Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzzy inference" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 74
Tytuł:
Fuzzy logic approach in the modeling of sustainable tourism development management
Podejście rozmyte w modelowaniu zarządzania rozwojem zrównoważonej turystyki
Autorzy:
Ziyadin, Sayabek
Borodin, Alex
Streltsova, Elena
Suieubayeva, Saltanat
Pshembayeva, Dolores
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/405693.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
fuzzy algebra
sustainability
social indicators
tourism industry
fuzzy inference
algebra rozmyta
trwałość
wskaźniki społeczne
przemysł turystyczny
wnioskowanie rozmyte
Opis:
The paper proposes an economic and mathematics models of sustainable tourism development strategic management based on application of fuzzy algebra mathematical apparatus. The conducted research is built, starting from the formulation of strategic management of sustainable tourism development concept and ending with the creation of economic and mathematics models of decision support. A mathematical model that supports decision making in the evaluation of sustainable development of tourist and recreational areas was developed based on the use of mathematical apparatus of fuzzy inference. The model is built in Fuzzy Logic Toolbox environment of MATLAB and allows selecting strategic reference points for sustainable tourism development with the combination of the results of economic benefits with environmental and social indicators.
W artykule zaproponowano ekonomiczne i matematyczne modele strategicznego zarządzania rozwojem zrównoważonej turystyki oparte na zastosowaniu aparatu matematycznego algebry rozmytej. Przeprowadzone badania zbudowane zostały począwszy od sformułowania strategicznego zarządzania koncepcją zrównoważonego rozwoju turystyki, a skończywszy na tworzeniu ekonomicznych i matematycznych modeli wspomagania decyzji. Opracowano model matematyczny wspierający podejmowanie decyzji w zakresie oceny zrównoważonego rozwoju terenów turystycznych i rekreacyjnych w oparciu o zastosowanie aparatu matematycznego wnioskowania rozmytego. Model został zbudowany w środowisku Fuzzy Logic Toolbox w MATLAB i pozwala na wybór strategicznych punktów odniesienia dla zrównoważonego rozwoju turystyki dzięki połączeniu wyników korzyści ekonomicznych ze wskaźnikami środowiskowymi i społecznymi.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2019, 19, 1; 492-504
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Realtime motion assessment for rehabilitation exercises: integration of kinematic modeling with fuzzy inference
Autorzy:
Zhao, W.
Lun, R.
Espy, D. D.
Reinthal, M. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91567.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
realtime motion
rehabilitation exercises
inematic modeling
fuzzy inference
Opis:
This article describes a novel approach to realtime motion assessment for rehabilitation exercises based on the integration of comprehensive kinematic modeling with fuzzy inference. To facilitate the assessment of all important aspects of a rehabilitation exercise, a kinematic model is developed to capture the essential requirements for static poses, dynamic movements, as well as the invariance that must be observed during an exercise. The kinematic model is expressed in terms of a set of kinematic rules. During the actual execution of a rehabilitation exercise, the similarity between the measured motion data and the model is computed in terms of their distances, which are then used as inputs to a fuzzy interference system to derive the overall quality of the execution. The integrated approach provides both a detailed categorical assessment of the overall execution of the exercise and the degree of adherence to individual kinematic rules.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2014, 4, 4; 267-285
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy inference system and prediction
Autorzy:
Žák, L.
Valliš, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818737.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
fuzzy sets
fuzzy logic
fuzzy inference system
prediction implementation
employees
zbiory rozmyte
logika rozmyta
system wnioskowania rozmyty
pracownicy
Opis:
This paper describes the implementation of fuzzy set theory and Fuzzy Inference System (FIS) for prediction of electric load. The proposed technique utilizes fuzzy rules to incorporate historical weather and load data. The use of fuzzy logic effectively handles the load variations due to special events. The fuzzy logic has been extensively tested on actual data obtained from the Czech Electric Power Company (ˇCEZ) for 24-hour ahead prediction. Test results indicate that the fuzzy rule base can produce results better in accuracy than artificial neural networks (ANNs) method.
Źródło:
Journal of TransLogistics; 2015, 1, 1; 193--202
2450-5870
Pojawia się w:
Journal of TransLogistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decomposition of the fuzzy inference system for implementation in the FPGA structure
Autorzy:
Wyrwoł, B.
Hrynkiewicz, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330759.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
fuzzy logic
fuzzy inference algorithm
decomposition
digital fuzzy logic controller
FPGA
logika rozmyta
algorytm wnioskowania rozmytego
sterownik rozmyty
Opis:
The paper presents the design and implementation of a digital rule-relational fuzzy logic controller. Classical and decomposed logical structures of fuzzy systems are discussed. The second allows a decrease in the hardware cost of the fuzzy system and in the computing time of the final result (fuzzy or crisp), especially when referring to relational systems. The physical architecture consists of IP modules implemented in an FPGA structure. The modules can be inserted into or removed from the project to get a desirable fuzzy logic controller configuration. The fuzzy inference system implemented in FPGA can operate with a much higher performance than software implementations on standard microcontrollers.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 2; 473-483
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sprzętowa implementacja algorytmów dekompozycji lingwistycznej opartych na podziale bazy wiedzy w układzie FPGA
Hardware implementation of linguistic de-composition algorithms based on partitioning the knowledge base in the FPGA chip
Autorzy:
Wyrwoł, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/972152.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
funkcja przynależności
reguła rozmyta
reguła sprzeczna
relacja rozmyta
baza wiedzy
dekompozycja relacyjna
dekompozycja lingwistyczna
system regułowy FITA
system relacyjny FATI
wnioskowanie przybliżone
FPGA
membership function
fuzzy rule
inconsistent rule
fuzzy relation
knowledge base
relational decomposition
linguistic decomposition
First Inference Then Aggregation system (FITA)
First Aggregation Then Inference system (FATI)
fuzzy inference
Opis:
Układowe realizacje systemów wnioskowania przybliżonego wymagają często znacznych nakładów. Zmniejszenie ich jest możliwe poprzez zastosowanie metody dekompozycji Gupty i przedstawieniu systemu jako struktury hierarchicznej. W celu wyeliminowania jej niekorzystnych własności konieczny jest wstępny podział bazy wiedzy. Zaproponowana została metoda najlepszego wyboru wykorzystująca wybrane algorytmy podziału, zaimplementowana w sprzętowym systemie wnioskowania przybliżonego FPGA-FIS.
The hardware cost of a fuzzy inference system can be reduced using the Gupta's relational decomposition technique [1]. The system can be represented as a hierarchical architecture that comprises a set of Single Input Single Output subsystems (Fig. 1). The decomposition has some disadvantages, computation of the global relation ℜ is an extremely time-consuming process and a large memory is necessary to store it. They can be eliminated if projection is expanded on linguistic level and decomposition is used for the knowledge base (1), (Fig. 2) [2]. The projection operation (on relational or linguistic level) in some cases can lead to inevitable loss of information because of its approximate nature [3]. To avoid the inference error (the output result is more fuzzy than that obtained in the classical system architecture (3)) methods for partitioning (5) the knowledge base KB[Y , XK,? , X1] into p subbases without inconsistent rules (4) are proposed [4]. In Section 3 the methods based on partitioning towards a defined input linguistic variable (Fig. 3) and elimination of the inconsistent rules (Fig. 4) are described [5, 6]. The algorithms are simple and fast but the results are not optimal in all cases (hardware cost depends on the number of subsystems p, Tab. 1). Thus, the method of the best choice is proposed and implemented in the FPGA fuzzy inference system as a DMU (Decomposition Management Unit) module (Fig. 6).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 7, 7; 511-514
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sprzętowa realizacja procesu dekompozycji lingwistycznej bazy wiedzy systemu wnioskowania przybliżonego
Hardware Implementation of the Knowledge Base Linguistic Decomposition of the Fuzzy Inference System
Autorzy:
Wyrwoł, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155723.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
funkcja przynależności
reguła rozmyta
baza wiedzy
wnioskowanie przybliżone
dekompozycja relacyjna
dekompozycja lingwistyczna
układ reprogramowalny FPGA
membership function
fuzzy rule
fuzzy relation
knowledge base
fuzzy inference
relational decomposition
linguistic decomposition
FPGA
Opis:
Metoda dekompozycji relacji rozmytych M. M. Gupty pozwala ograniczyć nakłady sprzętowe niezbędne w realizacji układowej systemów relacyjnych, jednak charakteryzuje się wysokim nakładem obliczeniowym. Tę niekorzystną własność można wyeliminować poprzez rozszerzenie metody podstawowej na płaszczyznę lingwistyczną. Podejście to pozwala wykorzystać uzyskane wyniki w realizacji zarówno systemów regułowych, relacyjnych, jak i mieszanych. W pracy przedstawiono sprzętowy modułu realizujący proces dekompozycji lingwistycznej bazy wiedzy zaimplementowany w systemie wnioskowania przybliżonego FPGA-FIS.
The hardware cost of the FATI relational fuzzy inference system can be reduced using M. M. Gupta's decomposition technique. It is based at projection operation defined for fuzzy relation. A lot of time is required to compute a global relation and a large memory to store it. In the paper has been proposed a modified M. M. Gupta's decomposition method expanded on linguistic level. It allows reducing hardware cost of the implementation of the FITA or FITA/FATI fuzzy inference systems. It can be implemented as a hardware unit in an FPGA structure to decrease an initialization time of the FPGA-FIS system.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 7, 7; 33-35
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An effects evaluation of ERP APS system implementation in the uncertain terms with using fuzzy modeling and inference
Autorzy:
Ważna, L.
Bach, I.
Banaszak, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118233.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
enterprise resources
planning systems
modeling
fuzzy sets
fuzzy inference
Opis:
In the paper the approach to forecasting of selected manufacturing company indexes from ERP APS system implemen tation that makes the element of efficiency evaluation procedure of pl anned ERP APS system implementation undertaking in a SME is presented. The approach proposed takes into account the present state of enterprise preparation for implementation with existing implementation constraints and uses data from the earlier implementation of the given system with adoption of fuzzy modeling and inference.
Źródło:
Applied Computer Science; 2006, 2, 2; 105-115
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New developments in fuzzy clustering with emphasis on special types of tasks
Autorzy:
Viattchenin, D. A.
Owsiński, J. W.
Kacprzyk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206677.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
clustering
fuzzy sets
possibilistic clustering
inference
three-way clustering
feature selection
Opis:
The paper is devoted to a survey of work done in fuzzy clustering, mainly during the first decade of the 21st century, and that with emphasis on various approachesto the problem, as well as various formulations of the very problem. That is why not only the classical formulations are treated, but several other problems, related to (the use of) clustering, like feature selection, inference systems, three-way clustering, and, on the other hand, such formulations of clustering as the possibilistic one or the one involving intuitionistic fuzzy sets. These are treated as the background for presentation of some specific ideas of the main author, concerning definite heuristic algorithms for effective solving of some of these problems.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2018, 47, 2; 115-130
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A comparative study of fuzzy logic-based models for groundwater quality evaluation based on irrigation indices
Analiza porównawcza modeli opartych na logice rozmytej do oceny jakości wód podziemnych na podstawie wskaźników nawadniania
Autorzy:
Vadiati, Meysam
Nalley, Deasy
Adamowski, Jan
Nakhaei, Mohammad
Asghari-Moghaddam, Asghar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/293164.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
fuzzy inference model
fuzzy rules
irrigation indices
Mamdani model
Sarab Plain
model Mamdaniego
model wnioskowania rozmytego
reguły rozmyte
równanie Saraba
wskaźniki irygacyjne
Opis:
Groundwater quality modelling plays an important role in water resources management decision making processes. Accordingly, models must be developed to account for the inherent uncertainty that arises from the sample measurement stage through to the data interpretation stages. Artificial intelligence models, particularly fuzzy inference systems (FIS), have been shown to be effective in groundwater quality evaluation for complex aquifers. Applying fuzzy set theory to groundwater-quality related decision-making in an agricultural production context, the Mamdani, Sugeno, and Larsen fuzzy logic-based models (MFL, SFL, and LFL, respectively) were used to develop a series of new, generalized, rule-based fuzzy models for water quality evaluation using widely accepted irrigation indices. Rather than drawing upon physiochemical groundwater quality parameters, the present study employed widely accepted agricultural indices (e.g., irrigation criteria) when developing the MFL, SFL and LFL groundwater quality models. These newly-developed models, generated significantly more consistent results than the United States Soil Laboratory (USSL) diagram, addressed the inherent uncertainty in threshold data, and were effective in assessing groundwater quality for agricultural uses. The SFL model is recommended because it had the best performance in terms of accuracy when assessing groundwater quality using irrigation indices.
Modelowanie jakości wód podziemnych odgrywa ważną rolę w procesach podejmowania decyzji dotyczących zarządzania zasobami wodnymi. W związku z tym należy opracować modele uwzględniające naturalną niepewność, która pojawia się od etapu pomiaru próbki, aż do interpretacji danych. Wykazano, że modele sztucznej inteligencji, w szczególności systemy wnioskowania rozmytego (FIS), są skuteczne w ocenie jakości wód podziemnych w odniesieniu do złożonych warstw wodonośnych. Zastosowanie teorii zbiorów rozmytych do podejmowania decyzji związanych z jakością wód podziemnych w kontekście produkcji rolnej, modele oparte na logice rozmytej Mamdaniego, Sugeno i Larsena (odpowiednio MFL, SFL i LFL) zostały wykorzystane do opracowania serii nowych, uogólnionych modeli, opartych na regułach rozmytych, do oceny jakości wody z wykorzystaniem powszechnie akceptowanych wskaźników nawadniania. Zamiast czerpać z jakościowych parametrów fizykochemicznych wód gruntowych, w niniejszym badaniu zastosowano powszechnie przyjęte wskaźniki rolne (np. kryteria nawadniania) podczas opracowywania modeli jakości wód podziemnych MFL, SFL i LFL. Za pomocą tych nowo opracowanych modeli, wygenerowano znacznie bardziej spójne wyniki niż z zastosowaniem diagramu Amerykańskiego Laboratorium Gleby (USSL), uwzględniono nieodłączną niepewność danych progowych. Modele te były skuteczne w ocenie jakości wód podziemnych do zastosowań rolniczych. Model SFL jest zalecany, ponieważ miał najlepszą efektywność pod względem dokładności w ocenie jakości wód podziemnych z użyciem wskaźników nawadniania.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2019, 43; 158-170
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie rozmytych baz danych i baz wiedzy do wspomagania przedsięwzięć inżynieryjnych
The use of fuzzy databases and knowledge bases for aiding engineering projects
Autorzy:
Szelka, J.
Wrona, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/390288.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
relacyjne bazy danych
rozmyte bazy danych
wnioskowanie w logikach klasycznych i nieklasycznych
rozmyta bazy wiedzy
relational databases
fuzzy databases
inference in classical and nonclassical
logics
fuzzy knowledge bases
Opis:
Skuteczność i efektywność informatycznego wspomagania przedsięwzięć inżynieryjnych może być w znacznej mierze uzależniona od właściwej reprezentacji danych bądź wiedzy i możliwości przetwarzania dostępnych zasobów informacyjnych. Wykorzystywane powszechnie do informatycznego wspomagania przedsięwzięć informacyjno-decyzyjnych klasyczne systemy baz danych i coraz częściej, systemy z bazami wiedzy nie umożliwiają odzwierciedlania powszechnie występującej w przedsięwzięciach inżynieryjnych niepewności, czy niejednoznaczności zasobów informacyjnych. Poszukiwanie rozwiązań informatycznych będących w stanie przetwarzać dane przybliżone skłania do rozpatrzenia możliwości wykorzystania logiki wielowartościowej, a w szczególności logiki rozmytej w modelowaniu danych oraz wiedzy, jak również w procesach przetwarzania zasobów informacyjnych. Dotychczasowy brak rozwiązań w zakresie wykorzystania rozmytych baz danych oraz rozmytych baz wiedzy w obszarze przedsięwzięć inżynieryjnych stanowi przesłankę do podjęcia próby oceny możliwości zastosowania tych technologii do wspomagania procesów informacyjno-decyzyjnych oraz związanych z tym ograniczeń.
The IT tools that are widely used for aiding information and decisionmaking tasks in engineering activities include classic database systems, and in the case of problems with poorly-recognised structure – systems with knowledge bases. The uniqueness of these categories of systems allows, however, neither to represent the approximate or imprecise nature of available data or knowledge nor to process fuzzy data. Since so far there have been no solutions related to the use of fuzzy databases or fuzzy knowledge bases in engineering projects, it seems necessary to make an attempt to assess the possible employment of these technologies to aid analytical and decision-making processes.
Źródło:
Budownictwo i Architektura; 2013, 12, 1; 69-76
1899-0665
Pojawia się w:
Budownictwo i Architektura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Multimodal Approach to The Modelling of Modal Split
Autorzy:
Szarata, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/224061.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
transport in cities
traffic generators
modal split modelling
Mamdani Fuzzy Inference System
Park & Ride
transport w miastach
system transportu
generatory ruchu
zbiory rozmyte
Opis:
Transport in cities plays a crucial role in the lives of inhabitants. Development of cities affects the functional aspects of the network include the emergence of new areas of traffic generators. Unsuited infrastructure causes many negative effects that outraged the standard of living in cities. In this paper the concept of Park and Ride was presented as a way to cope with the growing volume of traffic. Full procedure for estimating the contribution of different modes of transport including the Park and Ride was presented. Additionally, an important part of the article is devoted to a description of full Delphic approach, applied for membership function (MF) shape definition of chosen function, estimating linguistic variable.
Źródło:
Archives of Transport; 2014, 29, 1; 55-63
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling and control of an unstable system using probabilistic fuzzy inference system
Autorzy:
Sozhamadevi, N.
Sathiyamoorthy, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229309.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
inverted pendulum and cart system
probabilistic fuzzy set
probabilistic fuzzy relation
probabilistic fuzzy inference system
probabilistic fuzzy logic controller
Opis:
A new type Fuzzy Inference System is proposed, a Probabilistic Fuzzy Inference system which model and minimizes the effects of statistical uncertainties. The blend of two different concepts, degree of truth and probability of truth in a unique framework leads to this new concept. This combination is carried out both in Fuzzy sets and Fuzzy rules, which gives rise to Probabilistic Fuzzy Sets and Probabilistic Fuzzy Rules. Introducing these probabilistic elements, a distinctive probabilistic fuzzy inference system is developed and this involves fuzzification, inference and output processing. This integrated approach accounts for all of the uncertainty like rule uncertainties and measurement uncertainties present in the systems and has led to the design which performs optimally after training. In this paper a Probabilistic Fuzzy Inference System is applied for modeling and control of a highly nonlinear, unstable system and also proved its effectiveness.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2015, 25, 3; 377-396
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model do oceny stanu systemu zabezpieczeń portu lotniczego
Model for the evaluation of the airport security system
Autorzy:
Skorupski, J.
Uchroński, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/197572.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
system ochrony lotniska
bezpieczeństwo ruchu lotniczego
gotowość operacyjna
system wnioskowania rozmytego
airport protection system
air traffic safety
air trafic security
operational availability
fuzzy inference system
Opis:
Port lotniczy stanowi złożony system antropotechniczny (składa się z wielu elementów powiązanych licznymi relacjami wewnętrznymi), w którym silnie jest zaznaczona rola czynnika ludzkiego. Jednym ze szczegółowych zadań realizowanych przez zarządzającego portem lotniczym (ZPL) jest skonfigurowanie systemu zabezpieczeń portu lotniczego (SZPL), tak aby uzyskać oczekiwany poziom zaufania co do jego bezpieczeństwa. Polega ono na doborze infrastruktury, wyposażenia technicznego, alokacji personelu i środków finansowych niezbędnych do realizacji wszystkich funkcji SZPL. W artykule omówiono elementy składające się na SZPL, które są jednocześnie zmiennymi decyzyjnymi dla zarządzającego portem lotniczym podczas realizacji przez niego zadania konfiguracji SZPL. Zaproponowano rozmytą analizę SZPL opartą na modelu zależności i wpływu poszczególnych elementów systemu na poziom ochrony lotniska. Jego ocena będzie wyrażona wartością zmiennej lingwistycznej, a sposób jej uzyskania będzie uwzględniał ocenę skuteczności systemu kontroli bagażu, systemu kontroli osób, poziomu ochrony zewnętrznej i kultury bezpieczeństwa. W celu zilustrowania istoty metody przedstawiono modele lokalne do oceny poziomu ochrony przed nieuprawnionymi działaniami na terenie lotniska oraz do oceny skuteczności systemu kontroli bagażu rejestrowanego. W pracy przedstawiono sposób uzyskiwania oraz przykładowe parametry przyjętych trapezowych funkcji przynależności dla zmiennych lingwistycznych Napłotowy oraz Wykrywalność materiałów. Proponowana metoda oceny systemu zabezpieczeń lotniska polega na budowie hierarchicznego systemu wnioskowania rozmytego, w którym wyjścia z modeli lokalnych niższego rzędu są wejściami modeli lokalnych wyższego rzędu. System taki jest obecnie tworzony. Wstępne analizy pokazują, że proponowane podejście może być skuteczne jako element systemu wspomagania zarządzającego portem lotniczym w zakresie konfiguracji SZPL.
An airport is a complex human-factors engineering system; it is composed of many elements interconnected with numerous internal relations with a strongly pronounced role of the human factor. One of specific tasks carried out by the airport managing entity (AME) is to configure the airport protection system (APS) so that to attain the expected level of confidence in the airport safety. The task consists in selection of infrastructure, technical equipment, allocation of personnel and financial means that are necessary to perform all functions of the APS. The paper discusses the elements that make up the APS that are both decision variables for the airport operator during the execution of the APS configuration tasks. Fuzzy APS analysis is proposed based on the model of dependency and impact of the individual components of the system at the level of airport security. This assessment will be expressed by the value of linguistic variable. The method to obtain this value would include an assessment of the effectiveness of the baggage inspection system, the passenger inspection system, the level of external protection and security culture. To illustrate the concept of the method, local models to assess the level of protection against unauthorized activities at the airport and to assess the effectiveness of the baggage inspection system are presented. The paper describes a method for obtaining parameters of trapezoidal membership functions which have been adopted for the linguistic variables “Napłotowy” and “Wykrywalność materiałów”. The proposed method of assessing the airport security system involves the construction of a hierarchical fuzzy inference system in which the outputs of the lower-level local models are inputs of higher-order local models. Such a system is being established. Preliminary analyzes show that the proposed approach can be effective as part of a system for supporting the airport operator in configuring APS.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2014, 83; 251-260
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of a Fuzzy Inference System for the Optimization of Material Removal Rate and Multiple Surface Roughness Characteristics in the Machining of GFRP Polyester Composites
Autorzy:
Singh, A.
Datta, S.
Mahapatra, S. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375921.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
GFRP
DOE
Fuzzy Inference System (FIS)
Taguchi method
Opis:
This paper presents a multi-objective extended optimization methodology applied in the machining of a randomly oriented GFRP rod. Design of Experiment (DOE) has been selected based on a L9 orthogonal array design with varying process control parameters like: spindle speed, feed rate and depth of cut. Multiple surface roughness parameters of the machined FRP product along with the Material Removal Rate (MRR) of the machining process have been optimized simultaneously. The Fuzzy Inference System (FIS) has been proposed for providing feasible means for the meaningful aggregation of multiple objective unctions into an equivalent single performance index (MPCI). This Multi-Performance Characteristic Index (MPCI) has been optimized using the Taguchi method. The approach adapted here is capable of overcoming limitations/assumptions of existing optimization methodologies available in the literature.
Źródło:
Decision Making in Manufacturing and Services; 2013, 7, 1-2; 19-42
1896-8325
2300-7087
Pojawia się w:
Decision Making in Manufacturing and Services
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rule weights in a neuro-fuzzy system with a hierarchical domain partition
Autorzy:
Simiński, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907754.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
system rozmyty
system wnioskujący
podział hierarchiczny
fuzzy inference system
hierarchical input domain partition
rule weights
Opis:
The paper discusses the problem of rule weight tuning in neuro-fuzzy systems with parameterized consequences in which rule weights and the activation of the rules are not interchangeable. Some heuristic methods of rule weight computation in neuro-fuzzy systems with a hierarchical input domain partition and parameterized consequences are proposed. Several heuristics with experimental results showing the advantage of their usage are presented.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 2; 337-347
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 74

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies