Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzzy function" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 51
Tytuł:
Beta Fuzzy Logic Systems: Approximation Properties in the mimo Case
Autorzy:
Alimi, A. M.
Hassine, R.
Selmi, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908193.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
informatyka
beta function
universal approximation property
best approximation property
interpolation property
Sugeno fuzzy model
MIMO systems
Opis:
Many researches have been interested in the approximation properties of Fuzzy Logic Systems (FLS), which, like neural networks, can be seen as approximation schemes. Almost all of them tackled the Mamdani fuzzy model, which was shown to have many interesting approximation features. However, only in few cases the Sugeno fuzzy model was considered. In this paper, we are interested in the zero-order Multi-Input-Multi-Output (MIMO) Sugeno fuzzy model with Beta membership functions. This leads to Beta Fuzzy Logic Systems (BFLS). We show that BFLSs are universal approximators. We also prove that they possess the best approximation property and the interpolation characteristic.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2003, 13, 2; 225-238
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Beta Fuzzy Logic Systems: Approximation Properties in the Siso Case
Autorzy:
Alimi, A. M.
Hassine, R.
Selmi, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/911157.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
funkcja beta
własność aproksymacyjna
model rozmyty
beta function
universal approximation property
best approximation property
interpolation property
Sugeno fuzzy model
SISO systems
Opis:
In this paper, a Single-Input Single-Output (SISO) Sugeno fuzzy model of the zeroth order with Beta membership functions for input variables is adopted. After the introduction of Beta Fuzzy Logic Systems (BFLS) a constructive theory is developed to establish the fact that they are universal approximators. Based on this theory, an algorithm, which can actually construct a BFLS approximating a given continuous function with an arbitrary degree of accuracy, is described. We then show that BFLSs satisfy more critical properties which are the best approximation property and the interpolation property. We complete the paper with a series of numerical comparisons between the approximation performances of BFLSs and other classes of widely used fuzzy logic systems. These comparisons confirm that BFLSs perform best in all the cases studied.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 4; 857-875
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Beta neuro-fuzzy systems
Autorzy:
Alimi, A. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1931568.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
beta function
kernel based neural networks
Sugeno fuzzy model
neuro-fuzzy systems
universal approximation property
learning algorithms
incremental learning
Opis:
In this paper we present the Beta function and its main properties. A key feature of the Beta function, which is given by the central-limit theorem, is also given. We then introduce a new category of neural networks based on a new kernel: the Beta function. Next, we investigate the use of Beta fuzzy basis functions for the design of fuzzy logic systems. The functional equivalence between Beta-based function neural networks and Beta fuzzy logic systems is then shown with the introduction of Beta neuro-fuzzy systems. By using the SW theorem and expanding the output of the Beta neuro-fuzzy system into a series of Beta fuzzy-based functions, we prove that one can uniformly approximate any real continuous function on a compact set to any arbitrary accuracy. Finally, a learning algorithm of the Beta neuro-fuzzy system is described and illustrated with numerical examples.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2003, 7, 1; 23-41
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Logarithmic similarity measures on Pythagorean fuzzy sets in admission process
Autorzy:
Arora, Hari Darshan
Naithani, Anjali
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2100449.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
intuitionistic fuzzy sets
Pythagorean fuzzy sets
similarity measures
weighted similarity measures
logarithmic function
decision-making
Opis:
The intuitionistic fuzzy sets (IFSs) have a more significant contribution to describing and dealing with uncertainty. The intuitionistic fuzzy measure is a significant consideration in the field of IFSs theory. However, Pythagorean fuzzy sets (PFSs) are an extension of the IFSs. PFSs are more capable of modelling uncertainties than IFSs in real-world decision-making scenarios. The majority of PFSs research has concentrated on establishing decision-making frameworks. A similarity measure is a key concept which measures the closeness of PFSs. IFSs-based similarity measures have been proposed in the literature. This type of similarity measure, however, has a drawback since it cannot satisfy the axiomatic definition of similarity by offering counter-intuitive examples. For this study, a similarity-based on logarithmic function for Pythagorean fuzzy sets (PFSs) is proposed as a solution to the problem. A decision-making approach is presented to ascertain the suitability of careers for aspirants. Additionally, numerical illustration is applied to determine the strength and validity of the proposed similarity measures. The application of the proposed similarity measures is also presented in this article. A comparison of the suggested measures with the existing ones is also demonstrated to ensure the reliability of the measures. The results show that the proposed similarity measures are efficient and reasonable from both numerical and realistic assessments.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2022, 32, 1; 5--24
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
PD terminal sliding mode control using fuzzy genetic algorithm for mobile robot in presence of disturbances
Autorzy:
Benaziza, W.
Slimane, N.
Mallem, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384371.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
mobile robot
fast terminal function
PD sliding surface
fuzzy system
genetic algorithm
Lyapunov stability
robot mobilny
system rozmyty
algorytm genetyczny
Stabilność Lapunova
Opis:
This paper presents a new approach in the field of trajectory tracking for nonholonomic mobile robot in presence of disturbances. The proposed control design is constructed by a kinematic controller, based on PD sliding surface using fuzzy sliding mode for the angular and linear velocities disturbances, in order to tend asymptotically the robot posture error to zero. Thereafter a dynamic controller is presented using as a sliding surface design, a fast terminal function (FTF) whose parameters are generated by a genetic algorithm in order to converge the velocity errors to zero in finite time and guarantee the asymptotic stability of the system using a Lyapunov candidate. The elaborated simulation works in the case of different trajectories confirm the robustness of the proposed approach.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 2; 52-60
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of Algorithms for Decision Making Problems and Preservation of α-properties of Fuzzy Relations in Aggregation Process
Autorzy:
Bentkowska, U.
Balicki, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/950912.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
decision making algorithms
fuzzy relations
properties of fuzzy relations
aggregation function
Opis:
In the paper the problem of preservation of properties of fuzzy relations during aggregation process is considered. It means that properties of fuzzy relations R1, … , R2 on a set X are compared with properties of the aggregated fuzzy relation RF = F(R1, … , R2), where R is a function of the type F ∶ [0, 1]n → [0, 1]. There are discussed α-properties (which may be called graded properties - to some grade R) as reflexivity, irreflexivity, symmetry, asymmetry, antisymmetry, connectedness and transitivity, where α ∈ [0, 1]. Fuzzy relations with a given graded property are analyzed (there may be diverse grades of the same property) and the obtained grade of the aggregated fuzzy relation is provided. There is also discussed the „converse” problem. Namely, relation RF = F(R1, … , Rn) is assumed to have a graded property and the properties of relations R1, … , Rn are examined (possibly with some assumptions on F). Presented here considerations have possible applications in decision making algorithms. This is why interpretation of the considered graded properties and possible potential in decision making is presented.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2016, 10, 2; 25-39
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A hybrid cascade neuro-fuzzy network with pools of extended neo-fuzzy neurons and its deep learning
Autorzy:
Bodyanskiy, Yevgeniy V.
Tyshchenko, Oleksii K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330840.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
data stream
membership function
training procedure
adaptive neuro-fuzzy system
extended neo-fuzzy neuron
strumień danych
funkcja przynależności
neuronowo rozmyty układ adaptacyjny
Opis:
This research contribution instantiates a framework of a hybrid cascade neural network based on the application of a specific sort of neo-fuzzy elements and a new peculiar adaptive training rule. The main trait of the offered system is its competence to continue intensifying its cascades until the required accuracy is gained. A distinctive rapid training procedure is also covered for this case that offers the possibility to operate with non-stationary data streams in an attempt to provide online training of multiple parametric variables. A new training criterion is examined for handling non-stationary objects. Additionally, there is always an occasion to set up (increase) the inference order and the number of membership relations inside the extended neo-fuzzy neuron.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 3; 477-488
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Case of fuzzy loss function in multistage recognition algorithm
Autorzy:
Burduk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333187.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
wielostopniowe rozpoznawanie wzorców
rozmyta utrata funkcji
zasada Bajesowska
multistage pattern recognition
fuzzy loss function
Bayes' rule
Opis:
The work deals with a recognition problem using a probabilistic-fuzzy model and multistage decision logic. A case where a loss function is described using fuzzy numbers has been considered. The globally optimal Bayes strategy has been calculated for this case with stage-dependent and dependent on the node of the decision tree fuzzy loss function. The obtained result is illustrated by a calculation example in which some methods for ranking fuzzy numbers were used.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 5; MI107-112
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pattern recognition of sacroileitis with the use of multistage logic with a fuzzy loss function
Autorzy:
Burduk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1965805.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
multistage classifier
sacroiletis
fuzzy loss function
k-nearest neighbor method
Opis:
The article describes the problem of pattern recognition of sacroileitis. Classification is based on a scheme of multistage recognition with a fuzzy loss function dependent on the node of the decision tree. Decision rules are based on k-nearest neighbors at particular internal nodes of the decision-tree. Paper presents influence of comparison fuzzy numbers on classifications results.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2004, 8, 2; 217-221
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new auto adaptive fuzzy hybrid particle swarm optimization and genetic algorithm
Autorzy:
Dziwiński, Piotr
Bartczuk, Łukasz
Paszkowski, Józef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837533.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
hybrid methods
Particle Swarm Optimization
Genetic Algorithm
fuzzy systems
multimodal function
Opis:
The social learning mechanism used in the Particle Swarm Optimization algorithm allows this method to converge quickly. However, it can lead to catching the swarm in the local optimum. The solution to this issue may be the use of genetic operators whose random nature allows them to leave this point. The degree of use of these operators can be controlled using a neuro-fuzzy system. Previous studies have shown that the form of fuzzy rules should be adapted to the fitness landscape of the problem. This may suggest that in the case of complex optimization problems, the use of different systems at different stages of the algorithm will allow to achieve better results. In this paper, we introduce an auto adaptation mechanism that allows to change the form of fuzzy rules when solving the optimization problem. The proposed mechanism has been tested on benchmark functions widely adapted in the literature. The results verify the effectiveness and efficiency of this solution.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 2; 95-111
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie rozmytych sterowników Mamdaniego do określania ryzyka wieloczynnikowego
Application of Mamdani fuzzy controllers in specification of multifactorial risk
Autorzy:
Ficoń, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/222722.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:
funkcja przynależności
fuzyfikacja
defuzyfikacja
inferencja
logika rozmyta
ryzyko
sterowniki rozmyte
wartość lingwistyczna
zbiór rozmyty
zmienna lingwistyczna
membership function
fuzzification
defuzzification
inference
fuzzy logic
risk
fuzzy controller
th linguistic value
fuzzy set
linguistic variable
Opis:
W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania teorii zbiorów rozmytych L. A. Zadeha do wyznaczania ryzyka wieloczynnikowego w oparciu o lingwistyczną bazę wiedzy. Docelowy model rozmyty takiego systemu został skonstruowany według uogólnionego standardu sterownika rozmytego zaproponowanego przez E. H. Mamdaniego. We wstępie przedstawiono zarys teorii zbiorów rozmytych Zadeha oraz założenia aplikacyjne rozmytego sterownika Mamdaniego. W dalszej części został zaprezentowany przykładowy model systemu rozmytego służący do wyznaczania ryzyka wieloczynnikowego oparty na regułach logiki rozmytej i funkcjach lingwistycznych. Artykuł stanowi pionierską próbę wykorzystania formalnego aparatu teorii zbiorów rozmytych do wyznaczania ryzyka wieloczynnikowego rozpatrywanego na gruncie standardów bezpieczeństwa pracy.
The article reveals the concept of using of L. A. Zadeh fuzzy sets theory in order to determine the multispectral risk taking into consideration the linguistic knowledge base. The target fuzzy model of such system was prepared following generalized main standard of the fuzzy controller developed by E. H. Mamdani. The introduction of following paper contains the broad outline of Zadeh fuzzy set theory as well as application idea of Mamdani fuzzy controllers. The following part introduces an example of the fuzzy system, which can be used to determine the multispectral risk basing on rules of fuzzy logic and linguistic functions. This pioneer work is an attempt to use formal apparatus of the fuzzy sets theory to determine the multispectral risk taking into consideration labor safety standards.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2013, R. 54 nr 3 (194), 3 (194); 65-88
0860-889X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Model of Correspondence of Passenger Transportation on the Basis of Fuzzy Logic
Autorzy:
Fornalchyk, Ye.
Bilous, A.
Demchuk, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410734.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
fuzzy logic
transportation correspondence
membership function
basis of fuzzy rules
route attractiveness
Opis:
The article dwells upon possibilities of the implementation of smooth calculation methods for predicting the demand for passenger transportation. The developed model which is based on fuzzy logic successfully solves the problem with traffic assignment – formation of passenger throughput for each traffic route. The model of correspondence takes into account such defining factors as fare on the route, average headway on it and fullness of the vehicle saloon. Different combination of these factors forms attractiveness as a criterion of an optimal route for a prospective passenger. It is determined that the lower saloon fullness, transportation fare and headway, the higher attractiveness is. Using the reasoned criterion, it is possible to allocate the total number of prospective passengers according to each existing route.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2015, 4, 2; 59-64
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatio-temporal soil quality assessment under crop rotation irrigated with treated urban wastewater using fuzzy modelling
Autorzy:
Ghaemi, M.
Astaraei, A.R.
Mahalati, M.N.
Emami, H.
Sanaeinejad, H.H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24657.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
spatio-temporal property
soil quality
assessment
crop rotation
irrigation
urban waste water
fuzzy model
fuzzy function
treated waste water
Opis:
Quantifying soil quality is important for asses- sing soil management practices effects on spatial and temporal variability of soil quality at the field scale. We studied the pos- sibility of defining a simple and practical fuzzy soil quality index based on biological, chemical and physical indicators for assessing quality variations of soil irrigated with well water and treated urban wastewater during two experimental years. In this study 6 proper- ties considered as minimum data set were selected out of 18 soil properties as total data set using the principal component analysis. Treated urban wastewater use had greater impact on biological and chemical quality. The results showed that the studied minimum data set could be a suitable representative of total data set. Significant correlation between the fuzzy soil quality index and crop yield (R 2 = 0.72) indicated the index had high biological significance for studied area. Fuzzy soil quality index approach (R 2 = 0.99) could be effectively utilized as a tool leading to better understanding soil quality changes. This is a first trial of creation of a universal index of soil quality undertaken.
Źródło:
International Agrophysics; 2014, 28, 3
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
MODELING OF GRAIN PRODUCTION PROFITABILITY BY FUZZY LOGIC
MODELOWANIE RENTOWNOŚCI PRODUKCJI ZBОŻA Z WYKORZYSTANIEM LOGIKI ROZMYTEJ
МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ ЗЕРНОПРОИЗВОДСТВА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ
Autorzy:
Hrytsiuk, Petro
Babych, Tetyana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/576788.pdf
Data publikacji:
2016-12-30
Wydawca:
Międzynarodowy Instytut Innowacji Nauka – Edukacja – Rozwój w Warszawie
Tematy:
mathematical modeling, grain production, statistic model, regression analysis, profitability, yield, crop production, fuzzy logic, membership function
modelowanie matematyczne, produkcja zboża, modelu statystycznego, analiza regresji, rentowność, produktywność, logika rozmyta, funkcja
математическое моделирование, зернопроизводство, статистическая модель, регрессионный анализ, рентабельность, урожайность, нечеткая логика, функция принадлежности
Opis:
Podstawą bezpieczeństwa żywnościowego Ukrainy są wysokie plony zbóż. W związku z tym szczególnie istotną kwestią jest opracowanie niezawodnego modelu matematycznego prognozowania produkcji zboża. Opracowano model szacowania rentowności produkcji zboża z wykorzystaniem analizy regresji i zasady logiki rozmytej. Przeprowadzona została prognoza rentowności produkcji zboża dla roku 2015 w oparciu o trzy różne formuły matematyczne, natomiast uzyskane wyniki predykcji były bardzo zbieżne.
Ukraine is an agrarian state. One of the most important brunches of agriculture sector is grain production. High yield of grain is a basis of Ukrainian food security. Therefore the task of developing a reliable mathematical model forecasting the grain production profitability is actually. Regression analysis and fuzzy simulation principles have been used for building of the grain production profitability depending model. The values profitability forecasting for 2015 obtained by three different methods are convergent to each other.
Основой продовольственной безопасности Украины являются высокие урожаи зерновых культур. Поэтому задача разработки надежной математической модели прогнозирования зернопроизводства является актуальной. С использованием корреляционно-регрессионного анализа и принципов нечеткого моделирования нами построена модель рентабельности производства зерна. Выполнено прогнозирование значения рентабельности производства зерна на 2015 год тремя различными методами, результаты прогнозирования близки между собой.
Źródło:
International Journal of New Economics and Social Sciences; 2016, 4(2); 42-52
2450-2146
2451-1064
Pojawia się w:
International Journal of New Economics and Social Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Structural reliability analysis using fuzzy sets theory
Analiza niezawodnościowa konstrukcji z wykorzystaniem teorii zbiorów rozmytych
Autorzy:
Huang, H. Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301933.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
niezawodność
konstrukcja
rozmyty stan bezpieczeństwa
funkcja przynależności
rozmyte losowe uogólnione naprężenie
rozmyta losowa uogólniona wytrzymałość
reliability
structure
fuzzy safety state
membership function
fuzzy random generalized stress
fuzzy random generalized strength
Opis:
Prediction of structural performance is a complex problem because of the existence of randomness and fuzziness in engineering practice. In this area, reliability analyses have been performed using probabilistic methods. This work investigates reliability analysis of structure involving fuzziness and randomness. In particular, the safety state of the structure is defined by a fuzzy state variable, fuzzy random allowable interval, or fuzzy random generalized strength. Because the membership function of the fuzzy safety state is the key to structural reliability analysis using the fuzzy sets theory, this work proposes useful methods to determine the membership functions and develops a structural reliability analysis method based on the fuzzy safety state. Several examples are provided to illustrate the proposed methods.
Przewidywanie zachowania konstrukcji stanowi złożone zagadnienie ze względu na istnienie w praktyce inżynierskiej losowości i rozmytości. Na tym obszarze, analizy niezawodnościowe prowadzono dotąd przy pomocy metod probabilistycznych. W niniejszej pracy przedstawiono metodę niezawodnościowej analizy konstrukcji uwzględniającą rozmytość i losowość. Dokładniej, stan bezpieczeństwa konstrukcji określano za pomocą rozmytej zmiennej stanu, rozmytego losowego przedziału dozwolonego lub rozmytej losowej uogólnionej wytrzymałości. Ponieważ funkcja przynależności rozmytego stanu bezpieczeństwa stanowi klucz do niezawodnościowej analizy konstrukcji wykorzystującej teorię zbiorów rozmytych, w niniejszej pracy zaproponowano przydatne metody wyznaczania funkcji przynależności oraz opracowano metodę niezawodnościowej analizy konstrukcji opartą na rozmytym stanie bezpieczeństwa. Zaproponowane metody zilustrowano kilkoma przykładami.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 4; 284-294
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 51

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies