Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "gene regulatory network" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Regulatory circuitries of H2O2-responsive NAC transcription factors
Autorzy:
Muller-Rober, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/80768.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
conference
transcription factor
cis-regulatory motif
protein
gene regulatory network
NAC transcription factor
hydrogen peroxide
gene expression
Źródło:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2013, 94, 2
0860-7796
Pojawia się w:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stability analysis of nonlinear time-delayed systems with application to biological models
Autorzy:
Kruthika, H. A.
Mahindrakar, A. D.
Pasumarthy, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331352.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
time delay
cancer immunotherapy
gene regulatory network
sum of squares
opóźnienie czasowe
immunoterapia nowotworowa
sieć regulacyjna genu
suma kwadratów
Opis:
In this paper, we analyse the local stability of a gene-regulatory network and immunotherapy for cancer modelled as nonlinear time-delay systems. A numerically generated kernel, using the sum-of-squares decomposition of multivariate polynomials, is used in the construction of an appropriate Lyapunov–Krasovskii functional for stability analysis of the networks around an equilibrium point. This analysis translates to verifying equivalent LMI conditions. A delay-independent asymptotic stability of a second-order model of a gene regulatory network, taking into consideration multiple commensurate delays, is established. In the case of cancer immunotherapy, a predator–prey type model is adopted to describe the dynamics with cancer cells and immune cells contributing to the predator–prey population, respectively. A delay-dependent asymptotic stability of the cancer-free equilibrium point is proved. Apart from the system and control point of view, in the case of gene-regulatory networks such stability analysis of dynamics aids mimicking gene networks synthetically using integrated circuits like neurochips learnt from biological neural networks, and in the case of cancer immunotherapy it helps determine the long-term outcome of therapy and thus aids oncologists in deciding upon the right approach.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2017, 27, 1; 91-103
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies