Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzzy data" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 64
Tytuł:
Statistical inference about the median from vague data
Autorzy:
Grzegorzewski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205933.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
estymacja
metoda nieparametryczna
metoda statystyczna
testowanie hipotezy
zbiór rozmyty
confidence interval
estimation
fuzzy numbers
fuzzy sets
hypothesis testing
median
nonparametric statistics
sign-test
vague data
Opis:
In traditional statistics all parameters of the mathematical model and possible observations should be well defined. Sometimes such assumption appears too rigid for the real-life problems, especially when dealing with imprecise or linguistic data. To relax this rigidity fuzzy methods are incorporated into statistics. This paper is devoted to statistical inference about the population median in the presence of vague data. We propose the notion of fuzzy median. Then we suggest a fuzzy estimator and fuzzy confidence interval for the median. Next we discuss the problem of hypothesis testing concerning the median in the presence of imprecise data. All methods presented are distribution-free.
Źródło:
Control and Cybernetics; 1998, 27, 3; 447-464
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Architectures of Granular Information and Their Robustness Properties: a Shadowed Sets Approach
Autorzy:
Pedrycz, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908294.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
informacja szczegółowa
zbiór rozmyty
dane zaszumione
niepewność
multiplekser
information granulation and information granules
fuzzy sets
shadowed sets
noisy data
uncertainty
generalized multiplexer
switching mechanisms
Opis:
This paper addresses an important issue of information of granulation and relationships between the size of information granules and the ensuing robustness aspects. The use of shadowed sets helps identify and quantify absorption properties of set-based information granules. Discussed is also a problem of determining an optimal level of information granulation arising in the presence of noisy data. The study proposes a new architecture of granular computing involving continuous and granulated variables. Numerical examples are also included.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 2; 435-455
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the evaluation of compatibility with gradual rules in information systems : a topological approach
Autorzy:
Kortelainen, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205981.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
analiza danych
topologia
zbiór rozmyty
data analysis
knowledge acquisition
L-fuzzy sets
modifier logic
rough sets
topology
Opis:
The paper presents an approach to detecting dependence of a decision-maker's actions (or decisions) on conditions with respect to a certain type of fuzzy rules, namely gradual rules. Gradual rules are of the form "the more c is C, the more d is D", where C and D are L-fuzzy sets on the domain of the attributes c and d with membership values possibly in different lattices, respectively. The decision-maker's actions and conditions for those are found in a data base-like system, called an information system. We use the information system to define relations corresponding to L-fuzzy sets, and we define weakening modifiers by these relations. These modifiers are closure operators in the corresponding topologies, and we can define fineness relation between L-fuzzy sets. This relation is useful when comparing different decision-maker's actions. We define strong degree and topological degree of depedence of the attributes (with respect to a gradual rule), and we study some properties of those. Finally, we present a small application.
Źródło:
Control and Cybernetics; 1999, 28, 1; 121-131
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Fuzzy Logic Based Approach to Linguistic Summaries of Databases
Autorzy:
Kacprzyk, J.
Yager, R. R.
Zadrożny, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/911154.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
logika rozmyta
baza danych
podsumowanie lingwistyczne
zgłębianie danych
fuzzy logic
linguistic summary
computing with words
data mining
fuzzy querying
Opis:
In this paper, we present basic ideas and perspectives related to the use of fuzzy logic for the derivation of linguistic summaries of data (databases). We concentrate on the issue of how to measure the goodness of a linguistic summary, and on how to embed data summarization within the fuzzy querying environment, for an effective and efficient implementation. In particular, we propose how to efficiently implement Kacprzyk and Yager's (2000) new quality indicators of linguistic summaries to derive summaries via Kacprzyk and Zadrozny's (1994; 1995a; 1995b; 1996) fuzzy querying add-on. Finally, we present an implementation for deriving linguistic summaries of a sales database at a computer retailer, and show how the linguistic summaries obtained can be useful for supporting decisions of the business owner.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 4; 813-834
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neural methods of knowledge extraction
Autorzy:
Duch, W.
Adamczak, R.
Grąbczewski, K.
Jankowski, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206250.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
diagnostyka medyczna
optymalizacja
reguła logiczna
reguła rozmyta
wspomaganie decyzji
data mining
decision support
fuzzy rules
logical rules
medical diagnosis
optimization
Opis:
Contrary to the common opinion, neural networks may be used for knowledge extraction. Recently, a new methodology of logical rule extraction, optimization and application of rule-based systems has been described. C-MLP2LN algorithm, based on constrained multilayer perceptron network, is described here in details and the dynamics of a transition from neural to logical system illustrated. The algorithm handles real-valued features, determining appropriate linguistic variables or membership functions as a part of the rule extraction process. Initial rules are optimized by exploring the accuracy/simplicity tradeoff at the rule extraction stage and the one between reliability of rules and rejection rate at the optimization stage. Gaussian uncertainties of measurements are assumed during application of crisp logical rules, leading to "soft trapezoidal" membership functions and allowing to optimize the linguistic variables using gradient procedures. Comments are made on application of neural networks to knowledge discovery in the benchmark and real life problems.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2000, 29, 4; 997-1017
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Soft methods in statistical quality control
Autorzy:
Grzegorzewski, P.
Hryniewicz, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206289.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
statystyczna kontrola jakości
zbiór rozmyty
control charts
fuzzy sets
sampling plans
vague data
Opis:
The paper is devoted to soft methods in statistical quality control. A review of existing tools for dealing with vague data or fuzzy requirements is given. Some new procedures are also proposed.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2000, 29, 1; 119-140
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Knowledge-based clustering as a conceptual and algorithmic environment of biomedical data analysis
Autorzy:
Pedrycz, W.
Gacek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333706.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
wiedza i dane
grupowanie rozmyte
bliskość
włączenie
nadzór częściowy
niepewność
entropia
knowledge and data
fuzzy clustering
guidance mechanisms
proximity
inclusion
partial supervision
uncertainty
entropy
Opis:
While a genuine abundance of biomedical data available nowadays becomes a genuine blessing, it also posses a lot of challenges. The two fundamental and commonly occurring directions in data analysis deal with its supervised or unsupervised pursuits. Our conjecture is that in the area of biomedical data processing and understanding where we encounter a genuine diversity of patterns, problem descriptions and design objectives, this type of dichotomy is neither ideal nor the most productive. In particular, the limitations of such taxonomy become profoundly evident in the context of unsupervised learning. Clustering (being usually regarded as a synonym of unsupervised data analysis) is aimed at determining a structure in a data set by optimizing a given partition criterion. In this sense, a structure emerges (becomes formed) without a direct intervention of the user. While the underlying concept looks appealing, there are numerous sources of domain knowledge that could be effectively incorporated into clustering mechanisms and subsequently help navigate throughout large data spaces. In unsupervised learning, this unified treatment of data and domain knowledge leads to the general concept of what could be coined as knowledge-based clustering. In this study, we discuss the underlying principles of this paradigm and present its various methodological and algorithmic facets. In particular, we elaborate on the main issues of incorporating domain knowledge into the clustering environment such as (a) partial labelling, (b) referential labelling (including proximity and entropy constraints), (c) usage of conditional (navigational) variables, (d) exploitation of external structure. Presented are also concepts of stepwise clustering in which the structure of data is revealed via a series of refinements of existing domain granular information.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 7; KB13-22
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the application of statistical kernel estimators for the demand-based design of a wireless data transmission system
Autorzy:
Kulczycki, P.
Waglowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970993.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
telekomunikacja
logika rozmyta
badania operacyjne
programowanie matematyczne
telecommunication
wireless broadband data transmission systems
LMDS
statistical kernel estimators
fuzzy logic
operations research
mathematical programming
Opis:
The subject of this paper is the task of designing the LMDS (Local Multipoint Distribution System) wireless broadband data transmission system. The methodology of statistical kernel estimators and fuzzy logic using operations research and mathematical programming is applied to find optimal locations for its basestations. A procedure which allows to obtain such locations on the basis of potential customer distribution and their expected demand, also in the cases of uncertain and non-stationary data, is investigated.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2005, 34, 4; 1149-1167
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bitmap based structures for the modeling of fuzzy entities
Autorzy:
Verstraete, J.
Tre, G. de
Hallez, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970481.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
imprecise GIS
uncertain GIS
fuzzy data modelling
fuzzy bitmaps
Opis:
Bitmap models are a known technique to model field based geographic information. Commonly, geographic information is modelled in a crisp sense, even though in reality it most likely is an approximation. In this article, we present the use of bitmap based structures to model imprecise or uncertain locations and ditto regions: these structures should be considered to be extensions of respectively a point and a polygon. The imprecission or uncertainty is modelled using fuzzy set theory. Apart from presenting the structures, appropriate operators are denned and explained.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2006, 35, 1; 147-164
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy modelling as a way of estimating the exploitation parameters
Modelowanie rozmyte wartości parametrów eksploatacyjnych
Autorzy:
Pająk, M.
Kalotka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258276.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
modelowanie rozmyte
algorytmy genetyczne
analiza rozmyta
duże systemy przemysłowe
modelowanie lingwistyczne
fuzzy model
genetic algorithm
fuzzy statistic
data analysis
large-scale system
linguistic modeling
Opis:
To carry out the exploitation process in the proper way, it is necessary to know the values of the exploitation parameters for each moment of the process. It is especially important for large industrial objects. A lot of exploitation parameters are measured on-line, but some of them should be calculated. There are situations when the input information for the calculations are included in the measured data, but its form is entangled. In this paper a fuzzy modelling is proposed as a solution of the described problem. As an example, a fuzzy model of the temperature difference in a condenser of 13K215 steam turbine is considered.
Do poprawnego sterowania procesem eksploatacji niezbędna jest znajomość wartości parametrów eksploatacyjnych w każdy momencie procesu. Jest to szczególnie istotne w przypadku dużych obiektów przemysłowych. Większość parametrów jest mierzona w sposób ciągły. Występują jednak parametry, które są wielkościami wyliczalnymi. Wartości parametrów wyliczalnych określane są na podstawie wielkości mierzonych. Nie zawsze jednak parametry wejściowe do obliczeń są zawarte w wartościach mierzonych w formie jawnej. W opracowaniu zaprezentowana została metoda modelowania rozmytego pozwalająca na stworzenie modelu procesu w przypadku, gdy dane wejściowe dostarczone są w postaci uwikłanej. Jako przykład zastosowania metody przedstawiony został sposób opracowania modelu rozmytego spiętrzenia temperatury w skraplaczu turbiny parowej 13K215.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2006, 2; 215-229
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod fuzji danych w zarządzaniu zasobami radaru wielofunkcyjnego
The Application of the Data Fusion Methods in the Multifunction Radar Resources Management
Autorzy:
Komorniczak, W.
Kawalec, A.
Pietrasiński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210695.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
radar wielofunkcyjny
fuzja danych
sieci neuronowe
systemy rozmyte
multifunction radar
data fusion
neural networks
fuzzy logic
Opis:
W referacie poruszono tematykę związaną z zarządzaniem zasobami radaru wielofunkcyjnego. Jako jeden z elementów tego procesu wyróżniono priorytetyzację (rangowanie) zadań realizowanych przez radar. Rangowanie jest wymuszone przez potencjalnie niedostateczne zasoby wymagane do realizacji wszystkich zadań radaru, stąd konieczność szeregowania obsługiwanych przezeń obiektów zgodnie z ich istotnością. W referacie scharakteryzowano dane źródłowe zasilające proces rangowania oraz przedstawiono algorytmy przetwarzania tych danych. Zaprezentowane algorytmy oparto na wybranych metodach fuzji danych. Przedstawiono przebieg i wyniki badań procesu rangowania oraz wyniki badań wpływu zastosowania rangowania na niektóre parametry zarządzania zasobami radaru wielofunkcyjnego.
The paper deals with the problem of the multifunction radar resources management (RRM). The objectives of RRM are: optimal (from the radar performance point of view) resources allocation and the device operation control. As a result of RRM, it is expected a matrix containing information for the execution systems: " what, when, and how to do. The main constraints to deal with in the radar work are: time and energy limitations. If it is enough resource to execute all the tasks, the tasks execution is feasible. But in real situation one should not expect such a comfort. Typically neither time nor energy is enough and the questions arises what to do in these circumstances. It is obvious that only selected tasks can be executed, the RRM should answer which of them and in what order. To answer these questions, the structure of the RRM was proposed. First of all it is necessary to rank the tasks in order of their priorities, then to select the most important of them and schedule their execution. RRM is decomposed into two sub-problems, e.g.: ranking and task scheduling. The ranking belongs to the identification problems class, while the scheduling can be treated as an optimization task. The paper presents the data fusion approach to the task ranking. There are numerous examples of utilization of the data fusion tools in order to solve the identification problems. The conclusions from these examples can be following: the neural networks which have the ability to learn from the presented examples have also disadvantage of impossibility of extraction of the gathered knowledge. The internal processes of reasoning are neither well described nor studied, so they are not a good tool for military application, which the multifunction radar is. Fuzzy logic systems (based on the fuzzy sets theory and fuzzy logic) have the advantage of good and clear knowledge representation and ability to relatively easy implementation of the expert knowledge. The good side of the fuzzy systems is their possibility of maintaining and fusion of the imperfect knowledge. The disadvantage is the lack of ability to learn whole the knowledge from the examples. Some hybrid solutions are necessary. Four solutions are presented in the paper: neural, fuzzy, fuzzy — neural and probabilistic — fuzzy. In order to implement data fusion tools, the base test platform was designed and implemented. In fact, the test platform is a complex process of multifunction radar resources management, as well as it deals with the task scheduling problem. In order to evaluate the algorithms presented in the paper, some factors of radar work performance were defined. Presented ranking algorithms have capability of learning with use of the registered data learning set. Algorithms with their knowledge bases were tested and compared. The conclusion is following: the use of ranking process gives approximately two times better performance in task removal/delay aspect. On the other hand, the quality of algorithm (its accuracy) has lower influence on the final result. It means that for the use in radar application the algorithm with the best convergence during learning process and stability should be recommended. It is also important that the algorithm should have clear knowledge representation. These requirements meet two of the presented algorithms: neural - fuzzy and probabilistic - fuzzy. The first one was used against the positional data, the second one gave the best results for identification data. It is important, that overall performance of the presented RRM and ranking algorithms was tested with the use of real registered data, what makes it very interesting from the application point of view.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2006, 55, 1; 55-75
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical analysis of interval and imprecise data : applications in the analysis of reliability field data
Autorzy:
Hryniewicz, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069621.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
reliability
statistical analysis
field data
interval data
fuzzy data
Opis:
The analysis of field lifetime data is much more complicated than the analysis of the results of reliability laboratory tests. In the paper we present an overview of the most important problems of the statistical analysis of field lifetime data, and present their solutions known from literature. When the input information is partial or imprecise, we propose to use interval arithmetics for the calculation of bounds on reliability characteristics of interest. When this information can be described in a more informative fuzzy form, we can generalize our interval-valued results to their fuzzy equivalents.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2007, 1; 181--192
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod adaptacyjnych w ocenie stanu środowiska glebowego
Applying the adaptive applications in assessment of the environment soil state
Autorzy:
Gruszczyński, S.
Urbański, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385358.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
zarządzanie środowiskiem
SIP
algorytmy eksploracji danych
systemy neuro-rozmyte
FSM
komitety klasyfikatorów
environmental management
data mining algorithms
neuro-fuzzy systems
Feature Space Mapping
classifiers committees
Opis:
W artykule zaprezentowano wyniki uzyskane z prób zastosowania dwóch algorytmów eksploracji danych pochodzących z obserwacji stanu chemicznego gleb w otoczeniu źródeł niezorganizowanej emisji metali ciężkich. Klasyfikacje standardów koncentracji zanieczyszczeń gleb wykonane przy udziale sieci FSM (Feature Space Mapping) oraz komitetów klasyfikatorów (w tym przypadku były to: FSM+IncNet+drzewa decyzyjne i komitet sieci FSM złożony z egzemplarzy różniących się funkcją transferu) wykazały znaczącą przewagę pojedynczego klasyfikatora FSM. Dodatkowo posiada on możliwość wyekstrahowania z bazy danych reguł klasyfikacji, które później jako makroinstrukcje mogą stać się nieodzownym elementem cyfrowych map glebowych i aktywnie uczestniczyć w budowie systemu informacji o przestrzeni. W obydwu przypadkach głównym ograniczeniem, a tym samym efektywnością zastosowania algorytmów była szczupłość danych użytych w analizie. To zdecydowało o użyciu metody walidacji krzyżowej podczas tworzenia modelu klasyfikacyjnego i tym samym narzuciło ostrożne traktowanie nawet bardzo optymistycznych wyników uzyskanych takim modelem.
The paper presents the results of application two data mining coming from the chemical soils state observations, within the unorganized heavy metals emission. Soil pollution concentration standards classification with the use FSM networks, and also classifications committees (in this case: FSM + IncNet + decision trees, and FSM networks Committee which consists of elements differing by transfer function) show a considerable predominance of single FSM classifier. Additionally it has the possibility to extract the classification rules from the data basis which might be in future applied as macroinstruction for preparing the soil digital maps, and actively participate in SIP construction. In both cases the main restriction and also the algorithm application effectivity was a very little amount of data used in the analyses. This brought to the decision of using the cross validation method, during creating the classification model, and thereby imposes to treat very carefully, even very optimistic results obtained by this model.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2007, 1, 1; 29-39
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Building of CBR’s DB Using Ontology for a Collision Avoidance System
Autorzy:
Park, G. K.
Kim, W. G.
Benedictos, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117348.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
anticollision
ontology
Collision Avoidance System
Case Based Reasoning (CBR)
Fuzzy CBR Technique
CBR Data Base
Manoeuvring Situations
Risk of Collision
Opis:
We have proposed Fuzzy-CBR to find a solution from past knowledge retrieved from the database and adapted to the new situation. However, ontology is needed in identifying concepts, relations and instances that are involved in a situation in order to improve and facilitate the efficient retrieval of similar cases from the CBR database. This paper proposes the way to apply ontology for identifying the concepts involved in a new case, used as inputs, for ship collision avoidance support system and in solving for similarity through document articulation and abstraction levels. These ontologies will be used to build a conceptual model of a manoeuvring situation.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2008, 2, 4; 369-374
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy modelling of temperature difference in 200 MW power unit condenser using genetic fuzzy systems
Autorzy:
Pająk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970605.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
learning
fuzzy models
genetic algorithms
fuzzy statistics and data analysis
large-scale systems
linguistic modelling
Opis:
Energy generation is one of the most complicated industrial processes. Because of its complexity, there is no accurate conventional model of a power unit. Fuzzy logic concepts might be effectively implemented in this field. In the paper a universal method of creating a fuzzy logic model is presented. To check the usefulness of the method in the case of real industrial issues, a fuzzy model of temperature difference in a condenser was automatically generated. The modelling experiment and the assessment of model quality are presented in the paper.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2008, 37, 3; 565-583
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 64

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies