Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "generalized Pareto distribution" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
A Modification of the Probability Weighted Method of Moments and its Application to Estimate the Financial Return Distribution Tail
Autorzy:
Małecka, Marta
Pekasiewicz, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465796.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
PWMM
generalized Pareto distribution
tail estimate
distribution function estimate
Opis:
The issue of fitting the tail of the random variable with an unknown distribution plays a pivotal role in finance statistics since it paves the ground for estimation of high quantiles and subsequently offers risk measures. The parametric estimation of fat tails is based on the convergence to the generalized Pareto distribution (GPD). The paper explored the probability weighted method of moments (PWMM) applied to estimation of the GPD parameters. The focus of the study was on the tail index, commonly used to characterize the degree of tail fatness. The PWMM algorithm requires specification of the cdf estimate of the so-called excess variable and depends on the choice of the order of the probability weighted moments. We suggested modification of the PWMM method through the application of the level crossing empirical distribution function. Through the simulation study, the paper investigated statistical properties of the GPD shape parameter estimates with reference to the PWMM algorithm specification. The simulation experiment was designed with the use of fat-tailed distributions with parameters assessed on the basis of the empirical daily data for DJIA index. The results showed that, in comparison to the commonly used cdf formula, the choice of the level crossing empirical distribution function improved the statistical properties of the PWMM estimates. As a complementary analysis, the PWMM tail estimate of DJIA log returns distribution was presented.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2014, 15, 3; 495-506
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Characteristic velocity of strong wind for wind engineering purposes
Prędkość charakterystyczna silnego wiatru do celów inżynierii wiatrowej
Autorzy:
Lipecki, Tomasz
Gaczek, Mariusz
Goliger, Adam
Kimbar, Grzegorz
Węgrzyński, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312129.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
prędkość wiatru
prędkość charakterystyczna
model Gumbela
wartość ekstremalna uogólniona
rozkład Pareto uogólniony
mapa wietrzności
norma
estymator liniowy nieobciążony najlepszy
characteristic velocity
wind velocity
Gumbel model
generalized extreme value
generalized pareto distribution
wind map
wind code
best linear unbiased estimator
Opis:
Eurocode standard recommends using fundamental basic wind velocity (characteristic velocity) as the design value in civil engineering. There are different approaches to estimate this value depending on the climate features of the given area and the quality of environmental data. The estimation of the characteristic value requires statistical analysis of historical data regarding wind velocities measured throughout the country at meteorological stations. The results of the analysis are probability density distributions of this random variable for each meteorological station. On this basis, values of characteristic wind velocity with a mean return period of 50 years are determined. The zones with uniform velocities are delineated on the map of the country. In the case of Poland the last evaluation of wind zones took place over 15 years ago. Higher quality of measurement data on the one hand, and the introduction of the second generation of Eurocode standards on the other hand, create a need to check and update these zones. This work presents theoretical basis for the estimation of characteristic values of random variables in the context of wind velocity, comprehensively reviews practical methods used for this purpose and summarizes current situation in Poland, finally discusses the issues related to the heterogeneity of wind data, illustrating them with an example.
Eurokod zaleca stosowanie podstawowej bazowej prędkości wiatru (prędkości charakterystycznej) jako wartości projektowej w inżynierii lądowej. Istnieją różne metody szacowania tej wartości, zależne od cech klimatycznych danego obszaru oraz jakości rejestrowanych danych środowiskowych. Oszacowanie wartości charakterystycznej wymaga analizy statystycznej danych historycznych na temat prędkości wiatru mierzonej na stacjach meteorologicznych na terenie całego kraju. Wynikiem analizy jest rozkład gęstości prawdopodobieństwa i w konsekwencji wartość charakterystyczna prędkości wiatru w danej lokalizacji. W normach projektowych, przeważnie jest to prędkość o tzw. okresie powrotu wynoszącym 50 lat. Końcowym efektem jest wyznaczenie na mapie kraju stref o jednakowych prędkościach wiatru. W przypadku Polski ostatnia aktualizacja stref wiatrowych miała miejsce ponad 15 lat temu. Znacznie dłuższe okresy pomiarowe i dobra jakość danych rejestrowanych na stacjach w ostatnich latach oraz wprowadzenie w niedalekiej przyszłości drugiej generacji norm Eurokod stwarza potrzebę sprawdzenia tych stref i ewentualnej ich korekty. W pracy przedstawiono podstawy teoretyczne estymacji wartości charakterystycznych zmiennych losowych w kontekście prędkości wiatru, dokonano kompleksowego przeglądu praktycznych metod stosowanych w tym celu oraz podsumowano obecną sytuację w Polsce. Omówiono również zagadnienia związane z niejednorodności danych wiatrowych rejestrowanych na stacjach meteorologicznych, ilustrując je przykładem.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 3; 217--237
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of the Tails of Market Return Distributions
Autorzy:
Koronkiewicz, Grzegorz
Jamróz, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/429869.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
Stock-market returns
fat tails
Extreme Value Theory
Generalized Pareto Distribution
Opis:
The aim of this study is to analyze the tails of the distributions of stock market returns and to compare the differences between them. It is a well-established fact that the vast majority of stock market return distributions exhibit fat tails (a bigger probability of extreme outcomes then in the case of the normal probability). Apart from that, there seems to be a popular opinion that most market returns are negatively skewed with a fatter left tail. The study utilizes two methods for comparing the tails of a distribution. A simple approached based on the sample kurtosis, with a modification that allows for the calculation of kurtosis separately for the right and the left tail of a single distribution and a more complex approach based on the maximum likelihood fitting of the Generalized Pareto Distribution to both tales of standardized return distributions. The second approach is based on the assumptions of the Extreme Value Theory (EVT) and the Pickands-Balkema-de Haan theorem. Both approaches provide similar conclusions. Results suggest that whether the left or the right tail of the return distribution is bigger varies from market to market. All four major equity indices of the Polish Warsaw Stock Exchange exhibited a fatter left tale. However, in the whole sample it was actually more common for the right tail to be heavier, with 12 indices out of 20 exhibiting a fatter right tail then the left. The sample kurtosis indicated that all stock market return’s distributions were heavy tailed, whereas the estimates of Generalized Pareto Distribution parameters did indicate standard or thin tails in two cases. Statistical tests indicate that the differences between the tails of stock market distributions are not statistically significant
Źródło:
Optimum. Economic Studies; 2014, 5(71)
1506-7637
Pojawia się w:
Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generalized Pareto distribution based on generalized order statistics and associated inference
Autorzy:
Malik, Mansoor Rashid
Kumar, Devendra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193074.pdf
Data publikacji:
2019-08-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
generalized order statistics
generalized Pareto distribution
single and product moment
recurrence relations
characterization and maximum likelihood estimation
Opis:
In this paper, we have considered the generalized Pareto distribution. Various structural properties of the distribution are derived including (quantile function, explicit expressions for moments, mean deviation, Bonferroni and Lorenz curves and Renyi entropy). We have provided simple explicit expressions and recurrence relations for single and product moments of generalized order statistics from the generalized Pareto distribution. The method of maximum likelihood is adopted for estimating the model parameters. For different parameter settings and sample sizes, the simulation studies are performed and compared to the performance of the generalized Pareto distribution.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 3; 57-79
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kurs złotego w świetle analizy falkowej
A Wavelet Analysis of the Exchange Rate of the Zloty
Autorzy:
Bereś, Helena
Bereś, Krzysztof
Zięba, Jolanta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/575476.pdf
Data publikacji:
2009-03-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
wavelet analysis
currency exchange rates
statistical parameters
Hurst coefficient
gamma coefficient
Generalized Pareto Distribution (GPD)
Opis:
The paper looks at currency exchange rates through the lens of a mathematical procedure known as a wavelet analysis. The authors use two statistical parameters, the Hurst coefficient and the gamma coefficient, to determine the compliance of their method with what is called Generalized Pareto Distribution (GPD). The Hurst coefficient is a measure of the randomness of a process and shows how it changes. The gamma coefficient provides information on the dependence/independence of variables generating the process. In the case of currency exchange rates, the main variables are key economic factors and decisions made by monetary policy makers. The analysis applies to a period in the past when Poland’s exchange rate system became more flexible. Depending on changes made in the exchange rate system, the authors identified periods of a uniform exchange rate policy and the stage of a free market rate. They zeroed in on daily changes in the dollar/zloty and euro/zloty rates, in addition to other factors.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2009, 230, 3; 61-88
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the Bayes estimators of the parameters of inflated modified power series distributions
Autorzy:
Murat, Małgorzata
Szynal, Dominik
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729948.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
posterior distributions
posterior moments
Bayes estimator
inflated distribution
generalized Pareto distribution
generalized Poisson distribution
generalized negative binomial distribution
lost games distribution
Opis:
In this paper, we study the class of inflated modified power series distributions (IMPSD) where inflation occurs at any of support points. This class includes among others the generalized Poisson,the generalized negative binomial and the lost games distributions. We derive the Bayes estimators of parameters for these distributions when a parameter of inflation is known. First, we take as the prior distribution the uniform, Beta and Gamma distribution. In the second part of this paper, the prior distribution is the generalized Pareto distribution.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2000, 20, 2; 189-209
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies