Temat: fuzzy cellular neural networks - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Existence and exponential stability of a periodic solution for fuzzy cellular neural networks with time-varying delays
Autorzy:: Zhang, Q.
Yang, L.
Liao, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/930186.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: sieć neuronowa
stateczność wykładnicza
rozwiązanie okresowe
fuzzy cellular neural networks
global exponential stability
periodic solution
coincidence degree
Opis:: Fuzzy cellular neural networks with time-varying delays are considered. Some sufficient conditions for the existence and exponential stability of periodic solutions are obtained by using the continuation theorem based on the coincidence degree and the differential inequality technique. The sufficient conditions are easy to use in pattern recognition and automatic control. Finally, an example is given to show the feasibility and effectiveness of our methods.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 4; 649-658
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Almost periodic synchronization of fuzzy cellular neural networks with time-varying delays via state-feedback and impulsive control
Autorzy:: Li, Yongkun
Wang, Huimei
Meng, Xiaofang
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/331017.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: almost periodic solution
fuzzy cellular neural networks
time varying delays
state feedback
impulsive control
rozwiązanie okresowe
sieć neuronowa
opóźnienie czasowe
sprzężenie zwrotne
Opis:: In this paper, we are concerned with drive-response synchronization for a class of fuzzy cellular neural networks with time varying delays. Based on the exponential dichotomy of linear differential equations, the Banach fixed point theorem and the differential inequality technique, we obtain the existence of almost periodic solutions of this class of networks. Then, we design a state feedback and an impulsive controller, and construct a suitable Lyapunov function to study the problem of global exponential almost periodic synchronization for the drive-response systems considered. At the end of the paper, we provide an example to verify the effectiveness of the theoretical results.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 2; 337-349
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Modelowanie kartograficzne z wykorzystaniem neurorozmytych automatów komórkowych
Using of neuro-fuzzy cellular automata for cartographic modelling
Autorzy:: Olszewski, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/130338.pdf
Data publikacji:: 2003
Wydawca:: Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:: automaty komórkowe
modelowanie nieliniowe
generalizacja
sieci neuronowe
systemy wnioskowania rozmytego
cellular automata
non-linear modelling
generalization
neural networks
fuzzy inference systems
Opis:: Mapa jako środek przekazu informacji chorologicznej, tj. informacji o rozmieszczeniu obiektów i zjawisk w przestrzeni geograficznej, podlega ograniczeniom wynikającym z zakresu pojemności informacyjnej. W procesie przekazu kartograficznego istnieje zatem konieczność celowego uogólnienia informacji źródłowej realizowanego poprzez generali-zację. Jednym ze sposobów generalizacji jest agregacja danych przestrzennych. Istnieje wiele algorytmicznych metod agregacji, większość z nich związana jest z generalizacją danych zapisanych w formacie wektorowym. Dla danych źródłowych w postaci rastrowej wymaga to pracochłonnej wstępnej konwersji formatu raster → wektor oraz wynikowej konwersji wektor → raster. Autor podjął próbę zastosowania bezpośredniej agregacji obiektów powierzchniowych na obrazach rastrowych. Przeprowadzone badania wskazują na celowość zastosowania metod tzw. sztucznej inteligencji obliczeniowej, jako metody kartograficznego modelowania tak zdefiniowanych danych źródłowych. W artykule omówiono trzy wybrane metody sztucznej inteligencji obliczeniowej (automaty komórkowe, sztuczne sieci neuronowe i systemy wnioskowania rozmytego) oraz ich zastosowanie w procesie generalizacji kartograficznej.
Investigations which have been performed by the author justify utilisation of methods of the, so-called, artificial intelligence, as a complex method of cartographic modelling of source data. Of the many existing methods for area aggregation a majority concern maps in vector format. The author investigated some approaches to direct aggregation of area objects in raster maps. This includes cellular automata, neural networks and fuzzy inference systems. The essence of cellular automata is the ability to create complex, global patterns and spatial behaviour, based on simple rules of changes of local range and on knowledge concerning individual cells. Therefore a model of the cartographic generalization process, combining the nature of quantitative generalization of the content and the form with the nature of qualitative generalization, may be developed based on the theory of non-linear cellular automata.
Źródło:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2003, 13a; 171-180
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "fuzzy cellular neural networks" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język