Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "fuzzy relation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-12 z 12
Tytuł:
Accuracy of the intelligent dynamie models of relational fuzzy cognitive maps
Autorzy:
Jastriebow, A.
Słoń, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97246.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
cognitive map
fuzzy model
fuzzy relation
Opis:
Applying fuzzy relational cognitive maps in dynamic modelling work of the systems involves restrictions deriving from the assumed model parameters. The selection of these parameters depends mostly on abilities of calculating equipment used for the simulation and on the modelling purposes. In most cases it is necessary to balance between increasing the mapping accuracy (which is connected with the calculation time lengthening) and shortening the calculation time (which, in consequence, worsens the accuracy). Additionally, aiming at the accuracy maximization not always can really improve it, but is always connected with the growing of the computational load. In this chapter the analysis of the intelligent cognitive maps work accuracy in the realization dynamic models is elaborated. As a result of the numerical analysis there was shown the existence of certain optimal parameters of analyzed signals fuzzyfication and connected with them sampling parameters in fuzzy arithmetical operations performed during the modelling processes.
Źródło:
Computer Applications in Electrical Engineering; 2010, 8; 150-160
1508-4248
Pojawia się w:
Computer Applications in Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Context-Based Approach to Linguistic Hedges
Autorzy:
De Cock, M.
Kerre, E. E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908039.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
informatyka
L-fuzzy modifier
L-fuzzy relation
resemblance relation
linguistic hedge
linguistic variable
Opis:
We present a framework of L-fuzzy modifiers for L being a complete lattice. They are used to model linguistic hedges that act on linguistic terms represented by L-fuzzy sets. In the modelling process the context is taken into account by means of L-fuzzy relations, endowing the L-fuzzy modifiers with a clear inherent semantics. To our knowledge, these L-fuzzy modifiers are the first ones proposed that are suitable to perform this representation task for a lattice L different from the unit interval. In the latter case they undoubtedly outperform the traditional representations, such as powering and shifting hedges, from the semantical point of view.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2002, 12, 3; 371-382
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling and control of an unstable system using probabilistic fuzzy inference system
Autorzy:
Sozhamadevi, N.
Sathiyamoorthy, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229309.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
inverted pendulum and cart system
probabilistic fuzzy set
probabilistic fuzzy relation
probabilistic fuzzy inference system
probabilistic fuzzy logic controller
Opis:
A new type Fuzzy Inference System is proposed, a Probabilistic Fuzzy Inference system which model and minimizes the effects of statistical uncertainties. The blend of two different concepts, degree of truth and probability of truth in a unique framework leads to this new concept. This combination is carried out both in Fuzzy sets and Fuzzy rules, which gives rise to Probabilistic Fuzzy Sets and Probabilistic Fuzzy Rules. Introducing these probabilistic elements, a distinctive probabilistic fuzzy inference system is developed and this involves fuzzification, inference and output processing. This integrated approach accounts for all of the uncertainty like rule uncertainties and measurement uncertainties present in the systems and has led to the design which performs optimally after training. In this paper a Probabilistic Fuzzy Inference System is applied for modeling and control of a highly nonlinear, unstable system and also proved its effectiveness.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2015, 25, 3; 377-396
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Weak-hyperlattices derived from fuzzy congruences
Autorzy:
Koguep, Blériot Blaise Njionou
Lele, Celestin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38118121.pdf
Data publikacji:
2017-06-01
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
hyperlattice
ideal
prime ideal
fuzzy ideal
fuzzy prime ideal
fuzzy congruence relation
Opis:
In this paper we explore the connections between fuzzy congruence relations, fuzzy ideals and homomorphisms of hyperlattices. Indeed, we introduce the concept of fuzzy quotient set of hyperlattices as it was done in the case of rings [19]. We prove that a fuzzy congruence induces a fuzzy ideal of the fuzzy quotient hyperlattice. In particular, we establish necessary and sufficient conditions for a zero-fuzzy congruence class to be a fuzzy ideal of a hyperlattice.
Źródło:
Discussiones Mathematicae - General Algebra and Applications; 2017, 37, 1; 75-91
1509-9415
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae - General Algebra and Applications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Attribute-oriented denazification of fuzzy database tuples with categorical entries
Autorzy:
Angryk, R. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970948.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
defuzzification of fuzzy tuples
non-atomic categorical data entries
attribute-oriented induction
fuzzy databases
fuzzy similarity relation
Opis:
We are investigating the ability to data mine fuzzy tuples, which are often utilized to represent uncertainty about the registered information. We discuss different aspects of fuzzy databases and comment on practical advantages of the model we utilized in our research. Motivated by a well known technique called Attribute-Oriented Induction, which has been developed for summarization of ordinary relational databases, we propose a new heuristic algorithm, allowing attribute-oriented defuzzification of fuzzy database tuples to the form acceptable for many regular (i.e. atomic values based) data mining algorithms. Significant advantages of our approach to defuzzification of fuzzy database tuples include: (1) its intuitive character of fuzzy tuples' interpretation, (2) a unique capability of incorporating background knowledge, implicitly stored in the fuzzy database models in the form of fuzzy similarity relation, directly into the imprecise data interpretation process, (3) transformation of fuzzy tuples to a format easy to process by regular data mining algorithms, and (4) a good scalability for time-efficient treatment of large datasets containing non-atomic, categorical data entries.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2009, 38, 2; 419-453
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sprzętowa realizacja procesu dekompozycji lingwistycznej bazy wiedzy systemu wnioskowania przybliżonego
Hardware Implementation of the Knowledge Base Linguistic Decomposition of the Fuzzy Inference System
Autorzy:
Wyrwoł, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155723.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
funkcja przynależności
reguła rozmyta
baza wiedzy
wnioskowanie przybliżone
dekompozycja relacyjna
dekompozycja lingwistyczna
układ reprogramowalny FPGA
membership function
fuzzy rule
fuzzy relation
knowledge base
fuzzy inference
relational decomposition
linguistic decomposition
FPGA
Opis:
Metoda dekompozycji relacji rozmytych M. M. Gupty pozwala ograniczyć nakłady sprzętowe niezbędne w realizacji układowej systemów relacyjnych, jednak charakteryzuje się wysokim nakładem obliczeniowym. Tę niekorzystną własność można wyeliminować poprzez rozszerzenie metody podstawowej na płaszczyznę lingwistyczną. Podejście to pozwala wykorzystać uzyskane wyniki w realizacji zarówno systemów regułowych, relacyjnych, jak i mieszanych. W pracy przedstawiono sprzętowy modułu realizujący proces dekompozycji lingwistycznej bazy wiedzy zaimplementowany w systemie wnioskowania przybliżonego FPGA-FIS.
The hardware cost of the FATI relational fuzzy inference system can be reduced using M. M. Gupta's decomposition technique. It is based at projection operation defined for fuzzy relation. A lot of time is required to compute a global relation and a large memory to store it. In the paper has been proposed a modified M. M. Gupta's decomposition method expanded on linguistic level. It allows reducing hardware cost of the implementation of the FITA or FITA/FATI fuzzy inference systems. It can be implemented as a hardware unit in an FPGA structure to decrease an initialization time of the FPGA-FIS system.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 7, 7; 33-35
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Technology selection for construction project, with the use fuzzy preference relation
Wybór wariantu technologicznego realizacji procesów budowlanych z zastosowaniem rozmytej relacji preferencji
Autorzy:
Ibadov, N.
Rosłon, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230301.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wybór technologii
relacja preferencji rozmyta
planowanie
przedsięwzięcie budowlane
technology selection
fuzzy preference relation
planning
construction project
Opis:
Article deals with the problem of technology selection for construction project. Three criteria were proposed: cost, time and technological complexity. To solve the problem, fuzzy preference relations were used. Authors present an algorithm supporting multi-criteria decision-making process. The algorithm creates fuzzy preference relations on the basis of the fuzzy comparison: “xi is better than xj”. Then, with the use of criteria weights it creates general fuzzy preference relation, finds all non-dominated (admissible) alternatives and the best one among them. The algorithm consists of 7 steps. Authors show application of the proposed algorithm - example calculations.
Na etapie projektowania architektoniczno-budowlanego zakłada się rodzaj technologii wykonania obiektu budowlanego. Opracowane rozwiązania projektowe w zasadzie przedstawiają w jakiej technologii dany obiekt zostanie realizowany. Informacje te w dużej mierze zawarte są w opisie technicznym obiektu budowlanego. Tym czasem wiadomo, że ekonomiczną efektywność oraz jakościowe i ilościowe wskaźniki projektowanych i realizowanych obiektów, określa się przy założeniu właściwiej technologii prowadzenia robót (procesów) budowlanych. W praktyce budowlanej w dużej mierze technologię wybiera się w oparciu o doświadczenie, intuicję lub też w oparciu o „modę” budowania, jeśli oczywiście zamawiający z góry nie narzuci rodzaju technologii. W celu uzyskania racjonalnych i akceptowalnych wskaźników techniczno-ekonomicznych należy jeszcze na etapie projektowania dokonać wyboru właściwej technologii wykonania robót budowlanych spośród istniejących, dostępnych w danym ryku alternatywnych rodzajów technologii. Wymaga to doboru odpowiednich kryteriów oceny, określające cechy charakterystyczne danej technologii. A następnie przeprowadzenia analizy (oceny) porównawczej alternatywnych rozwiązań technologicznych i wybrania najbardziej optymalnego wariantu wykonania robót. W praktyce najczęściej ogranicza się do oceny czasowej i kosztowej. W tym zakresie optymalne rozwiązanie technologiczne to to, które charakteryzuje się najkorzystniejszym wskaźnikiem kosztu i/lub czasu realizacji. Tymczasem procesy technologiczne maja zazwyczaj strukturę o różnej złożoności. Złożoność ta wymaga powierzenie ich wykonanie specjalistycznym brygadom roboczym, wyposażonym w odpowiedni sprzęt. Stopień złożoności technologicznej może powodować dodatkowe czynniki zakłócające w zakresie synchronizacji robót poszczególnych specjalności, utrudniać płynnej organizacji robót itd. Fakt ten może powodować, wydłużenie planowanych czasów realizacji poszczególnych robót i zwiększenie kosztów produkcji. W związku z czym, zdaniem autorów zasadne jest uwzględnienie oprócz czasowo kosztowych charakterystyk rozważanych technologii jeszcze dodatkowych kryteriów, maksymalnie uwzględniające priorytety danej sytuacji decyzyjnej. Może to być ogólnie sformułowane kryterium złożoności technologicznej w zakresie którym w zależności od sytuacji decyzyjnej należy uwzględniać aspekty czysto techniczne jak i rynkowe, a mianowicie: stopień trudności wykonania robót w danej technologii, dostępność materiałów zastosowanych w danej technologii, dostępność wykwalifikowanych specjalistów w zakresie wybranej technologii, dostępność potrzebnych maszyn i urządzeń w danej technologii, stopień trudności organizacji robót w danej technologii itd. Uwzględnienie w analizie (ocenie) porównawczej wiele kryteriów utrudnia podejmowanie decyzji obiektywnie optymalnych. W celu ułatwiania podejmowania decyzji, autorzy proponują zastosować relację rozmytą. Zwłaszcza, że lingwistycznie określenie używane do porównań „lepsze” oraz kryteria jakościowe (w naszym przypadku kryterium „złożoność technologiczna”) są z natury pojęciami rozmytymi. Załóżmy, że na zbiorze alternatyw (technologii wykonania robót budowlanych) , ustalone są rozmyte relacje preferencji z odpowiednimi funkcjami przynależności oraz wagi odpowiednich relacji, wynikające z ważności kryteriów oceny. W celu rozwiązania problemu, należy wybrać najlepszą alternatywę ze zbioru.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2015, 61, 3; 105-118
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The alternative net model with the fuzzy decision node for the construction projects planning
Planowanie przedsięwzięć budowlanych za pomocą alternatywnego modelu sieciowego z rozmytym węzłem decyzyjnym
Autorzy:
Ibadov, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230473.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
planowanie
przedsięwzięcie budowlane
węzeł decyzyjny rozmyty
analiza sieciowa
zmienna lingwistyczna
liczba rozmyta
relacja preferencji rozmyta
construction project
planning
fuzzy decision node
net model analysis
linguistic variable
fuzzy number
fuzzy preference relation
Opis:
The new approach to the construction project planning is presented in the article. The classical net model is enriched by the fuzzy decision node. The decision node allows for alternate choices dependent on appearing circumstances. The alternative net model with fuzzy decision node is an acyclic multi-graph, where some, chosen nodes (events) have multiple connections. These connections represent alternative methods of the certain work execution. Every work (activity) (i, j) in the net model with alternative methods of work execution, despite the basic information comprising the execution time, the cost, the number of necessary workers, should comprise additional information e.g. about a complexity of works, a real feasibility. The alternative ways of a given work execution are evaluated in the decision node based on the fuzzy decision model. Each method is evaluated by assigning it the preference level in a form of the value of the membership function – „equal or higher” μ≥. The most preferable way of the work execution in a given circumstances, will have the highest value of preference level. When the choice is done the net model is solved in the traditional way. Therefore, the paper concentrates on the process of choosing the method of work execution in the fuzzy decision node. The example calculations accompanying the process of decision taking are presented too. The model requires the use of linguistic variables, a fuzzy numbers, as well as fuzzy preference relations together with some calculations applied the probability theory.
W praktyce budowlanej, na etapie planowania realizacji przedsięwzięcia budowlanego, planiści starają się brać pod uwagę możliwość wystąpowania w trakcie realizacji projektu niekorzystnych sytuacji i ich konsekwencji. Wobec powyższego trzeba w decyzjach planistycznych zastosować odpowiednie narzędzia do modelowania niepewności, jak również rozważać alternatywne warianty realizacji całego przedsięwzięcia lub najbardziej newralgicznych (krytycznych) robót w przedsięwzięciu i dokonać prawidłowego wyboru ze zbioru alternatywnych wariantów, uwzględniając kryteria oceny zależne od istotnych cech danego przedsięwzięcia w danej sytuacji decyzyjnej (warunkach realizacji). Rezultatem procesów planowania są harmonogramy i modele sieciowe. Należy podkreślić, że zastosowanie obecnie tradycyjnych modeli sieciowych (np. CPM i PERT) w planowaniu złożonych przedsięwzięć, jakimi niewątpliwie są przedsięwzięcia budowlane, nie daje możliwości analizowania alternatywnych rozwiązań w zakresie technologii i organizacji wykonania wybranych lub wszystkich robót jakie należy realizować. Uwzględniając fakt, że zarządzanie i planowanie przedsięwzięć budowlanych prowadzi się w warunkach niepewności niestochastycznej, autor proponuje stworzyć na bazie klasycznych modeli sieciowych alternatywny model z rozmytym węzłem decyzyjnym. Takie podejście pozwoli modelować czynności, względem siebie alternatywne. Wprowadzenie węzła decyzyjnego da planiście (podejmującemu decyzje) możliwość wyboru najwłaściwszego wariantu w danych okolicznościach (sytuacjach decyzyjnych) planowania i zarządzania. Alternatywny model sieciowy z rozmytym węzłem decyzyjnym jest acyklicznym multigrafem, w którym niektóre, wybrane węzły (zdarzenia) są ze sobą powiązane wielokrotnymi (multi) strzałkami, które odpowiadają poszczególnym alternatywom wykonania robót. Poziom preferencji opisany przez wskaźniki (wartości) funkcji przynależności zmiennych lingwistycznych (lub zbioru rozmytego) w stosunku do istotnych charakterystyk przedsięwzięcia, określa się na podstawie rozmytego modelu decyzyjnego w węźle decyzyjnym.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2018, 64, 2; 3-20
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sprzętowa implementacja algorytmów dekompozycji lingwistycznej opartych na podziale bazy wiedzy w układzie FPGA
Hardware implementation of linguistic de-composition algorithms based on partitioning the knowledge base in the FPGA chip
Autorzy:
Wyrwoł, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/972152.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
funkcja przynależności
reguła rozmyta
reguła sprzeczna
relacja rozmyta
baza wiedzy
dekompozycja relacyjna
dekompozycja lingwistyczna
system regułowy FITA
system relacyjny FATI
wnioskowanie przybliżone
FPGA
membership function
fuzzy rule
inconsistent rule
fuzzy relation
knowledge base
relational decomposition
linguistic decomposition
First Inference Then Aggregation system (FITA)
First Aggregation Then Inference system (FATI)
fuzzy inference
Opis:
Układowe realizacje systemów wnioskowania przybliżonego wymagają często znacznych nakładów. Zmniejszenie ich jest możliwe poprzez zastosowanie metody dekompozycji Gupty i przedstawieniu systemu jako struktury hierarchicznej. W celu wyeliminowania jej niekorzystnych własności konieczny jest wstępny podział bazy wiedzy. Zaproponowana została metoda najlepszego wyboru wykorzystująca wybrane algorytmy podziału, zaimplementowana w sprzętowym systemie wnioskowania przybliżonego FPGA-FIS.
The hardware cost of a fuzzy inference system can be reduced using the Gupta's relational decomposition technique [1]. The system can be represented as a hierarchical architecture that comprises a set of Single Input Single Output subsystems (Fig. 1). The decomposition has some disadvantages, computation of the global relation ℜ is an extremely time-consuming process and a large memory is necessary to store it. They can be eliminated if projection is expanded on linguistic level and decomposition is used for the knowledge base (1), (Fig. 2) [2]. The projection operation (on relational or linguistic level) in some cases can lead to inevitable loss of information because of its approximate nature [3]. To avoid the inference error (the output result is more fuzzy than that obtained in the classical system architecture (3)) methods for partitioning (5) the knowledge base KB[Y , XK,? , X1] into p subbases without inconsistent rules (4) are proposed [4]. In Section 3 the methods based on partitioning towards a defined input linguistic variable (Fig. 3) and elimination of the inconsistent rules (Fig. 4) are described [5, 6]. The algorithms are simple and fast but the results are not optimal in all cases (hardware cost depends on the number of subsystems p, Tab. 1). Thus, the method of the best choice is proposed and implemented in the FPGA fuzzy inference system as a DMU (Decomposition Management Unit) module (Fig. 6).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 7, 7; 511-514
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling imperfect time intervals in a two-dimensional space
Autorzy:
Qiang, Y.
Delafontaine, M.
Asmussen, K.
Stichelbaut, B.
De Tre, G.
De Maeyer, P.
Van de Weghe, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970193.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
rough set
rough time interval
fuzzy set
fuzzy time interval
Triangular Model
temporal relation
Opis:
Every event has an extent in time, which is usually described by crisp time intervals. However, under some circumstances, temporal extents of events are imperfect, and therefore cannot be adequately modelled by crisp time intervals. Rough sets and fuzzy sets are two frequently used tools for representing imperfect temporal information. In this paper, we apply a two-dimensional representation of crisp time intervals, which is called the Triangular Model (TM), to investigate rough time intervals (RTIs) and fuzzy time intervals (FTIs). With this model, RTIs and FTIs, as well as their temporal relations, can be represented as graphics (i.e. discrete geometries or continuous fields) in a two-dimensional time space. Compared to the traditional linear representation of time intervals, we found that TM provides a more compact and clearer representation of imperfect time intervals and relations. Moreover, temporal queries of imperfect intervals can be graphically addressed in TM, which is closer to human intuition than mathematical expressions. As human minds are more efficient in perceiving and processing graphic representations than numerical representations, we believe TM can be applied as a valuable assistant tool for analysing and reasoning about imperfect time intervals.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2010, 39, 4; 983-1010
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy diagnostic reasoning that takes into account the uncertainty of the relation between faults and symptoms
Autorzy:
Kościelny, J. M.
Syfert, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908470.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
lokalizacja uszkodzeń
logika rozmyta
relacje diagnostyczne
niepewność
fault isolation
fuzzy logic
diagnostic relation
uncertainty
Opis:
Knowledge about the relation between faults and the observed symptoms is necessary for fault isolation. Such a relation can be expressed in various forms, including binary diagnostic matrices or information systems. The paper presents the use of fuzzy logic for diagnostic reasoning. This method enables us to take into account various kinds of uncertainties connected with diagnostic reasoning, including the uncertainty of the faults-symptoms relation. The presented methods allow us to determine the fault certainty factor as well as certainty factors of the normal and unknown process states. The unknown process state factor groups all the states with unknown and multiple faults with the states with improper residual values, while the normal state factor indicates similarity between the observed state and the pattern fault-free state.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 1; 27-35
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment methods of partnering relations of Polish, Slovak and Ukrainian construction enterprises with the use of fuzzy logic
Metodyka oceny relacji partnerskich polskich, słowackich i ukraińskich przedsiębiorstw budowlanych z wykorzystaniem logiki rozmytej
Autorzy:
Radziszewska-Zielina, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230499.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
relacja partnerska
współdziałanie
przedsiębiorstwo budowlane
logika rozmyta
partnering relation
partnering
construction enterprise
fuzzy logic
Opis:
The paper shows methods of analysis and assessment of partnering relations of construction enterprises with the use of questionnaires, statistics, and fuzzy logic. The results were obtained from Polish, Slovak and Ukrainian enterprises. The definition of partnering in the construction industry indicates that it is a qualitative concept. By applying a scale in the questionnaire, and due to mathematical analysis of the data, the final research result, showing the level of partnering relations of construction enterprises, is rendered quantitatively.
Przedstawiono metodykę badania i oceny relacji partnerskich przedsiębiorstw budowlanych z zastosowaniem statystyki oraz logiki rozmytej. Zaprezentowano wyniki badań przeprowadzonych w polskich, słowackich i ukraińskich przedsiębiorstwach budowlanych. Definicja partnerstwa w budownictwie wskazuje, że jest to pojęcie jakościowe. Poprzez zastosowanie skali w kwestionariuszu wywiadu oraz matematyczną analizę zebranych danych, ostateczny wynik przeprowadzonych badań przedstawiający poziom relacji partnerskich przedsiębiorstw budowlanych jest ujęty ilościowo. W pracy uzasadniono wybór preferowanej przez autorkę metody rozmytej. Końcowa ocena relacji partnerskich polskich i słowackich przedsiębiorstw budowlanych jest podobna, wyznaczona różnymi metodami oscyluje wokół oceny 3.5, wyznaczona preferowaną metodą własną wynosi odpowiednio dla polskich przedsiębiorstw budowlanych 3.7 i słowackich 3.63. Oznacza to, że wprawdzie jest już widoczna, ale jeszcze słabo, współpraca partnerska w budownictwie. Ocena relacji partnerskich w ukraińskich przedsiębiorstwach budowlanych jest niższa niż w przedsiębiorstwach słowackich i ukraińskich i oscyluje wokół oceny 3.0. Wyznaczona preferowaną metodą własną wynosi 3.27. Można powiedzieć, że ocena ta jest oceną neutralną na skali pięciostopniowej od 1- relacje tradycyjne do 5- relacje partnerskie. Oznacza to, że ukraińskie przedsiębiorstwa budowlane nie podejmują widocznej współpracy partnerskiej, a jednocześnie relacje typowo tradycyjne też nie są wyraźnie widoczne.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2011, 57, 1; 87-118
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-12 z 12

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies