Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fusion analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Selection of optimal coal blends in terms of ash fusion temperatures using Support Vector Machine (SVM) classifier - a case study for Polish coals
    Autorzy:
    Żogała, Alina
    Rzychoń, Maciej
    Łączny, Jacek M.
    Róg, Leokadia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/110177.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    coal blends
    ash fusion temperature
    support vector machine
    principal component analysis
    machine learning
    Opis:
    One of the most important criteria for selecting coal for a given technology are the ash Fusion temperatures (AFTs). An effective way to regulate the AFTs so that they meet the criteria for a given industrial application is to form blends of different coals. The values of the AFTs in the blends are nonadditive, therefore they can't be calculated using the weighted average of the blend components. On the other hand, direct determination of ATFs values requires many additional time-consuming and expensive laboratory tests. Therefore, it is important to develop a solution that, in addition to the effective prediction of the values of AFTs, will also enable optimal selection of components of the blend in terms of its key parameters. The aim of the work was to develop an algorithm for the selection of the optimal coal blends in terms of AFTs for given industrial applications. This algorithm uses nonlinear classifying model which was built using machine learning method, support vector machine (SVM). To carry out the training samples of Polish hard coals from different mines of the Upper Silesian Coal Basin were used. The accuracy of the developed model is 92.3%. The results indicate the effectiveness of the proposed solution, which can find practical application in the form of an expert system used in the coal industry. The paper presents the concept of developed IT tool which has been tested for a selected case.
    Źródło:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2019, 55, 5; 1311-1322
    1643-1049
    2084-4735
    Pojawia się w:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Podwyższanie rozdzielczości przestrzennej obrazów wielospektralnych IKONOS - statystyczne i wizualne porównanie wyników otrzymanych różnymi formułami
    Various formulas for pan-sharpening of multispectral ikonos images – statistical and visual assessment of results
    Autorzy:
    Piotrowski, T.
    Bobek, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130714.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    integracja danych teledetekcyjnych
    interpretacja wizualna
    ocena formalna
    Ikonos
    merging
    satellite data fusion
    visual assessment
    statistical analysis
    Opis:
    W publikacji przedstawiono wyniki badan związanych z integracja danych spektralnych o niższej rozdzielczości przestrzennej z obrazami panchromatycznymi o wyższej rozdzielczości przestrzennej. Analizy przeprowadzono na danych Ikonos. Testowano piec metod integracji danych, każda w kilku wariantach. Celem badan był wybór optymalnej metody, zapewniający uzyskanie obrazu wzmocnionego przestrzennie przy jak najwierniejszym zachowaniu właściwości spektralnych. Zaproponowano niestandardowa metodykę, a mianowicie przeprowadzenie wstępnych testów scalania danych obrazowych na materiałach zdegradowanych przestrzennie w taki sposób, _e obrazami referencyjnymi stały się oryginalne kanały spektralne. Podejście takie umożliwiło porównanie wprost obrazów po integracji z obrazami oryginalnymi, przez co możliwa była ocena faktycznych wielkości zniekształcenia i wzmocnienia obrazów syntetycznych, jakie powstają przez stosowanie różnych formuł. Najlepsze parametry formalne i wysokie walory interpretacyjne scalonych obrazów otrzymano stosując metodę HPF. Standardowa metoda integracji – IHS - uzyskała najgorsze wyniki spośród pięciu wykorzystanych metod.
    The article presents the results of integrating spectral images of lower resolution with higher resolution panchromatic images. The analysis was performed on Ikonos images. Five different methods of integration were applied, each in many variants. The main aim of the research was to find an optimal method to guarantee obtaining pan-sharpened images with preservation of the features of spectral images. Unusual methodology was applied. Deliberately degraded panchromatic images were used in an additional testing stage where the original spectral images became reference ones. This allowed a comparison between synthetic and original images and showed the factual distortion and enhancement of spectral images while applying various integration formulas. The HPF method provided the best formal indices and high interpretation properties of the fused images. The standard IHS method of integration gave the poorest results in performed tests.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2007, 17b; 649-660
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Operation reliability analysis based on fuzzy support vector machine for aircraft engines
    Analiza niezawodności eksploatacyjnej silników lotniczych w oparciu o metodę rozmytej maszyny wektorów nośnych (FSVM)
    Autorzy:
    Gao, J.
    Wang, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301319.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    aircraft engine
    reliability analysis
    competing failure
    Bayesian model averaging
    data fusion
    silnik samolotu
    analiza niezawodności
    uszkodzenie konkurujące
    bayesowskie uśrednianie modeli
    fuzja danych
    Opis:
    The aircraft engine is a complex and repairable system, and the diversity of its failure modes increases the difficulty of operation reliability analysis. It is necessary to establish a dynamic relationship among monitoring information, failure mode and system reliability for achieving scientific reliability analysis for aircraft engines. This paper has used fuzzy support vector machine (FVSM) method to fuse condition monitoring information. The reliability analysis models including Gamma process model and Winner process model, respectively for different failure modes, have been presented. Furthermore, these two models have been integrated on the basis of competing failures’ mechanism. Bayesian model averaging has been used to analyze the effects of different failure modes on aircraft engines’ reliability. As a result of above, the goal of an accurate analysis of the reliability for aircraft engines has been achieved. Example shows the effectiveness of the proposed model.
    Silnik samolotu to złożony system naprawialny, a różnorodność przyczyn jego uszkodzeń zwiększa trudność analizy niezawodności eksploatacyjnej. Istnieje konieczność ustalenia dynamicznych związków pomiędzy monitorowaniem informacji, przyczynami uszkodzeń i niezawodnością systemu, których znajomość pozwoliłaby przeprowadzać naukową analizę niezawodności silników lotniczych. Do integracji danych z monitorowania informacji, w pracy wykorzystano metodę rozmytej maszyny wektorów nośnych (FSVM). Dla różnych przyczyn uszkodzeń, przedstawiono odpowiednie modele analizy niezawodności – model procesu Gamma i model procesu Wienera. Przedstawione modele zintegrowano na podstawie mechanizmu uszkodzeń konkurujących. Do analizy wpływu różnych przyczyn uszkodzeń na niezawodność silników lotniczych wykorzystano procedurę bayesowskiego uśredniania modeli. Dzięki powyższym krokom, osiągnięto założony cel dokładnej analizy niezawodności silników samolotowych. Przykład pokazuje skuteczność proponowanego modelu.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 2; 186-193
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mathematical methods of signal analysis applied in medical diagnostic
    Autorzy:
    Ciecierski, Konrad A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331189.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    decision support system
    signal filtering
    data fusion
    temporal analysis
    system wspomagania decyzji
    filtrowanie sygnału
    fuzja danych
    Opis:
    Digital signal processing, such as filtering, information extraction, and fusion of various results, is currently an integral part of advanced medical therapies. It is especially important in neurosurgery during deep-brain stimulation procedures. In such procedures, the surgical target is accessed using special electrodes while not being directly visible. This requires very precise identification of brain structures in 3D space throughout the surgery. In the case of deep-brain stimulation surgery for Parkinson’s disease (PD), the target area—the subthalamic nucleus (STN)—is located deep within the brain. It is also very small (just a few millimetres across), which makes this procedure even more difficult. For this reason, various signals are acquired, filtered, and finally fused, to provide the neurosurgeon with the exact location of the target. These signals come from preoperative medical imaging (such as MRI and CT), and from recordings of brain activity carried out during surgery using special brain-implanted electrodes. Using the method described in this paper, it is possible to construct a decision-support system that, during surgery, analyses signals recorded within the patient’s brain and classifies them as recorded within the STN or not. The constructed classifier discriminates signals with a sensitivity of 0.97 and a specificity of 0.96. The described algorithm is currently used for deep-brain stimulation surgeries among PD patients.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 3; 449-462
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ANN as justified granular computing mechanism for medical data classification
    Autorzy:
    Bernas, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333728.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    artificial neural network
    granular computing
    data fusion
    medical data analysis
    sztuczne sieci neuronowe
    obliczenia ziarniste
    fuzja danych
    analiza danych medycznych
    Opis:
    The medical data and its classification have to be treated in particular way. The data should not be modified or altered, because this could lead to false decisions. Most state-of-the-art classifiers are using random factors to produce higher overall accuracy of diagnosis, however the stability of classification can vary significantly. Medical support systems should be trustworthy and reliable, therefore this paper proposes fusion of multiple classifiers based on artificial Neural Network (ANN). The structure selection of ANN is performed using granular paradigm, where granulation level is defined by ANN complexity. The classification results are merged using voting procedure. Accuracy of the proposed solution was compared with state-of-the-art classifiers using real medical data coming from two medical datasets. Finally, some remarks and further research directions have been discussed.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 85-90
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of Changes in the Properties of Polymeric Components Joined by Resistance Welding
    Autorzy:
    Kalwik, Aleksandra
    Mordal, Katarzyna
    Redutko, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2049718.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    polypropylene pipe
    socket fusion welding
    thermovision
    bending strength
    microscopic analysis
    Opis:
    The article has been devoted to issues connected with socket fusion welding, which is next to welding one of the methods of thermoplastic polymers joining. In this paper, the research was presented, which the aim was analysis of quality of joints obtained as a result of resistance welding of polypropylene pipes with diameter ø20 in the temperature range of 200÷230°C. To that end a Testo thermal imaging camera was used, flexural strength of the combined components was tested as well as the received weld was observed under a stereoscopic microscope. Conducted studies showed that the best results of joint are obtained during welding at 220°C and 230°C, while lower temperatures did not fully perform their function during the process of joining the pipe elements.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2021, 66, 2; 511-518
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of a fusion between rat glioma cells and biomimetic liposomes with encapsulated diamond nanoparticles or curcumin
    Analiza fuzji pomiędzy komórkami glejaka szczurzego i liposomami biomimicznymi z enkapsulowanymi nanocząstkami diamentu lub kurkuminą
    Autorzy:
    Strojny, B.
    Grodzik, M.
    Sawosz, E.
    Gromadka, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2977.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    fusion analysis
    rat
    glioma cell
    biomimicry
    liposome
    encapsulated drug
    diamond nanoparticle
    curcumin
    Opis:
    Analysis of a fusion between rat glioma cells and biomimetic liposomes with encapsulated diamond nanoparticles or curcumin. Liposomes are used as carriers for different bioactive agents, both hydrophilic, which are encapsulated in water core of the liposome, and hydrophobic, which are entrapped within liposome walls. The walls are built from phospholipid bilayer, therefore their structure resembles cell membrane. It was hypothesized that if the wall is made of set of lipids typical for a cell, the liposome will be eagerly consumed by the cell. We performed the experiments using C6 rat glioma cells as an example, since central nervous system cells are extremely rich in lipids, including the unique ones. Since all cancer cells have high proliferation potential, they need to absorb precursors to build cell membrane around new cells, therefore such biomimetic liposomes may be one of the most effective way to deliver anticancer agents into the cell. Analysis of physicochemical properties of obtained liposomes, as well as in vitro tests, showed that obtaining such liposomes is possible and that the liposomes are biocompatible, stable carrier both for hydrophilic and hydrophobic agents. Encapsulation of diamond nanoparticles did not affect the liposomes, whereas entrapping of curcumin, which is a spice known in traditional Asian medicine for its anticancer properties, significantly increased its activity. Obtained results showed that biomimetic liposomes can be effective, individually-tailored carriers for bioactive agents.
    Analiza fuzji pomiędzy komórkami glejaka szczurzego i liposomami biomimicznymi z enkapsulowanymi nanocząstkami diamentu lub kurkuminą.Liposomy są wykorzystywane jako nośniki dla biologicznie aktywnych związków, zarówno hydrofilowych, które są enkapsulowane w wodnym rdzeniu liposomy, jak również hydrofobowych, które mogą być zamykane w jego ścianie. Ściany liposomów zbudowane są z dwuwarstwy fosfolipidowej, przez co strukturalnie przypominają błonę komórkową. Założono, że jeżeli taka ściana zostanie stworzona z zestawu lipidów charakterystycznych dla danej komórki, liposomy będą chętnie pobierane przez taką komórkę. Wykonano doświadczenie, w którym jako przykład użyto komórek glejaka szczurzego linii C6, ponieważ wiadomo, że komórki centralnego systemu nerwowego są wyjątkowo bogate w lipidy, włączając w to także te nietypowe. Ze względu na to, że wszystkie komórki nowotworowe charakteryzuje wysoki potencjał proliferacyjny, muszą one pobierać prekursory niezbędne do budowania błony komórkowej wokół nowopowstających komórek. Dlatego też liposomy biomimiczne mogą być jednym z najbardziej skutecznych sposobów na dostarczenie związków przeciwnowotworowych do takich komórek. Analiza właściwości fizykochemicznych, jak również testy in vitro, pokazały, że otrzymanie takich liposomów jest możliwe i że liposomy te są biozgodnym, stabilnym nośnikiem zarówno dla związków hydrofilowych, jak i hydrofobowych. Enkapsulacja nanocząstek diamentu nie wpłynęła na wytworzone liposomy, podczas gdy zamknięcie w ścianie kurkuminy, która jest znana w tradycyjnej medycynie azjatyckiej ze względu na woje właściwości przeciwnowotworowe, istotnie podniosło jej aktywność. Otrzymane wyniki pokazały, że liposomy biomimiczne mogą być efektywnym, indywidualnie dopasowanymi nośnikami dla związków biologicznie czynnych.
    Źródło:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Animal Science; 2016, 55[2]
    1898-8830
    Pojawia się w:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Animal Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Amplitudes spectrum comparison as a method of selecting welded joints
    Autorzy:
    Szeleziński, A.
    Muc, A.
    Murawski, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27315855.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    diagnostics
    welded joints
    non-destructive testing
    welding defects
    edge fusion
    vibration
    statistical analysis
    diagnostyka
    złącza spawane
    badania nieniszczące
    wady spawalnicze
    wibracje
    analiza statystyczna
    Opis:
    The paper presents a comparative analysis of non-destructive testing methods used in the assessment of welded joints. The authors describe the methodology of conducting tests on welded plates using the vibration method. On the basis of the FFT analysis of responses from accelerometers, spectral characteristics were calculated, and then used along with statistical measures to develop a comparative method in non-destructive testing of welded joints. This method will make it possible to quickly and easily distinguish plates with non-defective welded joints from plates with faulty welds. The paper presents test results for a non-defective plate weld (sample no. 2202), a plate with defective edge fusion (sample no. 2127) and one with a cracking along the entire sample length (sample no. 2132). The article points out the limitations of the proposed method and the need for further research.
    Źródło:
    New Trends in Production Engineering; 2018, 1, 1; 703-709
    2545-2843
    Pojawia się w:
    New Trends in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A novel feature biometric fusion approach for iris, speech and signature
    Nowatorskie połączenie cech biometrycznych dla tęczówki, mowy i podpisu
    Autorzy:
    Garg, Mamta
    Arora, Ajat Shatru
    Gupta, Savita
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29520274.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    biometric fusion
    scale invariant feature transform
    2-dimensional principle component analysis
    mel-frequency cepstral coefficient
    genetic algorithms
    artificial neural networks
    Opis:
    With an ever-increasing emphasis on security and the new dimensions in security challenges facing the world today, the need for automated personal identification/verification system based on multimodal biometrics has increased. This paper addresses the issue of multiple biometric fusion to enhance the security of recognition. The paper utilizes iris, speech,and signature for the novel fusion. A segregated classification mechanism for each biometric is also presented. The fusion is done on the base of features extracted at the time of individual classification of biometrics. Different feature extraction algorithms are applied for different biometrics. The paper has utilized 2-Dimensional Principle Component Analysis (2DPCA) for Iris, Scale Invariant Feature Transform (SIFT) for signature and Mel-frequency cepstral coefficients for speech biometric. This paper utilizes Genetic Algorithm for the optimization of the evaluated features. The classification is done using Artificial Neural Network (ANN).
    W związku z ciągłym wzrostem wymagań dotyczących bezpieczeństwa i nowymi wyzwaniami stojącymi dzisiaj w tym zakresie przed światem istnieje potrzeba tworzenia ststremów wykorzystujących biometrię multimodalną do automatycznej identyfikacji/weryfikacji osób. Artykuł opisuje problem zastosowania multimodalnej fuzji biometrycznej do poprawy bezpieczeństwa rozpoznawania osób. Do nowej fuzji wykorzystano tęczówkę, mowę i podpis. Zaprezentowano oddzielny mechanism dla każdego czynnika biometrycznego. Fuzję przeprowadzono wykorzystując cechy wybrane w danej chwili czasu indywidualnie dla każdego czynnika. Dla różnych czynników zastosowano różny algorytm wyboru cech biometrycznych. Zastosowano 2- wymiarową analizę podstawowych składników (ang. 2-Dimensional Principle Component Analysis - 2DPCA) dla tęczówki, skaloniezmiennicze przekształcenie cech (ang. Scale Invariant Feature Transform - SIFT) dla podpisu oraz parametry melcepstralne (ang. Mel-Frequency Cepstral Coefficients) dla mowy. W artykule wykorzystano metodę Algorytmów Genetycznych do optymalizacji oceny poszczególnych cech. Klasyfikację przeprowadzono wykorzystując sztuczne sieci neuronowe.
    Źródło:
    Computer Methods in Materials Science; 2020, 20, 2; 63-71
    2720-4081
    2720-3948
    Pojawia się w:
    Computer Methods in Materials Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies