Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "fuzzy logic systems" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-40 z 40
Tytuł:
A novel approach to type-reduction and design of interval type-2 fuzzy logic systems
Autorzy:
Starczewski, Janusz T.
Przybyszewski, Krzysztof
Byrski, Aleksander
Szmidt, Eulalia
Napoli, Christian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2147137.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
smooth type-reduction
interval type-2 fuzzy logic systems
Opis:
Fuzzy logic systems, unlike black-box models, are known as transparent artificial intelligence systems that have explainable rules of reasoning. Type 2 fuzzy systems extend the field of application to tasks that require the introduction of uncertainty in the rules, e.g. for handling corrupted data. Most practical implementations use interval type-2 sets and process interval membership grades. The key role in the design of type-2 interval fuzzy logic systems is played by the type-2 inference defuzzification method. In type-2 systems this generally takes place in two steps: type-reduction first, then standard defuzzification. The only precise type-reduction method is the iterative method known as Karnik-Mendel (KM) algorithm with its enhancement modifications. The known non-iterative methods deliver only an approximation of the boundaries of a type-reduced set and, in special cases, they diminish the profits that result from the use of type-2 fuzzy logic systems. In this paper, we propose a novel type-reduction method based on a smooth approximation of maximum/minimum, and we call this method a smooth type-reduction. Replacing the iterative KM algorithm by the smooth type-reduction, we obtain a structure of an adaptive interval type-2 fuzzy logic which is non-iterative and as close to an approximation of the KM algorithm as we like.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2022, 12, 3; 197--206
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Users-centric adaptive learning system based on interval type-2 fuzzy logic for massively crowded e-learning platforms
Autorzy:
Almohammadi, K.
Hagras, H.
Alghazzawi, D.
Aldabbagh, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91622.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
Type-2 Fuzzy Logic systems
e-learning
intelligent learning environments
Opis:
Technological advancements within the educational sector and online learning promoted portable data-based adaptive techniques to influence the developments within transformative learning and enhancing the learning experience. However, many common adaptive educational systems tend to focus on adopting learning content that revolves around pre-black box learner modelling and teaching models that depend on the ideas of a few experts. Such views might be characterized by various sources of uncertainty about the learner response evaluation with adaptive educational system, linked to learner reception of instruction. High linguistic uncertainty levels in e-learning settings result in different user interpretations and responses to the same techniques, words, or terms according to their plans, cognition, pre-knowledge, and motivation levels. Hence, adaptive teaching models must be targeted to individual learners’ needs. Thus, developing a teaching model based on the knowledge of how learners interact with the learning environment in readable and interpretable white box models is critical in the guidance of the adaptation approach for learners’ needs as well as understanding the way learning is achieved. This paper presents a novel interval type-2 fuzzy logic-based system which is capable of identifying learners’ preferred learning strategies and knowledge delivery needs that revolves around characteristics of learners and the existing knowledge level in generating an adaptive learning environment. We have conducted a large scale evaluation of the proposed system via real-word experiments on 1458 students within a massively crowded e-learning platform. Such evaluations have shown the proposed interval type-2 fuzzy logic system’s capability of handling the encountered uncertainties which enabled to achieve superior performance with regard to better completion and success rates as well as enhanced learning compared to the non-adaptive systems, adaptive system versions led by the teacher, and type-1-based fuzzy based counterparts.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2016, 6, 2; 81-101
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Method for mass spectrometry spectrum deisotoping based on fuzzy inference systems
Autorzy:
Glodek, Anna
Polańska, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747419.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
fuzzy logic, fuzzy inference systems, deisotoping, mass spectrometry, algorithms, proteomics, applied mathematics
fuzzy logic, fuzzy inference systems, deisotoping, mass spectrometry, algorithms, MALDI ToF
Opis:
Celem niniejszego artykułu jest omówienie zaproponowanego algorytmu do identyfikacji obwiedni izotopowych, opartego na teorii systemów rozmytych. Obecnie proteomika jest ściśle powiązana z chorobami nowotworowymi. Dlatego też bardzo ważne jest precyzyjne zidentyfikowanie białek znajdujących się w obszarze raka; stosowana jest w tym celu spektrometria masowa. Jedną z technik spektrometrii masowej jest MALDI. Otrzymane dane będące widmem masowym składają się ze stosunku masy do ładunku jonów oraz intensywnosci pików. W celu przetworzenia danych, usunięcia szumu, linii bazowej etc. stosuje się przetwarzanie wstępne. Identyfikacja obwiedni izotopowych jest częścią procesu przetwarzania wstępnego w proteomice. Polega ona na identyfikacji izotopów wchodzących w skład obwiedni izotopowej, a także pozwala na zredukowanie wymiaru danych. Istnieje wiele algorytmów do identyfikacji obwiedni izotopowej, jednak każdy z nich dedykowany jest dla innego rodzaju techniki spektrometrii masowej (MALDI, LC-MS, ESI, etc.) bądź dla konkretnego rodzaju cząsteczek. Dlatego też zaproponowany algorytm został oparty na teorii systemów rozmytych, a reguły wnioskowania zostały oparte na wieloletnich doświadczeniach eksperta w dziedzinie spektrometrii masowej. Przetestowany był on na danych uzyskanych z Instytutu Onkologii im. Marii Skłodowskiej-Curie w Gliwicach, pochodzących z badań nad rakiem głowy i szyi dla losowo wybranej grupy peptydów i lipidów. Wyniki autorskiego algorytmu do identyfikacji obwiedni izotopowych porównano z jedną z istniejących metod do identyfikacji obwiedni izotopowych.
Nowadays, mass spectrometry is widely used in proteomics for confident and precise identification of the protein. One of the most important steps in the signal analysis is deisotoping because some peaks in the spectrum are not the unique compound, but there are members of an isotopic envelope. Although the mass spectrometry is present in proteomics for a long time already, the problem of isotope peaks identification is not solved yet. The existing algorithms, usually designed for the particular type of spectrometer, are semi-supervised and do not give satisfactory results. We propose a new algorithm based on fuzzy inference systems that can accurately identify the isotopic envelopes in the spectrum of the complex structure.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2018, 46, 1
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid Learning of Interval Type-2 Fuzzy Systems Based on Orthogonal Least Squares and Back Propagation for Manufacturing Applications
Autorzy:
Mendez, G.
Hernandez, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384517.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
type-2 fuzzy inference systems
type-2 neuro-fuzzy systems
hybrid learning
uncertain rule-based fuzzy logic systems
Opis:
This paper presents a novel learning methodology based on the hybrid algorithm for interval type-2 (IT2) fuzzy logic systems (FLS). Since in the literature only back-propagation method has been proposed for tuning of both antecedent and consequent parameters of type-2 fuzzy logic systems, a hybrid learning algorithm has been developed. The hybrid method uses recursive orthogonal least-squares method for tuning of consequent parameters as well as the back-propagation method for tuning of antecedent parameters. The systems were tested for three types of inputs: a) interval singleton b) interval type-1 (T1) non-singleton, c) interval type-2 non-singleton. The experimental results of the application of the hybrid interval type-2 fuzzy logic systems for scale breaker entry temperature prediction in a real hot strip mill were carried out for three different types of coils. They proved the feasibility of the systems developed here for scale breaker entry temperature prediction. Comparison with type-1 fuzzy logic systems shows that the hybrid learning interval type-2 fuzzy logic systems improve performance in scale breaker entry temperature prediction under the tested condition.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2008, 2, 1; 23-32
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Type-2 fuzzy logic systems in applications: managing data in selective catalytic reduction for air pollution prevention
Autorzy:
Niewiadomski, Adam
Kacprowicz, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2031133.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
Selective Catalytic Reduction
SCR
fuzzy management of DeNOx filter
fuzzy logic systems
”engineering” fuzzy implications
learning fuzzy rules
Opis:
The article presents our research on applications of fuzzy logic to reduce air pollution by DeNOx filters. The research aim is to manage data on Selective Catalytic Reduction (SCR) process responsible for reducing the emission of nitrogen oxide (NO) and nitrogen dioxide (NO2). Dedicated traditional Fuzzy Logic Systems (FLS) and Type-2 Fuzzy Logic Systems (T2FLS) are proposed with the use of new methods for learning fuzzy rules and with new types of fuzzy implications (the so-called ”engineering implications”). The obtained results are consistent with the results provided by experts. The main advantage of this paper is that type-2 fuzzy logic systems with ”engineering implications” and new methods of learning fuzzy rules give results closer to expert expectations than those based on traditional fuzzy logic systems. According to the literature review, no T2FLS were applied to manage DeNOx filter prior to the research presented here.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2021, 11, 2; 85-97
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Triangular fuzzy-rough set based fuzzification of fuzzy rule-based systems
Autorzy:
Starczewski, Janusz T.
Goetzen, Piotr
Napoli, Christian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837416.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
general type-2 fuzzy logic systems
fuzzy-rough fuzzification
regular type-2 t-norms
cropped triangular secondary membership functions
Opis:
In real-world approximation problems, precise input data are economically expensive. Therefore, fuzzy methods devoted to uncertain data are in the focus of current research. Consequently, a method based on fuzzy-rough sets for fuzzification of inputs in a rulebased fuzzy system is discussed in this paper. A triangular membership function is applied to describe the nature of imprecision in data. Firstly, triangular fuzzy partitions are introduced to approximate common antecedent fuzzy rule sets. As a consequence of the proposed method, we obtain a structure of a general (non-interval) type-2 fuzzy logic system in which secondary membership functions are cropped triangular. Then, the possibility of applying so-called regular triangular norms is discussed. Finally, an experimental system constructed on precise data, which is then transformed and verified for uncertain data, is provided to demonstrate its basic properties.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 4; 271-285
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Methodological Proposal for Implementing Interval Type-2 Fuzzy Processors Over Digital Signal Controllers
Autorzy:
Forero, L. L.
Melgarejo, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108748.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
Tematy:
fuzzy logic
Type-2 fuzzy systems
Fuzzy hardware
embedded systems
Opis:
This article presents a methodological proposal for implementing interval type-2 fuzzy processors over digital signal controller technology. We describe the main considerations that a practitioner or an engineer should follow when implementing an interval type-2 fuzzy system over an embedded processor. These considerations guide the implementation study of eight interval type-2 fuzzy processors, which are fully characterized and tested. Results show that by combining fast computing strategies and technologies like digital signal controllers, the inference time of an embedded type-2 fuzzy processor can be set to hundreds of microseconds.
Źródło:
Journal of Applied Computer Science Methods; 2010, 2 No. 1; 61-81
1689-9636
Pojawia się w:
Journal of Applied Computer Science Methods
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy approach to complex system analysis
Autorzy:
Mazurkiewicz, J.
Nowak, K.
Walkowiak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069196.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
dependability
modelling
complex systems
fuzzy logic
Opis:
The paper presents a new approach to reliability and functional analysis of sophisticated complex systems using fuzzy logic. We propose to use such methodology since dependability parameters of the system are mostly approximated by experts instead of classical sources of data. Presented approach show different idea – modeling system using the unified structure – in functional sense. We assess the reliability of the system by accumulated down time. Fuzzy logic based reliability analysis, as well as Computer Information System and Discrete Transport System modeling and simulation are presented. Moreover, results of numerical experiment performed on a test case scenario related to the economic and functional aspects using proposed methodology are given. Fuzzy approach allows reducing the problem of assumptions of reliability distributions and – this way – seems to be very interesting for real systems management and tuning.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2012, 3, 2; 169--178
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Calculation model of teaching costs in a university
Autorzy:
Jucha, M.
Bocewicz, G.
Matuszek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118303.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
teaching costs
fuzzy logic
decision support systems
Opis:
A calculation model of teaching costs in a university is a system of guidelines, notions and relations to facilitate an assessment of the costs generated by individual university departments, majors, subjects etc. The existing calculation models based on the assessment of costs with the use of precision data prove to be ineffective in practice. The major drawback of these systems is the fact that it is not possible to take into account non-precision data in relation to cost generating factors (e.g. the number of didactic groups, hourly rates etc.). This article presents the author’s own proposal of a cost calculation model based on the formalism of fuzzy logics (with the use of the L-R representation). On the basis of the model proposed, it is possible to assess the costs of an academic subject with imprecise information concerning cost generating factors, or the values of those factors are assessed which imply the values set of the cost of a subject.
Źródło:
Applied Computer Science; 2010, 6, 2; 19-40
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy models presentation and realization by means of relational systems
Autorzy:
Filatov, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410923.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
fuzzy set
fuzzy logic
fuzzy relational databases
intelligent systems
data mining
Opis:
The feature of the research is the proposed fuzzy models representation method by means of relational systems, which unlike the known approaches, can solve integrated data mining problems in databases and fuzzy systems.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2014, 3, 3; 99-102
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Project prioritizing in a manufacturing – service enterprise with application of the fuzzy logic
Autorzy:
Marek-Kolodziej, Katarzyna
Lapunka, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841397.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
priority assignment
project selection
fuzzy systems
fuzzy logic
decision theory
decision support systems
Opis:
The article includes presentation of fuzzy numbers application in projects prioritizing at manufacturing and service providing enterprises. The following criteria have been applied as a basis for projects prioritizing analysis in enterprise: NPV index, linked with the enterprise strategic aims, project execution cost, project time, project scope and risk. As the criteria selected were of measurable and non-measurable character in projects prioritizing evaluation, the fuzzy decision making system has been developed, in which a linguistic value has been defined for each criterion of projects prioritizing. Knowledge base has been developed afterwards, presenting cause-effect dependencies in projects prioritizing. Knowledge base consisted of conditional rules. Fuzzy system of decision making in project prioritizing has been developed in MATLAB application. The decision making fuzzy system established, constitutes an efficient tool for projects prioritizing, on the basis of criteria given and concluding system developed. The obtained analysis results provide basis for the decision making parties to set the projects execution sequences.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2020, 11, 4; 81-91
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A fuzzy cognitive situation awareness for airport security
Autorzy:
Furno, D.
Loia, V.
Veniero, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970200.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
fuzzy logic
fuzzy control
situation awareness
agent systems
airport security
semantic modeling
Opis:
Situation awareness is a crucial factor in decision-making. It involves monitoring and identification of relationships among the state changing objects in collaborative dynamic environments. In the domain of airport security a critical need is to support security operators in real-time management of risky airside scenarios. This work relies on a fuzzy cognitive ontology-based approach to model situation awareness and introduces an agent-based distributed evaluation architecture to address the problem. Specifically, in order to model situation awareness this work instantiates and integrates two assessed ontological meta-models, Situation Theory Ontology (STO) and Saw Core Ontology (SAW), extended to cope with uncertainty when modeling relations among objects occurring in the addressed dynamic environment. Many task-oriented soft computing agents are in charge of monitoring the modeled situations while distributing the information evaluation process leads to achieving better real-time like performance.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2010, 39, 4; 960-982
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stabilizacja parametrów pracy pompy próżniowej z wykorzystaniem regulatora rozmytego
Stabilization of vacuum pump work parameters with use of a fuzzy logic controller
Autorzy:
Zygmunt, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154813.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
regulator rozmyty
układy sterowania
fuzzy logic controller
control systems
Opis:
W artykule przedstawiono praktyczne zastosowanie regulatora rozmytego do stabilizacji parametrów pracy pompy próżniowej. Opisano wymagania stawiane regulatorowi od strony podzespołów wykonawczych, jak również ograniczenia wynikające z zastosowanego układu sterowania. Zaprezentowano strukturę, tablicę decyzyjną, zmienne wejściowe i wyjściową oraz uzyskaną powierzchnię sterowania. Pokazano zachowanie regulatora podczas pracy przy stałej wartości temperatury zadanej, przy jej zmianie skokowej, a także jej wpływ na parametry pracy pompy.
The paper presents practical application of a fuzzy logic controller to stabilization of work parameters of a vacuum pump shown in Fig. 1 cooperating with the machine filling bottles with beer. A fragment of the filling machine visualisation system (Fig. 2) containing a controlled object together with description of its main components is shown in Paragraph 2. The third paragraph of the paper is concerned with the requirements given to a controller from the executive component as well as limitations for program development resulting from the applied controller system. Paragraph 4 deals with a fuzzy controller. There is presented its structure (Fig. 3), controller decision chart (Fig. 4), input variables (Figs. 5 and 6) and output variable (Fig. 7). The obtained control surface of the applied controller is shown in Fig. 8. The description of program implementation in Simatic S5 controller is given in the fifth paragraph. The developed program includes a simplified way of calculations resulting from limitations of the central processing unit of the applied controller. In the sixth paragraph there are presented the results of operation controlled by the vacuum pump controller. The controller reaction during work at the given constant value of temperature and interferences is shown in Fig. 9. The unit was also tested with a step change of the given temperature and its influence on the obtained vacuum of the pump input was investigated.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 7, 7; 816-818
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Occupational accidents data collection and analysis
Autorzy:
Demichela, M.
Murè, S.
Cigna, C.
Monai, L.
Patrucco, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069533.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
occupational accidents
fuzzy logic
neural networks
expert systems
data collection
Opis:
Despite of the always growing attention to safety related topics, the enforcement of directives, regulations and technical standards and the improvement of technical solutions aimed to minimize the occupational risks, the number of people dying every day at workplaces is still excessively high. The overall number of injuries is recently decreasing, but both the frequency and the total yearly number of fatalities still remain fundamentalny unchanged in the last years. The main problem with accidental data, as officially reported, is that very often, no evaluation is possible in terms of root causes, e.g. standard violations. Since the target of the analysis is the determination of the causal chain of events that lead to the accident to understand how it happened and how to avoid the occurrence of similar situations, the lack of detailed information lead to many difficulties in the definition of the suitable prevention measures. This paper shows three different, but integrated. methods able to collect, manage and analyze the information related to occurred accidents for preventive purposes.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2010, 1, 1; 67--74
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the possibility of fuzzy logic implementation in the area of machine and devices exploitation
Analiza możliwości zastosowania logiki rozmytej w dziedzinie eksploatacji maszyn i urządzeń
Autorzy:
Pająk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/243034.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
eksploatacja
logika rozmyta
modelowanie rozmyte
zbiory rozmyte
exploitation
exploitation systems
fuzzy logic
fuzzy modelling
fuzzy sets
Opis:
The exploitation phase consists from big number of different processes. Therefore the optimal management of this phase is very complicated. To make it easier the computerization could be implemented. Some software applications are already put into practice in this filed but they are partial solutions. The comprehensive computerization of the exploitation phase management faces a lot of difficulties. The main reason of the problems is the approximate character of the analyzed processes and factors. Additionally the inaccuracy appears not only on the input data level but also in the algorithms and procedures of the exploitation phase management and control. In the paper the implementation of the fuzzy sets theory is presented. The fuzzy logic is used to model the approximate character of the analyzed processes. During the industry studies there were identified the fields where the fuzzy logic implementation could solve the computerization problems. In the paper the results of the studies are presented in the form of the idea of fuzzy logic implementation in the area of machine and devices exploitation.
Podczas fazy eksploatacji maszyn i urządzeń zachodzi wiele procesów wykazujących odmienną charakterystykę. W związku z tym bardzo istotne jest poprawne kierowanie ich przebiegiem. Zadanie to jest zagadnieniem trudnym i złożonym, dlatego duże usługi na tym polu może oddać wprowadzenie komputeryzacji. Mimo, że na wielu obszarach eksploatacji maszyn i urządzeń pojawiło się wspomaganie komputerowe to jednak kompleksowa komputeryzacja kierowania fazą eksploatacji napotyka znaczne trudności. Trudności te związane są z występowaniem w licznych zagadnieniach eksploatacyjnych nieścisłego i przybliżonego charakteru analizowanych zjawisk i czynników. Co więcej niedokładność i nieokreśloność pojawia się zarówno na poziomie parametrów wejściowych do procesów decyzyjnych kierowania fazą eksploatacji jak i występuje w algorytmach i procedurach ich przebiegu. W opracowaniu proponuje się zastosowanie elementów teorii zbiorów rozmytych do modelowania niedokładności występujących w procesach kierowania fazą eksploatacji. W trakcie badań przeprowadzonych na rzeczywistych obiektach przemysłowych wyodrębniono szereg miejsc gdzie zastosowanie modelowania rozmytego może przynieść poprawę możliwości wprowadzenia wspomagania komputerowego procesów. W artykule przedstawiono wyniki badań w formie koncepcji zastosowania modelowania rozmytego w dziedzinie eksploatacji maszyn i urządzeń.
Źródło:
Journal of KONES; 2007, 14, 2; 335-345
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
What is not clear in fuzzy control systems?
Autorzy:
Piegat, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908467.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
sterowanie rozmyte
system rozmyty
arytmetyka rozmyta
logika rozmyta
możliwość
fuzzy control
fuzzy systems
fuzzy arithmetic
fuzzy logic
necessity
possibility
Opis:
The paper presents a number of unclear, unsolved or partly solved problems of fuzzy logic, which hinder precise transformation of expert knowledge about proper control of a plant in a fuzzy controller. These vague problems comprise the realization of logical and arithmetic operations and another basic problem, i.e., the construction of membership functions. The paper also indicates how some of the above problems can be solved.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 1; 37-49
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An optimized soft computing-based passage retrieval system
Autorzy:
Ortiz-Arroyo, D.
Christensen, H. U.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970939.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
information retrieval
question answering systems
passage retrieval
fuzzy logic
optimization
genetic algorithms
Opis:
In this paper we propose and evaluate a soft computing-based passage retrieval system for Question Answering Systems (QAS). Fuzzy PR, our base-line passage retrieval system, employs a similarity measure that attempts to model accurately the question reformulation intuition. The similarity measure includes fuzzy logic-based models that evaluate efficiently the proximity of question terms and detect term variations occurring within a passage. Our experimental results using FuzzyPR on the TREC and CLEF corpora show that our novel passage retrieval system achieves better performance compared to other similar systems. Finally, we describe the performance results of OptFuzzyPR, an optimized version of FuzzyPR, created by optimizing the values of FuzzyPR system parameters using genetic algorithms.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2009, 38, 2; 457-479
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Learning a fuzzy model for evacuation speed estimation using fuzzy decision trees and evolutionary methods
Uczenie się rozmytego modelu do oszacowania szybkości ewakuacji przy użyciu rozmytych drzew decyzyjnych i metod ewolucyjnych
Autorzy:
Kello, P.
Gregor, M.
Miklóšik, I.
Spalek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/115243.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wyższa Szkoła Techniczna w Katowicach
Tematy:
evo-fuzzy systems
fuzzy logic
fuzzy decision trees
evacuation
tunnel simulation
systemy Evo rozmyte
rozmyte drzewa decyzyjne
symulacje ewakuacji
Opis:
The paper deals with evacuation time estimation using a fuzzy meta-model inferred from data using a combination of fuzzy decision trees (to construct the rule base) and evolutionary tuning (to optimize the membership functions). It uses real data – collected from existing literature. The paper first covers some basic facts concerning evacuation in road tunnels and its simulation. It then proceeds to discuss evolutionary tuning of fuzzy systems and fuzzy decision trees and describes the proposed approach. It shows that this approach improves upon previous results achieved using a purely evolutionary approach.
Artykuł zajmuje się oszacowaniem czasu ewakuacji przy użyciu rozmytego meta-modelu wyprowadzonego z danych używając kombinacji rozmytych drzew decyzyjnych (aby konstruować podstawę reguły) oraz ewolucyjnego dostrajania (aby zoptymalizować funkcje przynależności). Wykorzystuje on dane rzeczywiste - zgromadzone z istniejącej literatury. Artykuł omawia najpierw pewne podstawowe fakty dotyczące ewakuacji tuneli drogowych i jej symulacji. Następnie przechodzi do omówienia ewolucyjnego dostrajania systemów rozmytych i rozmytych drzew decyzyjnych oraz opisuje proponowany sposób podejścia. Pokazuje, że to podejście poprawia wcześniejsze wyniki osiągnięte przy użyciu podejścia czysto ewolucyjnego.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach; 2017, 9; 50-62
2082-7016
2450-5552
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Three-dimensional fuzzy control of ultrasonic cleaning
Autorzy:
Morkun, Volodymyr
Kravchenko, Olha
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2115809.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
ultrasonic cleaning
3D fuzzy interval type 2 logic
modeling
spatially distributed systems
Opis:
Consideration of ultrasonic cleaning as a process with distributed parameters enables reduction of power consumption. This approach is based on establishment of control over the process depending on fixed values of ultrasonic responses in set points. The initial intensity of radiators is determined using a three-dimensional (3D) interval type-2 fuzzy logic controller essentially created for processes with distributed parameters, as well as complex expert evaluation of the input data. The interval membership functions for the input and output data consider the space heterogeneity of ultrasonic cleaning. A rule base is formed, which is 2D and not dependent upon the number of input and output parameters. A model illustrating ultrasonic cleaning with a 3D interval type-2 fuzzy logic controller is designed. Comparative analysis of the output parameters of the proposed model and the traditional method indicates an increase in the energy efficiency by 41.17% due to application of only those ultrasonic radiators that are located next to the contamination.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2021, 15, 3; 169--176
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Propozycja struktury programowej symulatora pilota
A proposal of program structure of pilot simulator
Autorzy:
Golański, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277294.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
sterowanie
symulator pilota
systemy ekspertowe
logika rozmyta
control
pilot simulator
expert systems
fuzzy logic
Opis:
Artykuł dotyczy modelowania procesu sterowania statkiem powietrznym i budowy symulatora pilota opartego na zdefiniowanym modelu sterowania. Na wstępie przedstawiono cel budowy symulatora pilota. Podano ogólne założenia dotyczące tworzenia modelu układu człowiek-maszyna jak i szczegółowe problemy związane z symulacją działania pilota. Zaproponowano hierarchiczną dwupoziomową strukturę modelu pilota. Na obydwu poziomach zastosowano różne modele sterowania: pierwszy oparty na regułowym ekspertowym systemie sterowania oraz drugi oparty na logice rozmytej. Na zakończenie przedstawiono propozycję struktury programowej symulatora pilota oraz wyniki symulacji sterowania samolotem w trakcie rozbiegu.
This paper concerns on the problem of modeling aircraft control process and on building of a pilot simulator based on the defined control model. At the beginning, it presents the main goal of building of a pilot simulator. It poses general assumption concerning the building of man-machine model and the particular one concerning the simulation of a pilot action. It proposes a hierarchical two-leveled pilot model. At each level there are applied difference control models. At first one is applied the rules based control and at the second one the fuzzy logic. Finally, it presents the proposal of the program structure of a pilot simulator and the results of simulator work.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 2; 656-661
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Contextual one-sector non-regular fuzzy model based on 4 knowledge points
Kontekstowy, jednosektorowy, nieregularny model rozmyty oparty na 4 punktach wiedzy
Autorzy:
Piegat, A.
Olchowy, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158189.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
modelowanie rozmyte
logika rozmyta
modele nieregularne
układy współrzędnych
wnioskowanie rozmyte
fuzzy modeling
fuzzy logic
non-regular models
coordinate systems
fuzzy reasoning
Opis:
W artykule przedstawiona została metoda konstruowania nieregularnego modelu rozmytego opartego na czterech punktach wiedzy eksperckiej. Nieregularne modele rozmyte różnią się znacznie od modeli regularnych, które oparte są na regularnym, prostokątnym podziale przestrzeni wejść. Posiadają one wiele zalet, m.in. pozwalają na znaczne zmniejszenie liczby reguł przy zachowaniu dokładności modelu rozmytego, czyli umożliwiają konstruowanie oszczędnych modeli rozmytych. Dzięki temu istnieje możliwość skutecznego pokonywania zjawiska "przekleństwa wymiarowości". Nieregularne modelowanie rozmyte nie jest chyba możliwe bez nowego układu współrzędnych. Układ taki nazwany został kontekstowym, nierównoległym układem współrzędnych, który jest uogólnieniem powszechnie stosowanego układu kartezjańskiego. Dla lepszego zrozumienia zagadnienia w artykule, w kilku krokach, przedstawiono sposób zastosowania kontekstowego układu współrzędnych w nieregularnym modelowaniu rozmytym. Metodę zilustrowano przykładem.
The paper presents a method how to construct a non-regular fuzzy model based on 4 points of expert knowledge. Non-regular fuzzy models considerably differ from regular ones, which are based on the regular, rectangular partition of the input space. They allow for considerable decreasing the rule number and thus for constructing sparse models and for overcoming the phenomenon called "curse of dimensionality". Non-regular fuzzy modeling is rather not possible without a new coordinate system, which was called contextual, non-parallel coordinate system that also is described in the paper. The non-regular modeling method was illustrated by an example.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 10, 10; 1193-1196
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozmyta interpretowana sieć Petriego jako układ sterowania
Fuzzy interpreted Petri net as a control system
Autorzy:
Gniewek, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154325.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
logika rozmyta
modelowanie
sieci Petriego
układy sterowania
fuzzy logic
modelling
Petri nets
control systems
Opis:
W pracy przedstawiono nową koncepcję rozmytej interpretowanej sieci Petriego. Podano podstawowe definicje opisujące jej budowę i działanie. Zaprezentowano graficzną i algebraiczną reprezentację sieci. Zamieszczono przykład obrazujący wykorzystanie rozmytej interpretowanej sieci Petriego do monitorowania i sterowania stacji przeładunkowej materiału sypkiego. Zaproponowana sieć jako układ sterowania umożliwia uwzględnienie zarówno sygnałów analogowych, jak i binarnych oraz pozwala na ilościowe modelowanie zasobów.
The paper presents a new concept of the fuzzy interpreted Petri net which is an extension of the net suggested in [3, 4]. It combines the advantages of the interpreted Petri nets applied to programming logic controllers (Grafcet, SFC) and the fuzzy Petri nets whose functioning based on multivalued logic allows using analog signals. There are also given the fundamental definitions describing construction and functioning of the fuzzy interpreted Petri net. Two types of places have been introduced. The places which can store only one fuzzy token are associated with control signals. The places which can store a larger number of tokens are meant for monitoring resource and their application. The weights attributed to arcs allow moving the groups of tokens. This allows monitoring the position of not only single elements but also multielement portions of material. The paper defines the algebraic representation of the net which can be used in the analysis of its some properties. There is also shown an example presenting the application of the fuzzy interpreted Petri net to monitoring and control of loading a loose material at a loading station. On the basis of this example, the algebraic and graphic representation of the net has been worked out. This way the possibility of using the fuzzy interpreted Petri net as a control system for both analog and binary signals has been shown.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 7, 7; 494-497
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of fuzzy systems in the designing of mining process in hard coal mines
Wykorzystanie systemów rozmytych w projektowaniu procesu wydobywczego w kopalniach węgla kamiennego
Autorzy:
Brzychczy, E.
Kęsek, M.
Napieraj, A.
Sukiennik, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219952.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
kopalnia węgla kamiennego
proces wydobywczy
logika rozmyta
systemy rozmyte
modelowanie
coal mine
mining process
fuzzy logic
fuzzy systems
modelling
Opis:
This article presents examples of solutions supporting the design of certain elements of the mining process in coal mines. The focus is on two fuzzy systems: the first supports the selection of equipment for longwall faces (FSES); and the second supports the estimation of production results (FSOE). System FSES generates proposals for equipment in designed longwall faces. The module of fuzzing in this system enables a fuzzing operation for the following quantitative variables: longwall length; longwall height; longitudinal and crosswise incline of the longwall, workability of the coal and thickness of rock vein in a given section of the longwall. The knowledge base includes over 100 fuzzy rules indicating possible options for equipment under specified site conditions. After a proposal of equipment is generated, it is then possible to insert the values obtained into the second system FSOE, which estimates output for a given shift time using the chosen parameters. The module of fuzzing in system FSOE includes 9 variables, which are crucial in determining shift output for the given longwall face. The knowledge base in this system contains over 2000 rules. As a result of the operation of both systems, the designer receives both a proposal of equipment for the designed longwall face and the size of shift output under the given conditions. Operation of the two systems has been presented using a case study.
Logika rozmyta pozwala na płynne i stosunkowo dokładne opisanie istotnych zależności pomiędzy zmiennymi o charakterze nieprecyzyjnym lub mało dokładnym, które są danymi wejściowymi do procesu projektowania. Prowadzony przez system rozmyty proces wnioskowania na podstawie zapisanych w bazie wiedzy reguł pozwala na uogólnienie posiadanej przez projektantów wiedzy, a także prowadzenie wnioskowania w sposób zbliżony do rozumowania eksperta. W artykule zaprezentowano przykłady opracowanych rozwiązań wspomagających projektowanie wybranych elementów procesu wydobywczego w kopalniach węgla kamiennego. Przedstawiono dwa systemy rozmyte, pierwszy wspomagający dobór wyposażenia do projektowanych wyrobisk ścianowych (FSES) oraz drugi wspomagający szacowanie wyników produkcyjnych (FSOE). System FSES umożliwia wyznaczenie propozycji wyposażenia dla projektowanych wyrobisk ścianowych. Moduł rozmywania w tym systemie umożliwia przeprowadzenie operacji rozmycia następujących zmiennych ilościowych: długość ściany, wysokość ściany, nachylenie podłużne i poprzeczne ściany, urabialność węgla oraz grubość przerostów w przekroju ściany. Baza wiedzy obejmuje ponad 100 reguł rozmytych wskazujących w konkluzjach możliwe do zastosowania wyposażenie, w określonych warunkach wyrobiska. Po wyznaczeniu proponowanego wyposażenia, możliwe jest wprowadzenie otrzymanych wartości do drugiego systemu FSOE, który umożliwia oszacowanie wydobycia zmianowego dla zadanych parametrów. Moduł rozmywania systemu FSOE obejmuje 9 zmiennych, które konieczne są do wyznaczenia wydobycia zmianowego w projektowanym wyrobisku. Baza wiedzy tego systemu zawiera ponad 2000 reguł. W efekcie działania obu systemów projektant otrzymuje propozycję wyposażenia dla projektowanego wyrobiska ścianowego oraz oszacowaną wielkość wydobycia zmianowego dla podanych warunków.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2014, 59, 3; 741-760
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Models, Methods and Information Technologies of Protection of Corporate Systems of Transport Based on Intellectual Identification of Threats
Autorzy:
Petrov, A.
Lakhno, V.
Korchenko, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375969.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
systems of transportation and communication
information security
cyber security
threat detection
mathematical models
fuzzy logic
Opis:
In the article, results of the research on the development of methods and models of intellectual recognition of threats to information systems of transport. The article contains results of the research that allows us to raise the level of protection of the automated and intellectual information systems of the transportation enterprises (AISTE) in the conditions of the intensification of transportation. The article contains mathematical models and results of estimation information systems having Internet connection through various communication channels. The article also considers the issues of research and protection of the AISTE under the condition of several conflict-data-request threads.
Źródło:
Decision Making in Manufacturing and Services; 2015, 9, 2; 117-136
1896-8325
2300-7087
Pojawia się w:
Decision Making in Manufacturing and Services
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badania nad możliwością zastosowania logiki rozmytej w systemach wspomagania decyzji przy kontroli zagrożenia gazowego
Research on possibility of use of fuzzy logic in decision support systems in gas hazard control
Autorzy:
Grychowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152478.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
systemy wspomagania decyzji
logika rozmyta
monitorowanie zagrożenia
decision support systems
fuzzy logic
hazard monitoring
gas measurements
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań nad możliwością wykorzystania logiki rozmytej do wspomagania dyspozytora podczas kontroli zagrożenia gazowego w górnictwie. Zagrożenie powodowane jest przez niekorzystne dla załogi zmiany atmosfery kopalnianej. Zbudowano eksperymentalne stanowisko pomiarowe z urządzeniami do pomiaru parametrów atmosfery. Opracowano szereg programów wspomagania dyspozytora wykorzystujących modele rozmyte, gdyż zauważono dość duży wpływ czynnika ludzkiego przy bieżącej analizie danych pomiarowych napływających z monitorowanego rejonu.
In this paper the research is about utilization of fuzzy logic to support an operator of hazard monitoring system of coal mine atmosphere are presented. The hazard be caused by unfavourable changes of mine atmosphere. There were proposed new solutions based on quality analyses of measured data. Basing on the knowledge of the operator there has been built a fuzzy approximate reasoning system, which is used to improve reliability in a decision making process and a hazard identification. Metrological properties of measurement devices on which the operator's decisions are made have been tested. We built many programs for intelligent early detect fire or combustible threat of atmosphere. The laboratory system was build to control the physical parameters of the air. The measuring experimental installation includes the intrinsically safe system and mine sensors to control toxic and combustible gases which appear in mine atmosphere. This system enables simulation of gas hazards, testing software supporting the operator in real time, as well as checking and calibration gas sensors. The graphics LabVIEW environment of the National Instruments was used to build the software system.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 5, 5; 302-305
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy-Logic Fault Diagnosis of Industrial Process Actuators
Autorzy:
Kościelny, J. M.
Syfert, M.
Bartyś, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908282.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
wykrywanie błędu
logika rozmyta
urządzenie uruchamiające
system diagnostyczny
fault diagnosis
fuzzy logic
actuators
decentralised
diagnostic systems
Opis:
The paper presents an idea of decomposition of diagnostic tasks in complex systems. Such decomposition consists in splitting basic diagnostic functions into lower-level units existing in decentralised structures of automatic control and supervision of the process. An example of a unit that realises this concept and includes a positioner that controls and diagnoses an assembly consisting of a servomotor and a pneumatic control valve is also given. An application of fuzzy logic to the actuator diagnosing algorithm is presented and results of the corresponding fault detection tests in an industrial environment are discussed.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 3; 653-666
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An analytical insight to investigate the research patterns in the realm of Type-2 fuzzy logic
Autorzy:
Vij, S.
Jain, A.
Tayal, D.
Castillo, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/951726.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
scientometric analysis
Type 2 fuzzy logic
Type 2 fuzzy systems
Type 2 fuzzy control
Type 2 fuzzy set
analiza scjentometryczna
logika rozmyta typu 2
systemy rozmyte typu 2
Opis:
Fuzzy logic has always been one of the key research areas in the field of computer science as it helps in dealing with the real world vagueness and uncertainty. In recent years, a variant of it, Type-2 Fuzzy Logic has gained enormous popularity for research purposes. In this paper, an analytical insight is provided into the research patterns of Type-2 Fuzzy logic. Web of Science has been used as the data source which consists of Science Citation Index- Expanded (SCI-E), SSCI, A&HCI and ESCI indexed research papers. 600 research papers were extracted from it in the field of Type-2 fuzzy logic from the year 2000 to 2016, which are analyzed both manually and in an automated manner. The performed study is Scientometric in nature and helps in answering research questions like control terms and top authors in this field, the growth pattern in research publications, top funding agencies and countries etc. The major goal of this study is to analyze the research work in type-2 fuzzy logic so as to track the growth of this discipline through the years and envision future trends in this area.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 2; 3-32
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy-Logic Fault Isolation in Large-Scale Systems
Autorzy:
Kościelny, J. M.
Sędziak, D.
Zakroczymski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908284.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
logika rozmyta
wyodrębnianie uszkodzeń
system na wielką skalę
diagnostics
fuzzy logic
fault isolation
large-scale systems
Opis:
Application of fuzzy logic in fault isolation is proposed. The introduced methods assume the industrial requirements such as integration of different detection algorithms, system complexity, data and knowledge uncertainties. Algorithms of decreasing the calculation expenditures for diagnosing large-scale systems are also introduced. An example of the application is also shown. The proposed technique is a development of the Dynamic State Tables method.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 3; 637-652
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-region fuzzy logic controller with local PID controllers for U-tube steam generator in nuclear power plant
Autorzy:
Puchalski, B.
Duzinkiewicz, K.
Rutkowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229505.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
nuclear power plant
U-tube steam generator
PID control
fuzzy logic
multiregion PID controller
advanced control systems
Opis:
In the paper, analysis of multi-region fuzzy logic controller with local PID controllers for steam generator of pressurized water reactor (PWR) working in wide range of thermal power changes is presented. The U-tube steam generator has a nonlinear dynamics depending on thermal power transferred from coolant of the primary loop of the PWR plant. Control of water level in the steam generator conducted by a traditional PID controller which is designed for nominal power level of the nuclear reactor operates insufficiently well in wide range of operational conditions, especially at the low thermal power level. Thus the steam generator is often controlled manually by operators. Incorrect water level in the steam generator may lead to accidental shutdown of the nuclear reactor and consequently financial losses. In the paper a comparison of proposed multi region fuzzy logic controller and traditional PID controllers designed only for nominal condition is presented. The gains of the local PID controllers have been derived by solving appropriate optimization tasks with the cost function in a form of integrated squared error (ISE) criterion. In both cases, a model of steam generator which is readily available in literature was used for control algorithms synthesis purposes. The proposed multi-region fuzzy logic controller and traditional PID controller were subjected to broad-based simulation tests in rapid prototyping software - Matlab/Simulink. These tests proved the advantage of multi-region fuzzy logic controller with local PID controllers over its traditional counterpart.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2015, 25, 4; 429-444
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie logiki rozmytej do diagnostyki uszkodzeń części analogowych w elektronicznych systemach wbudowanych
Application of fuzzy logic to fault diagnosis of analog parts in electronic embedded systems
Autorzy:
Czaja, Z.
Załęski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157610.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
diagnostyka uszkodzeń
BIST
logika rozmyta
mikrokontrolery
elektroniczne systemy wbudowane
fault diagnosis
fuzzy logic
microcontrollers
electronic embedded systems
Opis:
W pracy przedstawiono nowe podejście zastosowania modelowania rozmytego do diagnostyki uszkodzeń części analogowej elektronicznych systemów wbudowanych mieszanych sygnałowo przy wykorzystaniu środków programowych i sprzętowych mikrokontrolera sterującego systemem. Zaprezentowano sposób tworzenia słownika uszkodzeń, najważniejsze parametry rozmytych modeli detekcji i lokalizacji uszkodzeń oraz opis działania programowego procesora logiki rozmytej.
This paper presents employing the fuzzy modeling for faults diagnostic in analog parts of electronic mixed-signal embedded systems utilizing soft and hardware resources of microcontrollers that control these systems. The article introduces additionally the way of creating the fault dictionary, characterizes main parameters of fuzzy faults detection and localisation models and describes the manner of operating on the fuzzy soft decision processor.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 735-738
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie symulacji komputerowych w badaniach algorytmów rekonstrukcji rezystancji siatek rezystorów
Computer-aided analysis of algorithms for reconstruction of resistances in resistive grids
Autorzy:
Zegarmistrz, Piotr
Malcharek, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267659.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
siatka rezystorów
rekonstrukcja
funkcja celu
systemy ekspertowe
logika rozmyta
resistive grid
reconstruction
objective function
expert systems
fuzzy logic
Opis:
Przedmiotem niniejszej pracy jest analiza możliwości zastosowania logiki rozmytej i systemów ekspertowych w procesie doboru najlepszej metody rozwiązania problemu rekonstrukcji rezystancji kwadratowych siatek rezystorów. Bazując na badaniach skuteczności algorytmów rekonstrukcji oraz oprogramowaniu Fuzzy Logic Toolbox opracowano system pozwalający na wskazanie najlepszej metody odtwarzania parametrów siatki w zależności od ustalonych kryteriów, takich jak np. najkrótszy czas obliczeń czy najwyższa dokładność.
This paper describes simulation tests of the effectiveness of numerical algorithms for reconstruction of resistances in square resistive grids. Both metaheuristic and optimization algorithms based on defined objective function, as well as analytical algorithm is analyzed. Authors propose an application allowing to choose a best method for a given conditions, based on fuzzy logic and expert systems.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 68; 73-76
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Supply chain risk management by Monte Carlo method
Zarządzanie ryzykiem łańcucha dostaw za pomocą metody Monte Carlo
Autorzy:
Rymarczyk, T.
Kłosowski, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407698.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
project management
decision support systems
neural networks
fuzzy logic
zarządzanie projektami
system wspomagania decyzji
sieci neuronowe
logika rozmyta
Opis:
In this paper, the conceptual model of risk-based cost estimation for completing tasks within supply chain is presented. This model is a hybrid. Its main unit is based on Monte Carlo Simulation (MCS). Due to the fact that the important and difficult to evaluate input information is vector of risk-occur probabilities the use of artificial intelligence method was proposed. The model assumes the use of fuzzy logic or artificial neural networks – depending on the availability of historical data. The presented model could provide support to managers in making valuation decisions regarding various tasks in supply chain management.
W artykule zaprezentowano przykład zastosowania hybrydowego systemu wspomagania decyzji w kontekście zarządzania ryzykiem w łańcuchu dostaw. Główny moduł sterownika bazuje na koncepcji symulacji Monte Carlo. Wektor danych wejściowych zawiera istotne informacje, których wyrażenie w postaci zmiennych ilościowych stanowi wyzwanie, w związku z czym zaproponowano użycie sztucznej inteligencji. W zależności od dostępności do danych historycznych, sterownik decyzyjny zastosuje sieci neuronowe lub logikę rozmytą. Zaprezentowane rozwiązanie może stanowić wsparcie dla menedżerów podczas podejmowania decyzji będących odpowiedzią na różnorodne ryzyka w obszarze zarządzania łańcuchem dostaw.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 4; 20-23
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new fuzzy design for switching gain adaptation of sliding mode controller for a wind energy conversion system using a doubly fed induction generator
Autorzy:
Horch, Mohamed
Chemidi, Abdelkarim
Baghli, Lotfi
Kadi, Sara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2202557.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
chattering phenomenon
doubly fed induction generator
fuzzy logic gain adaptation
sliding mode control
vector control
wind energy conversion systems
Opis:
The paper proposes a newrobust fuzzy gain adaptation of the sliding mode (SMC) power control strategy for the wind energy conversion system (WECS), based on a doubly fed induction generator (DFIG), to maximize the power extracted from the wind turbine (WT). The sliding mode controller can deal with any wind speed, ingrained nonlinearities in the system, external disturbances and model uncertainties, yet the chattering phenomenon that characterizes classical SMC can be destructive. This problem is suitably lessened by adopting adaptive fuzzy-SMC. For this proposed approach, the adaptive switching gains are adjusted by a supervisory fuzzy logic system, so the chattering impact is avoided. Moreover, the vector control of the DFIG as well as the presented one have been used to achieve the control of reactive and active power of the WECS to make the wind turbine adaptable to diverse constraints. Several numerical simulations are performed to assess the performance of the proposed control scheme. The results show robustness against parameter variations, excellent response characteristics with a reduced chattering phenomenon as compared with classical SMC.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2023, 72, 1; 273--291
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostics of the Student’s Learning Style With the Use of Modern Information Technologies
Autorzy:
Krišová, Zdeňka
Pokorný, Miroslav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/16530388.pdf
Data publikacji:
2013-12-31
Wydawca:
Wydawnictwo Adam Marszałek
Tematy:
learning
learning style
diagnostics of learning styles
adaptive learning systems
model learning style model
methods of diagnostics of
a learning style
typology of learning styles
artificial intelligence
expert systems
linguistic fuzzy model
fuzzy set
fuzzy logic
degree of affiliation
Opis:
The paper deals with learning styles and their initial diagnostics in the process of the student’s learning. It is focused on a method of learning styles recognition with the support of modern information technologies. The paper analyses different methods of the learning styles diagnostics, incorporating this issue into the scientific field of artificial intelligence and presents an idea on how to diagnose a learning style by using an unconventional fuzzy logic linguistic expert system. The expert system was designed to diagnose learning styles of university students in adaptive computer aided learning systems. A significant benefit is continuous numerical evaluation of the student’s degree of affiliation to all learning categories (types of student) with a possibility of simple determination of dominant and subdominant types, the use of a linguistic rule-based decision-making model, which is completely transparent and open, and the use of a decision-making procedure corresponding to the process of human consideration. The paper is an example of an application of modern information technologies in education.
Źródło:
The New Educational Review; 2013, 34; 174-187
1732-6729
Pojawia się w:
The New Educational Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie zagrożenia pożarowego egzogenicznego z wykorzystaniem modeli rozmytych
Egzogenic fire hazard detection based on fuzzy models
Autorzy:
Grychowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152761.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
Wykrywanie zagrożenia
logika rozmyta
systemy ekspertowe
pomiary składu gazu
niezawodność
Hazard detection
fuzzy logic
expert systems
gas measurements
reliability
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań związane z wykorzystaniem metod wnioskowania rozmytego w systemie pomiarowym monitorowania atmosfery do wspomagania wykrywania zagrożenia pożarowego egzogenicznego. Wieloparametrowe modele zbudowano na bazie wiedzy dyspozytora, właściwości fizycznych mieszanin gazowych oraz czujników używanych od wykrywania zagrożeń górniczych. Zbadano wpływ konstrukcji modeli na wynik wnioskowania. Badania przeprowadzono w celu bardziej niezawodnej detekcji pożarów w kopalniach węgla kamiennego, gdyż istnieje problem z dokładnym pomiarem parametrów powietrza w podziemiach kopalń. Zastosowane modele wykazywały odporność na zakłócenia a pomiar wielu parametrów jednocześnie pozwolił zminimalizować fałszywe alarmy.
New approach to the problem of fire hazard assessment in underground coal mine's air monitoring is presented in the article. The environment is complex and parameters are difficult to measure accurately, so fuzzy theory provides a powerful technical support for safety monitoring system. This article presents utilization of fuzzy logic and its inference mechanisms to improve reliability in a decision making process and fire hazard identification. These proposed new solutions are based on quality analyses of measured data, knowledge of the dispatcher, as well as subjective interpretation of measurements for egzogenic fire hazard assessment. Fuzzy models allow the analysis many correlated parameters of the mine's air and for faster and reliable control of the hazard levels compared to the existing threshold approach. Fuzzy systems are a good method for the assessment of imprecise data or for the processing of linguistic variables because it is possible to reproduce the human way of decision making. The measurement of many parameters simultaneously by hazard assessment permitted to minimize a false alarms. The applied models proved they are unaffected by a measurement disturbance. Influence of model construction for inference result was examined. The paper contains introduction about egzogenic fire and its detection methods, project of inference model for fire assessment and results of software working. Simulation results show that the method provides a new way of thinking for coal mine safety monitoring, and it is effective very much.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 8, 8; 855-858
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the application of statistical kernel estimators for the demand-based design of a wireless data transmission system
Autorzy:
Kulczycki, P.
Waglowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970993.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
telekomunikacja
logika rozmyta
badania operacyjne
programowanie matematyczne
telecommunication
wireless broadband data transmission systems
LMDS
statistical kernel estimators
fuzzy logic
operations research
mathematical programming
Opis:
The subject of this paper is the task of designing the LMDS (Local Multipoint Distribution System) wireless broadband data transmission system. The methodology of statistical kernel estimators and fuzzy logic using operations research and mathematical programming is applied to find optimal locations for its basestations. A procedure which allows to obtain such locations on the basis of potential customer distribution and their expected demand, also in the cases of uncertain and non-stationary data, is investigated.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2005, 34, 4; 1149-1167
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent PI controller and its application to dissolved oxygen tracking problem
Autorzy:
Zubowicz, T.
Brdys, M. A.
Piotrowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384365.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
aeration process
artificial intelligence
control systems
dissolved oxygen
tracking problem
fuzzy logic controller
genetic algorithms
intelligent control
Takagi Sugeno Kang method
TSK
soft switching
wastewater treatment
Opis:
The paper addresses design, calibration, implementation and simulation of the intelligent PI controller used for dissolved oxygen (DO) tracking at wastewater treatment plant (WWTP). The calibration process presented in this paper utilizes both engineering and scientific methods. Verification of the control system design method was obtained via simulation experiments.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2010, 4, 3; 16-24
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trendy i problemy w diagnostyce procesów
Trends and problems in diagnostics
Autorzy:
Korbicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328569.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka procesów
model-based structure
układ z modelem
obserwator o nieznanych wejściach
sztuczne sieci neuronowe
logika rozmyta
sieci neuronowo-rozmyte
algorytmy ewolucyjne
process diagnosis
unknown input observers
artificial neural networks
fuzzy logic
neuro-fuzzy systems
evolutionary algorithms
Opis:
W ostatnich latach w systemach detekcji i lokalizacji uszkodzeń dla układów dynamicznych stosuje się zintegrowane ilościowe i jakościowe modele informacji, a większość z nich oparta jest na modelach obliczeń inteligentnych. Celem niniejszej pracy jest prezentacja nowych metod i technik analitycznych oraz obliczeń inteligentnych w systemach diagnostyki procesów. Przyjmując strukturę układu diagnostyki z modelem omawia się możliwości stosowania modeli analitycznych, a przede wszystkim obserwatorów o nieznanych wejściach. Szerzej rozpatruje się alternatywne podejścia oparte na wykorzystaniu metod obliczeń inteligentnych, takich jak sztuczne sieci neuronowe, logika rozmyta, sieci neuronowo-rozmyte oraz algorytmy ewolucyjne do rozwiązywania zadań globalnej optymalizacji. Dla zilustrowania efektywności metod sztucznych sieci neuronowych typu GMDH w układach diagnostyki w końcowej części referatu rozpatruje się problem diagnostyki urządzenia wykonawczego w Cukrowni Lublin.
Recents approaches to Fault Detection and Isolation (FDI) for dynamic systems use methods of integrating quantitative and qualitative model information, and most of these are based on soft computing methods. The purpose of this paper is to present new methods and applications in the field of analytical and soft computing techniques for fault diagnosis of processes. Taking into account the model-based structure of a diagnostics system, possible applications of analytical models, and first of all unknown input observers, are considered. Alternative soft computing methods such as artificial neural networks, fuzzy logic, neuro-fuzzy structures and evolutionary algorithms for global optimization problems are presented and discussed in greater detail. To illustrate the effectiveness of GMDH artificial neural networks in fault diagnosis, an industrial valve actuator system in a sugar factory (Cukrownia Lublin S.A., Poland) is tested.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 275-286
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda wspomagania strategii marketingowej operatora telefonii komórkowej
A Method for Supporting the Marketing Strategy of a Mobile Phone Network Provider
Autorzy:
Kulczycki, Piotr
Daniel, Karina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1827202.pdf
Data publikacji:
2009-06-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
analiza i eksploracja danych
techniki informacyjne
analiza systemowa
strategia marketingowa
rynek telefonii komórkowej
statystyczne estymatory jądrowe
logika rozmyta
data analysis and mining
information technology
systems analysis
marketing strategy
mobile phone market
statistical kernel estimators
fuzzy logic
Opis:
Przedmiotem prezentowanych badań jest zadanie wspomagania decyzji w zakresie wyznaczania strategii postępowania wobec klienta korporacyjnego – abonenta sieci telefonii komórkowej. Badania przeprowadzono na rzeczywistej bazie danych, uzyskanej od jednego z polskich operatorów sieci GSM. Wzmiankowana strategia została określona z zastosowaniem metodyki statystycznych estymatorów jądrowych, wykorzystywanej tu do zagadnień wykrywania elementów nietypowych (odosobnionych), analizy skupień (klasteryzacji) i klasyfikacji. Z kolei elementów logiki rozmytej użyto do oceny możliwych do zaproponowania kombinacji zniżek, natomiast teoria preferencji rozmytych została zastosowana przy wyznaczaniu wariantu postępowania jak najkorzystniejszego dla operatora w sensie maksymalizacji spodziewanego zysku.
The subject of the research presented in this paper is the task of decision support concerning strategy of behavior towards a corporate client – a mobile phone network subscriber. Investigations were carried out on a real database made available by one of the Polish GSM network operators. This strategy was defined with the statistical kernel estimators methodology, applied to the problem of discovering atypical elements (outliers), clustering and classification. In turn, elements of fuzzy logic were used to assess different possible combinations of discounts to offer, while the theory of fuzzy preferences was applied in selecting the most advantageous – in the sense of maximizing expectedprofit – variant of behavior for the operator.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 2; 116-134
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System sterowania KOGASTER - nowe trendy w budowie maszyn górniczych
KOGASTER control system - new trends in design of mining machines
Autorzy:
Jura, J.
Bartoszek, S.
Jagoda, J.
Jasiulek, D.
Stankiewicz, K.
Krzak, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/199356.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Instytut Techniki Górniczej KOMAG
Tematy:
układ sterowania napędów maszyn górniczych
układ sterowania rozproszonego
schemat blokowy układu sterowania
panel operatorski
kaseta sterująca
wdrożenie systemu
control systems for drives of mining machines
fuzzy logic control system
block diagram of control system
dispatcher control panel
control cartridge
implementation of the system
Opis:
Tworzenie niezawodnych w działaniu układów sterowania w maszynach i urządzeniach przeznaczonych do pracy w wyrobiskach górniczych napotyka na wiele problemów. W ITG KOMAG podjęto prace rozwojowe oraz wdrożeniowe nad układami sterowania rozproszonego w maszynach górniczych. System sterowania KOGASTER bazuje na magistrali CAN, wykonanej jako obwód iskrobezpieczny. Zastosowanie struktury rozproszonej oraz iskrobezpiecznej magistrali CAN posiada szereg zalet, takich jak elastyczność i możliwość rozbudowy (układy otwarte). W artykule przedstawiono moduły oraz przykładowe połączenia z iskrobezpiecznymi czujnikami i przetwornikami. Omówiono konfiguracje układów sterowania z redundancją magistrali CAN, w odniesieniu do maszyn górniczych o podwyższonej niezawodności.
Designing the reliable control systems in machines and equipment intended for use in mine workings faces many problems. In KOMAG, research and implementation projects on development of fuzzy logic control system in mining machines, have been undertaken. KOGASTER control system is based on CAN system made as the intrinsically safe circuit. Use of fuzzy logic structure and intrinsically safe CAN creates many advantages such as flexibility and possibility of extending the system (open systems). Modules as well as the examples of connection with intrinsically safe sensors and transducers are presented. Configurations of the control systems with CAN redundancy, regarding the mining machines of increased reliability, are discussed.
Źródło:
Maszyny Górnicze; 2014, 32, 2; 43-49
0209-3693
2450-9442
Pojawia się w:
Maszyny Górnicze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-40 z 40

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies