Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "gas networks" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 21
Tytuł:
Metody symulacji statycznej sieci gazowej
Simulation method static gas network
Autorzy:
Gawron, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/371917.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
sieci gazowe
metody symulacji
gas networks
simulation methods
Opis:
W artykule przedstawiono metody symulacji statycznej sieci gazowej niskiego ciśnienia charakteryzującej się szybkimi zmianami ciśnienia I prędkości. Przedstawiono nieliniowe algebraiczne modele matematyczne służące do obliczania zależności pomiędzy spadkiem ciśnienia, strumieniem przepływającego gazu, wymiarami geometrycznymi rury gazociągu oraz właściwościami gazu.
The article presents methods for the simulation of static low-pressure gas network is characterized by rapid changes in pressure and velocity. Presented nonlinear algebraic mathematical models for calculating the relationship between pressure drop, the gas flow stream, geometric dimensions of pipes and pipeline gas properties.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Inżynieria Środowiska / Uniwersytet Zielonogórski; 2011, 144 (24); 40-47
1895-7323
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Inżynieria Środowiska / Uniwersytet Zielonogórski
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przegląd metod wykrywania nieszczelności sieci gazowych
An overview of methods for detecting gas network leaks
Autorzy:
Holewa-Rataj, J.
Kukulska-Zając, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1835320.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
gazociągi
sieci gazowe
wykrywanie nieszczelności
gas pipelines
gas networks
leakage detection
Opis:
Wycieki gazu ziemnego z sieci przesyłowej i dystrybucyjnej są poważnym zagrożeniem dla środowiska ze względu na emisję metanu do atmosfery. Niniejszy artykuł stanowi przegląd dostępnych i stosowanych metod wykrywania nieszczelności gazociągów. Opisano w nim metody techniczne, nietechniczne oraz obliczeniowe, szczególnie zwracając uwagę na możliwość wykorzystania tych metod podczas prowadzenia pomiarów wielkości emisji metanu.
Gas leaks from natural gas transmission and distribution networks are a serious threat to the environment due to the emission of methane into the atmosphere. This article reviews the available and used gas leak detection methods. It also describes the available technical, non-technical and calculation methods including the possible use of these methods when conducting measurements of methane emissions.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2017, 73, 11; 871-877
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nonoverlapping domain decomposition for optimal control problems governed by semilinear models for gas flow in networks
Autorzy:
Leugering, G.
Martin, A.
Schmidt, M.
Sirvent, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205527.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
optimal control
gas networks
Euler equation
semilinear PDE
nonoverlapping domain decomposition
Opis:
We consider optimal control problems for gas flow in pipeline networks. The equations of motion are taken to be represented by a first-order system of hyperbolic semilinear equations derived from the fully nonlinear isothermal Euler gas equations. We formulate an optimal control problem on a network and introduce a tailored time discretization thereof. In order to further reduce the complexity, we consider an instantaneous control strategy. The main part of the paper is concerned with a nonoverlapping domain decomposition of the optimal control problem on the graph into local problems on smaller sub-graphs—ultimately on single edges. We prove convergence of the domain decomposition method on networks and study the wellposedness of the corresponding time-discrete optimal control problems. The point of the paper is that we establish virtual control problems on the decomposed subgraphs such that the corresponding optimality systems are in fact equal to the systems obtained via the domain decomposition of the entire optimality system.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2017, 46, 3; 191-225
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przegląd metod pomiaru emisji metanu wraz z analizą możliwości ich zastosowania do pomiaru emisji metanu z gazociągów
A review of methane emission measurement methods along with an analysis of their applicability to the measurement of methane emissions from gas pipelines
Autorzy:
Holewa-Rataj, J.
Kukulska-Zając, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1835099.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
sieci gazowe
emisja metanu
pomiar emisji metanu
gas networks
methane emission
measuring methane emission
Opis:
W artykule dokonano przeglądu metod pomiaru emisji metanu stosowanych w gazownictwie. Przedstawiono charakterystykę różnych metod pomiaru jego emisji: korelacyjnej, z zastosowaniem środka spieniającego, z użyciem worków gazoszczelnych, znacznikowych, bilansowych, pomiaru z opływem powietrza, opartych na analizie obrazów rejestrowanych w podczerwieni. Przeanalizowano możliwość zastosowania poszczególnych metod pomiaru emisji metanu do pomiarów emisji z elementów podziemnych (gazociągów). Przeprowadzone analizy wykazały, że do pomiarów emisji metanu z gazociągów najlepiej nadaje się metoda z opływem powietrza.
This article reviews methane emission measurement methods used in the gas industry. The characteristics of the methane emission measurement methods: correlation methods, soapy water methods, bagging methods, indicator methods, direct flow measurement method and pressure decay method, air flow methods and infrared imaging techniques. The possibility of applying individual methods of measurement of methane emissions for measurements of underground elements (gas pipelines) has been analyzed. The analyzes carried out showed that for methane emission from gas pipelines the air flow method is best suited.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2018, 74, 1; 37-43
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of pipelines made with Thermoflex® technology for natural gas and carbon dioxide transportation
Autorzy:
Włodek, T.
Ławski, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/299241.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
thermoflex
natural gas transportation
pipelines
CO2
carbon dioxide
CO2 transportation
natural gas networks
new materials
Opis:
The main issue related to pipeline transportation of hydrocarbons (natural gas, oil) and chemical substances (e.g. carbon dioxide) is to get the best transportation efficiency, taking into account economic and technological aspects. The paper presents the possibility of using pipelines made with the Thermoflex® technology for the transportation of natural gas and carbon dioxide. Pipelines made with this technology can be used for transportation of natural gas from wellsites to natural gas mines installations. Thermoflex pipeline time of instalation is shorter compared to steel pipeline, this issue has great significance in the perspective of future exploitation of natural gas from unconventional reservoirs in Poland. Pipes made using this technology with new polymeric materials are characterized by much lower pressure drop along the pipeline compared to the steel pipelines, much higher maximum operating pressure range compared to polyethylene pipes, better thermal insulation compared to steel, high corrosion resistance and lower installation and operating costs. This paper presents the construction of the pipelines made using Thermoflex® technology, possibilities of applications and comparative examples of simulations of pressure drop and temperature for steel pipelines and made with Thermoflex® technology for the transport of natural gas and carbon dioxide.
Źródło:
AGH Drilling, Oil, Gas; 2013, 30, 1; 287-296
2299-4157
2300-7052
Pojawia się w:
AGH Drilling, Oil, Gas
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody analizy pulsacji ciśnienia oraz drgań w sieci przemysłowej do przesyłu gazu
Methods of pressure pulsation and vibration analysis in industrial network for gas transmission
Autorzy:
Kollek, W.
Harnatkiewicz, P.
Lubecki, S.
Osiński, P.
Radziwanowska, U.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/269815.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
pulsacja ciśnienia gazu
drgania
sieci przesyłowe gazu
gas pressure pulsation
vibration
gas transmission networks
Opis:
W pracy przedstawiono współczesne metody analizy pulsacji ciśnienia oraz drgań w sieci przemysłowej do przesyłu gazu. Zjawisko pulsacji ciśnienia gazu jest niekorzystne ze względu na zwiększenie kosztów procesu sprężania oraz generowanie hałasu. Ponadto pulsacja wywołuje drgania mechaniczne konstrukcji, co może skutkować uszkodzeniem lub zniszczeniem elementów instalacji. W celu zapobieżenia niekontrolowanej pulsacji ciśnienia gazu niezbędne jest projektowanie sieci przemysłowych zgodnie z określonymi wytycznymi. Niestety aktualne normy nie uwzględniają obligatoryjnych obliczeń pulsacji ciśnienia i drgań, w związku z czym podjęto prace rozwojowo-badawcze nad opracowaniem metodyki obliczeń, pozwalające na prawidłową ocenę wytężenia konstrukcji w warunkach rzeczywistych.
The paper presents the modern methods of pressure pulsation and vibration analysis in industrial networks for natural gas transportation. Gas pressure pulsation phenomena is disadvantageous due to the cost increase of the compression process and the generation of noise. Furthermore, pulsation causes mechanical vibration of the construction, which can result in damage or destruction of installation components. In order to prevent uncontrolled gas pressure pulsation, it is necessary to design industrial networks in accordance with specified guidelines. Unfortunately, current standards do not take into account the mandatory calculations of pressure pulsation and vibration, therefore the scientific research was undertaken to develop the calculation methodology allowing for a proper assessment of the construction effort in the real operation conditions.
Źródło:
Inżynieria Maszyn; 2014, R. 19, z. 2; 63-70
1426-708X
Pojawia się w:
Inżynieria Maszyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostic technique based on additive models in the tasks of the ongoing exploitation of gas network
Technika diagnostyki oparta na addytywnych modelach regresyjnych w zadaniach bieżącej eksploatacji sieci gazowej
Autorzy:
Łabęda-Grudziak, Z. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365816.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
fault detection
additive model
identification
exploitation
gas transmission networks
detekcja uszkodzeń
addytywny model regresji
identyfikacja
eksploatacja
sieci przesyłowe gazu
Opis:
The article presents a method of estimating the pressure value at given nodes of natural gas transmission network for the purposes of predicting changes of the process state during its exploitation. For this purpose additive regression model was applied together with non-parametric estimation techniques, which was used for monitoring the operation of gas networks, as well as designing the system of fault detection, and then – the assessment of sensitivity for particular faults. Research was conducted on the basis of data from the analytical model of network simulator, which is adjusted to the actual gas transmission network.
W artykule przedstawiono metodę oszacowania wartości ciśnienia w określonych punktach węzłowych sieci przesyłowej gazu ziemnego dla potrzeb przewidywania zmiany stanu procesu w trakcie jego eksploatacji. W tym celu wykorzystano addytywny model regresji wraz z nieparametrycznymi technikami estymacji, który posłużył zarówno do monitorowania pracy sieci gazowej, jak i do konstrukcji układu detekcji uszkodzeń, a następnie do oceny wrażliwości na występowanie poszczególnych uszkodzeń. Badania przeprowadzono na podstawie danych z modelu analitycznego symulatora sieci, który dostrojony jest do rzeczywistej sieci przesyłowej gazu.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 1; 50-56
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Correction of gas sensor dynamic errors by means of neural networks
Autorzy:
Roj, J.
Urzędniczok, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114150.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
gas sensors
artificial neural networks
dynamic correction
Opis:
The paper presents a method based on artificial neural network (ANN) technique applied for correction of dynamic error of gas concentration measuring transducer. Its response time is about 8 minutes. The results obtained in the research of this transducer were used for learning and testing ANN, which were implemented in the dynamic correction task. The described method allowed for significant reduction of the transducer’s response time – the output signal was practically fixed after a time equal to one sampling period of output signal provided that the stimulus is a step function. In addition, the use of ANN allows reducing the impact of the transducer dynamic non-linearity on the correction effectiveness.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 12; 538-541
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Technical state assessment of charge exchange system of self-ignition engine, based on the exhaust gas composition testing
Autorzy:
Rudnicki, J.
Zadrąg, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258598.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
diagnostic model
self-ignition engine
exhaust gas components
artificial neural networks
Opis:
This paper presents possible use of results of exhaust gas composition testing of self - ignition engine for technical state assessment of its charge exchange system under assumption that there is strong correlation between considered structure parameters and output signals in the form of concentration of toxic compounds (ZT) as well as unambiguous character of their changes. Concentration of the analyzed ZT may be hence considered to be symptoms of engine technical state. At given values of the signals and their estimates it is also possible to determine values of residues which may indicate a type of failure. Available tool programs aimed at analysis of experimental data commonly make use of multiple regression model which allows to investigate effects and interaction between model input quantities and one output variable. Application of multi-equation models provides great freedom during analysis of measurement data as it makes it possible to simultaneously analyze effects and interaction of many output variables. It may be also implemented as a tool for preparation of experimental material for other advanced diagnostic tools such as neural networks which , in contrast to multi-equation models, make it possible to recognize a state at multistate classification and - in consequence – to do diagnostic inference. Here , these authors present merits of application of the above mentioned analytical tools on the example of tests conducted on an experimental engine test stand.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2017, S 1; 203-212
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hydrogen Detection With a Gas Sensor Array – Processing and Recognition of Dynamic Responses Using Neural Networks
Autorzy:
Gwiżdż, P.
Brudnik, A.
Zakrzewska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221723.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
gas sensor
sensor array
temperature modulation
dynamic response
feature extraction
neural networks
Opis:
An array consisting of four commercial gas sensors with target specifications for hydrocarbons, ammonia, alcohol, explosive gases has been constructed and tested. The sensors in the array operate in the dynamic mode upon the temperature modulation from 350°C to 500°C. Changes in the sensor operating temperature lead to distinct resistance responses affected by the gas type, its concentration and the humidity level. The measurements are performed upon various hydrogen (17-3000 ppm), methane (167-3000 ppm) and propane (167-3000 ppm) concentrations at relative humidity levels of 0-75%RH. The measured dynamic response signals are further processed with the Discrete Fourier Transform. Absolute values of the dc component and the first five harmonics of each sensor are analysed by a feed-forward back-propagation neural network. The ultimate aim of this research is to achieve a reliable hydrogen detection despite an interference of the humidity and residual gases.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2015, 22, 1; 3-12
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reducing pollution levels generated by short sea shipping : use of Bayesian networks to analyse the utilization of liquefied natural gas as an alternative fuel
Autorzy:
Molina Serrano, Beatriz
González Cancelas, Nicoleta
Soler Flores, Francisco
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/246442.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
Bayesian networks
graph theory
artificial network
European Union
Short Sea Shipping
liquefied natural gas
Opis:
Pollution adjacent to the continent's shores has increased in the last decades, so it has been necessary to establish an energy policy to improve environmental conditions. One of the proposed solution was the search of alternative fuels to the commonly used in Short Sea Shipping to reduce pollution levels in Europe. Studies and researches show that liquefied natural gas could meet the European Union environmental requirements. Even environmental benefits are important; currently there is not significant number of vessels using it as fuel. Moreover, main target of this article is exposing result of a research in which a methodology to establish the most relevant variables in the decision to implement liquefied natural gas in Short Sea Shipping has been development using data mining. A Bayesian network was constructed because this kind of network allows to get graphically the relationships between variables and to determine posteriori values that quantify their contributions to decision-making. Bayesian model has been done using data from some European countries (European Union, Norway and Iceland) and database was generated by 35 variables classified in 5 categories. Main obtained conclusion in this analysis is that variables of transport and international trade and economy and finance are the most relevant in the decision-making process when implementing liquefied natural gas. Even more, it can be stablish that capacity of liquefied natural gas regasification terminals under construction and modal distribution of water cargo transportation continental as the most decisive variables because they are the root nodes in the obtained network.
Źródło:
Journal of KONES; 2019, 26, 1; 147-158
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gas pipelines critical infrastructure network
Autorzy:
Blokus-Roszkowska, A.
Bogalecka, M.
Dziula, P.
Kołowrocki, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069031.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
critical infrastructure
gas pipeline
North Stream
Baltic Gas Pipeline Critical Infrastructure Network
BGPIN
Global Baltic Network of Critical Infrastructure Networks
GBNCIN
Opis:
The liquid natural gas (LNG) will be commonly used by shipping and industry in the future. In this paper we present existing and planned natural gas networks in the Baltic Sea region, installed through the Baltic Sea. These gas pipeline installations create the Baltic Gas Pipeline Critical Infrastructure Network (BGPIN) that is one of eight critical infrastructure network of the Global Baltic Network of Critical Infrastructure Networks (GBNCIN).
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2016, 7, 2; 1--6
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting of the daily demand for natural gas in rural households using the methods of artificial intelligence. Part I. Forecasting using artificial neural networks
Prognozowanie dobowego zapotrzebowania na gaz ziemny wiejskich gospodarstw domowych przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji. Cz. 1. Prognozowanie przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych
Autorzy:
Nęcka, K.
Trojanowska, M.
Małopolski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334058.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
natural gas
short-term forecasts
artificial neural networks
gaz ziemny
prognoza krótkookresowa
sztuczna sieć neuronowa
Opis:
The paper determines daily forecast demands for natural gas using artificial neural networks (MLPs). The influence of net-work structure, the type of activation function and the training process used on the quality of prediction were studied. It was found that the quality of forecasts was highly influenced by the network training algorithm. The smallest errors of the ex-pired forecasts (MAPE 5-6%) were obtained using the BFGS algorithm.
W trakcie badań wyznaczano dobowe prognozy zapotrzebowania na gaz ziemny z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych MLP. Przebadano wpływ struktury sieci, rodzaju funkcji aktywacji oraz zastosowanego procesu uczenia sieci na jakość predykcji. Stwierdzono, że na jakość prognoz duży wpływ ma algorytm uczenia sieci. Najmniejsze błędy prognoz wygasłych (MAPE rzędu 5-6%) uzyskano stosując algorytm BFGS.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2015, 60, 2; 62-64
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Heavy Gas Cloud Boundary Estimation and Tracking using Mobile Sensors
Autorzy:
Krzysztoń, M.
Niewiadomska-Szynkiewicz, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309177.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
deployment strategies
heavy gas cloud boundary tracking
MANET
mobile ad hoc network
mobility models
sensor networks
Opis:
This paper addresses issues concerned with design and managing of monitoring systems comprised of mobile wireless sensing devices (MANETs). The authors focus on self-organizing, cooperative and coherent networks that maintain a continuous communication with a central operator and adopt to changes in an unknown environment to achieve a given goal. The attention is focused on the development of MANET for heavy gas clouds detection and its boundary estimating and tracking. Two strategies for constructing the MANET are described, in which sensors explore the region of interest to detect the gas cloud, create temporary network topology and finally, cover the cloud boundary, and track the moving cloud. The utility and efficiency of the proposed strategies has been justified through simulation experiments.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2016, 3; 38-49
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring of high-speed shaft of gas turbine using artificial neural networks: predictive model application
Autorzy:
Rahmoune, M. B.
Hafaifa, A.
Abdellah, K.
Chen, X. Q.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328726.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
monitoring
gas turbine
vibrations
artificial neural networks
predictive model
turbina gazowa
drgania
sztuczna sieć neuronowa
model predykcyjny
Opis:
The automatic engineering known a very rapid progress with the consequent development of numerical methods and computer systems, by the growth of computational capacity. In this context, this work proposes a strategy of predictive control of the high-pressure shaft speed of a gas turbine using artificial neural networks in order to monitor the vibratory behavior of this rotating machine. This approach makes it possible to ensure the stability of this turbine under real conditions and to detect any deviation of their dynamic behavior from the margin of safety. This approach makes it possible to include the control limitations on the turbine variables in the modeling step of the high-speed shaft speed controller.
Źródło:
Diagnostyka; 2017, 18, 4; 3-10
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 21

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies