Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "genetics algorithm" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Rozwój inteligentnego systemu monitorowania rozdzielczej sieci wodociągowej
    The development of an intelligent monitoring system of a local water supply network
    Autorzy:
    Wyczółkowski, R.
    Matysiak, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301637.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    algorytm genetyczny
    sztuczne sieci neuronowe
    sieci wodociągowe
    wyciek
    diagnostic
    genetics algorithm
    neural networks
    water pipeline
    leakage
    Opis:
    W artykule przedstawiono rozwój inteligentnego systemu monitorowania sieci wodociągowej. Głównym zadaniem systemu jest wykrywanie i lokalizowanie awarii sieci wodociągowej. Wejściami do modelu są dane z czujników przepływu zainstalowanych na sieci, zaś wyjściami informacja o wykryciu wycieku i jego lokalizacji. Podstawową zaletą tej koncepcji systemu diagnozowania sieci wodociągowej jest możliwość przybliżonej lokalizacji uszkodzeń sieci w oparciu o ograniczoną liczbę czujników na niej zainstalowanych. System oparty jest o sztuczne sieci neuronowe, które klasyfikują stany sieci (sprawna, wyciek w zdefiniowanym obszarze sieci). Artykuł przedstawia prace prowadzone w celu ulepszenia metody budowy klasyfikatora, będącego zasadniczym elementem systemu i zwiększenia dokładności jego wskazań.
    The paper presents the development of monitoring system of intelligent water supply network. The main task of this system is water leakage detection and localization. For inputs, this system uses information from fl ow sensors, mounted on the pipeline network, while the output is a piece of information about leakage detection and localization. The main advantage of this system is a possibility of approximate leakage localization using only a limited number of installed sensors. The system is based on an artifi cial neural network which classifi ed the states of network (leakage in defined part of network, no leakage). In the paper, some developments and attempts to improve the sensitivity and accuracy of this system, and develop the method of classifi er building were described.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 2; 71-75
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Projektowanie struktur opiniowania diagnostycznego z wykorzystaniem algorytmu genetycznego
    Diagnostics structures designing with the use of genetics algorithm
    Autorzy:
    Strzelecki, Ł.
    Zieliński, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/273194.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    diagnostyka systemowa
    struktury opiniowania diagnostycznego
    modele PMC
    modele BGM
    algorytm genetyczny
    projektowanie
    system level diagnosis
    diagnostic structures
    PMC models
    BGM models
    genetics algorithm
    Opis:
    W artykule rozpatrzono problemy występujące przy projektowaniu struktur opiniowania diagnostycznego (OD) dla sieci komputerowych o ustalonej strukturze logicznej (topologii). Przedstawiono adaptacyjną metodę wykorzystującą algorytm genetyczny, która umożliwia projektowanie najtańszych struktur OD dla danej topologii.
    The paper deals with the problem of designing diagnostic structures for computer networks with a fixed topology. An adaptive method for determining the cheapest structure using genetic algorithm is presented.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2009, R. 15, nr 27, 27; 19-31
    1427-3578
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Interfejs do zdalnego sterowania ploterem z funkcją rozpoznawania obrazów
    Interface for remote control of the plotter with image recognition function
    Autorzy:
    Kamiński, M.
    Morawiec, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/266390.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    CNC
    silnik krokowy
    ploter
    problem komiwojażera
    algorytm wspinaczkowy
    algorytm symulowanego wyżarzania
    algorytm genetyczny
    algorytm zachłanny
    przetwarzanie obrazów
    Arduino
    GRBL
    OpenCV
    Bluetooth
    Android
    stepper motor
    plotter
    travelling salesman problem
    hill climbing algorithm
    simulated annealing algorithm
    genetics algorithm
    greedy algorithm
    image processing
    Opis:
    Maszyny numeryczne takie jak obrabiarki CNC, plotery czy drukarki 3D są coraz powszechniejsze w użytku. Na Politechnice Gdańskiej przygotowano pracę magisterską [12], której rezultaty przedstawiono w niniejszym artykule. Ze względu na objętość referatu, przedstawiono jedynie wybrane aspekty budowy plotera, aplikacji na urządzenie mobilne oraz przegląd zastosowanych algorytmów optymalizacji pod kątem szybkości rysowania. Aplikacja funkcjonuje w systemie Android, a komunikuje się z maszyną za pomocą interfejsu bluetooth. Aplikacja oferuje także możliwość optymalizacji tras, zarówno tych rysowanych, jak i nierysowanych, pokonywanych przez ploter. Jest to problem komiwojażera bez powrotu, który rozwiązany może być poprzez algorytmy: zachłanny, genetyczny, wspinaczkowy lub symulowanego wyżarzania.
    The topic is to build a CNC machine working as a plotter, and also create an application running on the Android operating system, which processes images, optimizes the code and allows to control the built machine. The examination is an estimation which of the methods used in this thesis is optimal and gives the best results in this type of problem, which is choosing the shortest path of the salesman problem. The purpose of the paper is to obtain the code processed by the numerical machine in the shortest possible time, which will be carried out in a short period of time with the proper accuracy of the work. Another important aspect is the implementation of an intuitive user interface that does not cause problems with support. The optimization methods used produce satisfactory results that are more or less practical depending on the problem. The effect in the form of drawn images is at a high level of accuracy. After many hours of working with the CNC machine using the created application, it can be seen that this is a useful set for both people who want to create their own images as well as for those seeking education in this field. The great advantage is that the design is very easily expandable so that it can acquire new, very useful features for a small amount of extra work in the form of adding new functionality.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2017, 57; 37-42
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An optimization of heuristic model of water supply system with genetic algorithm
    Optymalizacja modelu heurystycznego sieci wodociągowej z zastosowaniem algorytmu genetycznego
    Autorzy:
    Wysogląd, B.
    Wyczółkowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327832.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    algorytm genetyczny
    sztuczna sieć neuronowa
    sieć wodociągowa
    diagnostic
    genetics algorithm
    neural network
    water pipeline
    Opis:
    The paper presents the method of optimization of heuristic model of water supply system with Genetic Algorithm. This model is an essential part of intelligent diagnostic system of local water supply system. The main task of this system is water leakage detecting and localization. For inputs, this system uses information from pressure or flow sensors, mounted on the pipeline network, the output is a piece of information about leakage detection and localization. The main advantage of this system is a possibility of approximate leakage localization using only a limited number of installed sensors. The first problem which should be solved to apply this system in practice is to find the best localization of sensor which should be installed on water pipeline. The method of solving this problem was described in the paper.
    W artukule przedstawiono sposób optymalizacji heurystycznego modelu sieci wodociągowej, opartego o sztuczne sieci neuronowe, z zastosowaniem algorytmu genetycznego. Model ten stanowi zasadniczy element inteligentnego układu diagnozustyki sieci wodociągowej, mającego za zadanie wykrywanie przecieków sieci wodociągowej. Wejściami do modelu są dane z czujników ciśnienia lub przepływu zainstalowanych na sieci, zaś wyjściami informacja o lokalizacji potencjalnych przecieków. Podstawową zaletą tej koncepcji systemu diagnozowania sieci wodociągowej jest możliwość przybliżonej lokalizacji uszkodzeń sieci w oparciu o ograniczoną liczbę czujników na niej zainstalowanych. Istotnym problemem który należy rozwiązać w pierwszym etapie budowy systemu, jest wybór lokalizacji ograniczonej liczby czujników, zapewniających jednak identyfikowanie jak największej liczby potencjalnych awarii. Artykuł przedstawia sposób rozwiązania tego problemu poprzez optymalizację rozmieszczenia czujników z zastosowaniem algorytmu genetycznego.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 2(38); 49-52
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies