Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "fuzzy c-means algorithm" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Technique Based on Fuzzy Logic for Cotton Bale Lay-down Management
Nowa technika zarządzania składowaniem bel bawełny
Autorzy:
Das, S.
Ghosh, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232810.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
cotton bale
cluster analysis
fibre property
fuzzy logic
fuzzy c-means algorithm
składowanie bawełny
logika rozmyta
bela bawełny
Opis:
In this paper a new technique has been proposed for cotton bale management using fuzzy logic. The fuzzy c-means clustering algorithm has been applied for clustering cotton bales into 5 categories from 1200 randomly chosen bales of the J-34 variety. In order to cluster bales of different categories, eight fibre properties, viz., the strength, elongation, upper half mean length, length uniformity, short fibre content, micronaire, reflectance and yellowness of each bale have been considered. The fuzzy c-means clustering method is able to handle the haziness that may be present in the boundaries between adjacent classes of cotton bales as compared to the K-means clustering method. This method may be used as a convenient tool for the consistent picking of different bale mixes from any number of bales in a warehouse.
W artykule zaproponowano nową technikę zarządzania składowaniem bawełny opartą na logice rozmytej. Badaniu poddano 1200 losowo wybranych bel bawełny. W celu pogrupowania bel w 5 kategoriach zbadano właściwości, tj. wytrzymałość, wydłużenie, średnią długość, jednorodność długości, zawartość włókien krótkich, dojrzałość, współczynnik odbicia i zażółcenie każdej beli. Opracowana metoda może być stosowana jako wygodne narzędzie do sortowania różnych mieszanek z dowolnej liczby bel w magazynie.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2017, 2 (122); 30-33
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Node Localization based on Anchor Placement using Fuzzy C-Means in a Wireless Sensor Network
Autorzy:
Irid, Sidi Mohammed Hadj
Hadjila, Mourad
Hachemi, Mohammed Hicham
Souiki, Sihem
Mosteghanemi, Reda
Mostefai, Chaima
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200723.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
WSN
localization algorithm
anchors
GM-SDP-2
WLS
CRLB
Fuzzy C-Means
RMSE
CDF
Opis:
Localization is one of the oldest mathematical and technical problems that have been at the forefront of research and development for decades. In a wireless sensor network (WSN), nodes are not able to recognize their position. To solve this problem, studies have been done on algorithms to achieve accurate estimation of nodes in WSNs. In this paper, we present an improvement of a localization algorithm namely Gaussian mixture semi-definite programming (GM-SDP-2). GMSDP is based on the received signal strength (RSS) to achieve a maximum likelihood location estimator. The improvement lies in the placement of anchors through the Fuzzy C-Means clustering method where the cluster centers represent the anchors’ positions. The simulation of the algorithm is done in Matlab and is based on two evaluation metrics, namely normalized root-mean-squared error (RMSE) and cumulative distribution function (CDF). Simulation results show that our improved algorithm achieves better performance compared to those using a predetermined placement of anchors.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2023, 69, 1; 99--104
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies