Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "genetic optimization algorithm" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 110
Tytuł:
Correlational parameter tuning by genetic meta-algorithm
Autorzy:
Kieś, P.
Kosiński, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206578.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
adaptacja
algorytm genetyczny
optymalizacja
permutacja kodowa
strojenie parametrów
adaptation
code permutation
genetic algorithm
optimization
parameter tuning
Opis:
The general problem of an off-line parameter tuning in the Binary Genetic Algorithm (BGA) is introduced. An example of such a tuning: a class of Correlational Tuning Methods (CTMs) is proposed. The main idea of a CTM is that it uses a mapping called measurement function as an assessment of the BGA's effciency. An example of a measurement function is described and two examples of CTMs: a modified "trials and errors" method and a modified genetic meta-algoritlm (metaBGA) are shown. Finally, experimental results with the metaBGA for four kinds of test fitness functions, where the code permutation is the tuned parameter, are presented.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2000, 29, 4; 1031-1042
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization using chaotic neural network and its application to lighting design
Autorzy:
Nanba, R.
Hasegawa, M.
Nishita, T.
Aihara, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205753.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
algorytm genetyczny
denaturacja symulowana
grafika komputerowa
metoda energetyczna
model świetlny
sieć neuronowa chaotyczna
zagadnienie optymalizacji kombinatorycznej
chaotic neural networks
combinatorial optimization problem
computer graphics
genetic algorithm
lighting design
radiosity method
simulated annealing
Opis:
We have developed a chaotic neurodynamical searching method for solving the lighting design problems. The goal of this method is to design interior lighting that satisfies required illuminance distribution. We can obtain accurate illuminance distribution by using the radiosity method to calculate interreflection of lights. We formulate the lighting design problem that considers the interreflection of lights as a combinatorial optimization problem, and construct a chaotic neural network which searches the optimum solution of the lighting design problem. The calculated illuminance distribution is visualized using computer graphics. We compare this optimization method with the conventional neural network with gradient dynamics, simulated annealing, and the genetic algorithm, and clarify the effectiveness of the proposed method based on the chaotic neural network.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2002, 31, 2; 249-269
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A hybrid approach for scheduling transportation networks
Autorzy:
Dridi, M.
Kacem, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907640.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
system transportowy
regulacja ruchu
algorytm genetyczny
optymalizacja wielokryterialna
transportation systems
traffic regulation
genetic algorithm
multicriteria optimization
Opis:
In this paper, we consider a regulation problem of an urban transportation network. From a given timetable, we aim to find a new schedule of multiple vehicles after the detection of a disturbance at a given time. The main objective is to find a solution maximizing the level of service for all passengers. This problem was intensively studied with evolutionary approaches and multi-agent techniques, but without identifying its type before. In this paper, we formulate the problem as a classical one in the case of an unlimited vehicle capacity. In the case of a limited capacity and an integrity constraint, the problem becomes difficult to solve. Then, a new coding and well-adapted operators are proposed for such a problem and integrated in a new evolutionary approach.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 3; 397-409
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Function optimization using metaheuristics
Autorzy:
Pilski, M.
Seredyński, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92887.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
particle swarm optimization (PSO)
artificial immune system
genetic algorithm
function optimization
Opis:
The paper presents the results of comparison of three metaheuristics that currently exist in the problem of function optimization. The first algorithm is Particle Swarm Optimization (PSO) - the algorithm has recently emerged. The next one is based on a paradigm of Artificial Immune System (AIS). Both algorithms are compared with Genetic Algorithm (GA). The algorithms are applied to optimize a set of functions well known in the area of evolutionary computation. Experimental results show that it is difficult to unambiguously select one best algorithm which outperforms other tested metaheuristics.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2006, 1(7); 77-91
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numeryczna optymalizacja profili śmigłowcowych oparta na algorytmie genetycznym z uwzględnieniem kryteriów bazujących na niestacjonarnych charakterystykach aerodynamicznych
Numerical optimization rotorcraft blade airfoils based on genetic algorithm and unstedy aerodynamic criteria
Autorzy:
Stalewski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/212749.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
numeryczna optymalizacja profili śmigłowców
algorytm genetyczny
niestacjonarne charakterystyki aerodynamiczne
numerical optimization of rotorcraft blade
genetic algorithm
areodynamic criteria
Opis:
W pracy przedstawiono metodę numerycznej optymalizacji profili lotniczych, ze szczególnym uwzględnieniem profili łopat wirnika nośnego śmigłowca. Metoda bazuje na algorytmie genetycznym. Optymalizacja realizowana jest poprzez symulację procesów ewolucji gatunków regulowanych prawami doboru naturalnego. Wielokryterialny algorytm genetyczny adaptowano na przypadek optymalizacji profili lotniczych. Opracowano wyspecjalizowany generator kształtu profili a także metodę analizy niestacjonarnego, transonicznego opływu profilu z uwzględnieniem silnego oddziaływania niestacjonarnej warstwy przyściennej. W oparciu o opracowane moduły obliczeniowe powstał pakiet oprogramowania OGA pozwalający rozwiązywać szeroką klasę zagadnień z zakresu wielokryterialnej optymalizacji profili śmigłowcowych. Przedstawiono wyniki obliczeń testowych wykonanych za pomocą opracowanego pakietu.
The optimization methodology of rotorcraft airfoils was presented. The methodology is based on the multi-objectiye genetic algorithm, where the process of optimization imitates the real processes of natural selection and heredity observed in lively nature. Basing on the worked out methodology the optimization software package was developed. This package enables a computational design of airfoils, which have the best aerodynamic properties with regard to given criteria. The multi-objective optimization with additional aerodynamic and geometrie constraints was applied. The specialized airfoil shape parameterization was worked out to get the wide class of airfoil geometry. The optimization criteria are directed to reąuirements and flow conditions specific to rotorcraft airfoils. In particular, the criteria are evaluated basing on unsteady aerodynamic characteristics that correspond to unsteady flow around rotor blades of rotorcraft in flight. The method of calculation of the unsteady, transonic flow with unsteady boundary layer analysis was developed. The method is used to evaluate both unsteady and steady aerodynamic objectives and constraints. Additionally, the several external codes were included inthe package, to get the wide possibilities of steady aerodynamic criteria formulation. The thorough verification of presented optimization software package was performed. The results confirmed the proper work of the package as well as its wide possibilities of use as the tool supporting the aerodynamic design.
Źródło:
Prace Instytutu Lotnictwa; 2006, 1-2 (184-185); 54-64
0509-6669
2300-5408
Pojawia się w:
Prace Instytutu Lotnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analog Circuit Based on Computational Intelligence Techniques
Autorzy:
Oltean, G.
Hintea, S.
Şipos, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385049.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
analog circuit design
optimization
genetic algorithm
neuro-fuzzy systems
Opis:
This paper presents a new method for analog circuit design optimization. Our approach turns to good account the advantages offered by computational intelligence techniques. Design objectives can be expressed in a flexible manner using fuzzy sets. This way appears the possibility to consider different degrees for requirement achievements and acceptability degree for a particular solution. Neuro-fuzzy systems (universal approximators) are used to model the complex multi-variable and nonlinear circuit performances. These models satisfy two main requirements: high accuracy and low computation complexity. An efficient and robust genetic algorithm does avoiding local minima the exploration of the large, multidimensional solution space in quest for the optimal solution.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2009, 3, 2; 63-69
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-Objective Optimization of Motor Vessel Route
Autorzy:
Marie, S.
Courteille, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117604.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
route planning
Optimization of Vessel Route
multi-objective optimization
Motor Vessel
Optimal Route
Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA)
Bézier Curve
MATLAB
Opis:
This paper presents an original method that allows computation of the optimal route of a motor vessel by minimizing its fuel consumption. The proposed method is based on a new and efficient meshing procedure that is used to define a set of possible routes. A consumption prediction tool has been developed in order to estimate the fuel consumption along a given trajectory. The consumption model involves the effects of the meteorological conditions, the shape of the hull and the power train characteristics. Pareto-optimization with a Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA) is taken as a framework for the definition and the solution of the multi-objective optimization problem addressed. The final goal of this study is to provide a decision helping tool giving the route that minimizes the fuel consumption in a limited or optimum time.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2009, 3, 2; 133-141
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal design of sandwich panels with a soft core
Optymalne projektowanie płyt warstwowych z miękkim rdzeniem
Autorzy:
Studziński, R.
Pozorski, Z.
Garstecki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/279446.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
sandwich panels
soft-core
Pareto optimization
soft computing
genetic algorithm
Opis:
The main issue taken up in the paper is to find optimal designs of multispan sandwich panels with slightly profiled steel facings and polyurethane foam core (PUR), which would satisfy conflicting demands of the market, i.e. minimal variance in types of panels, maximum range of application and minimum cost. The aim is to find dimensional and material parameters of panels which generate minimum cost and maximum length of span under prescribed loads in ultimate and serviceability limit states. The multi-criterion optimization problem is formulated in such a way, where the length of the span plays two roles, namely a design variable and a component of a vector objective function. An evolutionary algorithm is used. Numerous inequality constraints are introduced in two ways: directly and by external penalty functions.
Wpracy podejmuje się problem optymalizacji wieloprzęsłowych płyt warstwowych z rdzeniem z poliuretanu (PUR) i okładzinami stalowymi lekko profilowanymi. Poszukuje się rozwiązań, które spełnią sprzeczne wymagania rynku, mianowicie: minimalizację typoszeregu płyt, maksymalizację zakresu ich zastosowania oraz minimalizację kosztu produkcji. Celem optymalizacji jest znalezienie parametrów geometrycznych i materiałowych płyt warstwowych, które minimalizują koszt oraz maksymalizują dopuszczalną rozpiętość dla ustalonych obciążeń i przy spełnieniu stanów granicznych nośności i użytkowalności. W wielokryterialnym sformułowaniu problemu optymalizacyjnego rozpiętość pełni dwie funkcje. Jest ona równocześnie zmienną projektową i składową wektora funkcji celu. Jako narzędzie optymalizacji wykorzystano algorytmy genetyczne. Ograniczenia nierównościowe wprowadzono do procedury optymalizacyjnej za pomocą zewnętrznej funkcji kary oraz jawnie.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2009, 47, 3; 685-699
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of dental implant using genetic algorithm
Optymalizacja wszczepu stomatologicznego z wykorzystaniem algorytmu genetycznego
Autorzy:
Łodygowski, T.
Szajek, K.
Wierszycki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/279418.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
design optimization
genetic algorithm
dental implant
Opis:
The subject of the present work is optimization of the modern implant system Osteoplant, which was created and is still developed by Foundation of University of Medical Sciences in Poznań. Clinical observations point to the occurrence of both early and late complications in the case of all two-component implant systems. In many cases, these problems are caused by mechanical fractures of the implants themselves. The obtained results of the previous studies focused on necessary changes of the implant mechanical behavior, which helped to achieve the required long-term strength. However, modifications of the present dental implant system are not obvious. In this paper, an optimization of the Osteoplant dental implant system, with the use of FEA and genetic algorithms is discussed.
Przedmiotem prezentowanej pracy jest problem optymalizacji systemu implantologicznego Osteoplant, który został opracowany i wciąż jest ulepszany przez Fundację Uniwersytetu Medycznego w Poznaniu. Obserwacje kliniczne potwierdzają występowanie powikłań zarówno we wczesnej, jak i późnej fazie użytkowania implantu. Dotychczas otrzymane wyniki wskazują, że wydłużenie bezawaryjnego okresu użytkowania implantu wymaga wprowadzenia zmian w jego pracy mechanicznej. Jednakże, ustalenie szczegłów modyfikacji nie jest oczywiste. W artykule została opisana procedura optymalizacji systemu implantologicznego Osteoplant z użyciem analizy metodą elementów skończonych oraz algorytmu genetycznego.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2009, 47, 3; 573-598
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Structural weight minimization of high speed vehicle-passenger catamaran by genetic algorithm
Autorzy:
Sekulski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258678.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
ship structure
optimization
topology optimization
sizing optimization
genetic algorithm
Opis:
Reduction of hull structural weight is the most important aim in the design of many ship types. But the ability of designers to produce optimal designs of ship structures is severely limited by the calculation techniques available for this task. Complete definition of the optimal structural design requires formulation of size-topology-shape-material optimization task unifying optimization problems from four areas and effective solution of the problem. So far a significant progress towards solution of this problem has not been achieved. In other hand in recent years attempts have been made to apply genetic algorithm (GA) optimization techniques to design of ship structures. An objective of the paper was to create a computer code and investigate a possibility of simultaneous optimization of both topology and scantlings of structural elements of large spacial sections of ships using GA. In the paper GA is applied to solve the problem of structural weight minimisation of a high speed vehicle-passenger catamaran with several design variables as dimensions of the plate thickness, longitudinal stiffeners and transverse frames and spacing between longitudinals and transversal members. Results of numerical experiments obtained using the code are presented. They shows that GA can be an efficient optimization tool for simultaneous design of topology and sizing high speed craft structures.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2009, 2; 11-23
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The influence of the diversified passenger population on safe evacuation from a passenger ship
Wpływ zróżnicowania populacji pasażerów na bezpieczną ewakuację ze statku pasażerskiego
Autorzy:
Łozowicka, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/359307.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
ewakuacja
statki pasażerskie
algorytmy genetyczne
optymalizacja
evacuation modeling
passenger ships
genetic algorithm
optimization
Opis:
This article states theoretical assumptions for the method of identifying disadvantageous evacuation times from ships relating to diversified populations of passengers. The influence of age, sex and physical fitness of people is examined. The presented optimization uses the genetic algorithms method as well as Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox included in Matlab software. Examples of calculations of the time of passenger evacuation from a passenger ship are given to verify the operation of the developed method.
W artykule podaje się teoretyczne założenia do metody poszukiwania niekorzystnych czasów ewakuacji ze statków pod kątem zróżnicowania populacji pasażerów. Analizuje się wpływ wieku, płci oraz predyspozycji fizycznych ludzi. Do optymalizacji wykorzystuje się metodę algorytmów genetycznych, a także Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox programu Matlab. Podaje się przykładowe obliczenia czasu ewakuacji ze statku pasażerskiego w celu zweryfikowania poprawności działania opracowanej metody.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2010, 21 (93); 57-61
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Comparative Study of PID Controller Tuning Using GA, EP, PSO and ACO
Autorzy:
Nagaraj, B.
Vijayakumar, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384767.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
ant colony algorithm
evolutionary program
genetic algorithm particle swarm optimization and soft computing
Opis:
Proportional - Integral - Derivative control schemes continue to provide the simplest and effective solutions to most of the control engineering applications today. How ever PID controller are poorly tuned in practice with most of the tuning done manually which is difficult and time consuming. This article comes up with a hybrid approach involving Genetic Algorithm (GA), Evolutionary Pro gramming (EP), Particle Swarm Optimization (PSO) and Ant Colony Optimization (ACO). The proposed hybrid algorithm is used to tune the PID parameters and its per formance has been compared with the conventional me thods like Ziegler Nichols and Cohen Coon method. The results obtained reflect that use of heuristic algorithm based controller improves the performance of process in terms of time domain specifications, set point tracking, and regulatory changes and also provides an optimum stability. Speed control of DC motor process is used to assess the efficacy of the heuristic algorithm methodology
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2011, 5, 2; 42-48
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Localization in Wireless Sensor Networks Using Heuristic Optimization Techniques
Autorzy:
Niewiadomska-Szynkiewicz, E.
Marks, M.
Kamola, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308429.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
evolutionary strategy
genetic algorithm
localization
location systems
nonconvex optimization
simulated annealing
wireless sensor network
Opis:
Many applications of wireless sensor networks (WSN) require information about the geographic location of each sensor node. Devices that form WSN are expected to be remotely deployed in large numbers in a sensing field, and to self-organize to perform sensing and acting task. The goal of localization is to assign geographic coordinates to each device with unknown position in the deployment area. Recently, the popular strategy is to apply optimization algorithms to solve the localization problem. In this paper, we address issues associated with the application of heuristic techniques to accurate localization of nodes in a WSN system. We survey and discuss the location systems based on simulated annealing, genetic algorithms and evolutionary strategies. Finally, we describe and evaluate our methods that combine trilateration and heuristic optimization.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2011, 4; 55-64
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-objective optimization of high speed vehicle-passenger catamaran by genetic algorithm. Part I. Theoretical background on evolutionary multi objective optimization
Autorzy:
Sekulski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/259303.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
ship structure
multi-objective optimization
evolutionary algorithm
genetic algorithm
Pareto domination
set of non-dominated solutions
Opis:
Real ship structural design problems are usually characterized by presence of many conflicting objectives. Simultaneously, a complete definition of the optimal structural design requires a formulation of size-topology-shape-material optimization task unifying the optimization problems from these four areas and giving an effective solution of this problem. So far, a significant progress towards the solution of this problem has not been obtained. An objective of the present paper was to develop an evolutionary algorithm for multi-objective optimization of the structural elements of the large spatial sections of ships. Selected elements of the multi-criteria optimization theory have been presented in details. Methods for solution of the multi-criteria optimization problems have been discussed with the focus on the evolutionary optimization algorithms. In the paper an evolutionary algorithm where selection takes place based on the aggregated objective function combined with domination attributes as well as distance to the asymptotic solution is proposed and applied to solve the problem of optimizing structural elements with respect to their weight and surface area on a high speed vehicle-passenger catamaran structure with several design variables, such as plate thickness, scantlings of longitudinal stiffeners and transverse frames, and spacing between longitudinals and transversal members. Details of the computational models were at the level typical for conceptual design. Scantlings were analyzed using the selected rules of a classification society. The results of numerical experiments with the use of the developed algorithm are presented. They show that the proposed genetic algorithm can be an efficient multi-objective optimization tool for ship structures optimization. The paper will be published in three parts: Part I: Theoretical background on evolutionary multi-objective optimization, Part II: Computational investigations, and Part III: Analysis of the results.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2011, 2; 3-18
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-objective optimization of high speed vehicle-passenger catamaran by genetic algorithm. Part II. Analysis of the results
Autorzy:
Sekulski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/260079.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
ship structure
multi-objective optimization
evolutionary algorithm
genetic algorithm
Pareto domination
set of non-dominated solutions
Opis:
Real ship structural design problems are usually characterized by presence of many conflicting objectives. Simultaneously, a complete definition of the optimum structural design requires a formulation of size-topology-shape-material optimization task unifying the optimization problems from the four areas and giving an effective solution of the problem. Any significant progress towards solving the problem has not been obtained so far. An objective of the present paper was to develop an evolutionary algorithm for multiobjective optimization of the structural elements of large spatial sections of ships. Selected elements of the multi-criteria optimization theory have been presented in detail. Methods for solution of the multi-criteria optimization problems have been discussed with the focus on the evolutionary optimization algorithms. In the paper an evolutionary algorithm where selection takes place based on the aggregated objective function combined with domination attributes as well as distance to the asymptotic solution, is proposed and applied to solve the problem of optimizing structural elements with respect to their weight and surface area for a high - speed vehicle-passenger catamaran structure, with taking into account several design variables such as plate thickness, scantlings of longitudinal stiffeners and transverse frames, and spacing between longitudinal and transversal members. Details of the computational models were kept at the level typical for conceptual design stage. Scantlings were analyzed by using the selected classification society rules. The results of numerical experiments with the use of the developed algorithm are presented. They show that the proposed genetic algorithm may be considered an efficient tool for multi-objective optimization of ship structures. The paper has been published in the three parts: Part I: Theoretical background on evolutionary multiobjective optimization, Part II: Computational simulations, and Part III: Analysis of the results.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2011, 4; 3-13
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 110

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies