Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzzy approximation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Towards a linguistic description of dependencies in data
    Autorzy:
    Batyrshin, I.
    Wagenknecht, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908041.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    informatyka
    fuzzy approximation
    linguistic term
    fuzzy rule
    genetic algorithm
    Opis:
    The problem of a linguistic description of dependencies in data by a set of rules Rk: "If X is Tk then Y is Sk" is considered, where Tk's are linguistic terms like SMALL, BETWEEN 5 AND 7 describing some fuzzy intervals Ak. Sk's are linguistic terms like DECREASING and QUICKLY INCREASING describing the slopes pk of linear functions yk=pkx +qk approximating data on Ak. The decision of this problem is obtained as a result of a fuzzy partition of the domain X on fuzzy intervals Ak, approximation of given data {xi,yi}, i=1,...,n by linear functions yk=pkx+qk on these intervals and by re-translation of the obtained results into linguistic form. The properties of the genetic algorithm used for construction of the optimal partition and several methods of data re-translation are described. The methods are illustrated by examples, and potential applications of the proposed methods are discussed.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2002, 12, 3; 391-401
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Iterative Construction and Optimization of Fuzzy Models
    Autorzy:
    Golea, N.
    Benmahammed, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908273.pdf
    Data publikacji:
    1999
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    aproksymacja rozmyta
    optymalizacja iteracyjna
    fuzzy approximation
    decoupled learning
    iterative optimization
    Opis:
    In this paper, a constructive approach to the fuzzy model selection problem is developed. First, the selection of membership functions is decoupled from parameter calculations using an orthogonalization procedure. Since each membership function depends only on its own parameters, the selection of rules is performed in a sequential manner. At each learning step, a new membership function is created and its parameters are optimized. The resulting parameter calculation boils down to the solution of a triangular system. This approach reduces significantly the computational complexity, and allows for the derivation of a simple optimization algorithm. In addition, optimization of the membership functions is related to the approximation accuracy. Simulation results, when compared with the orthogonal least-squares algorithm, show that this approach is less sensitive to the size of the training data and converges rapidly.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 4; 899-919
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy modal operators and their applications
    Autorzy:
    Radzikowska, A. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384429.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    modal operator
    fuzzy sets
    approximation operators
    intuitionistic fuzzy sets
    linguistic hedge
    Opis:
    In this paper we present some fuzzy modal operators and show their two possible applications. These operators are fuzzy generalizations of modal operators well-known in modal logics. We present an application of some compositions of these operators in approximations of fuzzy sets. In particular, it is shown how skills of candidates can be matched for selecting research projects. The underlying idea is based on the observation that fuzzy sets approximations can be viewed as intuitionistic fuzzy sets introduced by Atanassov. Distances between intuitionistic fuzzy sets, proposed by Szmidt and Kacprzyk, support the reasoning process. Also, we point out how modal operators are useful for representing linguistic hedges, that is terms like “very”, “definitely”, “rather”, or “more or less”.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2017, 11, 1; 10-20
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Beta Fuzzy Logic Systems: Approximation Properties in the mimo Case
    Autorzy:
    Alimi, A. M.
    Hassine, R.
    Selmi, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908193.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    informatyka
    beta function
    universal approximation property
    best approximation property
    interpolation property
    Sugeno fuzzy model
    MIMO systems
    Opis:
    Many researches have been interested in the approximation properties of Fuzzy Logic Systems (FLS), which, like neural networks, can be seen as approximation schemes. Almost all of them tackled the Mamdani fuzzy model, which was shown to have many interesting approximation features. However, only in few cases the Sugeno fuzzy model was considered. In this paper, we are interested in the zero-order Multi-Input-Multi-Output (MIMO) Sugeno fuzzy model with Beta membership functions. This leads to Beta Fuzzy Logic Systems (BFLS). We show that BFLSs are universal approximators. We also prove that they possess the best approximation property and the interpolation characteristic.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2003, 13, 2; 225-238
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Design of a fuzzy fractional order adaptive impedance controller with integer order approximation for stable robotic contact force tracking in uncertain environment
    Autorzy:
    Cao, Hongli
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2106174.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    adaptive impedance control
    contact interactions
    fractional order
    fuzzy logic
    integer order approximation
    Opis:
    Current research in robot compliance control is unable to take both transient contact force overshoots and steady-state force tracking problems into account. To address this problem, we propose a fuzzy fractional order (FO) adaptive impedance controller to avoid the force overshoots in the contact stage while keeping force error in the dynamic tracking stage, where traditional control algorithms are not competent. A percentage gain is adopted to map FO parameters to integer order (IO) parameters by their natural properties, and a fuzzy logical controller is introduced to improve the system stability. The simulation results indicate that the proposed controller can be made more stable than and superior to the general impedance controller, and the force tracking results also have been compared with the previous control methods.
    Źródło:
    Acta Mechanica et Automatica; 2022, 16, 1; 16--26
    1898-4088
    2300-5319
    Pojawia się w:
    Acta Mechanica et Automatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Beta neuro-fuzzy systems
    Autorzy:
    Alimi, A. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1931568.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    beta function
    kernel based neural networks
    Sugeno fuzzy model
    neuro-fuzzy systems
    universal approximation property
    learning algorithms
    incremental learning
    Opis:
    In this paper we present the Beta function and its main properties. A key feature of the Beta function, which is given by the central-limit theorem, is also given. We then introduce a new category of neural networks based on a new kernel: the Beta function. Next, we investigate the use of Beta fuzzy basis functions for the design of fuzzy logic systems. The functional equivalence between Beta-based function neural networks and Beta fuzzy logic systems is then shown with the introduction of Beta neuro-fuzzy systems. By using the SW theorem and expanding the output of the Beta neuro-fuzzy system into a series of Beta fuzzy-based functions, we prove that one can uniformly approximate any real continuous function on a compact set to any arbitrary accuracy. Finally, a learning algorithm of the Beta neuro-fuzzy system is described and illustrated with numerical examples.
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2003, 7, 1; 23-41
    1428-6394
    Pojawia się w:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neuro-fuzzy TSK network for approximation of static and dynamic functions
    Autorzy:
    Linh, T.
    Osowski, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205951.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    algorytm uczenia się
    aproksymacja
    sieć neuronowo-rozmyta
    approximation
    learning algorithms
    neuro-fuzzy networks
    Opis:
    The paper presents the neuro-fuzzy network in application to the approximation of the static and dynamic functions. The network implements the Takagi-Sugeno inference rules. The learning algorithm is based on the hybrid approach, splitting the learning phase into two stages : the adaptation of the linear output weights using the SVD algorithm and the conventional steepest descent backpropagation rule in application to the adaptation of the nonlinear parameters of the membership functions. The new approach to the generation of the inference rules, based on the fuzzy self-organization is proposed and the algorithm of automatic determination of the number of these rules has been also implemented. The method has been applied for the off-line modelling of static nonlinear relations and on-line simulation of the dynamic systems.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2002, 31, 2; 309-326
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Beta Fuzzy Logic Systems: Approximation Properties in the Siso Case
    Autorzy:
    Alimi, A. M.
    Hassine, R.
    Selmi, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/911157.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    funkcja beta
    własność aproksymacyjna
    model rozmyty
    beta function
    universal approximation property
    best approximation property
    interpolation property
    Sugeno fuzzy model
    SISO systems
    Opis:
    In this paper, a Single-Input Single-Output (SISO) Sugeno fuzzy model of the zeroth order with Beta membership functions for input variables is adopted. After the introduction of Beta Fuzzy Logic Systems (BFLS) a constructive theory is developed to establish the fact that they are universal approximators. Based on this theory, an algorithm, which can actually construct a BFLS approximating a given continuous function with an arbitrary degree of accuracy, is described. We then show that BFLSs satisfy more critical properties which are the best approximation property and the interpolation property. We complete the paper with a series of numerical comparisons between the approximation performances of BFLSs and other classes of widely used fuzzy logic systems. These comparisons confirm that BFLSs perform best in all the cases studied.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 4; 857-875
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Clustering Models for Generalized Covering Approximation Spaces
    Grupowanie w uogólnionych aproksymacyjnych przestrzeniach pokryć
    Autorzy:
    Małyszko, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404005.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
    Tematy:
    generalized approximation spaces
    covering approximation spaces
    rough sets
    fuzzy sets
    probabilistic sets
    uogólnione przestrzenie aproksymacyjne
    przestrzenie pokryć
    zbiory przybliżone
    zbiory rozmyte
    zbiory probabilistyczne
    Opis:
    Mathematical foundations are steadily extended and pushing rough set theory into incorporating new data analysis methods and data models. Generalized approximation spaces present abstract model useful in understanding unknown and undefined data structure leading into creation many new robust and intelligent approaches. Covering approximation spaces present data by means of coverings of the universe. In the paper, these two approaches have been put together introducing the concept of generalized covering approximation space. Further rough coverings model for generalized covering approximation spaces has been presented. Proposed rough covering models are based upon clustering and thresholding of feature space, are embedded in generalized approximation spaces, simultaneously spanning standard, fuzzy and probabilistic data models.
    Tematem pracy jest przedstawienie modelu grupowania w rozszerzenym pojęciu uogólnionych przestrzeni aproksymacyjnych, polegającym na zdefiniowaniu pokryć 9 w tych przestrzeniach. W ten sposób uogólniona przestrzeń aproksymacyjna, posiadająca z definicji sąsiedztwa oraz funkcję zawierania się zbiorów, posiada dodatkowo zdefiniowany system pokryć - czyli jest także przestrzenią pokryć. Praca wprowadza model grupowania w uogólnionych aproksymacyjnych przestrzeniach pokryć obejmujący pokrycia standardowe, rozmyte oraz probabilistyczne. W części prezentacyjnej przedstawione zostały przykłady wybranych uogólnionych aproksymacyjnych przestrzeni pokryć.
    Źródło:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2015, 6, 4; 255-263
    2081-6154
    Pojawia się w:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Structural reliability analysis based on fuzzy random uncertainty
    Analiza niezawodności strukturalnej w oparciu o rozmytą niepewność losową
    Autorzy:
    You, Lingfei
    Zhang, Jianguo
    Li, Qiao
    Ye, Nan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301548.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    fuzzy random uncertainty
    approximation method
    envelope distribution
    structure
    cut level
    rozmyta niepewność losowa
    metoda aproksymacji
    rozkład obwiedni
    struktura
    poziom cięcia
    Opis:
    To address the fuzzy random uncertainty in structural reliability analysis, a novel method for obtaining the membership function of fuzzy reliability is proposed on the two orders four central moments (TOFM) method based on envelope distribution. At each cut level, the envelope distribution is first constructed, which is a new expression to describe the bound of the fuzzy random variable distribution. The central moments of the bound distribution are determined by generating samples from the envelope distribution, and they are used to calculate the central moments of the limit state function based on the first two orders of the Taylor expansion. Thereafter, the modern approximation method is used to approximate the polynomial expression for the limit state function probability density function (PDF) by considering the central moments as constraint conditions. Thus, the reliability boundaries can be calculated under the considered cut level, and the membership function of the fuzzy reliability is subsequently obtained. Three examples are evaluated to demonstrate the efficiency and accuracy of the proposed method. Moreover, a comparison is made between the proposed method, Monte Carlo simulation (MCS) method, and fuzzy first-order reliability method (FFORM). The results show the superiority of the proposed method, which is feasible for the analysis of structural reliability with fuzzy randomness.
    W pracy przedstawiono metodę, która pozwala na uwzględnienie rozmytej niepewności losowej w strukturalnej analizie niezawodności. Zaproponowana metoda określania funkcji przynależności niezawodności rozmytej wykorzystuje cztery momenty centralne dwóch rzędów czy czwarte momenty centralne drugiego rzędu obliczane w oparciu o rozkład obwiedni. Dla każdego poziomu cięcia, najpierw konstruuje się rozkład prawdopodobieństwa obwiedni, za pomocą którego opisuje się granice rozkładu rozmytych zmiennych losowych, a momenty centralne rozkładu ograniczonego wyznacza się poprzez generowanie prób z rozkładu obwiedni. Następnie, stosując nowoczesną metodę optymalnej aproksymacji, otrzymuje się aproksymowane wyrażenie wielomianowe funkcji gęstości prawdopodobieństwa rozkładu obwiedni, gdzie momenty centralne stanowią warunki ograniczające, które pozwalają aproksymować niezawodność za pomocą rozwinięcia Taylora drugiego rzędu funkcji stanu granicznego. W ten sposób granice niezawodności oblicza się na rozważanym poziomie cięcia, a następnie otrzymuje się funkcję przynależności niezawodności rozmytej. W artykule przeanalizowano trzy przykłady, na podstawie których wykazano skuteczność i trafność proponowanej metody. Przeprowadzono także porównanie z metodą symulacji Monte Carlo oraz metodą analizy rozmytej niezawodności pierwszego rzędu. Wyniki wskazują na wyższość omawianej metody, która pozwala analizować niezawodność strukturalną w warunkach losowości rozmytej.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 4; 599-609
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A review: differential transform method for semi-analytical solution of differential equations
    Autorzy:
    Rashidi, M. M.
    Rabiei, F.
    Naser Nia, S.
    Abbasbandy, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/265637.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    metoda transformacji różniczkowej
    równania różniczkowe
    metoda półanalityczna
    differential transform method
    differential transform - Pad'e approximation
    semi-analytical method
    differential equations
    fuzzy differential transformation method
    gS-differentiability
    Opis:
    In this article, the semi-analytical method known as the Differential Transform Method (DTM) for solving different types of differential equations is reviewed. First, basic definitions and formulas of DTM and Differential Transform-Padé approximation (DTM-Padé), which are used to increase the convergence and accuracy of DTM approximations, are discussed. Then both techniques of DTM and DTM-Padé, which have been successfully applied to partial differential equations, as well as the application of these methods in fluid mechanic and heat transfer are presented. In addition, the extension of DTM for integral differential equations and the fuzzy differential transformation method (FDTM) for fuzzy problems are discussed.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mechanics and Engineering; 2020, 25, 2; 122-129
    1734-4492
    2353-9003
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mechanics and Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies