Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzzy rules" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-25 z 25
    Tytuł:
    Cellular automata: structures and some applications
    Automaty komórkowe: struktura i pewne zastosowania
    Autorzy:
    Burzyński, M.
    Cudny, W.
    Kosiński, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/282005.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    cellular automata
    traffic flow
    fuzzy rules
    Opis:
    A new approach to the modelling of various nature phenomena such as predator and prey ecological system, heat transport, spreading of oil slick and traffic flow is introduced. Cellular automata (CA) are discrete dynamical systems whose behaviour is completely specified in terms of simple local relations. They are mathematical models of spatialy distributed processes; however they can lead to an appropriate simulation of comlex dynamic processes. Applications to heat transfer and problems of environmental simulations are done. A discrete automaton model with fuzzy rules to simulate one-way traffic flow is also described. Results of simulations are consistent with phenomena observed in reality. It gives a base to propose the cellular automata tool as an option in modelling and solving problems of complex (and some times, not completely known) nature.
    W pracy zaprezentowano metodę modelowania układów i zjawisk obserwowanych w przyrodzie, takich jak dynamika systemu ekologicznego drapieżnik-ofiara, przewodzenie ciepła, rozprzestrzenianie się plamy ropy naftowej po wycieku na wodzie czy ruch strumienia pojazdów na drodze miejskiej. Metodę oparto na tzw. automatach komórkowych, które są układami dyskretnymi o zachowaniach ściśle zdeterminowanych prostymi relacjami o charakterze lokalnym. Automaty komórkowe to matematyczne modele procesów przestrzennych, mogące z powodzeniem opisywać złożone zjawiska dynamiczne. W pracy przedstawiono aplikację do zagadnienia przewodzenia ciepła oraz kilku symulacji środowiskowych. Przedstawiono także model automatowy z regułami rozmytymi opisujący jednokierunkowy ruch pojazdów na drodze. Wyniki symulacji okazały się zgodne z obserwacjami rzeczywistych układów. Zachęcające rezultaty badań skłaniają do postrzegania automatów komórkowych jako efektywnej opcji w modelowaniu i rozwiązywaniu problemów o złożonej (czasem nie całkiem rozpoznanej) naturze.
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2004, 42, 3; 461-482
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wiarygodność reguł rozmytych otrzymanych w procesie uczenia
    The credibility of the fuzzy rules obtained in learning process
    Autorzy:
    Zajdel, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155208.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    reguły rozmyte
    proces uczenia
    fuzzy rules
    learning process
    Opis:
    Opisano miniaturowy robot mobilny Khepera. Zaprezentowano układ nawigacyjny realizujący zadanie omijania przeszkód w oparciu o regulator rozmyty Takagi - Sugeno. Zdefiniowano współczynnik wiarygodności reguł otrzymanych w wyniku uczenia. Zaprezentowano wyniki sterowania robotem mobilnym Khepera.
    The Khepera miniature robot is described. The fuzzy control system to obstacle avoidance is proposed. The Takagi - Sugeno system with rules obtained in learning process was used. A credibility factor of learned rules is proposed. The experiment result is presented.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2003, R. 49, nr 4, 4; 28-30
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Model of Correspondence of Passenger Transportation on the Basis of Fuzzy Logic
    Autorzy:
    Fornalchyk, Ye.
    Bilous, A.
    Demchuk, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410734.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
    Tematy:
    fuzzy logic
    transportation correspondence
    membership function
    basis of fuzzy rules
    route attractiveness
    Opis:
    The article dwells upon possibilities of the implementation of smooth calculation methods for predicting the demand for passenger transportation. The developed model which is based on fuzzy logic successfully solves the problem with traffic assignment – formation of passenger throughput for each traffic route. The model of correspondence takes into account such defining factors as fare on the route, average headway on it and fullness of the vehicle saloon. Different combination of these factors forms attractiveness as a criterion of an optimal route for a prospective passenger. It is determined that the lower saloon fullness, transportation fare and headway, the higher attractiveness is. Using the reasoned criterion, it is possible to allocate the total number of prospective passengers according to each existing route.
    Źródło:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2015, 4, 2; 59-64
    2084-5715
    Pojawia się w:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Photovoltaic Power Plant power output prediction using fuzzy rules
    Przewidywana moc wyjściowa elektrowni fotowoltaicznej określona przy użyciu zasad rozmytych
    Autorzy:
    Prokop, L.
    Misak, S.
    Snášel, V.
    Krömer, P.
    Platoš, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/159865.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
    Tematy:
    elektrownia fotowoltaniczna
    zasady rozmyte
    przewidywanie
    photovoltaic power plant
    fuzzy rules
    prediction
    Opis:
    Photovoltaic Power Plants (PVPP) are classified as power energy sources with non-stabile supply of electric energy. It is necessary to back up power energy from PVPP for stabile electric network operation. We can set an optimal value of back up power energy with using a variety of prediction models and methods for PVPP Power output prediction. Fuzzy classi?ers and fuzzy rules can be informally defined as tools that use fuzzy sets or fuzzy logic for their operations. In this paper, we use genetic programming to evolve a fuzzy classi?er in the form of a fuzzy search expression to predict PVPP Power output.
    Elektrownie fotowoltaiczne (EF) są klasyfikowane jako źródła prądu elektrycznego o niestabilnej dostawie energii elektrycznej. Dla stabilnej pracy sieci elektrycznej konieczne jest wspieranie dostawy prądu z EF. Możemy ustalić optymalną wartość wspierającej dostawy prądu, stosując różne modele przewidywania i metody dla predykcji mocy wyjściowej z EF. Możliwe jest nieformalne określenie rozmytych klasyfikatorów i zasad jako narzędzi do ich działania, opartych na zbiorach rozmytych i logice rozmytej. W tej pracy stosujemy genetyczne programowanie do opracowania klasyfikatora rozmytego wyrażenia poszukiwania mocy wyjściowej EF.
    Źródło:
    Prace Instytutu Elektrotechniki; 2012, 258; 167-177
    0032-6216
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Elektrotechniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efficient image retrieval by fuzzy rules from boosting and metaheuristic
    Autorzy:
    Korytkowski, Marcin
    Senkerik, Roman
    Scherer, Magdalena M.
    Angryk, Rafal A.
    Kordos, Miroslaw
    Siwocha, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91856.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    image retrieval
    fuzzy rules
    local image features
    pobieranie obrazu
    lokalne funkcje obrazu
    Opis:
    Fast content-based image retrieval is still a challenge for computer systems. We present a novel method aimed at classifying images by fuzzy rules and local image features. The fuzzy rule base is generated in the first stage by a boosting procedure. Boosting meta-learning is used to find the most representative local features. We briefly explore the utilization of metaheuristic algorithms for the various tasks of fuzzy systems optimization. We also provide a comprehensive description of the current best-performing DISH algorithm, which represents a powerful version of the differential evolution algorithm with effective embedded mechanisms for stronger exploration and preservation of the population diversity, designed for higher dimensional and complex optimization tasks. The algorithm is used to fine-tune the fuzzy rule base. The fuzzy rules can also be used to create a database index to retrieve images similar to the query image fast. The proposed approach is tested on a state-of-the-art image dataset and compared with the bag-of-features image representation model combined with the Support Vector Machine classification. The novel method gives a better classification accuracy, and the time of the training and testing process is significantly shorter.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 1; 57-69
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of Fuzzy System with Neural Aggregation FSNA with classical TSK fuzzy system in anti-collision problem of USV
    Autorzy:
    Szymak, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/260160.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    neuro-fuzzy system
    neural aggregation of fuzzy rules
    cooperative co-evolution
    anti-collision of USV
    Opis:
    The paper presents the research whose the main goal was to compare a new Fuzzy System with Neural Aggregation of fuzzy rules FSNA with a classical Takagi-Sugeno-Kanga TSK fuzzy system in an anti-collision problem of Unmanned Surface Vehicle USV. Both systems the FSNA and the TSK were learned by means of Cooperative Co-evolutionary Genetic Algorithm with Indirect Neural Encoding CCGA-INE. The paper includes an introduction to the subject, a description of the new FSNA and the tuning method CCGA-INE, and at the end, numerical research results with a summary. The research includes comparison of the FSNA with the classical TSK system in the anti-collision problem of the USV.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2017, 3; 3-14
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An approach to guidelines implementation in e-health system supporting chronic care
    Implementacja wytycznych medycznych w telemedycznym systemie opieki przewlekłej
    Autorzy:
    Szwed, P.
    Duplaga, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/282186.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    e-health system
    medical guidelines
    fuzzy rules
    systemy telemedyczne
    wytyczne medyczne
    reguły rozmyte
    Opis:
    Guidelines developed in line with Evidence-Based Medicine paradigm usually take form of narrative recommendations formulated on the basis of available evidence resulting from clinical trials and other types of studies. For past ten years there were developed several Formal Guidelines Representation languages that attempted to express them in form of algorithms or processes. Analysis of specific requirements related to e-health and in particular telemonitoring systems indicated, that a process oriented formalization of guidelines is in this case inappropriate, as such systems should be reactive, event driven and enable adaptation to cope with the quality of entered data. In this paper we describe an approach to guidelines implementation in the e-health system. Contrary to various FGR languages developed earlier the decision support will be based on the set of fuzzy rules that on the technical level will be implemented as XQuery transformations of XML data. We discuss this approach on an example related to the management of bronchial asthma, as customization of the system to this disease was selected as one of the proof-of-concept exemplifications of the system.
    Wytyczne medyczne tworzone zgodnie z paradygmatem medycyny opartej na dowodach mają formę tekstowych rekomendacji popartych opisem przeprowadzonych badań klinicznych i obserwacji. W ostatnich dziesięciu latach rozwijano szereg języków formalnej reprezentacji wytycznych, za pomocą których przedstawiano je w postaci algorytmów lub procesów. Analiza wymagań związanych z systemami typu e-health, a zwłaszcza systemów telemonitorowania wskazała, że procesowo zorientowana formalizacja wytycznych jest dla nich niewłaściwa, ponieważ takie systemy powinny być reaktywne, sterowane zdarzeniowo i powinny mieć wbudowane mechanizmy adaptacji pozwalające na dostosowanie się do zmiennej jakości wprowadzanych danych. W procesie telemonitorowania zaproponowano wykorzystanie rozmytych reguł, które będą zaimplementowane jako transformacje XQuery dla danych XML. Podejście to jest dyskutowane na przykładzie astmy oskrzelowej, ponieważ wsparcie dla tej choroby zostało wybrane jako przykład wdrożenia systemu.
    Źródło:
    Automatyka / Automatics; 2013, 17, 2; 241-252
    1429-3447
    2353-0952
    Pojawia się w:
    Automatyka / Automatics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Type-2 fuzzy logic systems in applications: managing data in selective catalytic reduction for air pollution prevention
    Autorzy:
    Niewiadomski, Adam
    Kacprowicz, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2031133.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    Selective Catalytic Reduction
    SCR
    fuzzy management of DeNOx filter
    fuzzy logic systems
    ”engineering” fuzzy implications
    learning fuzzy rules
    Opis:
    The article presents our research on applications of fuzzy logic to reduce air pollution by DeNOx filters. The research aim is to manage data on Selective Catalytic Reduction (SCR) process responsible for reducing the emission of nitrogen oxide (NO) and nitrogen dioxide (NO2). Dedicated traditional Fuzzy Logic Systems (FLS) and Type-2 Fuzzy Logic Systems (T2FLS) are proposed with the use of new methods for learning fuzzy rules and with new types of fuzzy implications (the so-called ”engineering implications”). The obtained results are consistent with the results provided by experts. The main advantage of this paper is that type-2 fuzzy logic systems with ”engineering implications” and new methods of learning fuzzy rules give results closer to expert expectations than those based on traditional fuzzy logic systems. According to the literature review, no T2FLS were applied to manage DeNOx filter prior to the research presented here.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2021, 11, 2; 85-97
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Knowledge-based in medical decision support system based on subjective intelligence
    Autorzy:
    Fujita, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/951649.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    medical diagnosis
    ontology
    subjective intelligence
    reasoning
    fuzzy rules
    diagnostyka medyczna
    ontologia
    inteligencja
    rozumowanie
    reguły rozmyte
    Opis:
    Emotional Intelligence as cybernetics approach is using cognitive reasoning to collect the subjective attribute of human subject interacted with a system for providing technical advice. This talk contributes in new Cybernetics paradigm on using multidisciplinary in decision making. It is related to the construction of Avatar that can interact with human subject for collecting subjective attributes (emotional and cognitive) and objective attributes (physical), for decision making. paper extends reasoning issues on medical diagnosis related to Virtual Doctor System (VDS). Intuitionistic fuzzy aggregation functions have been used to represent concept reflective to the mental model of the VDS. The VDS project used two physical ontology model and mental ontology model aligned on medical ontology for reasoning. In this paper the mental ontology related to medical diagnosis is the main emphasis. The mental Ontology is represented as two models: Emotion state model, and ego state model. The attributes of mental state are represented as fuzzy intuitionistic criteria. The emotion state related attributes are represented using harmonic hybrid weighted Ordered Intuitionistic fuzzy aggregation function. The ego state related attributes are represented using Bonferroni hybrid weighted average aggregate function. The both aggregate functions as well as the physical ontology aggregate functions are aligned on medical knowledge based for producing aligned inquiry for reasoning in medical knowledge. The model is built for testing.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 13-19
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neural methods of knowledge extraction
    Autorzy:
    Duch, W.
    Adamczak, R.
    Grąbczewski, K.
    Jankowski, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206250.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    diagnostyka medyczna
    optymalizacja
    reguła logiczna
    reguła rozmyta
    wspomaganie decyzji
    data mining
    decision support
    fuzzy rules
    logical rules
    medical diagnosis
    optimization
    Opis:
    Contrary to the common opinion, neural networks may be used for knowledge extraction. Recently, a new methodology of logical rule extraction, optimization and application of rule-based systems has been described. C-MLP2LN algorithm, based on constrained multilayer perceptron network, is described here in details and the dynamics of a transition from neural to logical system illustrated. The algorithm handles real-valued features, determining appropriate linguistic variables or membership functions as a part of the rule extraction process. Initial rules are optimized by exploring the accuracy/simplicity tradeoff at the rule extraction stage and the one between reliability of rules and rejection rate at the optimization stage. Gaussian uncertainties of measurements are assumed during application of crisp logical rules, leading to "soft trapezoidal" membership functions and allowing to optimize the linguistic variables using gradient procedures. Comments are made on application of neural networks to knowledge discovery in the benchmark and real life problems.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2000, 29, 4; 997-1017
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A comparative study of fuzzy logic-based models for groundwater quality evaluation based on irrigation indices
    Analiza porównawcza modeli opartych na logice rozmytej do oceny jakości wód podziemnych na podstawie wskaźników nawadniania
    Autorzy:
    Vadiati, Meysam
    Nalley, Deasy
    Adamowski, Jan
    Nakhaei, Mohammad
    Asghari-Moghaddam, Asghar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/293164.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    fuzzy inference model
    fuzzy rules
    irrigation indices
    Mamdani model
    Sarab Plain
    model Mamdaniego
    model wnioskowania rozmytego
    reguły rozmyte
    równanie Saraba
    wskaźniki irygacyjne
    Opis:
    Groundwater quality modelling plays an important role in water resources management decision making processes. Accordingly, models must be developed to account for the inherent uncertainty that arises from the sample measurement stage through to the data interpretation stages. Artificial intelligence models, particularly fuzzy inference systems (FIS), have been shown to be effective in groundwater quality evaluation for complex aquifers. Applying fuzzy set theory to groundwater-quality related decision-making in an agricultural production context, the Mamdani, Sugeno, and Larsen fuzzy logic-based models (MFL, SFL, and LFL, respectively) were used to develop a series of new, generalized, rule-based fuzzy models for water quality evaluation using widely accepted irrigation indices. Rather than drawing upon physiochemical groundwater quality parameters, the present study employed widely accepted agricultural indices (e.g., irrigation criteria) when developing the MFL, SFL and LFL groundwater quality models. These newly-developed models, generated significantly more consistent results than the United States Soil Laboratory (USSL) diagram, addressed the inherent uncertainty in threshold data, and were effective in assessing groundwater quality for agricultural uses. The SFL model is recommended because it had the best performance in terms of accuracy when assessing groundwater quality using irrigation indices.
    Modelowanie jakości wód podziemnych odgrywa ważną rolę w procesach podejmowania decyzji dotyczących zarządzania zasobami wodnymi. W związku z tym należy opracować modele uwzględniające naturalną niepewność, która pojawia się od etapu pomiaru próbki, aż do interpretacji danych. Wykazano, że modele sztucznej inteligencji, w szczególności systemy wnioskowania rozmytego (FIS), są skuteczne w ocenie jakości wód podziemnych w odniesieniu do złożonych warstw wodonośnych. Zastosowanie teorii zbiorów rozmytych do podejmowania decyzji związanych z jakością wód podziemnych w kontekście produkcji rolnej, modele oparte na logice rozmytej Mamdaniego, Sugeno i Larsena (odpowiednio MFL, SFL i LFL) zostały wykorzystane do opracowania serii nowych, uogólnionych modeli, opartych na regułach rozmytych, do oceny jakości wody z wykorzystaniem powszechnie akceptowanych wskaźników nawadniania. Zamiast czerpać z jakościowych parametrów fizykochemicznych wód gruntowych, w niniejszym badaniu zastosowano powszechnie przyjęte wskaźniki rolne (np. kryteria nawadniania) podczas opracowywania modeli jakości wód podziemnych MFL, SFL i LFL. Za pomocą tych nowo opracowanych modeli, wygenerowano znacznie bardziej spójne wyniki niż z zastosowaniem diagramu Amerykańskiego Laboratorium Gleby (USSL), uwzględniono nieodłączną niepewność danych progowych. Modele te były skuteczne w ocenie jakości wód podziemnych do zastosowań rolniczych. Model SFL jest zalecany, ponieważ miał najlepszą efektywność pod względem dokładności w ocenie jakości wód podziemnych z użyciem wskaźników nawadniania.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2019, 43; 158-170
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evolutionary algorithms and fuzzy sets for discovering temporal rules
    Autorzy:
    Matthews, S. G.
    Gongora, M. A.
    Hopgood, A. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330148.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    fuzzy association rules
    temporal association rules
    multi objective evolutionary algorithm
    reguła asocjacji rozmytej
    wieloobiektowy algorytm ewolucyjny
    Opis:
    A novel method is presented for mining fuzzy association rules that have a temporal pattern. Our proposed method contributes towards discovering temporal patterns that could otherwise be lost from defining the membership functions before the mining process. The novelty of this research lies in exploring the composition of fuzzy and temporal association rules, and using a multi-objective evolutionary algorithm combined with iterative rule learning to mine many rules. Temporal patterns are augmented into a dataset to analyse the method’s ability in a controlled experiment. It is shown that the method is capable of discovering temporal patterns, and the effect of Boolean itemset support on the efficacy of discovering temporal fuzzy association rules is presented.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 4; 855-868
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Fuzzy If-Then Rule-Based Nonlinear Classifier
    Autorzy:
    Łęski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908190.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    informatyka
    classifier design
    fuzzy if-then rules
    generalization control
    mixture of experts
    Opis:
    This paper introduces a new classifier design method that is based on a modification of the classical Ho-Kashyap procedure. The proposed method uses the absolute error, rather than the squared error, to design a linear classifier. Additionally, easy control of the generalization ability and robustness to outliers are obtained. Next, an extension to a nonlinear classifier by the mixture-of-experts technique is presented. Each expert is represented by a fuzzy if-then rule in the Takagi-Sugeno-Kang form. Finally, examples are given to demonstrate the validity of the introduced method.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2003, 13, 2; 215-223
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Probabilistic-fuzzy knowledge-based system for managerial applications
    Autorzy:
    Rudnik, K.
    Walaszek-Babiszewska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407276.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    system kierowniczy
    system oparty na wiedzy
    system rozmyty
    knowledge-based system
    fuzzy system
    probability of fuzzy events
    fuzzy association rules
    manager decision
    Opis:
    The paper deals with an inference system with probabilistic-fuzzy knowledge base as a tool which can help users in analyzing complete uncertainty of real problems in the company using fuzzy sets and probability. In the mentioned system, knowledge is saved in the weighted IFTHEN fuzzy rules, where the weights constitute marginal probabilities of the fuzzy events in the antecedents and conditional probabilities of the fuzzy events in the consequents. Moreover, the paper presents a proposal of the use of fuzzy association rules as a method of automatic knowledge base extraction in the inference system. For this purpose a modification of the PF-Growth algorithm is described. A numerical example is analyzed by using wind speed prediction process. The correct estimation of wind speed, as the potential energy resource, is necessary for control of the wind turbine work and it is important for the localization process of wind turbines, production planning and estimating cost-effectiveness of such investments.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2012, 3, 1; 49-61
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Fuzzy System with ε-insensitive Learning of Premises and Consequences of if-then Rules
    Autorzy:
    Łęski, J. M.
    Czogała, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908547.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    system rozmyty
    zdolność uogólnienia
    modelowanie rozmyte
    fuzzy system
    generalization ability
    extraction of fuzzy if-then rules
    global ε-insensitive learning
    local ε-insensitive learning
    Opis:
    First, a fuzzy system based on if-then rules and with parametric consequences is recalled. Then, it is shown that the global and local ε-insensitive learning of the above fuzzy system may be presented as a combination of both an ε-insensitive gradient method and solving a system of linear inequalities. Examples are given of using the introduced method to design fuzzy models of real-life data. Simulation results show an improvement in the generalization ability of a fuzzy system trained by the new method compared with the traditional and other ε-insensitive learning methods.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 2; 257-273
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy interpretation for temporal-difference learning in anomaly detection problems
    Autorzy:
    Sukhanov, A. V.
    Kovalev, S. M.
    Stýskala, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/200233.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    anomaly prediction
    Markov reward model
    hybrid fuzzy-stochastic rules
    temporal-difference learning for intrusion detection
    przewidywanie anomalii
    model Markova
    wykrywanie włamań
    hybrydowy algorytm stochastyczny
    Opis:
    Nowadays, information control systems based on databases develop dynamically worldwide. These systems are extensively implemented into dispatching control systems for railways, intrusion detection systems for computer security and other domains centered on big data analysis. Here, one of the main tasks is the detection and prediction of temporal anomalies, which could be a signal leading to significant (and often critical) actionable information. This paper proposes the new anomaly prevent detection technique, which allows for determining the predictive temporal structures. Presented approach is based on a hybridization of stochastic Markov reward model by using fuzzy production rules, which allow to correct Markov information based on expert knowledge about the process dynamics as well as Markov’s intuition about the probable anomaly occurring. The paper provides experiments showing the efficacy of detection and prediction. In addition, the analogy between new framework and temporal-difference learning for sequence anomaly detection is graphically illustrated.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 3; 625-632
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Data storage management using AI methods
    Autorzy:
    Funika, W.
    Szura, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305446.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    data management
    AI
    fuzzy logic
    rules
    data storage
    Opis:
    Data management and monitoring is an important issue in scientific computation. Scientists want to access their data as quickly as possible. Some experiments need to store a lot of data which have to be secure. By saying this we mean that this data can not disappear or be damaged also the data storage should be as cheap as possible. In this paper we present an approach to the automation of monitoring and management of data storage. We introduce a knowledge based system which is able to manage data, i.e., make decisions on migrating data, replicating or removing it. We discuss some of the existing solutions which are popular on the market. In this paper we aim to present our system which uses such AI techniques like fuzzy logic or a rule-based expert system to deal with data storage management. We exploit in this system a cost model to analyze the proposed solutions. The operations performed by our system are aimed to optimize the usage of the monitored infrastructure.
    Źródło:
    Computer Science; 2013, 14 (2); 177-190
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neuro-fuzzy modelling based on a deterministic annealing approach
    Autorzy:
    Czabański, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908442.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    system rozmyty
    sieć neuronowa
    ekstrakcja reguł
    fuzzy systems
    neural networks
    neuro-fuzzy systems
    rules extraction
    deterministic annealing
    prediction
    Opis:
    This paper introduces a new learning algorithm for artificial neural networks, based on a fuzzy inference system ANBLIR. It is a computationally effective neuro-fuzzy system with parametrized fuzzy sets in the consequent parts of fuzzy if-then rules, which uses a conjunctive as well as a logical interpretation of those rules. In the original approach, the estimation of unknown system parameters was made by means of a combination of both gradient and least-squares methods. The novelty of the learning algorithm consists in the application of a deterministic annealing optimization method. It leads to an improvement in the neuro-fuzzy modelling performance. To show the validity of the introduced method, two examples of application concerning chaotic time series prediction and system identification problems are provided.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 4; 561-576
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The basic probability assignment as a measure of diagnostic rules significance
    Autorzy:
    Straszecka, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333449.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    diagnostic rules
    fuzzy sets
    Dempster-Shafer theory
    diagnostyka
    zbiory rozmyte
    teoria Dempster-Shafera
    Opis:
    Diagnostic rules are usually IF-THEN rules, but they should satisfy specific requirements of a diagnosis. Thus, not always the classical methods of rules determination are applicable. In the present paper it is suggested to find out the set of rules by an elimination of superfluous rules from the maximal rule set or adding rules that improve inference to the minimal set of rules. It is shown that the basic probability assignment determined in the Dempster-Shafer theory of evidence can be used as a measure indicating symptoms that are the most significant for a diagnosis and should create rules. A set of IF-THEN rules with fuzzy premises and crisp conclusions can be built in this way. The proposed method is illustrated by determining rules allowing for diagnostic inference for a database of thyroid gland diseases.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 95-102
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Extraction of fuzzy rules using deterministic annealing integrated with ε-insensitive learning
    Autorzy:
    Czabański, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908395.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    system rozmyty
    sieć neuronowa
    sieć neuronowa rozmyta
    ekstrakcja reguł
    fuzzy systems
    neural networks
    neuro-fuzzy systems
    rules extraction
    deterministic annealing
    Opis:
    A new method of parameter estimation for an artificial neural network inference system based on a logical interpretation of fuzzy if-then rules (ANBLIR) is presented. The novelty of the learning algorithm consists in the application of a deterministic annealing method integrated with ε-insensitive learning. In order to decrease the computational burden of the learning procedure, a deterministic annealing method with a “freezing” phase and ε-insensitive learning by solving a system of linear inequalities are applied. This method yields an improved neuro-fuzzy modeling quality in the sense of an increase in the generalization ability and robustness to outliers. To show the advantages of the proposed algorithm, two examples of its application concerning benchmark problems of identification and prediction are considered.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 3; 357-372
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Tworzenie reguł diagnostycznych na podstawie danych
    Data-based creation of diagnostic rules
    Autorzy:
    Straszecka, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156042.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    zbiory rozmyte
    teoria Dempstera-Shafera
    reguły diagnostyczne
    fuzzy sets
    Dempster-Shafer theory
    diagnostic rules
    Opis:
    W pracy przedstawiono metodę tworzenia reguł diagnostycznych o rozmytych przesłankach reprezentujących objawy i nierozmytej konkluzji odpowiadającej diagnozie. Reguły tworzy się na podstawie danych uczących, lecz są one zrozumiałe dla ekspertów i mogą być przez nich weryfikowane. Zbiór reguł dla każdej z diagnoz jest ustalany odrębnie, z zastosowaniem oryginalnego algorytmu eliminacji reguł. Obliczenia dla dwóch benchmarkowych baz danych potwierdzają efektywność proponowanych metod.
    A method of diagnostic rule creation is presented in the paper. The rules have fuzzy premises that represent symptoms and a crisp conclusion relevant to the diagnosis. Each rule has an assigned weight that is determined as a value of the basic probability assignment defined in the Dempster-Shafer theory. Having created the rules, there is performed the diagnostic reasoning for a consulted case whose outcomes are values of the Bel belief measure (of the Dempster-Shafer theory) for all diagnostic hypotheses. The hypothesis of the maximal belief is the ultimate conclusion. Membership functions of symptoms and the basic probability assignment are found from the training data. Although the rules are created by means of data, they are understandable for human experts who can interpret and verified them. An individual set of rules is provided for each diagnosis. It results from an original elimination algorithm that is proposed in the paper. The elimination process starts from the complete set of rules and the algorithm indicates rule(s) of the lowest diagnostic significance, which are next deleted. Numerical experiments for two benchmark databases show the properties of the proposed method.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 4, 4; 219-222
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Agent-based monitoring using fuzzy logic and rules
    Agentowe podejście do monitoringu wykorzystujące logikę rozmytą oraz reguły
    Autorzy:
    Funika, W.
    Szura, F.
    Kitowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305500.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    monitoring
    logika rozmyta
    systemy regułowe
    agenci
    automatyzacja
    resource monitoring
    faults
    automation
    fuzzy sets
    rules
    agents
    Opis:
    W pracy przedstawiono system agentowy, który pozwala na monitoring rozproszonych systemów. Każdy agent posiada własną wiedzę na temat możliwych reakcji na zaobserwowane sytuacje, np. awarie. W artykule przedstawiamy koncepcję automatyzacji monitoringu nazwaną SAMM compliant Agent. Jest ona rozszerzeniem systemu SAMM. Do opisu wiedzy użyte zostały zbiory rozmyte, a także reguły, przy czym reguły używane są do określenia prostych czynności, które może wykonać dany agent. W zaimplementowanej wersji reguły służą jako statyczna wiedza, natomiast logika rozmyta została wykorzystana jako główna idea reprezentacji wiedzy w przedstawionych agentach, z których każdy zarządza swoim segmentem wiedzy i może swoją wiedzę przekazywać innym agentom.
    In this paper we present two solutions ofmonitoring automation for distributed systems. We develop this system to automate monitoring of distributes systems. Both solutions are aimed to monitor data storage and web services like web page servers. The first solution implemented in a system called Saude-Net, is an rule-based top level monitoring tool. In this system there are implemented rules which provide conditions which refer to one or more measured values. This system is able to choose the best action for an observed situation, e.g. a failure. It is possible to define more than one rule which relate to the same monitoring resource. The second concept presented in this paper refers to a fuzzy logic agent based approach to network monitoring. It is called SAMM compliant Agent. It is an extension to the Semantic-based Autonomous Monitoring and Management system (SAMM). On the one hand, it uses rules to define simple actions, based on a simple condition and an action description. On the other hand the main knowledge of this solution is defined by fuzzy logic. This system is able to manage and modify its knowledge to better fit to monitored resources. The knowledge in this concept is distributed among all the agents. The agents residing on a different hosts handle their parts ofthe knowledge and are capable to share/exchange them.
    Źródło:
    Computer Science; 2011, 12; 103-113
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The use of rough rules in the selection of topographic objects for generalizing geographical information
    Autorzy:
    Fiedukowicz, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/92554.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Oddział Kartograficzny Polskiego Towarzystwa Geograficznego
    Tematy:
    cartographic generalization
    Rough Set Theory
    ominance-Based Rough Set Theory
    Fuzzy-Rough Set Theory
    decision rules
    Opis:
    Selection is a key element of the cartographic generalisation process, often being its first stage. On the other hand it is a component of other generalisation operators, such as simplification. One of the approaches used in generalization is the condition-action approach. The author uses a condition-action approach based on three types of rough logics (Rough Set Theory (RST), Dominance-Based Rough Set Theory (DRST) and Fuzzy-Rough Set Theory (FRST)), checking the possibility of their use in the process of selecting topographic objects (buildings, roads, rivers) and comparing the obtained results. The complexity of the decision system (the number of rules and their conditions) and its effectiveness are assessed, both in terms of quantity and quality – through visual assessment. The conducted research indicates the advantage of the DRST and RST approaches (with the CN2 algorithm) due to the quality of the obtained selection, the greater simplicity of the decision system, and better refined IT tools enabling the use of these systems. At this stage, the FRST approach, which is characterised by the highest complexity of created rules and the worst selection results, is not recommended. Particular approaches have limitations resulting from the need to select appropriate measurement scales for the attributes used in them. Special attention should be paid to the selection of network objects, in which the use of only a condition-action approach, without maintaining consistency of the network, may not produce the desired results. Unlike approaches based on classical logic, rough approaches allow the use of incomplete or contradictory information. The proposed tools can (in their current form) find an auxiliary use in the selection of topographic objects, and potentially also in other generalisation operators.
    Źródło:
    Polish Cartographical Review; 2020, 52, 1; 1-15
    2450-6974
    Pojawia się w:
    Polish Cartographical Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Studies of masonry structure technical wear in mining areas
    Badania zużycia technicznego konstrukcji murowanych na terenach górniczych
    Autorzy:
    Bryt-Nitarska, Izabela Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219909.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    konstrukcje murowe
    zużycie techniczne
    diagnostyka stanu uszkodzenia
    wnioskowanie rozmyte
    reguły "if-then"
    fuzzy inference
    diagnosing the damage condition
    “if-then” rules
    Opis:
    The paper presents the results of assessment studies of the time course for technical wear in masonry buildings located in the area of mining-induced ground deformations. By using fuzzy inference system (FIS) and the “if-then” rule, corresponding language labels describing actual damage recorded in structure components were translated into scalar outputs describing the degree of damage to the building. Adopting this approach made it possible to separate damage resulting from additional effects coming from mining--induced ground deformations and the natural wear and tear of masonry structure. By using statistical analysis an exponential function for the condition of building damage and the function of natural wear and tear were developed. Both phenomena were subject to studies as a function of time regarding the technical age of building structure. The results obtained were used to develop a model for the course of technical wear of traditionally constructed buildings used within mining areas. In the course of natural wear and tear buildings located in mining areas are additionally exposed to forced ground deformations. The increase of internal forces in structure components induced by those effects results in creating an additional stress factor and damage. The hairline cracks and cracks of building structure components take place when the intensity value of mining effects becomes higher than the com-ponent stress resistance and repeated effects result in the decrease of structure rigidity. The observations of building behaviour in mining areas show that the intensity of mining activity and the multiplicity of its effect play a substantial role in the course of technical wear of buildings. The studies show that the level of damage resulting from mining effects adds up to natural wear and tear of the building and impairs the global technical condition as compared to similar buildings used outside mining areas.
    W artykule przedstawiono wyniki badań odnoszących się do oceny przebiegu w czasie zużycia technicznego budynków murowanych położonych w obszarach oddziaływania górniczych deformacji podłoża. Wykorzystując zasady logiki rozmytej (FIS) i reguły „if-then”, reprezentatywne etykiety języ-kowe opisujące faktyczne uszkodzenia zarejestrowane w elementach konstrukcji, zamieniono na wyjścia skalarne opisujące stopień uszkodzenia budynku. Dzięki takiemu postępowaniu wydzielono uszkodzenia wynikające z dodatkowych oddziaływań pochodzących od deformacji gruntu wskutek robót górniczych oraz naturalne zużycie konstrukcji murowej. Z wykorzystaniem analizy statystycznej opracowano wy-kładniczą funkcję stanu uszkodzenia budynku oraz funkcję zużycia naturalnego. Oba zjawiska przebadano w funkcji czasu odnoszącego się do wieku technicznego konstrukcji budynku. Na podstawie uzyskanych wyników badań opracowano model przebiegu zużycia technicznego budynków o konstrukcji tradycyjnej użytkowanych w granicach terenów górniczych.W przebiegu procesu zużycia naturalnego, budynki położone na terenach górniczych narażone sądodatkowo na oddziaływanie wymuszonych deformacji podłoża. Wywołany tym oddziaływaniem wzrost sił wewnętrznych w elementach konstrukcji, powoduje pojawienie się dodatkowego czynnika napręże-niowego i powstanie uszkodzeń. Zarysowanie lub spękanie elementu konstrukcji budynku następuje, kiedy wartości oddziaływania górniczego przewyższają poziom możliwych do przejęcia przez element naprężeń, a wielokrotne oddziaływania powodują spadek sztywności konstrukcji. Z obserwacji zacho-wania się budynków na terenach górniczych wynika, że intensywność eksploatacji górniczej i krotnośćjej oddziaływania odgrywają zasadniczą rolę w przebiegu zużycia technicznego budynków. Wykazano w badaniach, że stan uszkodzenia pochodzący od oddziaływań górniczych sumuje się z naturalnym zużyciem budynku i powoduje pogorszenie się globalnego stanu technicznego w stosunku do budynku podobnego użytkowanego poza terenami górniczymi. Wraz z upływem czasu i wzrostem wieku technicz-nego w budynkach występuje szybszy wzrost ich globalnego zużycia technicznego. Wzrost ten wynosi od ok. 20% dla budynku o wieku technicznym 20 lat do ok. 50%, dla budynków o wieku technicznym 120 lat. Wzrost ten interpretować należy, jako udział szkód górniczych w globalnej ocenie zużycia bu-dynków na terenach górniczych.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2019, 64, 2; 239-249
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applicability of fuzzy logic to the COLREG rules interpretation
    Wykorzystanie logiki rozmytej do interpretacji prawideł
    Autorzy:
    Pietrzykowski, Z.
    Malujda, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/359659.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    przepisy MPDM
    interpretacja przepisów
    logika rozmyta
    wspomaganie decyzji
    nawigacja morska
    antykolizja
    COLREGs
    rules interpretation
    fuzzy logic
    decision support
    marine navigation
    anticollision
    Opis:
    The correct analysis and assessment of navigational situation, taking into account the existing Collision Regulations, provides a basis for making the right decisions on a seagoing vessel. Such basis is important for ensuring the safety of navigation in different, often complex, situations. The interpretation of the relevant rules is therefore of key importance. They contain generalizations arising from a multitude of possible scenarios at sea. The consequence of this is imprecision hindering interpretation of the rules. This is of particular concern in the implementation of those rules in navigational information systems and decision support systems. This paper provides a preliminary analysis, based on practical examples, of the applicability of fuzzy logic as a tool for the algorithm-based interpretation of International Regulations for Prevention of Collisions at Sea (COLREGs). The COLREGs general concept shall be presented with an indication of the imprecision of rules in selected areas. For this purpose, the current methods of legal interpretation shall be presented and applied. This will allow to classify the COLREGs into two groups: crisp and imprecise. The real collision case shall be presented and discussed. The conducted preliminary considerations will help determine initially whether the incorporation of the principles of fuzzy logic in the law may facilitate interpretation of legal provisions by setting acceptable boundaries of such interpretation, and thus also the implementation of provisions in the navigational decision support systems.
    Prawidłowa analiza i ocena sytuacji nawigacyjnej, uwzględniająca obowiązujące przepisy MPDM, stanowi podstawę dla podejmowania trafnych – właściwych – decyzji na statku morskim. Ma to istotne znaczenie dla zapewnienia bezpieczeństwa żeglugi w różnych, często złożonych, sytuacjach. Kluczowa w wielu przypadkach jest interpretacja wymienionych przepisów. Zawierają one uogólnienia, wynikające z mnogości możliwych do wystąpienia sytuacji. Konsekwencją tego są nieprecyzyjności utrudniające interpretację przepisów. Dotyczy to w szczególności implementacji wymienionych przepisów w nawigacyjnych systemach informacyjnych i wspomagania decyzji. Przedmiotem artykułu jest wstępna analiza, na bazie przykładów praktycznych, możliwości zastosowania logiki rozmytej jako narzędzia do zalgorytmizowanej interpretacji prawideł "Międzynarodowego prawa drogi morskiej”. W artykule przedstawiona została istota COLREG’s wraz ze wskazaniem obszarów nieprecyzyjności zapisów wybranych prawideł. W tym celu omówiono i wykorzystano aktualnie funkcjonujące sposoby wykładni (interpretacji) przepisów prawnych. Pozwoli to na próbę oceny, które z przepisów COLREG’s można sklasyfikować jako ostre, a które jako nieprecyzyjne. Posłużył do tego wybrany przez Autorów stan faktyczny kolizji statków. Przeprowadzone rozważania pozwoliły wstępnie ocenić, czy naniesienie siatki zasad logiki rozmytej na przepisy prawne może ułatwić ich interpretację poprzez wytyczenie dopuszczalnych granic takiej interpretacji, a tym samym także implementację przepisów w nawigacyjnych systemach wspomagania decyzji.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2012, 30 (102); 109-114
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-25 z 25

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies