Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzzy rules" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 25
Tytuł:
A comparative study of fuzzy logic-based models for groundwater quality evaluation based on irrigation indices
Analiza porównawcza modeli opartych na logice rozmytej do oceny jakości wód podziemnych na podstawie wskaźników nawadniania
Autorzy:
Vadiati, Meysam
Nalley, Deasy
Adamowski, Jan
Nakhaei, Mohammad
Asghari-Moghaddam, Asghar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/293164.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
fuzzy inference model
fuzzy rules
irrigation indices
Mamdani model
Sarab Plain
model Mamdaniego
model wnioskowania rozmytego
reguły rozmyte
równanie Saraba
wskaźniki irygacyjne
Opis:
Groundwater quality modelling plays an important role in water resources management decision making processes. Accordingly, models must be developed to account for the inherent uncertainty that arises from the sample measurement stage through to the data interpretation stages. Artificial intelligence models, particularly fuzzy inference systems (FIS), have been shown to be effective in groundwater quality evaluation for complex aquifers. Applying fuzzy set theory to groundwater-quality related decision-making in an agricultural production context, the Mamdani, Sugeno, and Larsen fuzzy logic-based models (MFL, SFL, and LFL, respectively) were used to develop a series of new, generalized, rule-based fuzzy models for water quality evaluation using widely accepted irrigation indices. Rather than drawing upon physiochemical groundwater quality parameters, the present study employed widely accepted agricultural indices (e.g., irrigation criteria) when developing the MFL, SFL and LFL groundwater quality models. These newly-developed models, generated significantly more consistent results than the United States Soil Laboratory (USSL) diagram, addressed the inherent uncertainty in threshold data, and were effective in assessing groundwater quality for agricultural uses. The SFL model is recommended because it had the best performance in terms of accuracy when assessing groundwater quality using irrigation indices.
Modelowanie jakości wód podziemnych odgrywa ważną rolę w procesach podejmowania decyzji dotyczących zarządzania zasobami wodnymi. W związku z tym należy opracować modele uwzględniające naturalną niepewność, która pojawia się od etapu pomiaru próbki, aż do interpretacji danych. Wykazano, że modele sztucznej inteligencji, w szczególności systemy wnioskowania rozmytego (FIS), są skuteczne w ocenie jakości wód podziemnych w odniesieniu do złożonych warstw wodonośnych. Zastosowanie teorii zbiorów rozmytych do podejmowania decyzji związanych z jakością wód podziemnych w kontekście produkcji rolnej, modele oparte na logice rozmytej Mamdaniego, Sugeno i Larsena (odpowiednio MFL, SFL i LFL) zostały wykorzystane do opracowania serii nowych, uogólnionych modeli, opartych na regułach rozmytych, do oceny jakości wody z wykorzystaniem powszechnie akceptowanych wskaźników nawadniania. Zamiast czerpać z jakościowych parametrów fizykochemicznych wód gruntowych, w niniejszym badaniu zastosowano powszechnie przyjęte wskaźniki rolne (np. kryteria nawadniania) podczas opracowywania modeli jakości wód podziemnych MFL, SFL i LFL. Za pomocą tych nowo opracowanych modeli, wygenerowano znacznie bardziej spójne wyniki niż z zastosowaniem diagramu Amerykańskiego Laboratorium Gleby (USSL), uwzględniono nieodłączną niepewność danych progowych. Modele te były skuteczne w ocenie jakości wód podziemnych do zastosowań rolniczych. Model SFL jest zalecany, ponieważ miał najlepszą efektywność pod względem dokładności w ocenie jakości wód podziemnych z użyciem wskaźników nawadniania.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2019, 43; 158-170
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Fuzzy If-Then Rule-Based Nonlinear Classifier
Autorzy:
Łęski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908190.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
informatyka
classifier design
fuzzy if-then rules
generalization control
mixture of experts
Opis:
This paper introduces a new classifier design method that is based on a modification of the classical Ho-Kashyap procedure. The proposed method uses the absolute error, rather than the squared error, to design a linear classifier. Additionally, easy control of the generalization ability and robustness to outliers are obtained. Next, an extension to a nonlinear classifier by the mixture-of-experts technique is presented. Each expert is represented by a fuzzy if-then rule in the Takagi-Sugeno-Kang form. Finally, examples are given to demonstrate the validity of the introduced method.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2003, 13, 2; 215-223
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Fuzzy System with ε-insensitive Learning of Premises and Consequences of if-then Rules
Autorzy:
Łęski, J. M.
Czogała, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908547.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
system rozmyty
zdolność uogólnienia
modelowanie rozmyte
fuzzy system
generalization ability
extraction of fuzzy if-then rules
global ε-insensitive learning
local ε-insensitive learning
Opis:
First, a fuzzy system based on if-then rules and with parametric consequences is recalled. Then, it is shown that the global and local ε-insensitive learning of the above fuzzy system may be presented as a combination of both an ε-insensitive gradient method and solving a system of linear inequalities. Examples are given of using the introduced method to design fuzzy models of real-life data. Simulation results show an improvement in the generalization ability of a fuzzy system trained by the new method compared with the traditional and other ε-insensitive learning methods.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 2; 257-273
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Agent-based monitoring using fuzzy logic and rules
Agentowe podejście do monitoringu wykorzystujące logikę rozmytą oraz reguły
Autorzy:
Funika, W.
Szura, F.
Kitowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305500.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
monitoring
logika rozmyta
systemy regułowe
agenci
automatyzacja
resource monitoring
faults
automation
fuzzy sets
rules
agents
Opis:
W pracy przedstawiono system agentowy, który pozwala na monitoring rozproszonych systemów. Każdy agent posiada własną wiedzę na temat możliwych reakcji na zaobserwowane sytuacje, np. awarie. W artykule przedstawiamy koncepcję automatyzacji monitoringu nazwaną SAMM compliant Agent. Jest ona rozszerzeniem systemu SAMM. Do opisu wiedzy użyte zostały zbiory rozmyte, a także reguły, przy czym reguły używane są do określenia prostych czynności, które może wykonać dany agent. W zaimplementowanej wersji reguły służą jako statyczna wiedza, natomiast logika rozmyta została wykorzystana jako główna idea reprezentacji wiedzy w przedstawionych agentach, z których każdy zarządza swoim segmentem wiedzy i może swoją wiedzę przekazywać innym agentom.
In this paper we present two solutions ofmonitoring automation for distributed systems. We develop this system to automate monitoring of distributes systems. Both solutions are aimed to monitor data storage and web services like web page servers. The first solution implemented in a system called Saude-Net, is an rule-based top level monitoring tool. In this system there are implemented rules which provide conditions which refer to one or more measured values. This system is able to choose the best action for an observed situation, e.g. a failure. It is possible to define more than one rule which relate to the same monitoring resource. The second concept presented in this paper refers to a fuzzy logic agent based approach to network monitoring. It is called SAMM compliant Agent. It is an extension to the Semantic-based Autonomous Monitoring and Management system (SAMM). On the one hand, it uses rules to define simple actions, based on a simple condition and an action description. On the other hand the main knowledge of this solution is defined by fuzzy logic. This system is able to manage and modify its knowledge to better fit to monitored resources. The knowledge in this concept is distributed among all the agents. The agents residing on a different hosts handle their parts ofthe knowledge and are capable to share/exchange them.
Źródło:
Computer Science; 2011, 12; 103-113
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An approach to guidelines implementation in e-health system supporting chronic care
Implementacja wytycznych medycznych w telemedycznym systemie opieki przewlekłej
Autorzy:
Szwed, P.
Duplaga, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/282186.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
e-health system
medical guidelines
fuzzy rules
systemy telemedyczne
wytyczne medyczne
reguły rozmyte
Opis:
Guidelines developed in line with Evidence-Based Medicine paradigm usually take form of narrative recommendations formulated on the basis of available evidence resulting from clinical trials and other types of studies. For past ten years there were developed several Formal Guidelines Representation languages that attempted to express them in form of algorithms or processes. Analysis of specific requirements related to e-health and in particular telemonitoring systems indicated, that a process oriented formalization of guidelines is in this case inappropriate, as such systems should be reactive, event driven and enable adaptation to cope with the quality of entered data. In this paper we describe an approach to guidelines implementation in the e-health system. Contrary to various FGR languages developed earlier the decision support will be based on the set of fuzzy rules that on the technical level will be implemented as XQuery transformations of XML data. We discuss this approach on an example related to the management of bronchial asthma, as customization of the system to this disease was selected as one of the proof-of-concept exemplifications of the system.
Wytyczne medyczne tworzone zgodnie z paradygmatem medycyny opartej na dowodach mają formę tekstowych rekomendacji popartych opisem przeprowadzonych badań klinicznych i obserwacji. W ostatnich dziesięciu latach rozwijano szereg języków formalnej reprezentacji wytycznych, za pomocą których przedstawiano je w postaci algorytmów lub procesów. Analiza wymagań związanych z systemami typu e-health, a zwłaszcza systemów telemonitorowania wskazała, że procesowo zorientowana formalizacja wytycznych jest dla nich niewłaściwa, ponieważ takie systemy powinny być reaktywne, sterowane zdarzeniowo i powinny mieć wbudowane mechanizmy adaptacji pozwalające na dostosowanie się do zmiennej jakości wprowadzanych danych. W procesie telemonitorowania zaproponowano wykorzystanie rozmytych reguł, które będą zaimplementowane jako transformacje XQuery dla danych XML. Podejście to jest dyskutowane na przykładzie astmy oskrzelowej, ponieważ wsparcie dla tej choroby zostało wybrane jako przykład wdrożenia systemu.
Źródło:
Automatyka / Automatics; 2013, 17, 2; 241-252
1429-3447
2353-0952
Pojawia się w:
Automatyka / Automatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applicability of fuzzy logic to the COLREG rules interpretation
Wykorzystanie logiki rozmytej do interpretacji prawideł
Autorzy:
Pietrzykowski, Z.
Malujda, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/359659.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
przepisy MPDM
interpretacja przepisów
logika rozmyta
wspomaganie decyzji
nawigacja morska
antykolizja
COLREGs
rules interpretation
fuzzy logic
decision support
marine navigation
anticollision
Opis:
The correct analysis and assessment of navigational situation, taking into account the existing Collision Regulations, provides a basis for making the right decisions on a seagoing vessel. Such basis is important for ensuring the safety of navigation in different, often complex, situations. The interpretation of the relevant rules is therefore of key importance. They contain generalizations arising from a multitude of possible scenarios at sea. The consequence of this is imprecision hindering interpretation of the rules. This is of particular concern in the implementation of those rules in navigational information systems and decision support systems. This paper provides a preliminary analysis, based on practical examples, of the applicability of fuzzy logic as a tool for the algorithm-based interpretation of International Regulations for Prevention of Collisions at Sea (COLREGs). The COLREGs general concept shall be presented with an indication of the imprecision of rules in selected areas. For this purpose, the current methods of legal interpretation shall be presented and applied. This will allow to classify the COLREGs into two groups: crisp and imprecise. The real collision case shall be presented and discussed. The conducted preliminary considerations will help determine initially whether the incorporation of the principles of fuzzy logic in the law may facilitate interpretation of legal provisions by setting acceptable boundaries of such interpretation, and thus also the implementation of provisions in the navigational decision support systems.
Prawidłowa analiza i ocena sytuacji nawigacyjnej, uwzględniająca obowiązujące przepisy MPDM, stanowi podstawę dla podejmowania trafnych – właściwych – decyzji na statku morskim. Ma to istotne znaczenie dla zapewnienia bezpieczeństwa żeglugi w różnych, często złożonych, sytuacjach. Kluczowa w wielu przypadkach jest interpretacja wymienionych przepisów. Zawierają one uogólnienia, wynikające z mnogości możliwych do wystąpienia sytuacji. Konsekwencją tego są nieprecyzyjności utrudniające interpretację przepisów. Dotyczy to w szczególności implementacji wymienionych przepisów w nawigacyjnych systemach informacyjnych i wspomagania decyzji. Przedmiotem artykułu jest wstępna analiza, na bazie przykładów praktycznych, możliwości zastosowania logiki rozmytej jako narzędzia do zalgorytmizowanej interpretacji prawideł "Międzynarodowego prawa drogi morskiej”. W artykule przedstawiona została istota COLREG’s wraz ze wskazaniem obszarów nieprecyzyjności zapisów wybranych prawideł. W tym celu omówiono i wykorzystano aktualnie funkcjonujące sposoby wykładni (interpretacji) przepisów prawnych. Pozwoli to na próbę oceny, które z przepisów COLREG’s można sklasyfikować jako ostre, a które jako nieprecyzyjne. Posłużył do tego wybrany przez Autorów stan faktyczny kolizji statków. Przeprowadzone rozważania pozwoliły wstępnie ocenić, czy naniesienie siatki zasad logiki rozmytej na przepisy prawne może ułatwić ich interpretację poprzez wytyczenie dopuszczalnych granic takiej interpretacji, a tym samym także implementację przepisów w nawigacyjnych systemach wspomagania decyzji.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2012, 30 (102); 109-114
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cellular automata: structures and some applications
Automaty komórkowe: struktura i pewne zastosowania
Autorzy:
Burzyński, M.
Cudny, W.
Kosiński, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/282005.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
cellular automata
traffic flow
fuzzy rules
Opis:
A new approach to the modelling of various nature phenomena such as predator and prey ecological system, heat transport, spreading of oil slick and traffic flow is introduced. Cellular automata (CA) are discrete dynamical systems whose behaviour is completely specified in terms of simple local relations. They are mathematical models of spatialy distributed processes; however they can lead to an appropriate simulation of comlex dynamic processes. Applications to heat transfer and problems of environmental simulations are done. A discrete automaton model with fuzzy rules to simulate one-way traffic flow is also described. Results of simulations are consistent with phenomena observed in reality. It gives a base to propose the cellular automata tool as an option in modelling and solving problems of complex (and some times, not completely known) nature.
W pracy zaprezentowano metodę modelowania układów i zjawisk obserwowanych w przyrodzie, takich jak dynamika systemu ekologicznego drapieżnik-ofiara, przewodzenie ciepła, rozprzestrzenianie się plamy ropy naftowej po wycieku na wodzie czy ruch strumienia pojazdów na drodze miejskiej. Metodę oparto na tzw. automatach komórkowych, które są układami dyskretnymi o zachowaniach ściśle zdeterminowanych prostymi relacjami o charakterze lokalnym. Automaty komórkowe to matematyczne modele procesów przestrzennych, mogące z powodzeniem opisywać złożone zjawiska dynamiczne. W pracy przedstawiono aplikację do zagadnienia przewodzenia ciepła oraz kilku symulacji środowiskowych. Przedstawiono także model automatowy z regułami rozmytymi opisujący jednokierunkowy ruch pojazdów na drodze. Wyniki symulacji okazały się zgodne z obserwacjami rzeczywistych układów. Zachęcające rezultaty badań skłaniają do postrzegania automatów komórkowych jako efektywnej opcji w modelowaniu i rozwiązywaniu problemów o złożonej (czasem nie całkiem rozpoznanej) naturze.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2004, 42, 3; 461-482
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of Fuzzy System with Neural Aggregation FSNA with classical TSK fuzzy system in anti-collision problem of USV
Autorzy:
Szymak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/260160.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
neuro-fuzzy system
neural aggregation of fuzzy rules
cooperative co-evolution
anti-collision of USV
Opis:
The paper presents the research whose the main goal was to compare a new Fuzzy System with Neural Aggregation of fuzzy rules FSNA with a classical Takagi-Sugeno-Kanga TSK fuzzy system in an anti-collision problem of Unmanned Surface Vehicle USV. Both systems the FSNA and the TSK were learned by means of Cooperative Co-evolutionary Genetic Algorithm with Indirect Neural Encoding CCGA-INE. The paper includes an introduction to the subject, a description of the new FSNA and the tuning method CCGA-INE, and at the end, numerical research results with a summary. The research includes comparison of the FSNA with the classical TSK system in the anti-collision problem of the USV.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2017, 3; 3-14
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data storage management using AI methods
Autorzy:
Funika, W.
Szura, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305446.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
data management
AI
fuzzy logic
rules
data storage
Opis:
Data management and monitoring is an important issue in scientific computation. Scientists want to access their data as quickly as possible. Some experiments need to store a lot of data which have to be secure. By saying this we mean that this data can not disappear or be damaged also the data storage should be as cheap as possible. In this paper we present an approach to the automation of monitoring and management of data storage. We introduce a knowledge based system which is able to manage data, i.e., make decisions on migrating data, replicating or removing it. We discuss some of the existing solutions which are popular on the market. In this paper we aim to present our system which uses such AI techniques like fuzzy logic or a rule-based expert system to deal with data storage management. We exploit in this system a cost model to analyze the proposed solutions. The operations performed by our system are aimed to optimize the usage of the monitored infrastructure.
Źródło:
Computer Science; 2013, 14 (2); 177-190
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficient image retrieval by fuzzy rules from boosting and metaheuristic
Autorzy:
Korytkowski, Marcin
Senkerik, Roman
Scherer, Magdalena M.
Angryk, Rafal A.
Kordos, Miroslaw
Siwocha, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91856.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
image retrieval
fuzzy rules
local image features
pobieranie obrazu
lokalne funkcje obrazu
Opis:
Fast content-based image retrieval is still a challenge for computer systems. We present a novel method aimed at classifying images by fuzzy rules and local image features. The fuzzy rule base is generated in the first stage by a boosting procedure. Boosting meta-learning is used to find the most representative local features. We briefly explore the utilization of metaheuristic algorithms for the various tasks of fuzzy systems optimization. We also provide a comprehensive description of the current best-performing DISH algorithm, which represents a powerful version of the differential evolution algorithm with effective embedded mechanisms for stronger exploration and preservation of the population diversity, designed for higher dimensional and complex optimization tasks. The algorithm is used to fine-tune the fuzzy rule base. The fuzzy rules can also be used to create a database index to retrieve images similar to the query image fast. The proposed approach is tested on a state-of-the-art image dataset and compared with the bag-of-features image representation model combined with the Support Vector Machine classification. The novel method gives a better classification accuracy, and the time of the training and testing process is significantly shorter.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 1; 57-69
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary algorithms and fuzzy sets for discovering temporal rules
Autorzy:
Matthews, S. G.
Gongora, M. A.
Hopgood, A. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330148.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
fuzzy association rules
temporal association rules
multi objective evolutionary algorithm
reguła asocjacji rozmytej
wieloobiektowy algorytm ewolucyjny
Opis:
A novel method is presented for mining fuzzy association rules that have a temporal pattern. Our proposed method contributes towards discovering temporal patterns that could otherwise be lost from defining the membership functions before the mining process. The novelty of this research lies in exploring the composition of fuzzy and temporal association rules, and using a multi-objective evolutionary algorithm combined with iterative rule learning to mine many rules. Temporal patterns are augmented into a dataset to analyse the method’s ability in a controlled experiment. It is shown that the method is capable of discovering temporal patterns, and the effect of Boolean itemset support on the efficacy of discovering temporal fuzzy association rules is presented.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 4; 855-868
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Extraction of fuzzy rules using deterministic annealing integrated with ε-insensitive learning
Autorzy:
Czabański, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908395.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
system rozmyty
sieć neuronowa
sieć neuronowa rozmyta
ekstrakcja reguł
fuzzy systems
neural networks
neuro-fuzzy systems
rules extraction
deterministic annealing
Opis:
A new method of parameter estimation for an artificial neural network inference system based on a logical interpretation of fuzzy if-then rules (ANBLIR) is presented. The novelty of the learning algorithm consists in the application of a deterministic annealing method integrated with ε-insensitive learning. In order to decrease the computational burden of the learning procedure, a deterministic annealing method with a “freezing” phase and ε-insensitive learning by solving a system of linear inequalities are applied. This method yields an improved neuro-fuzzy modeling quality in the sense of an increase in the generalization ability and robustness to outliers. To show the advantages of the proposed algorithm, two examples of its application concerning benchmark problems of identification and prediction are considered.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 3; 357-372
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy interpretation for temporal-difference learning in anomaly detection problems
Autorzy:
Sukhanov, A. V.
Kovalev, S. M.
Stýskala, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200233.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
anomaly prediction
Markov reward model
hybrid fuzzy-stochastic rules
temporal-difference learning for intrusion detection
przewidywanie anomalii
model Markova
wykrywanie włamań
hybrydowy algorytm stochastyczny
Opis:
Nowadays, information control systems based on databases develop dynamically worldwide. These systems are extensively implemented into dispatching control systems for railways, intrusion detection systems for computer security and other domains centered on big data analysis. Here, one of the main tasks is the detection and prediction of temporal anomalies, which could be a signal leading to significant (and often critical) actionable information. This paper proposes the new anomaly prevent detection technique, which allows for determining the predictive temporal structures. Presented approach is based on a hybridization of stochastic Markov reward model by using fuzzy production rules, which allow to correct Markov information based on expert knowledge about the process dynamics as well as Markov’s intuition about the probable anomaly occurring. The paper provides experiments showing the efficacy of detection and prediction. In addition, the analogy between new framework and temporal-difference learning for sequence anomaly detection is graphically illustrated.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 3; 625-632
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Knowledge-based in medical decision support system based on subjective intelligence
Autorzy:
Fujita, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/951649.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
medical diagnosis
ontology
subjective intelligence
reasoning
fuzzy rules
diagnostyka medyczna
ontologia
inteligencja
rozumowanie
reguły rozmyte
Opis:
Emotional Intelligence as cybernetics approach is using cognitive reasoning to collect the subjective attribute of human subject interacted with a system for providing technical advice. This talk contributes in new Cybernetics paradigm on using multidisciplinary in decision making. It is related to the construction of Avatar that can interact with human subject for collecting subjective attributes (emotional and cognitive) and objective attributes (physical), for decision making. paper extends reasoning issues on medical diagnosis related to Virtual Doctor System (VDS). Intuitionistic fuzzy aggregation functions have been used to represent concept reflective to the mental model of the VDS. The VDS project used two physical ontology model and mental ontology model aligned on medical ontology for reasoning. In this paper the mental ontology related to medical diagnosis is the main emphasis. The mental Ontology is represented as two models: Emotion state model, and ego state model. The attributes of mental state are represented as fuzzy intuitionistic criteria. The emotion state related attributes are represented using harmonic hybrid weighted Ordered Intuitionistic fuzzy aggregation function. The ego state related attributes are represented using Bonferroni hybrid weighted average aggregate function. The both aggregate functions as well as the physical ontology aggregate functions are aligned on medical knowledge based for producing aligned inquiry for reasoning in medical knowledge. The model is built for testing.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 13-19
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neural methods of knowledge extraction
Autorzy:
Duch, W.
Adamczak, R.
Grąbczewski, K.
Jankowski, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206250.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
diagnostyka medyczna
optymalizacja
reguła logiczna
reguła rozmyta
wspomaganie decyzji
data mining
decision support
fuzzy rules
logical rules
medical diagnosis
optimization
Opis:
Contrary to the common opinion, neural networks may be used for knowledge extraction. Recently, a new methodology of logical rule extraction, optimization and application of rule-based systems has been described. C-MLP2LN algorithm, based on constrained multilayer perceptron network, is described here in details and the dynamics of a transition from neural to logical system illustrated. The algorithm handles real-valued features, determining appropriate linguistic variables or membership functions as a part of the rule extraction process. Initial rules are optimized by exploring the accuracy/simplicity tradeoff at the rule extraction stage and the one between reliability of rules and rejection rate at the optimization stage. Gaussian uncertainties of measurements are assumed during application of crisp logical rules, leading to "soft trapezoidal" membership functions and allowing to optimize the linguistic variables using gradient procedures. Comments are made on application of neural networks to knowledge discovery in the benchmark and real life problems.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2000, 29, 4; 997-1017
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 25

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies