Temat: gene expression profiling - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Impact of DNA microarray data transformation on gene expression analysis - comparison of two normalization methods
Autorzy:: Schmidt, Marcin
Handschuh, Luiza
Zyprych, Joanna
Szabelska, Alicja
Olejnik-Schmidt, Agnieszka
Siatkowski, Idzi
Figlerowicz, Marek
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1039855.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Biochemiczne
Tematy:: microarray
data normalization
enterocyte
transcriptome analysis
probiotic
adhesion
gene expression profiling
Opis:: Two-color DNA microarrays are commonly used for the analysis of global gene expression. They provide information on relative abundance of thousands of mRNAs. However, the generated data need to be normalized to minimize systematic variations so that biologically significant differences can be more easily identified. A large number of normalization procedures have been proposed and many softwares for microarray data analysis are available. Here, we have applied two normalization methods (median and loess) from two packages of microarray data analysis softwares. They were examined using a sample data set. We found that the number of genes identified as differentially expressed varied significantly depending on the method applied. The obtained results, i.e. lists of differentially expressed genes, were consistent only when we used median normalization methods. Loess normalization implemented in the two software packages provided less coherent and for some probes even contradictory results. In general, our results provide an additional piece of evidence that the normalization method can profoundly influence final results of DNA microarray-based analysis. The impact of the normalization method depends greatly on the algorithm employed. Consequently, the normalization procedure must be carefully considered and optimized for each individual data set.
Źródło:: Acta Biochimica Polonica; 2011, 58, 4; 573-580
0001-527X
Pojawia się w:: Acta Biochimica Polonica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Expression Profile of Brain Aging and Metabolic Function are Altered by Resveratrol or α-Ketoglutarate Supplementation in Rats Fed a High-Fat Diet
Autorzy:: Szczurek-Janicka, Paulina
Ropka-Molik, Katarzyna
Oczkowicz, Maria
Orczewska-Dudek, Sylwia
Pietras, Mariusz
Pieszka, Marek
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1363257.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Instytut Rozrodu Zwierząt i Badań Żywności Polskiej Akademii Nauk w Olsztynie
Tematy:: α-ketoglutarate
brain aging
gene expression profiling
high-fat diet
resveratrol
rats
Opis:: The aim of this study was to examine the impact of different dietary interventions started at middle age on the metabolic phenotype and gene expression profiling in the hypothalamus. One-year old rats were fed either a control diet, high-fat diet (HFD), HFD supplemented with resveratrol (HFD+RESV), or HFD supplemented with α-ketoglutarate (HFD+AKG). A 6-week HFD feeding led to significant changes in concentrations of plasma glucose, insulin, lipids, and thyroid hormones. Moreover, 32% of the 84 analyzed genes correlated with aging were differentially expressed compared to the control group, with the largest functional class being related to inflammatory response. Dietary RESV ameliorated the changes in plasma glucose, total cholesterol, and triiodothyronine concentrations induced by HFD feeding and significantly downregulated 60% of the surveyed genes compared to the control group, resulting in a major molecular shift compared to HFD alone. In contrast, AKG supplementation did not affect the metabolic phenotype, but prevented the gene expression pattern caused by HFD consumption, mimicking the effects observed in the control group. HFD feeding induces metabolic dysfunction and age-related genetic alterations in the hypothalamus of middle-aged rats, while dietary RESV or AKG may partially retard these effects, even though these compounds act in a different and specific manner.
Źródło:: Polish Journal of Food and Nutrition Sciences; 2021, 71, 3; 255-268
1230-0322
2083-6007
Pojawia się w:: Polish Journal of Food and Nutrition Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Profil ekspresji genów w gwiaździakach włosowatokomórkowych wieku dziecięcego w odniesieniu do lokalizacji, obrazu radiologiczno‑morfologicznego i przebiegu klinicznego choroby
Gene expression profiles of pilocytic astrocytoma in relation to the location, radiological features and clinical course of the disease
Autorzy:: Zakrzewska, Magdalena
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1058003.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Medical Communications
Tematy:: dzieci
gwiaździak włosowatokomórkowy
lokalizacja
obraz radiologiczny
profil ekspresji genów
przebieg
choroby
children
gene expression profiling
location
outcome
pilocytic astrocytoma
radiology
Opis:: Pilocytic astrocytoma (PA) is the most common type of brain tumour in paediatric population connected with favourable prognosis although in numbered cases recurrence or dissemination could be observed. PA accounts for 30% of all brain tumours occurring in children. The tumours affect various anatomical structures and show different radiological appearance. Genetics of this tumour as well as the plausible correlations between molecular profile and clinical course of the disease and/or radiological features are still undefined. The purpose of our research was the identification of gene expression profiles related to localization and radiological features of pilocytic astrocytomas and clinical course of the disease. Eighty six children with PAs, operated on in the Department of Neurosurgery, Polish Mother’s Memorial Hospital Research Institute, were included in this study. The group was comprised of 55 males and 31 females. The mean age of patients at the time of diagnosis was 7 years (ranging from 1 to 17 years). All specimens were diagnosed at the Department of Molecular Pathology and Neuropathology Medical University of Lodz, according to the WHO criteria. The analysis was done by high density oligonucleotide microarrays (GeneChip Human Genome U133 Plus 2.0) in 50 snap‑frozen tissue samples diversified in terms of localization (28 cerebellar tumours, 11 optic tracts and hypothalamic tumours, 9 hemispheric tumours, 2 brain stem tumours), radiological appearance (27 solid or mainly solid tumours, 10 cystic tumours where the mural nodule and the cyst wall were enhanced, 8 cystic tumours where only the mural nodule was enhanced, 5 largely necrotic tumours) and clinical course (5 cases of progressive disease after subtotal resection, 2 cases connected with neurofibromatosis type 1). Bioinformatic analyses with using Bioconductor packages were done after normalization of data with using GC‑RMA algorithm. Gene expression profile of pilocytic astrocytomas highly depends on the tumour localization. This correlation reach statistical significance (p=0.001). Eight hundred sixty‑two probesets differentiated tumours of different localization with high significance of global test. Most prominent differences were noted for IRX2, PAX3, CXCL14, LHX2, SIX6, CNTN1 and SIX1 genes. Analysis of the genes differentiating between radiological features showed much weaker transcriptome differences, with the borderline significance in the global test of association (p=0.88). No genes showed significant association with the tendency to progression in univariate analysis (p=0.83). The results of microarray analysis were confirmed by QRT‑PCR. In the conclusion we showed that gene expression profile in pilocytic astrocytomas is connected with tumour localization and such relationship suggest different origin of PA arising within various anatomical brain structures. Morphological and radiological features as well as clinical course of disease seem not to be associated with different gene expression pattern.
Gwiaździak włosowatokomórkowy (pilocytic astrocytoma, PA) jest najczęstszym nowotworem mózgu występującym u dzieci, u których stanowi około 30% wszystkich nowotworów ośrodkowego układu nerwowego. Biologia molekularna tego nowotworu, pomimo jego częstego występowania w populacji dziecięcej, nie została dotąd wystarczająco poznana, a ewentualnego związku pomiędzy obecnością zaburzeń molekularnych a parametrami klinicznymi nie zdefiniowano na poziomie pozwalającym wykorzystać wyniki badań genetycznych w sferze działań klinicznych. Celem projektu było ustalenie profili ekspresji genów różnicujących gwiaździaka włosowatokomórkowego wieku dziecięcego w zależności od jego umiejscowienia, obrazu radiologiczno‑morfologicznego oraz przebiegu klinicznego choroby. Do badań zakwalifikowano nowotworowy materiał tkankowy pochodzący od 86 dzieci (55 chłopców, 31 dziewcząt) w wieku od 1 do 17 lat (mediana 7 lat). Wszystkie przypadki zostały zdiagnozowane w Zakładzie Patologii Molekularnej i Neuropatologii Uniwersytetu Medycznego w Łodzi w oparciu o kryteria bieżącej klasyfikacji nowotworów ośrodkowego układu nerwowego według WHO. Badania mające na celu identyfikację istotnych biologicznie odchyleń w ekspresji genów przeprowadzono przy użyciu mikromacierzy wysokiej gęstości Human Genome U133 Plus 2.0 (Affymetrix) w 50 przypadkach gwiaździaków włosowatokomórkowych. Badana grupa była zróżnicowana pod względem lokalizacji (28 nowotworów móżdżku i komory IV, 11 nowotworów dróg wzrokowych i podwzgórza, 9 nowotworów półkul mózgu, 2 nowotwory pnia mózgu), obrazu radiologiczno‑morfologicznego (27 nowotworów litych, 10 nowotworów torbielowatych, w których wzmocnieniu kontrastowemu ulegały ściana torbieli i guzek przyścienny, 8 nowotworów torbielowatych z guzkiem przyściennym, w których wzmocnieniu kontrastowemu ulegał tylko guzek przyścienny, 5 nowotworów z obecnymi cechami martwicy centralnej) i przebiegu klinicznego choroby (5 przypadków z cechami klinicznymi progresji choroby po resekcji subtotalnej, 2 przypadki rozwijające się w przebiegu neurofibromatozy typu 1.). Po normalizacji wyników przy użyciu algorytmu GC‑RMA przeprowadzono analizy bioinformatyczne wykorzystujące przede wszystkim pakiet Bioconductor. Wyselekcjonowano 862 geny różnicujące gwiaździaki włosowatokomórkowe pod względem umiejscowienia anatomicznego i wykazano obecność istotnej zależności statystycznej pomiędzy profilem ekspresji genów w odniesieniu do lokalizacji zmiany (p=0,001). Na podstawie uzyskanych wyników dokonano wyboru genów będących markerami molekularnymi dla nowotworów rozwijających się w poszczególnych lokalizacjach (IRX2, PAX3, CXCL14, LHX2, SIX6, CNTN1, SIX1). Nie wykazano możliwości zróżnicowania badanej grupy w zależności od obrazu radiologiczno‑morfologicznego. Geny najlepiej różnicujące badaną grupę cechowały się małą amplitudą zmian i brakiem znamienności statystycznej (p=0,88). Podobnie progresja choroby nie była związana z profilem ekspresji genów (p=0,83). Walidację uzyskanych wyników przeprowadzono w oparciu o QRT‑PCR. Przeprowadzone analizy pozwoliły stwierdzić, że gwiaździakiwłosowatokomórkowe w zależności od lokalizacji anatomicznej posiadają charakterystyczny profil ekspresji genów, sugerujący ich różne pochodzenie. Z kolei obraz radiologiczno‑morfologiczny oraz przebieg kliniczny choroby nie mają związku z całkowitym profilem ekspresji genów.
Źródło:: Aktualności Neurologiczne; 2011, 11, 3; 135-198
1641-9227
2451-0696
Pojawia się w:: Aktualności Neurologiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "gene expression profiling" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język