Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "gęstość węgla" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
Zmiany energetyczne przodkowej strefy pokładu bezpośrednio przed wyrzutem oraz podczas wyrzutu węgla i metanu
Energy alternations in the heading zone just before initation as well as in the course of an outburst
Autorzy:
Kidybiński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/349001.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
model BPM
wyrzuty węgla i metanu
energia wewnętrzna
gęstość węgla
BPM model
coal & methane outburst
inner energy
coal's density
Opis:
Przedstawiono wyniki modelowania w skali 1: 1 wyrzutów węgla i metanu w przodku wyrobiska korytarzowego - numeryczną metodą spoistych modeli cząstkowych (ang. Bonded Particle Model), ze szczególnym uwzględnieniem zmian energetycznych zachodzących w przodku węglowym bezpośrednio przed wyrzutem i w jego trakcie. Badania przeprowadzono na czterech typach ośrodka odpowiadających węglowi od bardzo dużej wytrzymałości (A), aż do węgli najsłabszych (D). Uzasadniono potrzebę kontynuowania badań na większych modelach oraz podjęcia starań na rzecz opracowania geofizyczno-inżynierskiej metody wczesnego wykrywania zagrożenia wyrzutem węgla i gazu w przodku drążonego wyrobiska korytarzowego w pokładzie węglowym - w oparciu o zdalny pomiar zmian gęstości węgla w pokładzie.
Results of computer modeling in 1:1 scale of coal and methane outbursts in the roadway driven heading zone were presented - using the Bonded Particle Model method with particular attention paid to energy alternations having place in the heading zone just before initiation as well as in the course of an outburst. Four types of modeling material were used as related to coal properties from this of very high compressive strength (A) down to the weakest coal (D). The necessity of further investigations is argued on longer BPM scale models as well as geophysical measurements applying in the mines in order to detect high coal's density zone within the seam occurring near the heading just before coal and gas outburst initiation.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2010, 34, 2; 359-369
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmiany gęstości węgla przyprzodkowej strefy pokładu - przed oraz podczas wyrzutu gazu i skał
Changes in coal density of at-forehead seam zone before or during gas and rock outburst
Autorzy:
Kidybiński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/340973.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
wyrzut skał
wyrzut gazów
górnictwo węgla kamiennego
zagrożenia górnicze
gęstość węgla
metoda spoistych modeli cząstkowych
metoda BPM
rock outburst
gas outburst
hard coal mining
mining hazards
coal density
bonded particle models
Opis:
W artykule, na podstawie modelowania w skali 1:1 metodą spoistych modeli cząstkowych (BPM), omówiono zmiany makroporowatości w kręgach pomiarowych o średnicy 3,5 m, położonych kolejno od czoła przodka wyrobiska korytarzowego w czasie drążenia, o wysokości 3,5 m, do odległości 17 m od przodka w głąb calizny pokładu. Stwierdzono, że w strefie wgłębnej (7-17 m od czoła przodka) następuje systematyczne zmniejszanie się makroporowatości (wzrost gęstości) - do około 7% w stosunku do wartości pierwotnej w okresie bezpośrednio poprzedzającym dynamiczną część wyrzutu, po czym we wszystkich kręgach badanego odcinka pokładu następuje w przybliżeniu jednakowy wzrost mikroporowatości (zmniejszenie się gęstości) związane ze stopniowym rozpadem calizny pod wpływem ciśnienia gazu wolnego oraz sił wynikających z szybkiej desorpcji metanu z węgla. Zjawisko przejściowego wzrostu gęstości węgla w strefie pozaprzodkowej jest tłumaczone przez autora - przedostawaniem się do tego rejonu pokładu silnie sprężonego gazu szczelinowego.
In this article, on the basis of modeling in the scale of 1:1, making use of the method of bonded particle models, changes in macro porosity in measurement circles of 3,5 m in diameter have been found. The circles have been situated in turn from the working face of the dog heading during its driving, the headroom of 3,5 m, up to the distance of 17 m from the working face deep inside the body of coal. It has been stated that in the inside-zone (7-17 m form the working face) the decrease in macro porosity appears (increase in density) - up to about 7% in relation to its initial value in the period of directly preceding the dynamic part of the outburst. After that in all circles of the tested seam part appears approximately similar increase in macro porosity (decrease in density) related to gradual decomposition of coal under the influence of free gas pressure and the strengths forces due to quick desorption if methane from coal. The phenomenon of temporary coal density increase in off-forehead zone is explained by the author as a result of strongly pressured slotted gas penetration to this part of the seam.
Źródło:
Prace Naukowe GIG. Górnictwo i Środowisko / Główny Instytut Górnictwa; 2009, 2; 21-32
1643-7608
Pojawia się w:
Prace Naukowe GIG. Górnictwo i Środowisko / Główny Instytut Górnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ zakłóceń procesu wzbogacania węgla w osadzarce na zmiany gęstości rozdziału - badania laboratoryjne
Impact of disturbances of process of coal washing in a jig on changes of separation density - laboratory tests
Autorzy:
Cierpisz, S.
Kowol, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/349665.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
wzbogacanie węgla
osadzarka
gęstość rozdziału
kształt pływaka
coal beneficiation
jig
separation density
float shape
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań wpływu wybranych zakłóceń procesu wzbogacania w osadzarce na zmiany gęstości rozdziału. Wykazano, że wielkość zmian gęstości rozdziału powodowana zmiennością charakterystyki wzbogacalności węgla jest istotna i rośnie wraz ze wzrostem wysokości pływaka. Stwierdzono również, że wskazania czujnika pływakowego, przy założonych stałych warunkach procesu, podlegają zakłóceniom, które mogą skutkować zmianami gęstości rozdziału. Fluktuacje są niewielkie i można je zmniejszać przez odpowiednią filtrację sygnału pomiarowego. Przeprowadzone badania wykazały również, że bezwładność pływaka, zależna od jego cech geometrycznych, może mieć wpływ na szybkość reakcji na zmiany rozkładu gęstościowego łoża lub zadanej gęstości pływaka.
Results from testing the impact of selected types of disturbances in washing process in a jig on changes of separation density were presented in the paper. It was proved that change of separation density, caused by variability of characteristics of coal washing ability, is significant and increases with an increase of height of the float. It was also found that readings of float sensor, at assumed constant process conditions, are disturbed, what can result in changes of separation density. Fluctuations are small and they can be reduced by a suitable filtration of measuring signal. The conducted tests also indicated that inertia of float, that depends on its geometrical dimensions of float, can have an impact on rapidity of reaction to changes of bed density distribution or set float density.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2009, 33, 4; 41-48
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reakcja siewek pszenżyta ozimego na zróżnicowane natężenie oświetlenia i podwyższone stężenie CO2
Effect of irradiation and CO2 enrichment on winter triticale seedlings
Autorzy:
Brzostowicz, A.
Gregorczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/82924.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:
pszenzyto ozime
siewki
reakcje roslin
oswietlenie
dwutlenek wegla
stezenie dwutlenku wegla
wzrost roslin
cechy biometryczne
zawartosc chlorofilu
gestosc strumienia fotonow aktywnych fotosyntetycznie
Źródło:
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Agricultura, Alimentaria, Piscaria et Zootechnica; 2010, 13
2081-1284
Pojawia się w:
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Agricultura, Alimentaria, Piscaria et Zootechnica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szacowanie gęstości objętościowej gleb górskich na podstawie zawartości węgla organicznego
Estimation of bulk density of the mountain soils from the organic carbon content
Autorzy:
Kabała, C.
Gałka, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/985683.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
gleboznawstwo
gleby gorskie
gleby lesne
zawartosc wegla organicznego
gestosc objetosciowa
szacowanie
forest soils
mountain soils
bulk density
pedotransfer function
organic carbon
Opis:
The missing data on bulk density make impossible the calculations of soil water retention, organic carbon pools and evaluation of the numerical indices of soil and forest habitat fertility and potential productivity. A common reason of skipping of bulk density measurement is the high content of rock fragments in soil, in particular in the subsoil layers, that may hamper the collection of samples with undisturbed soil structure. The aim of present study was to analyse the relationships between bulk density and basic properties of mountain soils, where the problem of high skeleton content is relatively common, selection of the properties of the largest impact on the soil bulk density, and the fitting of the mathematical model (equation) that allows the prediction of soil bulk density at the highest available statistical significance. Forest soils in the Sudeten Mountains and the Sudeten Foreland, SW Poland (total number of samples N=580), situated on various bedrocks (granite, basalts, gneiss, mica schists, sandstones, mudstones, etc.) were selected to analysis. It was found in those soils featured by large variability of soil texture (the range of clay content 0−40%), skeleton content (0−74%), and organic carbon content (0.09−50%) in the soil profile, that the bulk density (having the values 0.10−1.87 g/cm3 in mineral layers and 0.04−0.58 g/cm3 in organic/litter layers) was individually correlated with the organic carbon content, skeleton content, clay content, and the depth of sampling (depth of particular soil layer), but the multifactor analysis has shown, that the organic carbon content has the highest impact on the bulk density and the organic carbon alone is sufficient for reliable prediction of soil bulk density. The best fitting of the measured and predicted bulk densities (R2=0.83) was provided by ‘dose−response’ Hill model: dv=1.72–[(2.36·Corg0.6)/(13.80.6+Corg0.6)], that returned dv values between 0.10 and 1.72 g/cm3 in a range of Corg content between 50 and 0%.
Źródło:
Sylwan; 2019, 163, 04; 320-327
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie rozkładów statystycznych miąższości pokładów do prognozy wielkości zasobów operatywnych węgla kamiennego
The use of statistical distributions of coal seams thickness for forecasting the amount of operational coal reserves
Autorzy:
Kopacz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/394400.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
górnictwo
symulacja
model geologiczny
miąższość pokładów węgla
gęstość przestrzenna
rozkłady statystyczne
mining
simulation model
geological model
coal seams thickness
spatial density
statistical distributions
Opis:
Niniejszy artykuł stanowi kontynuację rozważań autora nad badaniem wpływu czynników związanych z geologią i tektoniką złóż węgla, uwarunkowaniami technicznymi, produkcyjnymi, organizacyjnymi i ekonomicznymi na wartość górniczych projektów inwestycyjnych. W niniejszej publikacji skoncentrowano się w szczególności na badaniu właściwości rozkładów miąższości węgla w pokładach, w celu wskazania ich dominującej roli i wysokiej przydatności przy szacowaniu wielkości zasobów operatywnych. Tezy te zostały zweryfikowane pozytywnie dla dwóch odrębnych pokładów węgla. W pracach analitycznych dysponowano obszerną informacją pozyskaną z modelu geologicznego złóż Lubelskiego Zagłębia Węglowego, którym dysponuje Pracownia Pozyskiwania Surowców Mineralnych IGSMiE PAN. Z modelu wyekstrahowano dane określające przestrzenną zmienność miąższości i gęstości węgla dla wyselekcjonowanych pokładów złóż. Wygenerowane z modelu geologicznego zbiory danych traktuje się jako przedstawiające pewien stan wiedzy i będące jedynie interpretacją zawartej tam informacji geologicznej. W celu realizacji tez badawczych skonstruowano rozkłady teoretyczne i empiryczne miąższości węgla w pokładzie 391 obszaru „Puchaczów V” oraz w pokładzie 382 w obszarze „Ostrów”. Są to pokłady jeszcze niezagospodarowane. Wykazano, że przy wykorzystaniu odpowiednio dobranych rozkładów statystycznych można wiarygodnie przybliżać ilość zasobów operatywnych w określonych przedziałach miąższości. Punktem odniesienia dla weryfikacji jakości prognozy były zasoby operatywne ścian zlokalizowanych w analizowanych pokładach oszacowane przy pomocy odrębnych narzędzi informatycznych (narzędzia do harmonogramowania produkcji) i zgodne z danymi udostępnionymi w dokumentacjach tych pokładów. Opracowana metoda badawcza stanowi stosunkowo nieskomplikowaną alternatywę dla tradycyjnych metod geostatystycznych. Problem zmienności przestrzennej zasobów węgla w pokładach redukuje się zasadniczo do miąższości i może być rozpatrywany tak na poziomie pojedynczej ściany jak i pokładu, czy ostatecznie – całego złoża. Jakość prognozy wartości średniej wielkości zasobów była weryfikowana przy pomocy metody bootstrap nieparametrycznego. W metodzie tej analizuje się daną statystykę, próbkując wielokrotnie dane empiryczne (nie ma żadnych założeń wobec pierwotnego lub wymaganego rozkładu danej statystyki – np. rozkładu normalnego). Warunkiem krytycznym wykorzystania zaproponowanego podejścia jest posiadanie źródła wiarygodnej informacji geologicznej – np. modelu złoża, z którego można wygenerować reprezentatywne i liczne zbiory danych.
This paper is a continuation of the author’s reflections on the study of the influence of factors related to the geology and tectonics of coal deposits as well as the influence of technical, productional, organizational and economic conditionings on the value of mining investment projects. The publication focuses in particular on the study of the properties of distributions of coal seams thickness, in order to indicate its dominant role and high usefulness in estimating the amount of operational reserves. These claims were positively verified for two separate coal seams. The analytical works were supported by the extensive information from the model of geological deposits of the Lublin Coal Basin, which is in possession of the Department of Mineral Resources Acquisition at the Mineral and Energy Economy Research Institute of the Polish Academy of Sciences (MEERI PAS). The records defining the spatial variability of thickness and density for selected coal seams were extracted from the model. In order to implement the research arguments, theoretical and empirical distributions of coal thickness in the seam 391 of the „Puchaczów V” mining area and the seam 382 in the “Ostrów” mining area were constructed. They are still undeveloped seams, available for future exploitation. It has been proven that by using appropriately selected statistical distributions, one can reliably approximate the amount of operational reserves in certain thick- ness intervals. The point of reference for verifying the quality of forecasts were the operational reserves of the longwalls located in the analyzed seams estimated using separate IT tools and consistent with the official data. The developed research method is an interesting and relatively uncomplicated alternative to traditional geostatistical methods, supporting the process of variability assessment and estimation of the amounts of the useful mineral. In the developed simulation method the problem of spatial variability of the density and the thickness of coal seams is reduced substantially to the thickness of coal, and may be considered at the level of a single longwall or seam or even definitively – the entire deposit. The quality of the average value forecast was verified using the nonparametric bootstrap technique. The bootstrap technique analyzes the given statistics, multiple times sampling the empirical data (there are no assumptions to the original or the required distribution of the statistics – eg. the normal distribution). The critical condition for the use of the proposed approach is to have a reliable source of geological information – eg. a model of the deposit, from which one can generate representative and numerous collections of data.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN; 2016, 92; 57-73
2080-0819
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Factor Analysis and Mathematical Modeling in Determining the Quality of Coal
Analiza czynnikowa i modelowanie matematyczne w określeniu jakości węgla
Autorzy:
Niedoba, Tomasz
Pięta, Paulina
Surowiak, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318518.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
coal
multidimensional statistical analysis
factor analysis
quality of coal
particle size
particle density
węgiel
wielowymiarowa analiza statystyczna
analiza czynnikowa
jakość węgla
wielkość ziarna
gęstość ziarna
Opis:
The separation of coal material of three types of coals originating from three various Polish hard coal mines (types 31, 34.2 and 35, according to Polish nomenclature, which were steam coal, semi-coking coal and coking coal) into particle size fractions and then into particle density fractions was done and then the following parameters were measured for each particle size-density fraction: combustion heat, ash contents, sulfur contents, volatile parts contents, analytic moisture. In this way a 7-dimensional vector of data was created. Using methods of factor analysis the important features of coal were selected, which decide about their membership to individual types. To evaluate the appropriateness of the applied method the Bartlett’s sphericity test as well coefficient of Kaiser-Mayer-Olkin (KMO) were used. To select important factors the Kaiser criterion and Cattell’s scree test were used. The obtained results were compared with the results obtained in previous works by means of observation tunnels method. The results showed which particular features are crucial to define the type of coal what is also important to select appropriate method of its enrichment. Furthermore, the construction of a mathematical model presenting the relations between these properties and particle size and density is presented. Because of the fact that particles of certain size or density may occur in neighboring fractions three sorts of relations were examined basing on regression analysis.The analysis was conducted for all three coal types. Because of the fact that the models contain various amounts of independent variables R2 coefficient, mean squared error (MSE) and Mallow’s statistics Cp were applied to evaluate and compare obtained results.
Wykonano rozdział trzech typów węgla o różnych charakterystykach, pochodzących z trzech różnych kopalni węgla kamiennego w Polsce (typy 31, 34.2 oraz 35, według Polskich norm, którymi były węgiel energetycznym, pół-koksujący oraz koksujący) na klasy ziarnowe a następnie na frakcje gęstościowe. Dla każdej otrzymanej w ten sposób frakcji wielkościowo-gęstościowej zmierzono następujące parametry: ciepło spalania, zawartość popiołu, zawartość siarki, zawartość części lotnych, wilgotność analityczna. W ten sposób otrzymano siedmiowymiarowy wektor danych. Za pomocą analizy czynnikowej wybrano istotne cechy węgla, które decydują o jego przynależności do określonego typu węgla. Aby ocenić prawidłowość zastosowanej metody wykorzystano test sferyczności Bartletta oraz współczynnik Kaisera-Mayera-Olkina (KMO). Otrzymane wyniki porównano z wynikami otrzymanymi w poprzednich pracach, które uzyskano metodą tuneli obserwacyjnych. Wyniki pokazały, które cechy węgla są niezbędne do określenia typu węgla, co wpływa na dobór odpowiedniej metody jego wzbogacania. Ponadto, zaprezentowano model prezentujący relacje pomiędzy tymi cechami a wielkością i gęstością ziaren. Ponieważ ziarna określonej wielkości lub gęstości mogą występować w sąsiednich klasach lub frakcjach, wykonano trzy typy modeli, bazując na analizie regresji. Analiza została wykonana dla trzech typów węgli. Ponieważ modele zawierają różne ilości zmiennych niezależnych do oceny i porównania otrzymanych wyników zastosowano współczynnik determinacji R2, błąd średniokwadratowy (MSE) oraz statystykę Mallowa Cp.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 1; 151-160
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena właściwości mechanicznych odpadów powęglowych z Lubelskiego Zagłębia Węglowego pod kątem ich wbudowania w nasypy piętrzące wodę
The mechanical parameters of mining waste from Lublin Coal Carreerconsidered as material for leveles hydrotechnical structures
Autorzy:
Filipowicz, P.
Borys, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/61733.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
Lubelskie Zaglebie Weglowe
Kopalnia Wegla Kamiennego Bogdanka
odpady poweglowe
wlasciwosci geotechniczne
wlasciwosci mechaniczne
sklad granulometryczny
wilgotnosc naturalna
wilgotnosc optymalna
gestosc objetosciowa szkieletu gruntowego
wytrzymalosc na sciskanie
czas skladowania
Opis:
W artykule podano ogólną charakterystykę odpadów powęglowych pochodzących z kopalni Węgla Kamiennego Bogdanka z Lubelskiego Zagłębia Węglowego. Szczegółowo zostały omówione właściwości geotechniczne m.in.: uziarnienie, wilgotność naturalna, wilgotność optymalna, maksymalna gęstość objętościowa szkieletu gruntowego, wytrzymałość na ścinanie. Parametry te scharakteryzowano w zależności od różnego czasu składowania tych odpadów.
The article presents the properties of mining wastes from the Bogdanka Mine in Lubelski Coal Basin. Most important geotechnical parameters, which should be known in designing engineering embankments are discussed in details. These parameters are: grain size distribution and shear strength of soil. The water content, optimum moisture content, maximum dry density of solid particles are also presented. These parameters will be characterised in relation to the different storage time.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2007, 4/2
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena wpływu miąższości, gęstości przestrzennej oraz przerostów w pokładzie węgla na wartość górniczych projektów inwestycyjnych w metodzie symulacyjnej
Evaluation of the influence of thickness, spatial density and partings in the coal seam on the value of mining investment projects in the simulation method
Autorzy:
Kopacz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/167253.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
górnictwo
model symulacyjny
model geologiczny
ocena wielkości zasobów
miąższość pokładów węgla
gęstość przestrzenna
przerosty
skała płonna
rozkłady statystyczne
mining
simulation model
geological model
resource assessment
thickness of coal seams
spatial density
partings
waste rock
statistical distributions
Opis:
W pracy podjęto próbę oceny wpływu miąższości, gęstości przestrzennej, przerostów w pokładzie oraz pośrednio − kosztów skały płonnej na wartość zasobów złóż węgla kamiennego. Proces oceny wpływu został przeprowadzony na bazie danych pozyskanych z geologicznego modelu złoża dla pokładu 391 w obszarze „Puchaczów V” i „K3”. Wygenerowane z modelu geologicznego zbiory danych traktowano jako przedstawiające pewien stan wiedzy i będące jedynie interpretacją zawartej tam informacji geologicznej. W celach badawczych skonstruowano dedykowany model symulacyjny, natomiast kryterium wartości stanowiła wartość zaktualizowana netto (NPV). Konstrukcję rachunku przepływów pieniężnych wzorowano na podejściu FCFF (free cash flow to firm). W publikacji przypisano istotne znaczenie opisowi założeń teoretycznych opracowanej metody symulacyjnej pozwalającej na oszacowanie wskaźników uzysku, bazujących na pierwotnych parametrach geologicznych pokładu węgla. Przy pomocy wskaźników uzysku korygowano poziom bazowych kosztów wydobycia węgla, biorąc pod uwagę zmienną ilość urabianej skały płonnej. W rezultacie przeprowadzonych badań oceniono indywidualny wpływ: miąższości, gęstości przestrzennej, przerostów w pokładzie 391 oraz całkowitych skorygowanych kosztów operacyjnych wydobycia na wynikową NPV. Uzyskano różne poziomy wpływu analizowanych zmiennych na rozstęp w rozkładzie wartości zaktualizowanej netto przy wykorzystaniu, tak rozkładów empirycznych, jak i teoretycznych. Na bazie rozkładów empirycznych wykazano dominujący wpływ miąższości pokładu węgla, następnie kosztów operacyjnych. Względny wpływ miąższości na rozstęp w rozkładzie wynikowej NPV wyniósł 75% (na bazie rozkładów empirycznych) i 48% przy wykorzystaniu rozkładów teoretycznych. Na drugim miejscu w kategorii wpływu znalazły się koszty operacyjne związane ze skałą płonną (wpływ rzędu 24%; 47%). Wpływ gęstości przestrzennej na oszacowanie wielkości zasobów operatywnych węgla w pokładzie 391 wyniósł blisko 15%. Badania ujawniły, że wpływ przerostów jest pomijalny. Należy nadmienić, iż otrzymane rezultaty badań są miarodajne wyłącznie dla pokładu 391; ich uogólnienie wymaga jednak poszerzenia studium przypadków. Mimo, iż przy pomocy rozkładów teoretycznych, jak i empirycznych uzyskano zbliżone oszacowania wartości NPV, to jednak rozkłady empiryczne cechuje wyższa wiarygodność prognostyczna. Problem nieliniowości zmiennych i współczynników korelacji parametrów geologicznych w modelu rozwiązano przy wykorzystaniu teorii kopuł.
The study attempts to evaluate the influence of the thickness, spatial density, partings of coal seam and, indirectly, the costs of waste rock on the value of reserves of coal deposits. The process of impact assessment has been carried out on the basis of data obtained from the geological model of the deposit for the seam no. 391 in the “Puchaczów V” and “K3” area. Geological model data was treated as a present state of knowledge and only an interpretation of geological information contained there. For the research purpose a dedicated simulation model was developed, while the value criterion was the net present value (NPV). The construction of the cash flow statement was modeled using the FCFF (free cash flow to firm) approach. The publication covers also a detailed theoretical elaboration of the simulation procedure which allows for the estimation of the coal yield, based on the original geological parameters of the seam no. 391. This allowed to scale the underlying base operating costs of coal mining, taking into account the variable amount of mined waste rock. As a result, the study also evaluated the individual influence of thickness, spatial density and partings in the seam no. 391, as well as the total adjusted operating costs of mining on the resulting NPV. Different levels of impact of the analysed variables on the spread of the net present value using both theoretical and empirical distributions were achieved. On the basis of empirical distributions, dominant influence of coal thickness, followed by operating costs was determined. The relative influence of thickness on the gap in the distribution of the resulting NPV was 75% (based on empirical distributions) and 48% with the use of theoretical distributions. The second place in the category of impact of the operational costs was associated with waste rock (the impact of appropriately 24% and 47%). The influence of the spatial density on the estimation of the amount of operational reserves of coal in the seam no. 391 was close to 15%. The impact of partings is negligible. It should be noted that the obtained results of the study are meaningful only to the seam no. 391; their generalization, however, requires expansion of case studies. The analysis confirms that the proper selection of statistical distributions is crucial. Although similar NPV values were obtained with the help of both empirical and theoretical distributions, empirical distributions are characterized by higher prognostic reliability. The problem of non-linearity of variables and coefficients of correlation of geological parameters in the model was solved by use of the copulas theory.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2016, 72, 5; 63-78
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies