Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "genetic gain" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Selekcja genomowa w hodowli drzew leśnych - podstawowe założenia, problemy i perspektywy
    Genomic selection in forest tree breeding - basic principles, problems and future prospects
    Autorzy:
    Żukowska, W.B.
    Wójkiewicz, B.
    Lewandowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/978931.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    breeding value
    genetic gain
    genetic markers
    marker−assisted selection
    quantitative trait locus
    single
    nucleotide polymorphism
    Opis:
    All tree breeders cope with the same challenge of the very long time interval of a single breeding cycle. What is more, trees are long−lived, with desirable breeding traits expressing late during their life cycle. Increasing problems with climate change, globalization or economic growth have forced us to accelerate tree breeding and improve selection precision, both of which can be achieved by genomic selection (GS). The idea of GS was introduced nearly 20 years ago as an extension of marker−assisted selection (MAS) in order to advance breeding technologies using genetic markers. Unlike MAS, which exploits only a set of marker−trait associations, GS relies on a high number of genetic markers that are spread throughout the entire length of the genome. All markers effects are assessed simultaneously in order to build a precise model that allows prediction of genetic estimated breeding value of a particular individual using genetic data only. GS has already revolutionized dairy cattle breeding resulting in remarkable improvements across multiple traits and is becoming more and more common in crop production. We now know that genetic architecture of quantitative traits is complex, but recent advances in genomics have made it possible to deal with this problem in an unprecedented way. There are certain concerns regarding GS in forest tree species that include genotype−environment (G×E) interaction and the usefulness of the predictive model built up by GS in the next generation of trees. Nevertheless, experimental results obtained so far have shown that the genetic gain per unit time as well as selection precision can be substantially increased. Here we present the basic principles of GS for forest tree species, giving examples of studies carried out so far and discussing problems and future possibilities that GS may soon open up for forest tree breeders.
    Źródło:
    Sylwan; 2020, 164, 05; 384-391
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of phenotypic and genetic selections in Scots pine (Pinus sylvestris L.) single tree plot half-sib progeny tests
    Autorzy:
    Kowalczyk, J
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41778.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Dendrologii PAN
    Tematy:
    Scotch pine
    Pinus sylvestris
    genetic selection
    phenotypic selection
    selection index
    heritability
    genetic gain
    genetic diversity
    progeny test
    statistical method
    Opis:
    The study was carried out in three Scots pine (Pinus sylvestris L.) single tree plot half-sib progeny tests planted in 1984–86. Phenotypic selection was done in two ways: F about 0.5% to 1% of the total number of trees were chosen by the author on the basis of their appearance only, and Fbis on the basis of diameters at breast height and heights measurements and observations scored for individual trees. The best trees were selected on the basis of the index value weighing traits by their economic value. Genetic selection was performed based on both family index value (Wf) and tree index value (WT), weighing traits by heritability and economic value. This was done in four different ways: (A) The best trees were selected only on the basis of their index value (WT) with no attention paid to the family; (B) About 10 to 12 trees were selected in the best families, (both (Wf) and (WT) were taken into consideration); (C) The best 30% of the families (Wf) were selected and then equal numbers of best trees were selected (WT); (D) The same number families (Wf) as in the phenotypic selection were selected and within these families equal numbers of best trees (WT). The number of trees that were genetically selected was always the same as the number of phenotypically selected ones (selection type F). The selections were compared using a calculated expected genetic gain and the relative loss of effective population size. As expected, phenotypic selection resulted in the lowest genetic gain. Phenotypic selection generally conserved genetic variability, while genetic selection reduced it, especially when genetic gain was maximised. Phenotypic selection type F generally identifies the good families. The agreement of genetic selection with the phenotypic selection is low (0% to 19%) at the individual tree level. This is slightly better with phenotypic selections using measurements data (Fbis). Phenotypic selection is recommended only where information concerning pedigrees is not available. It can provide a simple and cheap way of obtaining material for future selection. Genetic selection method (A) where best trees were selected without any restrictions provided highest genetic gain and cause the greatest loss of genetic diversity.
    Źródło:
    Dendrobiology; 2005, 53; 45-56
    1641-1307
    Pojawia się w:
    Dendrobiology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Plantacje nasienne drzew leśnych w Polsce
    Seed orchards in Poland
    Autorzy:
    Kowalczyk, Jan
    Rzońca, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/470368.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie
    Tematy:
    plantacje nasienne
    hodowla selekcyjna drzew leśnych
    zysk genetyczny
    bioróżnorodność
    klasyfikacja plantacji nasiennych
    seed orchards
    forest tree breeding
    genetic gain
    biodiversity
    classification of seed orchards
    Opis:
    Polish forests have multiple functions, from the provision of spaces for leisure and recreation and conservation of nature and biodiversity to the creation of wealth and employment and the production of natural resources and raw materials for industry and bioenergy production. This multi-functionality creates conflicts between different uses and stakeholders. As the durability of wood use is inextricably linked to tree breeding, the basic tool for accomplishing these tasks is breeding programmes for forest trees, and one of the important elements in tree breeding activities is the seed orchards. In this review article, we present the state of the art of seed orchards in Poland and their grouping according to importance in forest management. We include historical facts regarding the creation of the idea of seed orchards and its implementation in forest breeding practice. When we manage seed orchards, on the one hand, we care about genetic variability, and on the other hand, we aim for genetic gain. Seed orchards are effective and economically viable for their role in forestry. According to economic studies, the increase in seedling production costs in connection with the use of seeds from seed orchards, does not exceed 3%. According to the authors, seed orchards are the most rational and least ecologically risky way to improve forest production.
    Lasy zagospodarowane przez leśników są miejscem wypoczynku, pełnią rozliczne funkcje ochronne i społeczne, lecz są również źródłem produkcji drewna i innych użytków. Zapewnienie trwałości użytkowania drewna jest powiązane nierozerwalnie z rozpoznaniem i ulepszaniem wartości genetycznej i hodowlanej drzew leśnych oraz z jakością wytwarzanego i użytkowanego surowca drzewnego. Podstawowym narzędziem realizacji tych zadań jest hodowla selekcyjna drzew leśnych, a jednym z kluczowych ogniw łańcucha prac selekcyjnych są plantacje nasienne. W przeglądowym artykule zaprezentowano stan plantacji nasiennych w Polsce i ich grupowanie według znaczenia dla gospodarki leśnej. Prezentujemy fakty historyczne dotyczące powstania idei plantacji i jej realizacji w leśnej praktyce hodowlanej. Gospodarując na plantacjach z jednej strony dbamy o zmienność genetyczną, a z drugiej strony staramy się uzyskać jak największy zysk genetyczny. Są one efektywne i ekonomicznie opłacalne, w porównaniu do tego, jakie zadanie mają do wypełnienia w leśnictwie. Jak wynika z analiz ekonomicznych zwiększenie kosztów produkcji sadzonek, w związku z użyciem nasion z plantacji nasiennych, nie przekracza 3%. Zdaniem autorów plantacje nasienne są najbardziej racjonalną i najmniej ekologicznie wątpliwą drogą do poprawy produkcji leśnej.
    Źródło:
    Studia Ecologiae et Bioethicae; 2018, 16, 3; 53-61
    1733-1218
    Pojawia się w:
    Studia Ecologiae et Bioethicae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybór elitarnych drzew matecznych sosny zwyczajnej i modrzewia europejskiego do założenia plantacji nasiennych 1,5 generacji
    Selection of elite plus trees of Scots pine and European larch for the establishment of 1.5 generation seed orchards
    Autorzy:
    Lewandowski, A.
    Kowalczyk, J.
    Litkowiec, M.
    Urbaniak, L.
    Rzońca, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/988981.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    hodowla lasu
    plantacje nasienne
    zakladanie plantacji
    wybor drzew matecznych
    drzewa elitarne
    sosna zwyczajna
    Pinus sylvestris
    modrzew europejski
    Larix decidua
    seed orchards
    genetic gain
    forest tree breeding
    Opis:
    Forest tree breeding is principally concerned with the improvement of growth, wood quality and vitality of tree species of economic interest. In Poland, breeding programs started in the second half of the twentieth century with the choice of plus trees to establish seed orchards. At present, seed orchards are a predominant source for the production of genetically improved seeds of conifers. In our country, Scots pine is the main forest tree, occupying almost 80% of the forest area. Annually, about 30,000 hectares of pines are artificially planted, with only a few percent of seeds coming from seed orchards. European larch is an important admixture tree species of economic significance in some areas, such as the Świętokrzyskie Mountains. Unlike Scots pine, as much as 60% of larch seeds used for artificial regeneration comes from seed orchards. There are 179 seed orchards in Poland, occupying area of 1140 ha, including 48 Scots pine and 30 European larch ones of 384 ha and 207 ha, respectively. All of them are only first generation and were established with vegetative propagules of plus trees selected in wild stands for their outstanding phenotype. Based on the results from the evaluation of plus trees in progeny trials, we selected 40 Scots pine and 40 European larch elite trees to establish 1.5−generation seed orchards. The selected trees were also characterized for their level of genetic variation with the use of nuclear microsatellite loci. We found that the examined trees have a high level of genetic variation. The mean number of alleles per locus and expected heterozygosity were 12.4 and 11.9, and 0.752 and 0.806, for Scots pine and European larch respectively. The calculated parameters are comparable to that observed in the populations of these species in Poland and other European countries. Established genetic profiles will be used in the future for controlling and monitoring the identity of elite trees in the process of creating archives of clones and seed plantations of next generation.
    Źródło:
    Sylwan; 2017, 161, 11; 917-926
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Gain scheduled controller design for thermo-optical plant
    Autorzy:
    Veselý, V
    Osuský, J
    Sekaj, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/229643.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    gain scheduled control
    small gain theorem
    frequency domain
    genetic algorithm
    control performance
    Opis:
    This paper presents a gain scheduled controller design for MIMO and SISO systems in the frequency domain using the genetic algorithms approach. The proposed method is derived from the M-delta structure of closed loop MIMO (SISO) systems and the small gain theory is exploited to obtain the stability condition. An example of real system illustrates the effectiveness of the proposed output feedback gain scheduled controller design method and also the possibility to improve its performance using the genetic algorithm.
    Źródło:
    Archives of Control Sciences; 2014, 24, 3; 333-349
    1230-2384
    Pojawia się w:
    Archives of Control Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie algorytmu genetycznego w celu wyznaczenia współczynników wzmocnienia wzmacniacza wejściowego rejestratora sygnałów
    Use of a genetic algorithm to determine the gain of the input amplifier of the signal logger
    Autorzy:
    Kciuk, M.
    Bartel, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/268137.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    algorytm genetyczny
    wzmocnienie
    wzmacniacz wejściowy
    rejestrator sygnałów
    genetic algorithm
    gain
    input amplifier
    signal logger
    Opis:
    W artykule przedstawiono projekt wzmacniacza nieodwracającego o zmiennym współczynniku wzmocnienia dla modułu pięciozakresowego miernika napięcia. Zadaniem wzmacniacza jest dopasowanie zakresu wejściowego urządzenia do wejścia przetwornika analogowo-cyfrowego. Przełączenie zakresu (wzmocnienia) odbywa się poprzez wybór odpowiedniej pary rezystorów odpowiedzialnych za wzmocnienie i podzielenie sygnału. Zestaw rezystorów przełączanych został dobrany za pomocą algorytmu genetycznego zaimplementowanego jako aplikacja napisana w środowisku LabVIEW. Program poszukuje rozwiązania w zadanej puli rezystorów zwanej populacją, poszukując wartości spełniające wszystkie zadane wzmocnienia sygnału.
    Goal of the paper is to find proper resisnace values for input amplifier of voltage measurement module – see fig. 2. The voltage measurement module is a part of a bigger device which is a signal logger presented in fig. 1. The structure of the amplifier is presented in fig. 3. A pairs of resistors set the amplifier gains, the gain factor is given by equation (1). One resistor from RA group (which contains R1-R3) and one resistor from RB group (which contains R4-R6) set the gain factor. The variable gain convertes signal from choosen input of the module into ADC converter input. The module need five measurement ranges which have to be converted into ADC input, so five gain factors are needed. The genetic algorithm was employed to find the resistance values. Group of six resistors called genes buid chromosome – fig. 4. The matching function compares nine gains given by pairs of resistors with five desirable gains, each mached gain increases matching factor, expected factor is equal to five. The maching function is presented in fig. 6. The software was implemented in LabVIEW environment. The code is presented in fig. 7, as well as GUI is presented in fig. 8. The software finds the solution in given range of resistor values. In result it try to find all five signal gains. Two series of resistances were taken into account, the first one is E96 (1%) serie with 318 elements, the second one was series available in local electronic shop with 72 elements. The solutions were found in both cases. The results are presented in fig. 9.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2016, 49; 53-56
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies