Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "genome-wide association studies" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Genome-wide association studies of cryostability of semen in roosters
    Autorzy:
    Dementieva, N.V.
    Kudinov, A.A.
    Pozovnikova, M.V.
    Nikitkina, E.V.
    Pleshanov, N.V.
    Silyukova, Y.L.
    Krutikova, A.A.
    Plemyashov, K.V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2087292.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Genome-Wide Association Studies
    cryostability
    rooster sperm
    Źródło:
    Polish Journal of Veterinary Sciences; 2020, 23, 3; 461-463
    1505-1773
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Veterinary Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Gwas data analysis with the use of machine learning algorithms – review
    Analiza danych GWAS przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego – przegląd literatury
    Autorzy:
    Kloska, Sylwester Michał
    Marciniak, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2016322.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
    Tematy:
    machine learning
    genome-wide association studies
    GWAS
    artificial intelligence
    bioinformatics
    uczenie maszynowe
    badanie asocjacyjne całego genomu
    sztuczna inteligencja
    bioinformatyka
    Opis:
    Machine learning is a part of field concerned with AI. The main goal of machine learning algorithms is to create automatic system that improves itself with the use of its experience (given data) to gain new knowledge. Genome-Wide Association Studies compare whole genomes of different individuals in order to see if any of genetic variants are correlated with a trait. Using ML for GWAS analysis can be beneficial for scientists. It has been proved several times in various ways.
    Uczenie maszynowe jest dziedziną nauki związaną ze sztuczną inteligencją. Głównym celem algorytmów uczenia maszynowego jest stworzenie automatycznego systemu, który poprawia się dzięki wykorzystaniu swojego doświadczenia (danych) w celu zdobycia nowej wiedzy. Badania asocjacyjne całego genomu (GWAS) porównują całe genomy różnych osobników, aby sprawdzić, czy którykolwiek z wariantów genetycznych jest skorelowany z cechą. Wykorzystanie ML do analizy GWAS może być korzystne dla naukowców. Zostało to udowodnione na różne sposoby.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2019, 23; 23-32
    1899-0088
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Genetic factors contributing to the development of inguinal hernias – a narrative review
    Autorzy:
    Kalali, Datis
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/40614533.pdf
    Data publikacji:
    2024-06-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    genes
    genetics
    genome-wide association
    inguinal hernias
    polymorphisms
    studies
    Opis:
    Introduction and aim. Inguinal hernias are one of the major disorders in the field of general and visceral surgery and can be viewed as multifactorial diseases. Although the molecular mechanism that led to predistortion to inguinal herniation still remain unclear, is well known that defects leading to improper closure of the inguinal canal during fetal development and mechanisms contributing to weaker muscles of the abdominal wall can greatly increase the risk of developing the latter disease. Material and methods. A literature search was performed in all major electronic databases using keywords and Boolean operators to retrieve all available literature related to the topic. Due to the narrative nature of the review, there were no specific inclusion and exclusion criteria. Analysis of the literature. Genetic factors, undoubtedly, can interfere with these mechanisms and therefore play major role in developing hernias. To this end, the present narrative review provides an overview of genes with altered expression and genetic polymorphisms associated with inguinal herniation. Moreover, the results of genome-wide association studies (GWAS) exploring susceptible genetic loci associated with the disease have been reported. Conclusion. Nevertheless, more case-control studies and GWAS need to be conducted in different ethnic populations so as to provide better insights into the topic.
    Źródło:
    European Journal of Clinical and Experimental Medicine; 2024, 22, 2; 417-423
    2544-2406
    2544-1361
    Pojawia się w:
    European Journal of Clinical and Experimental Medicine
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies