Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "fuzzy method" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Assessment of the technical condition of heritage buildings with the use of fuzzy logic
Ocena stanu technicznego obiektów zabytkowych z wykorzystaniem logiki rozmytej
Autorzy:
Lendo-Siwicka, Marzena
Trach, Roman
Pawluk, Katarzyna
Wrzesiński, Grzegorz
Żochowska, Ada
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312068.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
obiekt zabytkowy
logika rozmyta
metoda wizualna
ocena stanu technicznego
historic building
fuzzy logic
visual method
technical condition assessment
Opis:
Construction objects must be protected not only at the stage of their construction, but also during exploitation. Particular attention should be paid to objects included in the list of monuments. The Act on the Protection of Monuments and the Guardianship of Monuments states that any building that is important for history and science can become a heritage building and should therefore be preserved. The aim of this article was to improve the method of visual assessment of the technical condition of heritage buildings with the use of fuzzy logic. The improved method is to facilitate the comparison of assessments of the technical condition of a building performed at intervals specified in the regulations, often by different people. The research was conducted on the basis of technical expertise prepared for five examined buildings that were tenement houses entered in the register of monuments. The use of the visual method provides for the assessment of individual elements of the object by an expert and a verbal description of the elements using a five-point scale. A significant limitation of this method is uncertainty associated with the exact ranges of the acceptable values, as these ranges are subjective and depend on the opinion of an evaluator. The impact of this limitation can be reduced by applying fuzzy logic. In the fuzzy logic model, as input variables the following were applied; assessments of the technical condition of individual elements of the object (underground structure, load-bearing walls, ceilings, roof, other elements) and an integral indicator of the technical condition of the entire historic object, calculated as the output value.
Obiekty budowlane trzeba chronić nie tylko na etapie ich powstawania, ale także podczas eksploatacji. Szczególną uwagę należy zwrócić na obiekty wpisane na listę zabytków. Ustawa o ochronie zabytków i opiece nad zabytkami podaje, iż zabytkiem stać się może każdy budynek, który ma znaczenie dla historii i nauki, przez co powinien być zachowany. Celem niniejszego artykułu było udoskonalenie metody wizualnej oceny stanu technicznego obiektów zabytkowych z wykorzystaniem logiki rozmytej. Udoskonalona metoda ma ułatwić porównanie ocen stanu technicznego budynku wykonywanych w określonych w przepisach odstępach czasu, często przez rożne osoby. Badanie przeprowadzano na podstawie ekspertyz technicznych sporządzonych dla pięciu badanych obiektów będących kamienicami wpisanymi do rejestru zabytków. Stosowanie metody wizualnej przewiduje ocenę poszczególnych elementów obiektu przez eksperta i werbalny opis elementów przy użyciu pięciostopniowej skali. Istotnym ograniczeniem metody wizualnej jest niepewność związana z dokładnymi zakresami dopuszczalnych wartości, ponieważ przedziały te są subiektywne i zależą od opinii oceniającej osoby. Wpływ tego ograniczenia można zmniejszyć za pomocą stosowania logiki rozmytej (Fuzzy Logic). W modelu logiki rozmytej jako zmienne wejściowe wykorzystano oceny stanu technicznego poszczególnych elementów obiektu (konstrukcja podziemna, ściany nośne, stropy, dach, inne elementy) i integralny wskaźnik stanu technicznego całego obiektu zabytkowego obliczony jako wartość wyjściowa.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 2; 123--140
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Chosen possibilities of $ \overline{ \epsilon } $-fuzzy boundary elements method application in the analysis of conductivity problems with uncertainties
Autorzy:
Witek, Halina
Witek, Bernard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38705714.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
ɛ-fuzzy boundary element method
ɛ-number
fuzzy boundary element method
heat conduction
temperature distribution
object diagnosis
ɛ-metoda rozmytych elementów brzegowych
metoda rozmytych elementów brzegowych
przewodnictwo cieplne
rozkład temperatury
diagnoza obiektu
Opis:
The paper presents a methodology of solving boundary problems with uncertainty parameters based on the use of interval perturbation numbers. This methodology allows for the analysis of very complex problems with different uncertain parameters. Fuzzy Boundary Element Method (FBEM) using $ \overline{ \epsilon } $-number will be called $ \overline{ \epsilon } $-Fuzzy Boundary Element Method ($ \overline{ \epsilon } $-FBEM). Detailed discussion of the problems of computing and applications will be presented on the example of the fuzzy boundary integral equation arising from the boundary problem for the potential problems with heterogeneous, fuzzy boundary conditions of Dirichlet and Neumann type, fuzzy internal sources, fuzzy boundary and fuzzy fundamental solution. The presented methodology can be used to solve various engineering problems (e.g. in civil engineering, power engineering and others) – e.g. to analyze the temperature distribution in structural elements or elements located in the vicinity of objects or devices. In the latter case the increased temperature may be a symptom of a severe failure (e.g. power transformer overload, overexcitation or a fault) which cannot be tolerated due to the threat to the object and to the entire power system. Proposed method maybe used for electrical equipment diagnosis and in consequence as a power system failure prevention. In this paper calculation methodology is illustrated on the example of an area bounded by a square, on the left boundary of which a certain temperature is set, while on the rest of the boundaries the conditions are equal to zero. A dedicated computer program allows for the calculation of both temperature and temperature derivative for any number of boundary elements using $ \overline{ \epsilon } $-FBEM.
Źródło:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 4; 407-426
2299-3649
Pojawia się w:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Granular computational homogenisation of composite structures with imprecise parameters
Autorzy:
Beluch, W.
Hatłas, M.
Ptaszny, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38696696.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
computational homogenisation
granular computations
fuzzy number
directed interval arithmetic
response surface
finite element method
Opis:
The paper presents the formulation of a granular computational homogenisation problem and the proposition of a method to solve it, which enables multiscale analysis of materials with uncertain microstructure parameters. The material parameters and the geometry, represented by the interval and fuzzy numbers, are assumed to be unprecise. An _-cut representation of fuzzy numbers allows the use of interval arithmetic for epistemic uncertainties. Directed interval arithmetic is used to reduce the effect of interval widening during arithmetic operations. Response surfaces of diverse types, including Artificial Neural Networks, are used as model reduction methods. The finite element method is employed to solve the boundary value problem on a micro scale. Numerical examples are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed approach.
Źródło:
Archives of Mechanics; 2023, 75, 3; 271-300
0373-2029
Pojawia się w:
Archives of Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody adaptacji systemów wiedzy opartej na zbiorach rozmytych
Methods of adaptation of knowledge systems based on fuzzy sets
Autorzy:
Małolepsza, Olga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41205866.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
zbiory rozmyte
metody adaptacji
funkcja przynależności
sztuczna inteligencja
systemy rozmyte
rozmyte sieci neuronowe
fuzzy sets
adaptation method
membership function
artificial intelligence
fuzzy systems
fuzzy neural networks
Opis:
Metody adaptacji systemów wiedzy opartej na zbiorach rozmytych są bardzo ważnym tematem, ponieważ udoskonalają i optymalizują wydajność systemów rozmytych poprzez właściwą metodę adaptacji. Metoda adaptacji zależy od konkretnego zastosowania, wymagań systemowych, dostępnych danych i dziedziny problemu. W artykule przedstawiono zagadnienia związane ze zbiorami rozmytymi oraz podano przykłady. Ponadto zaprezentowano metody adaptacji systemów wiedzy opartej na zbiorach rozmytych takie jak algorytmy genetyczne, programowanie ewolucyjne, algorytmy uczące się, uczenie przez wzmacnianie oraz adaptację online
Adaptation methods for knowledge systems based on fuzzy sets are a very important topic because they improve and optimize the performance of fuzzy systems through a proper adaptation method. The adaptation method depends on the specific application, system requirements, available data and the problem domain. In this paper, the issues related to fuzzy sets are presented and examples are given. In addition, methods for adaptation of fuzzy set-based knowledge systems such as genetic algorithms, evolutionary programming, learning algorithms, reinforcement learning and online adaptation are presented.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2023, 15, 1; 11-20
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An algorithm for quadratically constrained multi-objective quadratic fractional programming with pentagonal fuzzy numbers
Autorzy:
Goyal, Vandana
Rani, Namrata
Gupta, Deepak
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2175831.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
multi-objective quadratic fractional programming model
MOQFPM
pentagonal fuzzy number
PFN
mean method of α-cut
parametric approach
ε-constraint method
Opis:
This study proposes a methodology to obtain an efficient solution for a programming model which is multi-objective quadratic fractional with pentagonal fuzzy numbers as coefficients in all the objective functions and constraints. The proposed approach consists of three stages. In the first stage, defuzzification of the coefficients is carried out using the mean method of α-cut. Then, in the second stage, a crisp multi-objective quadratic fractional programming model (MOQFP) is constructed to obtain a non-fractional model based on an iterative parametric approach. In the final stage, this multi- -objective non-fractional model is transformed to obtain a model with a single objective by applying the ε-constraint method. This final model is then solved to get desired solution. Also, an algorithm and flowchart expressing the methodology are given to present a clear picture of the approach. Finally, a numerical example illustrating the complete approach is given.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2022, 32, 1; 49--71
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bootstrap methods for epistemic fuzzy data
Autorzy:
Grzegorzewski, Przemyslaw
Romaniuk, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2134054.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
bootstrap method
fuzzy data
fuzzy numbers
hypotheses testing
metoda bootstrap
dane rozmyte
testowanie hipotez
Opis:
Fuzzy numbers are often used for modeling imprecise perceptions of the real-valued observations. Such epistemic fuzzy data may cause problems in statistical reasoning and data analysis. We propose a universal nonparametric technique, called the epistemic bootstrap, which could be helpful when the existing methods do not work or do not give satisfactory results. Besides the simple epistemic bootstrap, we develop its several refinements that aim to reduce the variance in statistical inference. We also perform an extended simulation study to examine statistical properties of the approaches considered. The discussion of the results is supplemented by some hints for practical use.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 2; 285--297
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Expert fuzzy systems for evaluation ofintensity of reactive edema of soft tissues in patients with diabetes
Eksperckiesystemyrozmytedo oceny intensywności reaktywnegoobrzęku tkanek miękkich u pacjentów z cukrzycą
Autorzy:
Shkilniak, Liudmyla
Wójcik, Waldemar
Pavlov, Sergii
Vlasenko, Oleg
Kanishyna, Tetiana
Khomyuk, Irina
Bezverkhyi, Oleh
Dembitska, Sofia
Mamyrbayev, Orken
Iskakova, Aigul
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174712.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
information expert system
control
method of fuzzy sets
medical diagnostics
diabetes
dentistry
informacyjny system ekspercki
sterowanie
metoda zbiorów rozmytych
diagnostyka medyczna
cukrzyca
stomatologia
Opis:
The paper analyzes the main areas of application of mathematical methods inmedical diagnostics, formulates principles of diagnostics basedon fuzzy logic; developed mathematical models and algorithms that formalize the process of making diagnostic decisions based on fuzzy logic with quantitative and qualitative parameters of thepatient's condition; developed mathematicalmodels of membership function. Mathematical modelsand algorithms have been developed that formalize the process of making diagnostic decisions based on fuzzy logic with quantitative and qualitative parameters of the patient's condition; developed mathematical models of membership functions, formalizing the representation of quantitative and qualitative parameters of the patient's condition in the form of fuzzy sets, used in models and algorithms for diagnosis and finding a diagnosis of assessing the intensity of reactive postoperative edema in patients of all study groups. An expert system was implemented for solving the problems of medical diagnosis based on fuzzy logic when assessing the intensity of reactive swelling of soft tissues, which develops in the postoperative period in patientsof all study groups against the background of diabetes.The paper analyzes the main areas of application of mathematical methods in medical diagnostics, formulates the principles of diagnostics based on fuzzy logic.
W pracy analizowane są główne kierunki zastosowania metod matematycznych w diagnostyce medycznej, formułowane są zasady diagnostyki opartej na logice rozmytej; opracowywane są modele matematyczne i algorytmy formalizujące proces podejmowania decyzji diagnostycznych w oparciuo logikę rozmytą z ilościowymi i jakościowymi parametrami stanu pacjenta; opracowywane są modele matematyczne funkcji przynależności. Opracowano modele matematyczne i algorytmy formalizujące proces podejmowania decyzji diagnostycznych w oparciu o logikę rozmytą z ilościowymi i jakościowymi parametrami stanu pacjenta; opracowano modele matematyczne funkcji przynależności formalizujące reprezentację ilościowych i jakościowych parametrów stanu pacjenta w postaci zbiorów rozmytych wykorzystywanych w modelach i algorytmach diagnozowania i znajdowania rozpoznania nasilenia reaktywnego obrzęku pooperacyjnego u pacjentów wszystkich grup badawczych. Wdrożono system ekspercki do rozwiązywania problemów diagnostyki medycznej oparty na logice rozmytej w ocenie nasilenia reaktywnego obrzęku tkanek miękkich, który rozwija się w okresie pooperacyjnymu pacjentów wszystkich grup badawczych z cukrzycą. W artykule przeanalizowano cechy zastosowania metod matematycznych w diagnostyce medycznej, sformułowano zasady diagnostyki opartej na logice rozmytej.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2022, 12, 3; 59--63
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy automatic control of the pyrolysis process for the municipal solid waste of variable composition
Autorzy:
Kozlov, Oleksiy
Kondratenko, Yuriy
Lysiuk, Hanna
Kryvda, Viktoriia
Maksymova, Oksana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204555.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
automatic control system
fuzzy control method
pyrolysis plant
municipal solid waste disposal
variable composition
moisture content
Opis:
This paper is devoted to the issues of the fuzzy automatic control of the pyrolysis process of municipal solid waste (MSW) of variable composition and moisture content. The fuzzy control method that is developed and studied makes it possible to carry out the proper automatic control of a pyrolysis plant with the determination of the optimal ratio of air/MSW for various types of waste and with different moisture content values to ensure high efficiency of the MSW disposal process. The effectiveness study of the proposed fuzzy control method is performed in this paper on a specific example, in particular, when automating the pyrolysis plant for MSW disposal with a reactor volume of 250 liters. The obtained simulation results confirm the high efficiency of the developed method, as well as the feasibility of its use for designing automatic control systems of various pyrolysis plants that operate under conditions of changes in the composition and moisture content of input waste.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2022, 16, 1; 83--94
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy comprehensive model of manufacturing industry transfer risk based on economic big data analysis
Autorzy:
Sun, Tong
Liu, Chunzhi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173644.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
economic big data
manufacturing industry
industrial transfer risk
entropy weight method
fuzzy model
duże zbiory danych ekonomicznych
przemysł wytwórczy
ryzyko transferu przemysłowego
metoda wag entropii
model rozmyty
Opis:
Aiming at the problems of low accuracy, low efficiency and low stability of traditional methods and recent developments in advanced technology incite the industries to be in sync with modern technology. With respect to various available techniques, this paper designs a fuzzy comprehensive evaluation model of the manufacturing industry for transferring risk based on economic big-data analytics. The big-data analysis method is utilized to obtain the data source of fuzzy evaluation of the manufacturing industry to transfer risk using data as the basis of risk evaluation. Based on the risk factors, the proposed model establishes the risk index system of the manufacturing industry and uses the expert evaluation method to design the scoring method of the evaluation index system. To ensure the accuracy of the evaluation results, the manufacturing industry’s fuzzy comprehensive model is established using the entropy weight method, and the expert evaluation results are modified accordingly. The experimental results show that the highest efficiency of the proposed method is 96%, the highest accuracy of the evaluation result is 75%. The evaluation result’s stability is higher than the other existing methods, which fully verifies the effectiveness and can provide a reliable theoretical basis for enterprise risk evaluation research.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 2; art. no. e139959
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of an EPQ model in an imprecise environment with defuzzification by the centroid method under inflation
Autorzy:
Arora, Ritu
Chauhan, Anand
Sharma, Renu
Singh, Anubhav Pratap
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2175846.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
fuzzy production inventory model
selling price dependent demand
inflation
triangular fuzzy number
trapezoidal fuzzy number
centroid method
Opis:
The awareness of making decisions in an imprecise environment has resulted in considering the inventory system under a fuzzy approach. The effects of uncertain demand have been finding increased application in many inventory systems. Uncertainty creates complicated situations for the manufacturer in making decisions. Markets have become more competitive as a result of technological advancements. The effect of inflation on the overall cost of the inventory system is useful in providing a tool for the analysis of inventory decisions. This study intended to estimate the effect of different fuzzy numbers on a manufacturer's annual joint expected total cost. The comparative study of this proposed model has been considered for two different fuzzy numbers with the defuzzification technique as the centroid method. The optimization technique has been used to minimize the producer’s joint expected total cost under the condition mentioned earlier, and the model is validated numerically.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2022, 32, 3; 32--48
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Performance analysis of data fusion methods applied to epileptic seizure recognition
Autorzy:
Ludwig, Simone A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2147119.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
epilepsy
ensemble method
Choquet fuzzy integral fusion
Opis:
Epilepsy is a chronic neurological disorder that is caused by unprovoked recurrent seizures. The most commonly used tool for the diagnosis of epilepsy is the electroencephalogram (EEG) whereby the electrical activity of the brain is measured. In order to prevent potential risks, the patients have to be monitored as to detect an epileptic episode early on and to provide prevention measures. Many different research studies have used a combination of time and frequency features for the automatic recognition of epileptic seizures. In this paper, two fusion methods are compared. The first is based on an ensemble method and the second uses the Choquet fuzzy integral method. In particular, three different machine learning approaches namely RNN, ML and DNN are used as inputs for the ensemble method and the Choquet fuzzy integral fusion method. Evaluation measures such as confusion matrix, AUC and accuracy are compared as well as MSE and RMSE are provided. The results show that the Choquet fuzzy integral fusion method outperforms the ensemble method as well as other state-of-the-art classification methods.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2022, 12, 1; 5--17
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Measuring Tool for the Digital Maturity of Small and Medium-Sized Enterprises
Autorzy:
Sándor, Ágnes
Gubán, Ákos
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2024003.pdf
Data publikacji:
2021-12
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
digitalization
digital maturity model
SMEs
fuzzy method
Opis:
In digital revolution, the appropriate IT infrastructure, technological knowledge are essential for the success of companies, where the success of the digital transformation depends on digital maturity. The aim of the study is to define the digital maturity, theoretical foundation of the digital maturity model and present a framework for small and medium-sized enterprises (SMEs) understanding where they are in digitalisation (how advanced their digital resource system and digital approach) to respond faster and efficiently to environmental changes. The model construction is based on theory of dynamic capabilities, graduation models, and SMEs management challenges. The model is a dynamic model to support management in strategic, digital and organizational developments, which is divided into IT and organizational dimensions, including 6 components and 28 subcomponents. The ultimate goal of the study is to determine the component weights to create a neurofuzzy model.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2021, 14, 4; 133-143
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Model for Planning Wagonload Freight Transport Under Relative Uncertainty
Autorzy:
Cisowski, Tadeusz
Wojciechowski, Łukasz
Zubrzycki, Jarosław
Małek, Arkadiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2023791.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
fuzzy sets
wagon flows
transport plan
branch-and-bound method
zbiory rozmyte
przepływy wagonów
plan transportowy
metoda rozgałęzień i ograniczeń
Opis:
The study presents a mathematical model for the development of an optimal wagon transport plan in conditions of relative uncertainty. It describes an algorithm that allows searching for an optimal railroad-blocking plan in an environment of approximate initial data. The algorithm is based on the branch-and-bound method and fuzzy intervals. An example is provided of how an optimal transport plan for wagon flows given in this way can be determined.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2021, 15, 4; 332-341
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of multi-objective fruit fly optimisation algorithm based on population Manhattan distance in distribution network reconfiguration
Autorzy:
Tang, Minan
Zhang, Kaiyue
Wang, Qianqian
Cheng, Haipeng
Yang, Shangmei
Du, Hanxiao
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841286.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Chebyshev chaotic mapping
distributed generation
distribution network reconfiguration
fuzzy decision method
Pareto optimal
pmdMOFOA
population Manhattan distance
Opis:
In order to optimise the operation state of the distribution network in the presence of distributed generation (DG), to reduce network loss, balance load and improve power quality in the distribution system, a multi-objective fruit fly optimisation algorithm based on population Manhattan distance (pmdMOFOA) is presented. Firstly, the global and local exploration abilities of a fruit fly optimisation algorithm (FOA) are balanced by combining population Manhattan distance (PMD) and the dynamic step adjustment strategy to solve the problems of its weak local exploration ability and proneness to premature convergence. At the same time, Chebyshev chaotic mapping is introduced during position update of the fruit fly population to improve ability of fruit flies to escape the local optimum and avoid premature convergence. In addition, the external archive selection strategy is introduced to select the best individual in history to save in external archives according to the dominant relationship amongst individuals. The leader selection strategy, external archive update and maintenance strategy are proposed to generate a Pareto optimal solution set iteratively. Lastly, an optimal reconstruction scheme is determined by the fuzzy decision method. Compared with the standard FOA, the average convergence algebra of a pmdMOFOA is reduced by 44.58%. The distribution performance of non-dominated solutions of a pmdMOFOA, MOFOA, NSGA-III and MOPSO on the Pareto front is tested, and the results show that the pmdMOFOA has better diversity. Through the simulation and analysis of a typical IEEE 33-bus system with DG, load balance and voltage offset after reconfiguration are increased by 23.77% and 40.58%, respectively, and network loss is reduced by 57.22%, which verifies the effectiveness and efficiency of the proposed method.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 2; 307-323
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative Analysis of the Performances of Six Taguchi-Based Multi-Response Optimisation Techniques for Product Development in Textiles
Charakterystyka preparatów kolagenowych pochodzących z odpadów skórzanych metodą wysokosprawnej chromatografii cieczowej
Autorzy:
Ahmad, Naseer
Kamal, Shahid
Raza, Zulfiqar Ali
Zeshan, Muhammad
Abid, Sharjeel
Javed, Zafar
Karahan, Mehmet
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2056321.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
fuzzy logic
grey relational analysis
optimisation
Taguchi method
textile
logika rozmyta
szara analiza relacyjna
optymalizacja
metoda Taguchi
tekstylia
Opis:
Researchers are using different statistical techniques for process optimisation and product development both in academia and industries. Similarly, several statistical tools are being employed in the textile industry for process optimisation during the manufacturing of different products. The purpose of this study was to analyse different Taguchi-based techniques in the multi-response optimisation of selected industrial processes and then to generalise the outcomes. Herein, six different Taguchi-based multi-response optimisation techniques, including grey relational analysis (GRA), the weighted signal-to-noise (WSN) ratio, principal component analysis, VIKOR (VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje), the multiple response signal-to-noise ratio, and Fuzzy logic were compared against three data sets of industrial processes. The researchers herein optimised cotton dyeing, the finishing of textile to make them oleo-hydrophobic, and the production of rhamnolipids (bio-surfactants). The results demonstrated that the Fuzzy logic-based Taguchi method gave the best optimisation amongst all the other approaches, followed by GRA and WSN for all the selected processes. The said statistical techniques were applied to specific textile and biotechnological processes. The outcomes of this study can help researchers in practical implementation in industrial sectors. In this study, a comparative analysis of the performances of six Taguchi-based multi-response optimisation techniques was conducted for potential industrial processes, particularly textile processing.
Niegarbowane odpady skórzane pochodzące z przemysłu garbarskiego są potencjalnym zagrożeniem dla środowiska naturalnego. Z drugiej jednak strony tego rodzaju odpady zawierają znaczące ilości cennego białka – kolagenu. Białko kolagenowe jest biopolimerem, który z uwagi na swoje właściwości znajduje zastosowanie w przemyśle spożywczym, kosmetycznym oraz w przemyśle biomedycznym. Obecnie na rynku dostępne są preparaty kolagenowe pozyskane z odpadów pochodzenia zwierzęcego. W pracy przedstawiono procedurę oznaczania aminokwasów w wybranych preparatach kolagenowych metodą wysokosprawnej chromatografii cieczowej i metodą spektrofotometryczną. We wszystkich próbkach oznaczono wysokie stężenia glicyny, alaniny, proliny i hydroksyproliny, a niewielkie ilości tyrozyny, seryny, waliny i izoleucyny. Zastosowana metoda chromatograficzna umożliwia szybkie i równoczesne oznaczenie 17 aminokwasów w badanych próbach. Opracowane w ramach pracy metody analityczne mogą być wykorzystane m.in. do szybkiej kontroli składu aminokwasowego kolagenu.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2021, 5 (149); 100--108
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies