Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "fuzzy TOPSIS method" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Rozmyta metoda TOPSIS jako narzędzie identyfikacji determinant jakości usług i produktów
The Fuzzy TOPSIS Method as a Tool for Identification of Services and Products Quality Determinants
Нечеткий (размытый) метод TOPSIS как инструмент выявления детерминантов качества услуг и продуктов
Autorzy:
Jefmański, Bartłomiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/562862.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polski Instytut Ekonomiczny
Tematy:
rozmyta metoda TOPSIS
liczby rozmyte
WebQual
fuzzy TOPSIS method
fuzzy numbers
нечеткий (размытый) метод TOPSIS нечеткие числа
Opis:
Metoda TOPSIS należy do metod porządkowania liniowego, których zadaniem jest ustalenie hierarchii obiektów wielowymiarowych ze względu na przyjęte kryterium syntetyczne. Nowym zastosowaniem tej metody jest możliwość ustalenia kluczowych atrybutów jakości usługi bądź produktu, które decydują o ogólnej ocenie jakości, traktowanej w tym przypadku właśnie jako kryterium syntetyczne. Celem rozważań jest charakterystyka sposobu identyfikacji determinant jakości usług i produktów z zastosowaniem rozmytej metody TOPSIS. Przedstawiono podejście do transformacji punktów skali porządkowej do postaci zbiorów rozmytych, uwzględniając w ten sposób niejednoznaczność i nieprecyzyjność opinii respondentów. Artykuł ma charakter metodologiczny. Użyteczność proponowanego podejścia zaprezentowano na przykładzie oceny jakości strony internetowej Głównego Urzędu Statystycznego. Ze względu na to, że otrzymywane z zastosowaniem proponowanego podejścia wyniki badań mają postać rankingów, artykuł może stanowić inspirację do dalszych zastosowań rozmytej metody TOPSIS, szczególnie w obszarze badań porównawczych jakości usług i produktów.
The TOPSIS method belongs to the linear ordering methods whose task is to determine the multidimensional objects hierarchy by the adopted synthetic criterion. A new application of this method is a possibility to determine the key attributes of quality of the service or product that decide an overall assessment of quality being treated here as a synthetic criterion. An aim of the deliberations is to describe the way of identification of the determinants of quality of services and products applying the fuzzy TOPSIS method. The author presents an approach to transformation of the points of the order scale to the form of fuzzy sets, thus considering ambiguity and imprecision of respondents’ opinions. The article is of a methodological nature. Usefulness of the proposed approach is presented on the example of assessment of quality of the website of the Central Statistical Office in Poland. Having in mind that the research findings obtained with the use of the proposed approach have the form of rankings, the article may be an inspiration for further applications of the fuzzy TOPSIS method, particularly in the area of comparative surveys of services and products quality.
Метод TOPSIS относится к классу методов линейного упорядочивания, задача которых состоит в определении иерархии многомерных объектов по принятому синтетическому критерию. Новым применением этого метода является возможность определения основных атрибутов качества услуги или продукта, которые решают вопрос об общей оценке качества, воспринимаемого в этом случае именно в качестве синтетического критерия. Цель рассуждений – характеристика способа выявления детерминантов качества услуг и продуктов с применением нечеткого (размытого) метода TOPSIS. Представлен подход к преобразованию точек порядковой (ранговой) шкалы в вид нечетких множеств, учитывая таким образом необнозначность и неточ- ность мнений респондентов. Статья имеет методологический характер. Пригодность предлагаемого подхода представили на примере оценки качества вебсайта Центрального статистического управления Польши. Учитывая, что получаемые с применением предлагаемого подхода результаты исследований имеют вид рейтингов, статья может представлять собой инспирацию к дальнейшим применениям размытого метода TOPSIS, в особенности в области со- поставительных исследований качества услуг и продуктов.
Źródło:
Handel Wewnętrzny; 2013, 5 (346); 28-41
0438-5403
Pojawia się w:
Handel Wewnętrzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozmyte modelowanie we wspomaganiu decyzji inwestycyjnych
Fuzzy modelling in supporting investment decisions
Autorzy:
Pośpiech, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/326067.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
metoda TOPSIS w ujęciu rozmytym
analiza fundamentalna
decyzje inwestycyjne
analiza portfelowa
fuzzy TOPSIS method
fundamental analysis
investment decision making
portfolio analysis
Opis:
Inwestując w akcje z uwzględnieniem analizy fundamentalnej, należy przyjąć odpowiedni okres, z którego pochodzić będą dane. W literaturze można znaleźć sugestie, że w analizach powinno się uwzględnić dane z trzech do pięciu lat. Pozostaje jednak problem określenia oceny wariantów decyzyjnych za badany kilkuletni okres za pomocą jednej wartości. W artykule przedstawione są propozycje zastosowania wielokryterialnej metody TOPSIS w ujęciu rozmytym, w zagadnieniu porządkowania i selekcji walorów giełdowych. Posługując się tą metodą przedstawiono oceny kryterialne jako trójkątne liczby rozmyte.
Investing in shares using fundamental analysis means taking into account the appropriate period from which the data will come. In the literature we can find suggestions that in the analysis should be considered data from three to five years. However, there is the problem of determining the assessment of the quoted companies for included several years with one value. In the paper the proposals for use of multi-criteria fuzzy TOPSIS method, in the issue of ordering and selection of shares are presented. Using this method the values of fundamental and market indicators were presented as triangular fuzzy numbers.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 113; 375-384
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Podwójna rozmyta metoda TOPSIS wspomagająca podejmowanie decyzji grupowych
Doubly Extended Fuzzy TOPSIS Method for Group Decision Making
Autorzy:
Kacprzak, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/964950.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
liczby rozmyte
MCDM
metoda TOPSIS
agregacja
fuzzy numbers
mcdm
topsis method
aggregation
Opis:
Dyskretne metody wielokryterialnego wspomagania decyzji, takie jak TOPSIS, stały się bardzo popularne w ostatnich latach i są często stosowane w rozwiązywaniu wielu problemów życia codziennego. Jednak rosnąca złożoność analizowanych problemów powoduje trudności w rozważaniu wszystkich istotnych aspektów zagadnienia przez pojedynczego decydenta. W rezultacie wiele problemów życia codziennego jest analizowanych przez grupę decydentów. W takiej grupie każdy z decydentów może specjalizować się w różnych zagadnieniach i mieć unikalne cechy, takie jak wiedzę, umiejętności, doświadczenie, osobowość itp. Sprawia to, że każdy z decydentów powinien mieć różny wpływ na wynik końcowy, tzn. wagi decydentów powinny być różne. Celem pracy jest rozszerzenie rozmytej metody TOPSIS dla grupowego wspomagania decyzji. Proponowana metoda wykorzystuje metodę TOPSIS dwukrotnie. Pierwszy raz w celu określenia wag decydentów, które dalej posłużą do agregacji macierzy dostarczonych przez decydentów. Bazując na tej zagregowanej macierzy, metoda TOPSIS jest stosowana ponownie do uporządkowania wariantów decyzyjnych i wskazania wariantu końcowego. Przykład liczbowy ilustruje proponowaną modyfikację.
Multiple Criteria Decision Making methods, such as TOPSIS, have become very popular in recent years and are frequently applied to solve many real-life situations. However, the increasing complexity of the decision problems analysed makes it less feasible to consider all the relevant aspects of the problems by a single decision maker. As a result, many real-life problems are discussed by a group of decision makers. In such a group each decision maker can specialize in a different field and has his/her own unique characteristics, such as knowledge, skills, experience, personality, etc. This implies that each decision maker should have a different degree of influence on the final decision, i.e., the weights of decision makers should be different. The aim of this paper is to extend the fuzzy TOPSIS method to group decision making. The proposed approach uses TOPSIS twice. The first time it is used to determine the weights of decision makers which are then used to calculate the aggregated decision matrix for all the group decision matrices provided by the decision makers. Based on this aggregated matrix, the extended TOPSIS is used again, to rank the alternatives and to select the best one. A numerical example illustrates the proposed approach.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 1; 27-50
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy TOPSIS Method for Group Decision Making
Autorzy:
Kacprzak, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578590.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Liczby rozmyte
Metoda TOPSIS
Podejmowanie decyzji grupowych
Fuzzy numbers
Group decision making
TOPSIS method
Opis:
Multiple Criteria Decision Making methods have become very popular in recent years and are frequently applied in many real-life situations. The increasing complexity of the decision problems analysed makes it less feasible to consider all the relevant aspects of the problems by a single decision maker. As a result, many real-life problems are discussed by a group of decision makers. The aim of the paper is to present a new approach for ranking of alternatives with fuzzy data for group decision making using the TOPSIS method. In the proposed approach, all individual decision information of decision makers is taken into account in determining the ranking of alternatives and selecting the best one. The key stage of this method is the transformation of the decision matrices provided by the decision makers into matrices of alternatives. A matrix corresponding to an alternative is composed of its assessments with respect to all criteria, performed by all the decision makers. A numerical example illustrates the proposed approach.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2018, 13; 116-132
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The selection of an underground mining method using the Fuzzy TOPSIS method: a case study in the Kamar Mahdi II fluorine mine
Autorzy:
Javanshirgiv, M.
Safari, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88930.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
Tematy:
mining method selection
Kamar Mahdi fluorine mine
fuzzy TOPSIS
shrinkage stoping
Opis:
The selection of the mining method is one of the most crucial decisions in the stage of designing mines. This depends on some underlying parameters such as economic, technical and efficiency properties. The parameters may be collected and examined in a wide range of methods including core drilling and developmental planning of an active mine. The process of selecting the mining method can be described as multi-criterion decision-making due to the several factors involved in the evaluation process. Through the multi-criterion decision-making, the structure of problems is analyzed. However, multi-criteria decision-making (MCDM) is often criticized because of its inability to handle uncertain and imprecise problems. Thus, the fuzzy decision-making is proposed as a powerful tool. Therefore in this paper, the fuzzy technique for order performance by similarity to ideal solution (Fuzzy TOPSIS) is used to select the best mining method among square-set stoping, cut-and-fill stoping, shrinkage stoping and sublevel stoping at the Kamar Mahdi fluorine mine based on 14 criteria such as deposit thickness, deposit dip, grade distribution, joint spacing in deposit and hanging wall as well as the cost of mining. Other criteria with the same importance for the four alternatives are neglected. Finally, the alternatives are ranked and the shrinkage stoping is proposed as the optimal mining method for this mine.
Źródło:
Mining Science; 2017, 24; 161-181
2300-9586
2353-5423
Pojawia się w:
Mining Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ranking the Creativity and Innovation Techniques Based on the Identifies Indicators in Irans Automotive Industry
Ranking technik kreatywności i innowacji na podstawie wyróżnionych wskaźników w branży motoryzacyjnej Iranu
Autorzy:
Afsar, Mahtab
Vasigh, Hesam Javadi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1828245.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
P.P.C technique
ASIT Method
Fuzzy TOPSIS
Technika P.P.C
Metoda ASIT
Rozmyte TOPSIS
Opis:
The current study aims at identifying and ranking the creativity and innovation techniques in automotive industry of Iran. Considering the purpose of the research, the current study is practical and in terms of method it is a descriptive-survey one. Data were collected using a questionnaire, and to confirm its validity and reliability, content analysis and Cronbach’s alpha coefficient were used, respectively. Fuzzy TOPSIS technique was used to analyze data. The results of the study show that fishbone diagram has been identified as the most important creativity technique in Iran’s automotive industry and creative mutation, nominal group, Delphi, creative visualization and returning to the customer techniques stand in the next ranks.
Celem badania jest zidentyfikowanie oraz stworzenie rankingu technik kreatywności i innowacji w branży motoryzacyjnej Iranu. Biorąc pod uwagę cel badania, ma ono charakter praktyczny, a zastosowana metoda to metoda opisowo-sondażowa. Dane zostały zebrane przy użyciu kwestionariusza, a w celu potwierdzenia ich trafności i rzetelności, zostały wykorzystane odpowiednio: analiza treści oraz współczynnik alfa Cronbacha. Rozmyta metoda TOPSIS została wykorzystana w celu analizy danych. Rezultaty badania wskazują, że diagram rybiej ości został zidentyfikowany jako najistotniejsza technika w branży motoryzacyjnej Iranu. Na kolejnych pozycjach znalazły się następujące techniki: kreatywna mutacja, grupa nominalna, Delphi, kreatywna wizualizacja i powracanie do klienta.
Źródło:
Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka; 2017, 4, 23; 87-108
2084-6495
Pojawia się w:
Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metody TOPSIS w ujęciu rozmytym do selekcji walorów giełdowych
The application of fuzzy TOPSIS method to the portfolio selection
Autorzy:
Pośpiech, E.
Mastalerz-Kodzis, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/324203.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
metoda TOPSIS
metoda TOPSIS w ujęciu rozmytym
analiza fundamentalna
decyzje inwestycyjne
analiza portfelowa
TOPSIS method
fuzzy TOPSIS
fundamental analysis
investment decision-making
portfolio analysis
Opis:
Analiza fundamentalna wykorzystywana do oceny spółki, w szczególności spółki giełdowej, zakłada uwzględnienie odpowiedniego czasu, z którego powinno się zaczerpnąć dane. Posługując się w tej ocenie wskaźnikami fundamentalnymi oraz rynkowymi, można się wspomóc metodą wielokryterialną. Określenie wartości uwzględnianych wskaźników za okres dłuższy niż dane są podawane implikuje odpowiednie ich przeliczenie. W artykule zaproponowano sposób, w którym do omawianego zagadnienia podchodzi się jak do problemu rozmytego – w sugerowanym ujęciu oceny kryterialne traktowane są jak trójkątne liczby rozmyte.
The application of fundamental analysis for evaluation of a company, especially a quoted one, requires taking into account the historical data from a proper time (three to five years). To support the problem for evaluation of companies with the use of fundamental and market indicators we may regard multi-criteria methods. Determining the indicators’ values for the period e.g. of three years, we can use some proper techniques of calculating them. The article presents an approach of regarding the considered issue like a fuzzy problem with triangular fuzzy numbers.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 96; 395-404
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multicriteria Optimisation in Weather Routing
Autorzy:
Szłapczynska, J.
Smierzchalski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/115971.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
Multicriteria Optimisation
Weather Routing
route planning
Weather Navigation
Fuzzy TOPSIS
Strength Pareto Evolutionary Algorithm (SPEA)
Multicriteria Ranking Method
Isochrone Route
Opis:
The paper presents a new weather routing solution fully supporting multicriteria optimisation process of route finding. The solution incorporates two multicriteria optimisation methods, namely multicriteria evolutionary algorithm (SPEA) and multicriteria ranking method (Fuzzy TOPSIS). The paper focuses on presenting the proposed multicriteria evolutionary weather routing algorithm (MEWRA). Furthermore, it includes some experiment results together with a short description of the assumed ship model.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2009, 3, 4; 393-400
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies