Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "gas consumption" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Modeling of gas consumption in the city
Autorzy:
Cieślik, T.
Metelska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/299233.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
gas
gas consumption
models
Opis:
Based on the data collected over a two year time period, which included temperature, wind speed and gas consumption during the day, the effects of weather factors on gas consumption in the city have been established with the use of multiple regression. The impact of a particular month, day (dummy variable) or holiday of a year on the gas consumption has also been determined. The models of linear regression and artificial neural networks have been constructed for determining the gas consumption. An attempt has been made to find the best regression models and compare them to the neural network models with the use of mean absolute percentage error (MAPE).
Źródło:
AGH Drilling, Oil, Gas; 2017, 34, 2; 439-453
2299-4157
2300-7052
Pojawia się w:
AGH Drilling, Oil, Gas
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the methods for gas demand forecasting
Autorzy:
Apostol, R.
Łaciak, M.
Oliinyk, A.
Szurlej, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/298637.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
natural gas
gas consumption
gas demand forecasting
Opis:
Natural gas is a very important and strategic resource. In the structure of the world’s primary energy, its share is currently approx. 25 and according to the forecasts it will continue to grow. In addition, the transition the large cities to gas as the main energy resource is an effective solution for reducing harmful emissions and improving air quality. The trend of increasing consumption of natural gas causes the complex technical issues, especially the need of accurate forecasting the gas demand, design the new distribution networks and modernization of the existing systems of gas supply. This article presents a review of existing methods for gas demand forecasting based on the gas engineering literature analysis and the approach for the forecasting of gas consumption based on the analysis of the gas consumption diagrams of gas station.
Źródło:
AGH Drilling, Oil, Gas; 2017, 34, 2; 429-438
2299-4157
2300-7052
Pojawia się w:
AGH Drilling, Oil, Gas
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Natural gas consumption by cookers in multi-family houses
Autorzy:
Jasiewicz, M.
Nadolna, M.
Stec, M.
Słobodzian-Ksenicz, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/299044.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
natural gas
natural gas consumption
simultaneity coefficient
Opis:
This article presents the results of research on the natural gas consumption of cookers in two multi-family houses located in a large housing estate in a city with a population of 100,000 people. Monthly, daily, and hourly variations in natural gas consumption were analyzed. The actual maximum consumption was determined and compared with the calculated demand for natural gas.
Źródło:
AGH Drilling, Oil, Gas; 2018, 35, 3; 413-421
2299-4157
2300-7052
Pojawia się w:
AGH Drilling, Oil, Gas
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the current state and tendencies on the natural gas market and gas storage in Europe on the background of the situation in Poland
Autorzy:
Kosowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/298936.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
natural gas market
gas storage
gas consumption
gas prices
Opis:
The present state and tendencies of the natural gas market and gas storage in Europe areaddressed in this paper and compared to the situation in Poland. The European countries are presented in view of their natural gas production, import and export vs. consumption (total and per capita) and the consumer structure. The changing consumption level is assessed as a function of the consumer's structure and quantity of consumption. This has a direct influence on the demand for natural gas storage. The author also characterizes the gas storage market in Europe, accounting for the existing and planned investments, with special emphasis on storage capacity, injection and withdrawal capacity, and also types of storages. The characteristic was based on, among others, the consumption level, home production and import in particular countries.
Źródło:
AGH Drilling, Oil, Gas; 2013, 30, 1; 151-160
2299-4157
2300-7052
Pojawia się w:
AGH Drilling, Oil, Gas
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using the R language computing environment in forecasting natural gas consumption
Wykorzystanie środowiska obliczeniowego języka R w prognozowaniu zużycia gazu ziemnego
Autorzy:
Chrulski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1840132.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
forecasting
gas consumption
RStudio
prognozowanie
zużycie gazu
Opis:
There are many IT tools available on the market that carry out various types of forecasts in the gas industry. Programming evolves with the availability and capability of computers. IT tools support the user in engineering calculations, but also present the obtained results in an interesting visualization, e.g. in the form of interactive charts. The software can support making business decisions, which, in turn, can be used as business intelligence. In the era of digitization, huge metadata of measurements are created, so conducting data analyzes in the energy sector is very common. Moreover, rapidly evolving artificial intelligence creates new opportunities. The article presents a sample analysis of calculations using RStudio, an integrated development environment for the R language, a programming language for statistical calculations and graphics. The aim of the article is to present the possibility of using R language software to make a forecast and to determine the quality of forecasts. The article aims to present the possibility of making forecasts based on mathematical models available in R packages and the possibilities offered by the forecasting platform to readers. The article presents the U.S. market and has a particular focus on Natural Gas Residential Consumption in Pennsylvania (publicly available data from the U.S. Energy Information Administration). This dataset represents the monthly consumption of natural gas between 2015 and 2020. Forecasts were presented over a span of 12 months.
Na rynku dostępnych jest wiele narzędzi informatycznych, które wykonują różnego rodzaju prognozy w gazownictwie. Programowanie ewoluuje wraz z dostępnością i możliwościami komputerów. Narzędzia informatyczne wspierają użytkownika w obliczeniach inżynierskich, ale także prezentują uzyskane wyniki w ciekawej wizualizacji, np. w postaci interaktywnych wykresów. Oprogramowanie może wspomagać podejmowanie decyzji biznesowych, które z kolei mogą służyć jako inteligencja biznesowa. W dobie cyfryzacji powstają ogromne metadane pomiarów, prowadzenie analiz danych w energetyce jest bardzo powszechne. Ponadto szybko rozwijająca się sztuczna inteligencja stwarza nowe możliwości. W artykule przedstawiono przykładową analizę obliczeń z wykorzystaniem RStudio, zintegrowanego środowiska programistycznego dla języka R, języka programowania do obliczeń statystycznych i grafiki. Ten język jest jednym z najbardziej rozpowszechnionych języków programowania używanych do tego typu obliczeń. Dodatkową zaletą jest to, że R to bezpłatne środowisko programowe do obliczeń statystycznych i grafiki. Kompiluje się i działa na wielu różnych platformach UNIX, Windows i MacOS. Artykuł ma na celu przedstawienie czytelnikom możliwości tworzenia prognoz na podstawie modeli matematycznych dostępnych w pakietach R oraz możliwości, jakie daje platforma. Prezentuje funkcje zawarte w pakiecie, które z czasem są aktualizowane i pojawiają się nowe możliwości. Wynikiem badań są analizy wybranych modeli dostarczonych przez R. W artykule przedstawiono zużycie gazu ziemnego w budynkach mieszkalnych stanu Pensylwania. Zbiór ten przedstawia miesięczne zużycie gazu ziemnego w latach 2015–2020. Prognozy przedstawiono w horyzoncie 12 miesięcy.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2021, 24, 2; 33-55
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Natychmiastowa detekcja nielegalnego poboru gazu u odbiorców ze zdemontowanym gazomierzem
Immediate detection of illegal gas consumption at consumers with a disassembled gas meter
Autorzy:
Łach, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2143401.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
nierozliczone ilości gazu
nielegalny pobór gazu
kradzież gazu
detekcja nielegalnego poboru gazu
unaccounted-for gas lost
illegal gas consumption
gas theft
detection of illegal gas consumption
Opis:
Jednym ze źródeł nierozliczonych ilości gazu w sieci dystrybucyjnej są kradzieże gazu. Najczęściej do tego typu procederu dochodzi poprzez ingerencję w gazomierz u odbiorcy indywidualnego. Operatorzy, starając się minimalizować straty gazu, prowadzą ciągłą kontrolę urządzeń pomiarowych, mającą na celu wychwycenie nieautoryzowanych ingerencji. W przypadku wykrycia nieprawidłowo- ści gazomierz może zostać skierowany na badanie metrologiczne lub/i mechanoskopijne w akredytowanym do tego celu laboratorium, którego zadaniem, jako niezależnej strony trzeciej, jest określenie stopnia ingerencji oraz wyznaczenie błędu wskazań gazomierza. Pozwala to operatorowi sieci na oszacowanie poniesionych strat oraz wystosowanie konkretnych roszczeń w stosunku do konsumenta. Kolejnym źródłem strat przedsiębiorstwa gazowniczego mogą być kradzieże gazu z całkowitym pominięciem układów pomiarowych. Może do nich dochodzić np. po rozwiązaniu umowy z konsumentem lub nawet przed jej zawarciem. W takich przypadkach kontrola punktów pomiarowych jest szczególnie trudna, a dochodzenie należności z tytułu nielegalnego poboru gazu łatwe do zakwestionowania ze względu na brak możliwości wyznaczenia ilości pobranego gazu. Sytuację pogarsza fakt negatywnego wpływu tego typu połączeń na bezpieczeństwo działania sieci gazowej. W ramach prac badawczych prowadzonych w INiG – PIB podjęto próbę opracowania urządzenia umożliwiającego detekcję nielegalnego poboru gazu z pominięciem gazomierza. W artykule przedstawiono zagrożenia oraz skutki prawne, jakie niesie ze sobą nielegalny pobór gazu z pominięciem gazomierza, w szczególności gdy proceder jest realizowany za pomocą np. dętki. Następnie omówiono, jakie wymagania powinno spełniać urządzenie, które pozwoliłoby ograniczyć problem nielegalnego poboru gazu u odbiorców ze zdemontowanym gazomierzem. W dalszej części artykułu omówiono technologię spełniającą wskazane założenia oraz zaprezentowano rysunek koncepcyjny urządzenia. W efekcie przedstawiono sposób wykonania pierwszej wersji prototypu oraz potwierdzono poprawność jego działania. Opisana na łamach artykułu druga wersja prototypu posłużyła do zgłoszenia wynalazku do Urzędu Patentowego Rzeczypospolitej Polskiej.
One of the sources of unaccounted-for gas in the distribution network is gas theft. Most thefts occur by gas residential consumers tampering with gas meters. In an attempt to minimize losses, operators conduct a constant control of metering equipment in order to detect unauthorized interference. If any irregularities are detected, the gas meter can be sent for metrological and/or mechanoscopic examination in a laboratory accredited for that purpose. Its task, as an independent third party, is to determine the degree of interference and determine the error in the gas meter readings. This allows the gas network operator to estimate the losses incurred and to make specific claims against the consumer. Another source of losses for the gas company may be thefts of gas involving total bypassing of metering systems. This may occur e.g. after the termination of a contract with a consumer or even before its conclusion. In such cases, control of metering points is particularly difficult, and the recovery of amounts due to illegal gas consumption may be easily questioned due to the impossibility of determining the volumes of gas taken. The situation is exacerbated by the fact that such connections have a negative impact on the operational security of the gas network. As part of research work conducted at the Oil and Gas Institute – National Research Institute, an attempt was made to develop a device that would enable the detection of illegal gas consumption bypassing the gas meter. The article presents the risks and legal consequences of such an illegal gas consumption, in particular when carried out by means of, for example, an inner tube. Then the article discusses what requirements should be met by a device that would reduce the problem of illegal gas consumption by consumers with a dismantled gas meter. Further in the article, the technology the indicated assumptions is demonstrated and a conceptual drawing of the device is presented. As a result, the method of constructing the first version of the prototype was presented and the correctness of its operation was confirmed. The second version of the prototype, described in the article, was used to file and application for the invention at the Patent Office of the Republic of Poland.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2021, 77, 12; 805-811
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie przedziału czasowego z maksymalnym w ciągu doby z użyciem gazu przez kotłownię
Forecasting the time interval of the day with the maximum boilers gas consumption
Autorzy:
Nowak, Bogdan
Bartnicki, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/394678.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
zużycie gazu
model prognostyczny
random forest
gas consumption
prognostic model
Opis:
Działania mające na celu poprawę efektywności energetycznej systemów zaopatrzenia w ciepło wymagają korzystania z coraz bardziej złożonych metod. Podstawowe sposoby zmniejszenia zużycia ciepła poprzez stosowanie lepszej izolacji cieplnej mają coraz bardziej ograniczone możliwości iwymagają stosunkowo dużych nakładów finansowych. Dobre efekty mogą być osiągane przez coraz lepsze dopasowanie rozwiązań technicznych, sposobów regulacji czy zasad eksploatacji źródła ciepła do warunków konkretnego obiektu zasilanego wciepło. Wymaga to jednak zarówno badań identyfikujących skuteczność takich metod, jak inarzędzi służących do opisu wybranych elementów systemu czy jego całości. Artykuł przedstawia wyniki badań przeprowadzonych dla kotłowni gazowej zasilającej w ciepło grupę budynków mieszkalnych. Celem było zbudowanie modelu, który prognozowałby dla konkretnego dnia przedział czasowy, w którym występuje maksymalne zużycie gazu. Dysponując pomiarami zużycia gazu wkolejnych godzinach doby, zdecydowano się zbudować model prognostyczny wyznaczający tę część doby, w której takie maksimum wystąpi. W opracowanym modelu zdecydowano się zastosować procedurę lasów losowych (random forest). Do utworzenia modelu zastosowano pakiet mlr (Kassambara), w którym przeprowadzono również strojenie hiperparametrów modelu na bazie danych historycznych. W oparciu o odrębne dane dla innego okresu działania kotłowni przedstawiono wyniki oceny jego jakości. Uzyskano skuteczność niemal 44%. Strojenie modelu wpłynęło na poprawę jego zdolności predykcyjnych.
The heat supply systems energy efficiency improvement requires the use of increasingly complex methods. The basic ways to reduce heat consumption is by using better thermal insulation, although they have more and more limited possibilities and need relatively large financial outlays. Good effects can be achieved by the better heat source adaptation to the conditions of aspecific facility supplied with heat. However, this requires research that identifies the effectiveness of such solutions as well as the tools used to describe selected elements of the system or its entirety. The article presents the results of tests carried out for agas boiler room supplying heat to agroup of residential buildings. The goal was to build amodel that would forecast the day range in which the maximum gas consumption occurs for agiven day. Having measurements of gas consumption in subsequent hours of the day, it was decided to build aforecasting model determining the part of the day in which such amaximum would occur. To create the model the random forest procedure was used along with the mlr (Kassambara) package. The model’s hyperparameters were tuned based on historical data. Based on data for another period of boilerroom operation, the results of the model’s quality assessment were presented. Close to 44% efficiency was achieved. Tuning the model improved its predictive ability.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN; 2019, 109; 93-109
2080-0819
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessing households’ gas and electricity consumption: a case study of Djelfa, Algeria
Autorzy:
Boukarta, Soufiane
Berezowska-Azzag, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1051354.pdf
Data publikacji:
2018-12-30
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
Algeria
gas consumption
electricity consumption
household characteristics
housing characteristics
density
statistical approach
GIS
Opis:
Households are the major energy consumer and contributor to the emission of greenhouse gases. The Algerian policy of mastering energy has improved building energy efficiency since 1994 by introducing thermal regulation (DTR). However, energy consumption is still increasing instead of decreasing, which is mainly due to occupants’ behaviour which is difficult to estimate and predict. This paper explores the impact of households and housing characteristics on residential gas and electricity consumption in the 36 municipalities of the department of Djelfa (Algeria) which is located in an arid and semi-arid climate zone. This paper is based on GIS and statistical techniques. It considers the yearly gas and electricity energy consumption (2013) of the municipalities of the department of Djelfa. The method is organised in four steps: (a) a multiple linear regression is used to construct two estimative models of gas and electricity. The models have more than 93% of accuracy for both gas and electricity models; (b) estimating gas and electricity consumption for 2008 according to the developed models; (c) organisation of the census data of 2008 in five dimensions: the population distribution, household characteristics, housing type and occupancy, and finally household appliance ownership; (d) a set of sensitivity analysis is performed based on Principal Component Analysis (PCA) and Pearson’s bivariate correlation and finally a path analysis is performed based on Structural Equation Model (SEM) to assess the importance of each variable. The overall impact of all these variables indicates that increasing the household size is the first factor reducing the electricity and gas consumption followed by the housing surface, density, room occupancy, and older households, while increasing the education level and appliance ownership boosts both per-capita gas and electricity consumption.
Źródło:
Quaestiones Geographicae; 2018, 37, 4; 111-129
0137-477X
2081-6383
Pojawia się w:
Quaestiones Geographicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zużycie gazu ziemnego w podziale na województwa
Factors affecting consumption of gas
Autorzy:
Cieślik, Tomasz
Górowska, Kamila
Metelska, Klaudia
Szurlej, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/943624.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
gaz ziemny,
rynek gazu,
energia,
zużycie gazu
natural gas,
gas market,
energy,
gas consumption.
Opis:
Z roku na rok obserwuje się wzrost znaczenia gazu ziemnego jako kluczowego paliwa w światowym bilansie energii. Również w Polsce w ostatnich latach systematycznie rośnie udział gazu w bilansie energii. Konieczność dywersyfikacji źródeł dostaw energii, a także ekologiczne walory gazu ziemnego spowodowały zainteresowanie się paliwami gazowymi. Największym odbiorcą błękitnego paliwa w Polsce jest przemysł, który stanowi ok. 50% całkowitego wykorzystania gazu, zaś odbiorcy komunalni stanowią ok. 38% całkowitego zużycia gazu. W artykule przedstawiono istotne czynniki wpływające na zużycie gazu:wpływ uwarunkowań społecznych oraz wpływ poziomu rozwoju infrastruktury w podziale na województwa. Zaobserwowano, iż bezrobocie wpływa na wielkość zużywanego gazu w danym województwie. Można założyć, w świetle przedstawionych danych, że ze wzrostem bezrobocia maleje zużycie gazu. Dodatkowo długość sieci gazowej jest ściśle powiązana ze zużyciem i liczą odbiorców. W tym celu rozbudowuje się sieć, która ma służyć rozprowadzeniu gazu dostarczonego do terminala LNG w Świnoujściu. Przedstawiono zróżnicowane zużycie gazu pomiędzy odbiorcami w mieście oraz na wsi,jak również zauważono znaczne różnice w wykorzystaniu gazu ziemnego. Największy wpływ na zużycie gazu ma temperatura, co potwierdza fakt wykorzystywania gazu przede wszystkim do ogrzewania gospodarstw domowych.
From year to year, the importance of natural gas is growing as a key fuel in the global energy balance. Also in Poland, the share of gas in the energy balance has been systematically growing in recent years. The necessity to diversify energy supply sources, as well as the ecological values of natural gas have caused interest in gaseous fuels. The largest recipient of blue fuel in Poland is the industry, which accounts for about 50% of the total gas use, while the municipal customers account for about 38% of total gas consumption. The article presents important factors affecting gas consumption: the impact of social conditions and the impact of the level of infrastructure development by voivodships. It was observed that unemployment affects the amount of gas consumed in a given province. It was found that gas consumption decreases with the increase in unemployment. In addition, the length of the gas network is closely related to consumption and the number of recipients. For this purpose, a network is being developed to distribute the gas delivered to the LNG terminal in Świnoujście. Differentiated gas consumption between customers in the city and in the countryside was presented, as well as significant differences in the use of natural gas. The temperature has the biggest impact on gas consumption, which confirms the fact that gas is used primarily for heating households.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2018, 54; 190 - 205
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The impact of a liquefied natural gas terminal on the gas distribution and bunkering network in Poland
Autorzy:
Chłopińska, E.
Gucma, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135162.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
natural gas
LNG fuel
gas consumption
LNG terminal in Świnoujście
energetic safety
Polska
Opis:
The proximity of the sea has a strategic importance for Poland’s security and economy. LNG (Liquefied Natural Gas) may play an important role in the Baltic Sea Region in the near future – it may create opportunities for dynamic international economic cooperation for Baltic countries. Access to the Baltic Sea enables sustainable development consisting of the comprehensive exploitation of the country’s maritime potential, i.e.: the broad development of the maritime economy. In this paper the authors have given an overview of the benefits of a LNG terminal located in Świnoujście. Building a facility is a strategic investment that requires the involvement of all stakeholders at the local, regional, and national level. In this paper the authors have presented general information on the collection and transmission of natural gas. The aspects of trends in the LNG market have been discussed. Market conditions in the world and in Europe, concerning the investment in the Świnoujście LNG terminal, have been described. The implementation of the strategy has been aimed at supporting the pursuit of long-term development agreements integrating the maritime sectors with the other related sectors. The directions of gas distribution arising from the rational use of the LNG terminal in Świnoujście have also been presented. In addition, the economic impact of the location of the LNG terminal in Świnoujście on the development of the gas market in Poland was analyzed.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2018, 53 (125); 154-160
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An analysis of variability in demand for natural gas at rural households
Analiza zmiennosci zapotrzebowania wiejskich gospodarstw na gaz ziemny
Autorzy:
Trojanowska, M.
Lipczynska, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/792576.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
natural gas
gas consumption
distribution
rural household
variability analysis
statistical analysis
cluster analysis
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2014, 14, 4
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The process of consumption and natural gas prices in european countries in the aspect of the spread of the COVID-19 epidemic
Proces kształtowania się konsumpcji oraz cen gazu ziemnego w krajach europejskich w aspekcie rozprzestrzeniania się epidemii COVID-19
Autorzy:
Chrulski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/282821.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
gas consumption
COVID-19
lockdown
natural gas prices
konsumpcja gazu
restrykcje
ceny gazu ziemnego
Opis:
As is well known, gas consumption and its prices depends on many factors including local factors, geopolitics, the development of the gas transport infrastructure (including liquefied natural gas), distribution and extraction costs – for example unconventional deposits (e.g. shale gas). The global gas market depends primarily on the economic relations between large gas producers and importers e.g. US-China, Middle East/US – Russia etc. (Olayele 2015). In individual countries, the price is also dependent on concluded contracts and delivery directions. Also it should be mentioned that the gas consumption depends on weather conditions, type of day of the year (holiday, business day, month) and economic situation (Kosowski et. al 2010). What impact has the appearance of the COVID-19 epidemic had on the European natural gas market? The analyzed research problem concerned, in particular, two areas: gas consumption and its prices, in selected European countries in the aspect of the spread of the COVID-19 epidemic with reference to historical data from 2016–2019. Seven European countries belonging to the European Network of Transmission System Operators for Gas (ENTSOG) were selected, for which the highest inland consumption of natural gas by country was observed in the last year. The countries are presented in order or consumption: Germany, the United Kingdom, Italy, France, the Netherlands, Spain, Poland. The data has been downloaded from transmission system operators (TSOs) for each of these countries. Furthermore the article showed information about the dates of governments restrictions (lockdown), LNG contract volumes, injection/withdrawal volumes (storage).
Jak wiadomo, zużycie gazu i jego ceny zależą od wielu czynników, w tym czynników lokalnych, geopolitycznych, rozwoju infrastruktury gazowej (w tym LNG), kosztów dystrybucji i wydobycia – np. ze złóż niekonwencjonalnych (np. gaz z łupków). Globalny rynek gazu zależy przede wszystkim od relacji gospodarczych między dużymi producentami gazu a importerami, np. USA–Chiny, Bliski Wschód / USA – Rosja itp. W poszczególnych krajach cena uzależniona jest również od zawartych umów i kierunków dostaw. Należy również wspomnieć, że zużycie gazu jest uzależnione od warunków pogodowych, typu dnia w roku (święto, dzień roboczy, miesiąc) oraz sytuacji gospodarczej. Jaki wpływ na europejski rynek gazu ziemnego ma zupełnie bezprecedensowa sytuacja – pojawienie się epidemii COVID-19? Analizowany problem badawczy dotyczył w szczególności dwóch obszarów: zużycia gazu i jego cen w wybranych krajach europejskich w aspekcie rozprzestrzeniania się epidemii COVID-19 w odniesieniu do danych historycznych z lat 2016–2019. Wytypowano siedem krajów europejskich należących do Europejskiej Sieci Operatorów Systemów Przesyłowych Gazu (ENTSOG), w przypadku których w ostatnim roku zaobserwowano najwyższe krajowe zużycie gazu ziemnego. W odpowiedniej kolejności są to: Niemcy, Wielka Brytania, Włochy, Francja, Holandia, Hiszpania, Polska. Dane zostały pobrane od operatorów systemów przesyłowych (OSP) dla każdego z tych krajów. Ponadto artykuł przedstawił informacje o terminach wprowadzonych ograniczeń rządowych (restrykcje), wolumenach kontraktów LNG, wielkościach zatłaczania / odbioru do podziemnych magazynów gazu.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2020, 23, 3; 71-92
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model ARIMA w prognozowaniu zużycia gazu w cyklach miesięcznych
Forecasting natural gas consumption in monthly cycles with the ARIMA model
Autorzy:
Bartnicki, G.
Nowak, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/394045.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
miesięczne zużycie gazu
szereg czasowy
kotłownia gazowa
monthly gas consumption
time series
gas boiler room
Opis:
Potraktowanie zużycia paliwa w kotłowni jako szeregu czasowego daje możliwość użycia do analizy tego zjawiska narzędzi odpowiednich do przetwarzania takich danych. Jednym z nich są modele ARIMA. W artykule zaproponowano wykorzystanie tego typu modeli do prognozowania miesięcznego zużycia gazu w kotłowni pracującej na potrzeby ogrzewania i przygotowania ciepłej wody. Kotłownia zasila w ciepło grupę budynków mieszkalnych. Na podstawie zebranych danych pomiarowych wytypowano trzy konkretne modele, dla których przeprowadzono ocenę trafności prognozy. Obliczenia i analizy zostały przeprowadzone w środowisku R przy zastosowaniu pakietów forecast oraz ggplot2. Wykazana została dobra jakość uzyskanych prognoz, potwierdzająca przydatność zaproponowanych narzędzi analitycznych. W podsumowaniu artykułu wskazano również, do jakich celów można wykorzystać uzyskane w ten sposób prognozy. Mogą one być przydatne do diagnostyki poprawności działania źródła ciepła. Zarejestrowanie zużycia paliwa na poziomie poważnie odbiegającym od prognozy powinno być jednoznaczną przesłanką do niezwłocznego przeprowadzenia diagnozy stanu pracy kotłowni i całego systemu zaopatrzenia w ciepło oraz wyjaśniania przyczyny tej różnicy. W ten sposób można doprowadzić do wykrycia nieprawidłowości w działaniu systemu zaopatrzenia w ciepło, na długo przed stwierdzeniem ich tradycyjnymi metodami. Prognoza zużycia gazu jest też przydatna do optymalizacji zarządzania finansami zarządcy nieruchomości odpowiedzialnego za eksploatację kotłowni. Na tej podstawie mogą być planowane opłaty eksploatacyjne lub też operacje finansowe z wykorzystaniem okresowej nadwyżki kapitału, pochodzącej z różnicy pomiędzy wydatkami na zakup paliwa a opłatami za ogrzewanie.
Describing the gas boiler fuel consumption as a time series gives the opportunity to use tools appropriate for the processing of such data to analyze this phenomenon. One of them are ARIMA models. The article proposes this type of model to be used for predicting monthly gas consumption in a boiler room working for heating and hot water preparation. The boiler supplies heat to a group of residential buildings. Based on the collected data, three specific models were selected for which the forecast accuracy was assessed. Calculations and analyses were carried out in the R environment using “forecast” and “ggplot2” packages. A good quality of the obtained forecasts has been demonstrated, confirming the usefulness of the proposed analytical tools. The article summary also indicates for what purposes the forecasts obtained in this way can be used. They can be useful for diagnosing the correct operation of a heat source. Registering fuel consumption at a level significantly deviating from the forecast should be a signal to immediately diagnose the boiler room and the heat supply system and to explain the reason for this difference. In this way, it is possible to detect irregularities in the operation of the heat supply system before they are detected by traditional methods. The gas consumption forecast is also useful for optimizing the financial management of the property manager responsible for the operation of the boiler room. On this basis, operating fees or financial operations with the use of periodic surplus capital may be planned.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN; 2018, 103; 145-158
2080-0819
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Structural breaks in natural gas consumption and economic growth in Nigeria: evidence from new time series tests that allow for structural breaks
Autorzy:
Galadima, Mukhtar Danladi
Aminu, Abubakar Wambai
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1375514.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Międzynarodowy Instytut Innowacji Nauka – Edukacja – Rozwój w Warszawie
Tematy:
Structural Breaks
Structural Breaks Testing
Estimation with Breaks
Natural Gas Consumption
Economic Growth
Nigeria
Opis:
This paper analyzed the issue of structural breaks in natural gas consumption and economic growth in Nigeria. The newly residual augmented least squares (RALS-LM) unit root test with breaks also known as “RALS-LM test with trend breaks and non-normal errors” proposed by Meng-Lee-Payne (2017) and the new structural breaks testing proposed by Kejriwal–Perron (2010) are among the tools used for the investigation. Our empirical findings provide significant evidence that the series of natural gas consumption and economic growth are stationary with one or two trend breaks. Furthermore, the investigation identified significant incidences of structural breaks in the relationship between natural gas consumption and economic growth in 1990, 2004, 2009 and all the break dates were found to be significant. The evaluation of the sub-sample periods based on the break dates revealed that the first and second breaks are potential while the last is destructive. Moreover, the estimate of the long-run elasticity is significant where a 1% increase in natural gas consumption induces the growth of Nigerian economy by 0.15% and all the dummies that represent the breakpoints are also significant where the 2004 break had a bigger effect among other breaks. The implication of the results is that shocks in the series of natural gas consumption and economic growth in Nigeria have transitory effect, modeling the relationship between natural gas consumption and economic growth in Nigeria without taking structural breaks into consideration could produce biased and unreliable statistical results, and there is economically significant dependence of the Nigerian economy on natural gas consumption.
Źródło:
International Journal of New Economics and Social Sciences; 2019, 9(1); 273-290
2450-2146
2451-1064
Pojawia się w:
International Journal of New Economics and Social Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ekonometryczny model krótkoterminowego prognozowania zużycia gazu
Econometric model of short-term natural gas consumption forecasting
Autorzy:
Kwilosz, Tadeusz
Filar, Bogdan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2143631.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
model ekonometryczny
krótkoterminowe prognozowanie
zużycie gazu
econometric model
short-term forecasting
natural gas consumption
Opis:
W celu opracowania modelu krótkoterminowego zapotrzebowania na gaz konieczne jest dokonanie analizy najnowszych metod prognozowania matematycznego w celu wyboru i zaadaptowania właściwej z nich (spełniającej warunek efektywności i skuteczności). Niezbędne jest rozpoznanie i analiza czynników (głównie środowiskowych) wpływających na wynik krótkoterminowych prognoz oraz źródeł danych możliwych do wykorzystania. Efektem wykonanej pracy jest model numeryczny krótkoterminowego zapotrzebowania na gaz dla wybranej jednostki terytorialnej kraju. Opracowany model został skalibrowany i przetestowany na historycznych danych opisujących warunki środowiskowe i rzeczywiste zużycie gazu. Zaprojektowano i skalibrowano, na podstawie wybranego zestawu atrybutów (zmiennych objaśniających), niejednorodny liniowy model ekonometryczny. Dokonano statystycznej weryfikacji oszacowanych parametrów modelu. Warto zauważyć, że w krótkim terminie wykonania prognozy (7 dni) nie zachodzą znaczące zmiany w otoczeniu rynku gazowego (uruchomienie nowych inwestycji, podłączenie nowych użytkowników do systemu czy zmiany zapotrzebowania wynikające ze zmieniających się warunków makroekonomicznych). Inne czynniki techniczne, takie jak awarie linii produkcyjnych u odbiorców czy przestoje przemysłowe, są trudne do przewidzenia lub wiedza o nich rzadko jest dostępna. Z tego względu jedynymi czynnikami mogącymi mieć wpływ na zmiany zapotrzebowania gazu w krótkim terminie są czynniki pogodowe, które zostały wybrane jako zmienne objaśniające dla opracowanego modelu. Historyczne dane pogodowe zostały pobrane z usługi sieciowej (web service) OpenWeatherMap History Bulk. Jako zmiennej objaśnianej użyto dobowych wartości zużycia gazu dla jednego z województw Polski południowej. Dane zostały pobrane z systemu wymiany informacji operatora gazociągów przesyłowych. Dane dotyczą okresu trzyletniego, gdyż tylko takie dane zostały upublicznione. Zmienne objaśniające obejmują dobowe wartości danych pogodowych, takich jak: średnia temperatura, temperatura odczuwalna, temperatura minimalna, temperatura maksymalna, ciśnienie atmosferyczne, wilgotność względna, prędkość wiatru i kierunek wiatru.
In order to develop a mathematical model of short-term gas demand, it is necessary to analyze the latest mathematical forecasting methods in order to select and adapt the right one (meeting the condition of efficiency and effectiveness). It is necessary to recognize and analyze factors (mainly environmental) affecting the result of short-term forecasts and sources of data that can be used. The result of the work is a numerical model of short-term gas demand for a selected territorial unit of the country. The developed model was calibrated and tested on historical data describing environmental conditions and real gas consumption. A heterogeneous linear econometric model was designed and calibrated on the basis of a selected set of attributes (explanatory variables). The estimated parameters of the model were statistically verified. It is worth noting that in the short term of the forecast (7 days) there are no significant changes in the gas market environment (launching new investments, connecting new users to the system, or changes in demand resulting from changing macroeconomic conditions). Other technical factors, such as production line failures at customers or industrial downtime, are difficult to predict, or knowledge about their occurrence is rarely available. For this reason, the only factors that may have an impact on changes in gas demand in the short term are weather factors, which were selected as explanatory variables for the developed model. Historical weather data was retrieved from the OpenWeatherMapHistoryBulk web service. Daily values of gas consumption for one of the voivodships of southern Poland were used as the response variable. The data was downloaded from the information exchange system of the transmission pipeline operator. The data covers a three-year period, as only such data has been made public. The explanatory variables include the daily values of weather data such as: average temperature, chilled temperature, minimum temperature, maximum temperature, atmospheric pressure, relative humidity, wind speed and wind direction.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2021, 77, 7; 454-462
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies