Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzziness" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Mathematical theory of evidence in maritime traffic engineering
    Autorzy:
    Filipowicz, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/248099.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    sea transport
    fuzziness
    evidential theory
    Dempster-Shafer fuzzy reasoning
    Opis:
    Nowadays operator at maritime traffic monitoring station is assumed to have access to a great amount of data. Information come from different sources and the data are generated by multiple of sensors. Multiple sources of data create challenge regarding data association. The challenge is met by data fusion. By means of fusion, different sources of information are combined to arrive at proper final decision. Ship's presence within a confined area defines a non-empty bounded closed interval. It can be denoted by the earliest and latest bounds of the closed time interval at a given possibility level. To assess situation within any confined region one should take into account total of safety factors of all ships present within forecast imprecise slots of time. Safety factors enable vessels' classification regarding potential consequences of an accident. In general approach environmentally dangerous freight and huge tonnage increase the factor. Safety factors are treated as fuzzy, imprecise values. Small ranges of values are assigned to small craft without dangerous cargo. The largest intervals are reserved for huge crude carriers. Associated data enable the VTS operator to approximate congestion for each restricted and considered as important areas. To forecast and assess situation within such areas all ships are to be identified and classified. The process usually involves uncertainty, ambiguity and partiality in available evidence. The new AIS technology itself causes ambiguity with respect to identification of crafts. Published statistics point at incorrect data transferred in the system. Therefore partial evidence is to be taken into account while identifying objects. Dempster-Shafer reasoning is helpful when combining evidence in order to refine objects. Situation in which one spotted new target and tries to find out what ship this could be is considered. Fuzzy evidence embraced within frame of discernment and related to this identification case will be assumed.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2008, 15, 3; 129-137
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of Safety and Health in the Tea Industry of Barak Valley, Assam: A Fuzzy Logic Approach
    Autorzy:
    Gupta, R.
    Dey, S. K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/90279.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Centralny Instytut Ochrony Pracy
    Tematy:
    vagueness
    fuzziness
    safety
    fuzzy set
    model rozmyty
    system bezpieczeństwa
    ochrona zdrowia
    Opis:
    Traditional safety and health system measurement procedures, practiced in various industries produce qualitative results with a degree of uncertainty. This paper presents a fuzzy-logic-based approach to developing a fuzzy model for assessing the safety and health status in the tea industry. For this, the overall safety and health status at a tea estate has been considered as a function of 4 inputs: occupational safety, occupational health, behavioral safety and competency. A set of fuzzy rules based on expert human judgment has been used to correlate different fuzzy inputs and output. Fuzzy set operations are used to calculate the safety and health status of the tea industry. Application of the developed model at a tea estate showed that the safety and health status belongs to the fuzzy class of good with a crisp value of 7.2.
    Źródło:
    International Journal of Occupational Safety and Ergonomics; 2013, 19, 4; 613-621
    1080-3548
    Pojawia się w:
    International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Logiczne i filozoficzne problemy związane z logiką rozmytą
    Logical and Philosophical Problems Connected with Fuzzy Logic
    Autorzy:
    Januszewski, Ernest
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2013357.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
    Tematy:
    logika rozmyta
    L. A. Zadeh
    rozmytość
    fuzzy logic
    L.A. Zadeh
    fuzziness
    Opis:
    In the article it is shown that fuzzy logics are an interesting attempt at reflecting in a formal system of “uncertainty” or “vagueness” that are sometimes encountered in human reasoning. However, they sometimes have a high price. The truth loses its traditional precision and objective quality for the benefit of intuitive and subjective opinions. The article tries to present cross-sectionally the way in which the concept of fuzziness exists in various fields. Fuzzy sets are characterized, in which the concept is shown in the most distinct and at the same time simple way. Then various aspects are shown of the issue of the ability to construct fuzzy logics. Attention is paid both to formal and semantic problems that appear in the fuzzy logic. S. Haack’s critical attitude towards fuzzy logics and J. Fox’s definition of the problem that is polemic towards it are presented, and especially his conception of the importance of the truth. This conception is an interesting attempt at harmonizing S. Haack’s critical remarks with the idea of fuzziness found in L.A. Zadeh’s works. In applications of fuzzy logic objective and subjective data are differentiated, to which this logic applies. Finally, attention is paid to extreme dissimilarity between the philosophical assumptions guiding L.A. Zadeh and authors of classical logic.
    Źródło:
    Roczniki Filozoficzne; 2007, 55, 1; 109-128
    0035-7685
    Pojawia się w:
    Roczniki Filozoficzne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Few Remarks on Prototype Theory in Cognitive Linguistics
    Zarys teorii prototypu w językoznawstwie kognitywnym
    Autorzy:
    Cuper, Alicja
    Cuper-Ferrigno, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1856484.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Chełmie
    Tematy:
    prototype
    cognitive linguistics
    theory
    categorization
    fuzziness
    prototyp
    lingwistyka kognitywna
    teoria
    kategoryzacja
    niejasność
    Opis:
    The purpose of the present paper is to demonstrate both the historical background of the prototype theory and its denitional problems. It presents two fundamental tenets of cognitive linguistics and the origin of prototype theory. Eleonor Rosch introduced her theory (1975) in order to explain how semantic categories are perceived by our mind.
    Źródło:
    Language. Culture. Politics. International Journal; 2021, 1, 1; 57-67
    2450-3576
    2719-3217
    Pojawia się w:
    Language. Culture. Politics. International Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On choosing the fuzziness parameter for identifying TS models with multidimensional membership functions
    Autorzy:
    Kroll, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91761.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    fuzzy clustering
    structure/fuzzy partitioning
    Takagi-Sugeno fuzzy models
    TS fuzzy models
    fuzziness parameter m
    fuzzy classifier
    Opis:
    Fuzzy clustering is a well-established method for identifying the structure/fuzzy partitioning of Takagi-Sugeno (TS) fuzzy models. The clustering algorithms require choosing the fuzziness parameter m. Prior work in the area of pattern recognition shows, that a suitable choice of m is application- dependent. Yet, the default of m=2 is commonly chosen. This paper examines the suitable choice of m for identifying TS models. The focus is on models that use the classifiers resulting from fuzzy clustering as multi-dimensional membership functions or their projection and approximation. At first, the differentiability and grouping properties of the fuzzy classifiers are analyzed to make a general recommendation of choosing m(1;3). Besides, the effect of the cluster number c on the classification fuzziness is examined. Finally, requirements that are specific to TS modeling are introduced, which narrow down the suitable range for m. Building on algorithm analysis and four case studies (function approximation, a vehicle engine and an axial compressor application for nonlinear regression), it is demonstrated that choosing m2(1;1.3) for local and m2(1;1.5) for global estimation will typically provide for good results.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2011, 1, 4; 283-300
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A reliability analysis method of cloud theory – Monte Carlo based on performance degradation data
    Oparta na teorii chmury i modelu Monte Carlo metoda analizy niezawodnościowej danych o obniżeniu charakterystyk
    Autorzy:
    Yang, H.
    Xu, G.
    Fan, X.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301128.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    performance degradation
    Cloud theory
    Monte Carlo method
    randomness
    fuzziness
    obniżenie charakterystyk
    teoria chmury
    metoda Monte Carlo
    losowość
    rozmycie
    Opis:
    Owing to inadequate degradation data, the randomness and the fuzziness of degradation processes, it is difficult to calculate the reliability of product. By investigating performance reliability using degradation data of performance, the authors proposed a method of analyzing reliability of performance degradation data using Monte Carlo principle and cloud theory. First of all, the performance degradation cloud with the degradation amount and the entropy which denotes the possible discrete degree of the degradation data, is generated by using performance degradation data and a cloud theory forward cloud generator. Then, the minimum membership threshold of cloud droplets and the threshold of product failure were set. Meanwhile, the number of cloud droplets that comply with the minimum membership degree and the failure threshold were counted. Finally, the reliability method of performance degradation data was proposed by using the principle of Monte Carlo and the cloud theory. In this work, the cloud theory was introduced to verify the reliability of the performance degradation of the product. The randomness and the fuzziness in the degradation tests are resolved. In addition, due to the limits of degradation test data, the difficulties in calculation of the reliability is resolved using the principle of Monte Carlo, the minimum membership of cloud droplets and its minimum degree are therefore guaranteed. This work provides a new method of simulating the reliability of degradation. The feasibility of the method was validated by an example ensuring a high durability of conveyor belt joints is tantamount to guaranteeing their reliable operation and that the results of research conducted so far fail to provide unambiguous solutions to a number of problems that emerge in this case, it is advisable that advanced studies using computer techniques should be conducted within this area.
    Ze względu na niewystarczające dane o degradacji oraz losowość i rozmycie procesów degradacji, obliczanie niezawodności produktu jest zadaniem trudnym. Chcąc badać niezawodność przy użyciu danych dotyczących obniżenia charakterystyk, autorzy zaproponowali metodę analizy danych o obniżeniu charakterystyk wykorzystującą zasady metody Monte Carlo oraz teorii chmury. Po pierwsze, wykorzystując dane o obniżeniu charakterystyk oraz progresywny generator chmur, wygenerowano chmurę obniżenia charakterystyk zawierającą dane na temat stopnia degradacji oraz stopnia entropii, która określa możliwy dyskretny stopień degradacji danych. Następnie, ustalono minimalny próg przynależności punktów chmury oraz próg uszkodzenia produktu. Policzono liczbę punktów chmury które spełniały warunek minimalnego stopnia przynależności oraz progu uszkodzenia. Wreszcie, zaproponowano metodę analizy niezawodnościowej danych o obniżeniu charakterystyk wykorzystującą zasady modelu Monte Carlo oraz teorii chmury. W pracy przedstawiono teorię chmury, która pozwala na weryfikację niezawodności danych of obniżeniu charakterystyk produktu. Rozwiązano w ten sposób problem losowości i rozmycia występujące w badaniach degradacji. Ponadto, przy użyciu metody Monte Carlo, rozwiązano trudności w obliczaniu niezawodności związane z ograniczeniami danych z badań degradacji, co zagwarantowało minimalną przynależność punktów chmury oraz minimalny stopień uszkodzenia. W prezentowanej pracy przedstawiono nową metodę symulacji niezawodności danych o degradacji. Poprawność przedstawionej metody zweryfikowano na podstawie przykładu. Zapewnienie wysokiej trwałości złączy taśmy przenośnikowej jest równoznaczne z zapewnieniem ich niezawodnej pracy, a ponieważ wyniki prowadzonych dotąd badań nie dostarczają jednoznacznych rozwiązań wielu wyłaniających się w tym przypadku problemów, wskazane jest prowadzenie w tym zakresie zaawansowanych badań z użyciem technik komputerowych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 3; 435-442
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Random and fuzzy measure of unpredictable construction works
    Miara prawdopodobna i rozmyta robót nieprzewidzianych w budownictwie
    Autorzy:
    Konior, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230406.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    budownictwo
    roboty nieprzewidziane
    analiza probabilistyczna
    przypadkowość
    logika rozmyta
    rozmytość
    construction
    unpredictable works
    probabilistic analysis
    randomness
    fuzzy logic
    fuzziness
    Opis:
    Supplementing well recognised practical models of project and construction management, based on probabilistic and fuzzy events may make possible to transfer the weight of the change and extra orders assessment from the qualitative form to a quantitative one. This assessment, however, is naturally burdened with an immeasurable, subjective aspect. Elaboration of probability of occurrence in a construction project unforeseen building works requires application (in addition to the non-measureable, qualitative criteria) of measurable (quantitative) criteria which still appear during construction project implementation. In reimbursable engineering contracts, a random event described as an extra, supplementary building work has a random character and occurs with a specific likelihood. In lump sum contracts, on the other hand, such a random event has a fuzzy character and its occurrence is defined in a linear manner by the function of affiliation to the set of fuzzy events being identical with unforeseen events. The strive for quantitative presentation of criteria regarded by nature as qualitative and the intention to determine relations between them led to the application of the fuzzy sets theory to this issue. Their properties enable description of the unforeseen works of construction projects in an unambiguous, quantitative way.
    Szacując prawdopodobieństwo wystąpienia w przedsięwzięciu budowlanym zamiennych lub dodatkowych robót budowlanych stosuje się - oprócz kryteriów niemierzalnych (jakościowych) - kryteria mierzalne (ilościowe) wyrażone w analizie przepływu środków finansowych w czasie realizacji przedsięwzięcia budowlanego. W kontraktach inżynierskich powykonawczych zdarzenie losowe określone jako nieprzewidziana robota budowlana ma charakter losowy i występuje z określonym prawdopodobieństwem: w kontraktach ryczałtowych natomiast takie zdarzenie losowe ma charakter rozmyty i jego występowanie jest określone liniowo funkcją przynależności do zbioru zdarzeń rozmytych tożsamych z nieprzewidzianymi. Dążenie do ilościowego ujęcia kryteriów z natury uchodzących za jakościowe i chęć wyznaczenia panujących między nimi relacji, doprowadziło do spojrzenia na zagadnienie w kategoriach zbiorów rozmytych jako pochodną ujęcia probabilistycznego. Ich właściwości dają możliwość opisania nieprzewidzianych - zamiennych i dodatkowych - robót budowlanych w jednoznacznym aspekcie ilościowym.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2015, 61, 3; 75-88
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Theory of fuzzy sets in edge location of the posterior cruciate ligament region
    Autorzy:
    Zarychta, P.
    Piętka, E.
    Kiełtyka, A.
    Zarychta-Bargieła, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333167.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    entropia i wskaźniki nieostrości energetyczne
    FCM z medianą estymatora
    entropy and energy measures of fuzziness
    FCM with median estimator
    Opis:
    An approach to location of a region including the posterior and anterior cruciate ligament in the MR knee images has been developed. The proposed method of the PCL location in T1-weighted MR knee images is based on entropy (or energy) measure of fuzziness and fuzzy C-means (FCM) algorithm. Then, edges of a region of interest containing the ligament are found. The procedure has been tested on clinical T1- and T2- weighted MR knee images resulting in a 3D visualisation.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2006, 10; 199-203
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting the course of construction project management in conditions of uncertainty
    Prognozowanie przebiegu przedsięwzięć budowlanych w warunkach niepewności
    Autorzy:
    Konior, Jarosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312156.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    zarządzanie przedsięwzięciem
    przedsięwzięcie budowlane
    koszt
    przypadkowość
    rozmytość
    niepewność
    ryzyko
    czas
    construction project management
    cost
    fuzziness
    time
    randomness
    risk
    uncertainty
    Opis:
    The methodology and research results presented in the article indicate the practical possibility of conducting optimization of construction project management course. The goal of the achievement leads to the rationalization of the management of investment tasks, in which there are a series of uncertain parameterized events. The goal was achieved through many years of the author’s own research, which was personally carried out on several hundred construction projects according to original methodology for assessing and forecasting the characteristic parameters of construction investments (cost and time) in conditions of uncertainty: from determinism, through probability and randomness, to fuzziness. The presented and documented achievement stands for accomplishment in project management of construction projects, where decision-making with an increasing degree of uncertainty takes place and requires the course of investment tasks that will be implemented in the future to be forecasted. In the conducted research and conclusions it was proven that construction processes should be considered as phenomena with random events and various degrees of uncertainty, to which methodology with developed modelling parameters should be used.
    Metodyka i wyniki badań zaprezentowane w artykule wskazują na praktyczną możliwość optymalizacji kosztowej przebiegu przedsięwzięć budowlanych. Cel osiągnięcia prowadzi do racjonalizacji zarządzania zadań inwestycyjnych, w których występują sparametryzowane przeze mnie serie zdarzeń niepewnych. Cel został osiągnięty na drodze kilkunastoletnich badań własnych, które są prowadzone na kilkuset obiektach i budowach według autorskiej metodyki oceny i prognozy ich charakterystycznych parametrów (koszt i czas) w warunkach niepewności: od determinizmu, poprzez probabilistykę i przypadkowość, aż do rozmytości. Zarządzanie przedsięwzięciami budowlanymi i podejmowanie decyzji zarządczych następuje w rosnącym stopniu niepewności i wymaga prognozowania przebiegu zadań inwestycyjnych, które zostaną zrealizowane w przyszłości. W prezentowanych badaniach udowodniono, że procesy budowalne powinny być rozważane jako zjawiska ze zdarzeniami losowymi o różnym stopniu niepewności, do których stosować metodykę o zbliżonych parametrach modelowania.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 3; 557--572
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Organization Performance Composite Index Under Fuzziness: Application on Manufacturing Organization
    Autorzy:
    El-Santty, Mohamed Ibrahim
    Zaher, Hegazy Mohamed
    Saeid, Naglaa Ragaa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/26081613.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    miary wydajności w warunkach rozmycia
    indeks złożony
    poprawa wydajności
    model doskonałości
    measures under fuzziness
    composite index
    performance improvement
    excellence model
    Opis:
    Measuring the organization's performance is essential for continuous improvement and operational excellence. Appropriate organizational measures include multiple dimensions. The relative importance of the multiple dimensions varies depending on the organization's context and the management team's visions. The vagueness and ambiguity in the management team's perspective toward the dimensions and associated sub-indicators show fuzzy property. This paper aims to synthesize the over-all organization performance in one aggregated index, engage the management team through index formulation, deal with ambiguity and vagueness in the management team perspective using fuzzy mathematics, and use the synthesized index in monitoring and controlling the organization's performance to achieve operational excellence. The proposed approach is implemented in manufacturing organizations to prove practicality. The implementation of the proposed method shows a positive im-pact on the organization's performance monitoring as the management team focused on one measure. Furthermore, it has engaged the management team in selecting and weighing the leading group and associated KPIs. The R programming and Minitab 19 are used in the collected data processing.
    Źródło:
    Production Engineering Archives; 2023, 29, 1; 14--22
    2353-5156
    2353-7779
    Pojawia się w:
    Production Engineering Archives
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies