried out on the basis of the chemical determinations of the quality parameters of underground water samples taken from the wells in the water intake area. Spatial variation in the parameters was analyzed on the basis of data obtained (November 2011) from tests of water taken from 14 existing wells with a depth ranging from 9.5 to 38.0 m b.g.l. The latest data (January 2012) were obtained (gained) from 3 new piezometers, made in other locations in the relevant area. A depth of these piezometers amounts to 9–10 m. Data derived from 14 wells (2011) and 14 wells + 3 piezometers (2012) were subjected to spatial analyses using geostatistical methods. The evaluation of basic statistics of the quality parameters, including their histograms of distributions, scatter diagrams and correlation coefficient values r were presented. The directional semivariogram function γ(h) and the ordinary (block) kriging procedure were used to build the 3D geostatistical model. The geostatistical parameters of the theoretical models of directional semivariograms of the water quality parameters under study, calculated along the wells depth (taking into account the terrain elevation), were used in the ordinary (block) kriging estimation. The obtained results of estimation, i.e., block diagrams allowed us to determine the levels of increased values of estimated averages Z* of underground water quality parameters.
Źródło:
Studia Geotechnica et Mechanica; 2016, 38, 3; 15-34
0137-6365
2083-831X
Pojawia się w:
Studia Geotechnica et Mechanica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Niejednorodność złóż w świetle badań geostatystycznych
Heterogeneity of mineral deposits in the light of geostatistical studies
Autorzy:
Kokesz, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/167233.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
złoża kopalin
geostatystyka
niejednorodność
mineral deposits
geostatistics
heterogeneity
Opis:
W pracy scharakteryzowano zjawisko niejednorodności złóż polegające na obszarowym zróżnicowaniu średnich wartości parametrów złożowych oraz zróżnicowaniu struktury ich zmienności opisanej za pomocą semiwariogramów. Zwrócono w nim uwagę na niestabilność struktur zmienności parametrów złożowych. Stwierdzono, że obserwowane różnice w przebiegu semiwariogramów sporządzonych dla różnych części złoża rzadko są wywołane tzw. efektem proporcjonalności, a obszarowe zróżnicowanie struktury zmienności parametrów złożowych znajduje najczęściej wytłumaczenie w budowie geologicznej złóż. Wyniki badań sugerują, że małe fragmenty złóż mogą stanowić quasi-homogeniczne rejony. Badania wskazują na potrzebę głębszego analizowania struktur zmienności złóż i uwzględniania jej wyników przy prognozowaniu jakości kopaliny i szacowania zasobów metodą krigingu.
The results of geostatistical studies of variability structures of the Polish mineral deposits have been presented. Special attention has been paid to the heterogeneity of variability structures of deposit parameters. It has been pointed that the variability of the parameters can be marked by different types of heterogeneity. It is interesting to note that non-homogeneity most frequently finds its explanation in deposit geology. It has been emphasized that the variability structures of the parameters should be analysed more deeply. When heterogeneity is evident it should be taken into account during determination of the quality of mineral raw materials and estimation of resources/reserves by kriging.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2014, 70, 1; 62-73
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Geostatistical analysis of variability of silica dioxide content within limestone deposit
Autorzy:
Świtoń, J. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/972329.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
Tematy:
geostatistics
variogram modelling
kriging variance
cross-validation
lognormal kriging
Opis:
In the following paper, the geostatistical analysis of qualitative parameter within a limestone deposit was presented. The parameter was content of silica dioxide. Geostatistical analysis was carried out in order to identify variability of the parameter, what significantly influenced ore exploration. Sampling data was considered with regards to descriptive statistics; logarithmical character of parameter’s distribution was indicated. After logarithmical transformation omnidirectional semivariograms were calculated due to the fact that directional anisotropy was not proven. Few theoretical models were fitted to the semivariogram, further on they were verified by means of cross-validation method. Estimation results were obtained by lognormal ordinary kriging technique. They did not confirm that models classified during cross-validation as best fit are also most reliable during estimation. It is recommended to continue research on variability of parameters within the limestone deposit, including analysis conducted by indicator kriging technique. All stages of geostatistical analysis were carried out in Isatis software.
Źródło:
Mining Science; 2015, 22, Special Issue 2; 181-193
2300-9586
2353-5423
Pojawia się w:
Mining Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Geostatystyczna analiza parametrów złoża węgla brunatnego w funkcji postępów projektowanej eksploatacji
Geostatistical analysis of lignite deposit parameters in the function of the operation progress
Autorzy:
Wasilewska-Błaszczyk, M.
Naworyta, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216460.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
węgiel brunatny
geostatystyka
sterowanie jakością
lignite
geostatistics
quality control
Opis:
Przedmiotem badań była analiza jakości kopaliny w planowanym do zagospodarowania złożu węgla brunatnego Gubin. Analizy i ich wyniki odnoszące się do długoterminowego planowania eksploatacji mają istotne znaczenie dla określenia parametrów technologicznych elektrowni, w której będzie produkowana energia na bazie węgla brunatnego ze złoża Gubin. Oszacowanie średniej miąższości pokładów (M) i wartości opałowej węgla (Qir) wykonano dla obszarów złoża w granicach pięcioletnich postępów eksploatacji dla dwóch planowanych do eksploatacji pokładów węgla II i IV. Szacowanie średnich wartości parametrów i prognozę błędów tych oszacowań wykonano z wykorzystaniem metody krigingu poligonowego, opartej na założeniach krigingu zwyczajnego w odmianie blokowej. Oszacowana w pięcioletnich okresach eksploatacji średnia miąższość pokładu II przyjmuje wartości od 9,5 do 13,8 m, natomiast pokładu IV od 5,6 do 15,6 m. Zakres średnich wartości opałowych węgla w granicach projektowanych pięcioletnich postępów eksploatacji w obu pokładach jest zbliżony i przyjmuje wartości: w pokładzie II od 8,5 do 9,7 MJ/kg, w pokładzie IV od 8,1 do 10,4 MJ/kg. Parametry w obydwu pokładach naprzemiennie przyjmują średnie wartości maksymalne i minimalne. W pięcioletnich okresach eksploatacji, w których w pokładzie II obserwuje się niską wartość opałową węgla, w pokładzie IV przeciwnie, występują wartości wysokie. Dzięki temu zjawisku możliwe jest utrzymanie wartości opałowej złoża na określonym poziomie poprzez odpowiednie mieszanie węgla dostarczanego z obydwu pokładów. Korzystny efekt równoległej eksploatacji obydwu pokładów ilustrują przedstawione na wykresach wypadkowe wielkości miąższości pokładów II i IV oraz wartości opałowych węgla. [...]
The subject of this paper is an analysis of the lignite quality parameters in the Gubin lignite deposit. Analyses relate to long-term operation plan. Results of analyses are important for determining the technological parameters of the power plant, which will produce energy basing on the Gubin lignite deposit. The average value of lignite parameters has been estimated for areas within the planned five-year progress of the operation. Analyses were performed for two lignite beds – II and IV, which has been designed for parallel exploitation. The estimation of the parameters average values together with the estimation errors has been calculated using the polynomial kriging method, based on the assumptions of ordinary kriging in a variation of the block kriging. The estimated five-year operating periods in the average thickness of the seam II takes values from 9.5 to 13.8 m; in case of the seam IV – from 5.6 to 15.6 m. Ranges of calorific values estimated in five-year periods in the both seams are similar, and takes values in the seam II of 8.5 to 9.7 MJ/kg; in the seam IV from 8.1 to 10.4 MJ/kg. The parameters of both deposit seams take the average maximum and minimum values alternately. In periods, in which the lignite of the seam II has a low calorific value in the seam IV on the contrary values are high. Thus random phenomenon is possible to maintain the calorific value at the certain level mixing the lignite supplied from the both exploited seams. The total calorific value illustrate the beneficial effect resulting from parallel operation of seams II and IV. [...]
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2015, 31, 3; 77-91
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Soil texture distribution simulation and risk assessment using transition probability-based geostatistics
Autorzy:
Li, X.
Liu, J.
Zhang, J.
Wang, W.
Xin, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24270.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
soil texture
conditional simulation
risk assessment
transition probability
geostatistics
Opis:
Three dimensional soil textural structure in a township was conditionally simulated using a transition pro- bability-based indicator geostatistical method based on 270 soil texture samples from 27 profiles. Additionally the distribution of soil profiles lacking clay interlayers (indicating high irrigation water and nutrient leaching risk) was analyzed using 500 realizations from the simulation. The results indicated that the simulation could predict the soil texture distribution with low uncertainties using the existing data, and the predicted soil map (0-10 cm) formed by the maximum probable soil textures also exhibited a good agreement with the legacy soil survey map. For water and nutrient leaching risk analysis, the areas lacking clay interlayer could be located; however, their distribution was still highly uncertain if based only on the existing sampling data. That means supplementary sampling in future is required for the risk assessment, and the existing study can help to optimise the sampling points and their distribution. Generally, the transition probability-based geostatistical simulation, as a stochastic conditional simulation method, exhibited its potential in soil texture spatial reproduction and related risk assessment.
Źródło:
International Agrophysics; 2014, 28, 4
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Geostatystyczna analiza zmienności zawartości siarki w wybranych pokładach węgla GZW
Geostatistical analysis of variability of the sulphur content for selected coal seams in Upper Silesian Coal Basin
Autorzy:
Kokesz, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216104.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
węgiel kamienny
zawartość siarki
geostatystyka
hard coal
sulphur content
geostatistics
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki analizy struktury zmienności zawartości siarki całkowitej w węglu [...] w wytypowanych pokładach GZW. Ogółem zbadano 21 pokładów węgla w 8 kopalniach. Przeprowadzone badania wskazują na zróżnicowany charakter zmienności analizowanego parametru. Dowodzą w większości przypadków nielosowego charakteru zmienności zawartości siarki. Dominującymi modelami nielosowymi opisującymi strukturę zmienności parametru są modele z ograniczonym wzrostem - model sferyczny i Gaussa.Wyniki badań sugerują występowanie pewnych zależności modelu zmienności zawartości siarki w węglu od pozycji litostratygraficznej pokładu, a także rejestrowanego na semiwariogramach zasięgu autoskorelowania obserwacji od wielkości analizowanego obiektu złożowego. W pracy zwrócono uwagę na przyczyny obserwowanego zróżnicowania semiwariogramów parametru. Wskazano na różną efektywność stosowania krigingu w prognozowaniu zawartości siarki i sporządzaniu map izoliniowych parametru z uwagi na różny charakter jego zmienności w poszczególnych pokładach węgla. Stwierdzono występowanie zjawiska niestacjonarności, polegającego na obszarowym zróżnicowaniu wartości badanego parametru oraz jego semiwariogramów. Może ono prowadzić do obniżenia wiarygodności interpolacji dokonywanej procedurami krigingu.
In the paper resuls of the variability structure analysis of the total sulphur content in the selected seams in Upper Silesian Coal Basin have been presented. Geostatistical studies have been undertaken for 21 hard coal seams in 8 mines. Carried out studies have pointed out different character of the variability of the analysed parameter. Non-random character of the sulphur content variability is most often observed. Models with sills (mainly spherical and Gaussa models) are typical ones describing non-random structure of the sulphur content variability. Some relations between the models and lithostratigraphy of the coal seams and the range of semi-variograms and the size of analysed deposits have been noticed. Attention has been paid to the causes of observed diversification of the sulphur content semi-variograms. Due to different character of the variability of particulary coal seams, one can expected different effectiveneess of kriging application for interpolartion of sulphur content and construction of contour maps of the parameter. It has been emphasized that non-stationarity, which can appears in the variability structure of the sulphur content, can lead to poor reliability of interpolation by kriging.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2010, 26, 3; 95-110
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 84

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies