Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "geostatistical analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Assessing and Monitoring Sustainable Land Management for Land Degradation Neutrality in Wadi El Farigh
    Autorzy:
    Erian, Wadid F.
    Nasr, Yehia A.
    Yacoub, Rafat K.
    El-Abd, Raghda A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24201800.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    remote sensing
    geostatistical analysis
    GIS
    land degradation change
    Opis:
    This study aimed to understand the new management challenges related to the impact of climate change on biodiversity, deterioration of agricultural productivity, food security, and increasing rates of desertification. This constitutes an important indicator for studying Land Degradation Neutrality (SDGs Target 15.3), which is considered a significant target in achieving the Sustainable Development Goals 2030. The present study is concerned with assessing and monitoring land management and land degradation in Wadi El Farigh from 2000 to 2019. Soil quality is a major part of the chain that leads to understanding sustainable land management of natural resources (land, groundwater, and natural vegetation). A geopedological approach produced the studied area’s physiographic and soil map. The study of changes in land degradation level in Wadi El Farigh over 20 years with a period of every five years shows a very high improvement in the study area from the year 2000 up to 2014. From 2015 to 2019, this class was reduced due to the effects of land degradation reflected by the use of saline water for irrigating crops. Using remote sensing and geostatistical analyses within the GIS environment illustrated that the soils were classified as Entisols, representing 79.45 of the total studied area, and Aridisols representing 20.55% of the total studied area.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 3; 55--63
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Interpolation of soil infiltration in furrow irrigation: Comparison of kriging, inverse distance weighting, multilayer perceptron and principal component analysis methods
    Autorzy:
    Alipour, N.
    Nasseri, A.
    Mohammbdi, T.A.
    Pazira, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/971544.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    artificial neural network
    geostatistical analysis
    irrigation
    soil infiltration
    Opis:
    Study on soil infiltration rate as part of water cycle is essential for managing water resources and designing irrigation systems. The present study was conducted with the aim to compare Kriging, inverse distance weighting (IDW), multilayer perceptron (MLP) and principal component analysis (PCA) methods in the interpolation of soil infiltration in furrow irrigation, and determine the best interpolation method. To conduct infiltration tests, furrows were made on the farm in four triad groups. Infiltration through the blocked furrows method was measured 10, 20, 30, 40, 50, 60, 90, 120, 150, 160, 180 and 210 min after irrigation at a 10-meter distance in each furrow. Data were analyzed by GS+ and Neuro Solutions (NS) software packages. In this study, the maximum error (ME), mean bias error (MBE), mean absolute error (MAE), root mean square error (RMSE), relative error (RE) and correlation coefficient (r) were used to compare the interpolation methods. The results of analysis of variance (ANOVA) indicated that differences in methods based on RMSE, MBE, MAE and ME indices were not significant; however, this difference was significant based on r and RE indices. According to the ANOVA results, it can be said that the PCA method with a r of 0.69 and RE of 31%, was predicted with a higher accuracy as compared to other methods.
    Źródło:
    Polish Journal of Soil Science; 2019, 52, 1; 59-74
    0079-2985
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Soil Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The statistical geoportal and the "cartographic added value" – creation of the spatial knowledge infrastructure
    Geoportal statystyczny i „kartograficzna wartość dodana” – tworzenie infrastruktury wiedzy przestrzennej
    Autorzy:
    Fiedukowicz, A.
    Gąsiorowski, J.
    Kowalski, P.
    Olszewski, R.
    Pillich-Kolipińska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/145525.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    analiza geostatystyczna
    atlas geostatystyczny
    geoportal
    geostatistical analysis
    geostatistical atlas
    spatial knowledge infrastructure
    Opis:
    The wide access to source data, published by numerous websites, results in situation, when information acquisition is not a problem any more. The real problem is how to transform information in the useful knowledge. Cartographic method of research, dealing with spatial data, has been serving this purpose for many years. Nowadays, it allows conducting analyses at the high complexity level, thanks to the intense development in IT technologies, The vast majority of analytic methods utilizing the so-called data mining and data enrichment techniques, however, concerns non-spatial data. According to the Authors, utilizing those techniques in spatial data analysis (including analysis based on statistical data with spatial reference), would allow the evolution of the Spatial Information Infrastructure. (SII) into the Spatial Knowledge Infrastructure (SKI). The SKI development would benefit from the existence of statistical geoportal. Its proposed functionality, consisting of data analysis as well as visualization, is outlined in the article. The examples of geostatistical analyses (ANOVA and the regression model considering the spatial neighborhood), possible to implement in such portal and allowing to produce the “cartographic added value”, are also presented here.
    Szeroki dostęp do danych źródłowych publikowanych w licznych serwisach internetowych sprawia, iż współcześnie problemem jest nie pozyskanie informacji, lecz umiejętne przekształcenie jej w użyteczną wiedze. Kartograficzna metoda badan, która od wielu lat służy temu celowi w odniesieniu do danych przestrzennych, zyskuje dziś nowe oblicze - pozwala na wykonywanie złożonych analiz dzięki wykorzystaniu intensywnego rozwoju technologii informatycznych. Znacząca większość zastosowań metod analitycznych tzw. eksploracyjnej analizy danych (data mining) i ich „wzbogacania” (data enrichment) dotyczy jednakże danych nieprzestrzennych. Wykorzystanie tych metod do analizy danych o charakterze przestrzennym, w tym danych statystycznych, i zapewnienie dostępu do nich w formie dedykowanych usług przyczyniłoby się, zdaniem Autorów, do przetworzenia infrastruktury informacji przestrzennej (Spatial Information Infrastructure - SII) w infrastrukturę wiedzy przestrzennej (Spatial Knowledge Infrastructure - SKI). Rozwojowi SKI mógłby służyć geoportal statystyczny, którego propozycje funkcjonalności, obejmujące zarówno analizę jak i wizualizacje danych, zarysowano w artykule. Zaprezentowano tez przykłady analiz statystycznych (ANOVA, regresja z uwzględnieniem sąsiedztwa przestrzennego), możliwych do zaimplementowania w takim portalu, a które mogłyby się przyczynić do wytworzenia „kartograficznej wartości dodanej”.
    Źródło:
    Geodesy and Cartography; 2012, 61, 1; 47-70
    2080-6736
    2300-2581
    Pojawia się w:
    Geodesy and Cartography
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multivariate and Geostatistical Analyses of Groundwater Quality for Acid Rock Drainage at Waste Rock and Tailings Storage Site
    Autorzy:
    Adadzi, Patrick
    Allwright, Amy
    Fourie, Francois
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2202307.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    acid rock drainage
    groundwater
    correlation matrix
    principal component analysis
    geostatistical analysis
    Opis:
    A multi-disciplinary approach is indispensable for adequate acid rock drainage (ARD), mineral leaching impact, and groundwater management. Groundwater is a valuable resource, and it is critical to protect as well as mitigate the effects of pollution such as ARD in the mining environment. Mine waste storage facilities (waste rocks and tailings) are potential ARD sources capable of degrading groundwater reserves. This research investigated and reported the application of a case study of multivariate statistical and spatial variability of selected parameters associated with ARD in groundwater around WRD and TSF at mine sites. Water quality analysis data of seventy water samples from 10 boreholes located at the WRD and TSF mine were utilised in this study. The correlation matrix and principal components analysis was applied to the data set to determine the associated variability in groundwater in relation to ARD. Geostatistical analysis was used to produce contour maps to ARD principal components of the study site, using ordinary kriging of the best fit models. The application of multivariate statistical and geospatial analysis in groundwater quality assessment with coupled soil and groundwater modelling of flow and transport at waste rock dump and tailings storage sites provides an essential tool for exploratory data analysis, and spatial extent determination of the relationship between various data sets significant to acid rock drainage.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 12; 203--216
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza geostatystyczna zmienności parametrów technologicznych popiołożużli zdeponowanych na składowisku odpadów przemysłowych
    Geostatistical analysis of variation in technological parameters of ash-slags disposed of on an industrial waste disposal site: A case study
    Autorzy:
    Namysłowska-Wilczyńska, B.
    Skorupska, B.
    Wieniewski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/236834.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    popioło-żużle
    wilgotność
    zawartość popiołu
    analiza przestrzenna
    zmienność
    metody geostatystyczne
    wariogram kierunkowy
    kriging zwyczajny
    ash-slags
    moisture content
    ash content
    spatial analysis
    variation
    geostatistical methods
    directional variogram
    ordinary kriging
    Opis:
    Przedmiot badań geostatystycznych stanowiła część składowiska popiołożużli (zbiornik A), związanego z działalnością przemysłu energetycznego, znajdującego się w rejonie Świecia w województwie kujawsko-pomorskim. Przeanalizowano przestrzenne zróżnicowanie dwóch parametrów technologicznych, tj. zawartości popiołu i wilgotności popiołożużli, zdeponowanych na składowisku. Przeprowadzono analizę strukturalną zmienności tych parametrów, z zastosowaniem funkcji wariogramu kierunkowego, a następnie estymację wartości średnich (Z*) z użyciem krigingu zwyczajnego (blokowego) (3D). Przed-stawiono model geostatystyczny (3D) zmienności tych parametrów technologicznych składowiska, co pozwoliło na rozpoznanie przestrzennego zróżnicowania ich wartości w poziomym i pionowym rozprzestrzenieniu warstw popiołożużli. Wykazano, że zastosowanie metod geostatystycznych do opisu parametrów technologicznych popiołożużli, traktowanych jako złoże antropogeniczne, pozwoliło uzyskać ważną bazę danych, stanowiących komplet informacji do ewentualnego podjęcia prac nad gospodarczym wykorzystaniem materiału zdeponowanego na składowisku.
    The object under study is an industrial waste disposal site located in the proximity of Swiecie (district Wojewodztwo Kujawsko-Pomorskie), which receives ash-slags from power generation. Geostatistical analysis was carried out for some part of this waste disposal site (Tank?A). Two technological parameters of the ash-slags were made subject to analysis of spatial variation: ash content and moisture content. Structural analysis of variation in the two parameters was conducted using the directional variogram function, and was followed by estimation of average values (Z*) using ordinary (block) kriging (3D). A geostatistical model (3D) was established, which describes variations in the technological parameters of the waste disposal site, thus visualizing the spatial variation of their values in the horizontal and vertical extension of the ash-slag layers. It has been demonstrated that the use of geostatistical methods for describing the technological parameters of the ash-slags (treated as an anthropogenic deposit) offers the possibility of building up a comprehensive database that provides complete input information for a research project on the utilization of the material being disposed of.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2012, 34, 2; 43-48
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies