Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "funkcja przetwarzania" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Software for approximation of sensor transfer function and its sensitivity function
Oprogramowanie do aproksymowania funkcji przetwarzania sensora i funkcji jego czułości
Autorzy:
Majewski, J.
Malachivsky, P.
Andrunyk, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157558.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
aproksymacja Czebyszewa
funkcja przetwarzania sensora
czułość sensora
Chebyshev approximation
sensor transfer function
sensor sensitivity
Opis:
In this paper, a specialized software package named "Program package for continuous and smooth uniform spline approximation of high-accuracy cryosensors' transfer functions" is presented. The software is worked out for solving problems of optimization of analytical formulae describing transfer functions of cryogenic (or of wider transfer range) temperature sensors. The problem of reconstruction of a sensor transfer function and its sensitivity function can be reduced to constructing a continuous and smooth spline approximation that meets the Chebyshev criterion on all subintervals of the approximation interval.
Przedstawiono właściwości specjalizowanego pakietu oprogramowania ApproCryo przeznaczonego do wyznaczania ciągłej i gładkiej funkcji sklejanej (splajnu) aproksymującej funkcje przetwarzania kriogenicznych (lub o szerszym zakresie przetwarzania) sensorów temperatury. Program opracowano do zagadnień optymalizacji wyrażeń analitycznych opisujących charakterystyki sensorów temperatury w zakresie kriogenicznym (lub szerszym). W celu uzyskania najlepszej dokładności celowe jest stosowanie aproksymacji minimaksowej splajnem, dla wszystkich ogniw, dla których spełnione jest kryterium Czebyszewa. Program ApproCryo pozwala dla danej postaci wyrażenia aproksymującego o określonym zbiorze parametrów wyznaczyć funkcję aproksymującą o najmniejszej możliwej wartości błędu aproksymacji. Efektywność pakietu ApproCryo wykazano na przykładzie diodowego sensora niskotemperaturowego; dokładność aproksymacji funkcji przetwarzania sensora i jego czułości okazała się zadowalająca. Oprogramowanie jest przystosowane do systemu operacyjnego Windows 98/2000/XP/... (wymagane jest zainstalowanie platformy Visual Basic), a menu użytkownika jest intuicyjnie zrozumiałe i przystępne w obsłudze.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 9, 9; 1107-1109
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Niepewność decyzji o zgodności mierzonego obiektu z wymaganiami
Uncertainty of the decision about the compliance of the measured object to given requirements
Autorzy:
Volodarsky, E. T.
Koshevaya, L. A.
Warsza, Z. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154823.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
przyrząd pomiarowy
funkcja przetwarzania
wrażliwość
niepewność
podejmowanie decyzji
means of measurement
conversion function
sensitivity
uncertainty
decision-making
Opis:
Wskazano na konieczność uwzględnienia rodzaju charakterystyki przetwarzania urządzeń pomiarowych przy szacowaniu niepewności decyzji o zgodności parametrów obiektu z wymaganiami, podejmowanej na podstawie wyników pomiarów. Rozpatrzono wpływ parametrów funkcji przetwarzania systemu pomiarowego na prawdopodobieństwo i rodzaj decyzji. Zanalizowano możliwe warianty parametrów funkcji przetwarzania i odpowiadające im niepewności podejmowanych decyzji. Rozważania zilustrowano przykładem. Podano krótkie wnioski i bibliografię.
The necessity of taking into account the conversion characteristic form of the instrument in estimating the uncertainty of the decision statement at the comply with the requirements of the object based on the measurement results of its parameters is discussed. The influence of parameters of the instrument conversion function on the character of decision and its probability is considered in the paper. The possible variants of the conversion function components and the corresponding uncertainty of decision-making are discussed. The considerations are illustrated by the example. Short conclusions and bibliography are given.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 4, 4; 391-395
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of technical condition of control and measurement equipment on calibration results
Autorzy:
Kawalec, Małgorzata
Czerwińska, Karolina
Pacana, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1831339.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
management engineering
measurement equipment
static calibration
processing function
numerical simulation
regression analysis
inżynieria zarządzania
aparatura pomiarowa
kalibracja statyczna
funkcja przetwarzania
symulacja numeryczna
analiza regresji
Opis:
In the paper there are analyzed the procedures used in the process of calibrating concerning control and measurement equipment. There was assumed the mathematical model of the measuring instrument which was then analyzed. The factors that result from the imperfect technical condition of the control and measurement equipment and may have an impact on the measurement results were also analyzed. Models of errors' models were assumed that may affect the calibration results. The static calibration of control and measurement equipment was analyzed. The results of numerical simulations concerning the static calibration of control and measurement equipment were presented, taking into account the linear and non-linear processing functions of the measurement equipment. The results of computations obtained for various models of processing functions were compared with each other and conclusions were drawn regarding the accuracy of the mapping of the measured quantity.
Źródło:
System Safety : Human - Technical Facility - Environment; 2021, 3, 1; 79-88
2657-5450
Pojawia się w:
System Safety : Human - Technical Facility - Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Soft computing-based technique as a predictive tool to estimate blast-induced ground vibration
Autorzy:
Arthur, Clement Kweku
Temeng, Victor Amoako
Ziggah, Yao Yevenyo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839011.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
radial basis function neural network
back propagation neural network
generalized regression neural network
wavelet neural network
group method of data handling
ground vibration
radialna funkcja bazowa
sieć neuronowa
GRNN
sieć falkowo-neuronowa
grupowa metoda przetwarzania danych
drgania gruntu
Opis:
The safety of workers, the environment and the communities surrounding a mine are primary concerns for the mining industry. Therefore, implementing a blast-induced ground vibration monitoring system to monitor the vibrations emitted due to blasting operations is a logical approach that addresses these concerns. Empirical and soft computing models have been proposed to estimate blast-induced ground vibrations. This paper tests the efficiency of the Wavelet Neural Network (WNN). The motive is to ascertain whether the WNN can be used as an alternative to other widely used techniques. For the purpose of comparison, four empirical techniques (the Indian Standard, the United State Bureau of Mines, Ambrasey-Hendron, and Langefors and Kilhstrom) and four standard artificial neural networks of backpropagation (BPNN), radial basis (RBFNN), generalised regression (GRNN) and the group method of data handling (GMDH) were employed. According to the results obtained from the testing dataset, the WNN with a single hidden layer and three wavelons produced highly satisfactory and comparable results to the benchmark methods of BPNN and RBFNN. This was revealed in the statistical results where the tested WNN had minor deviations of approximately 0.0024 mm/s, 0.0035 mm/s, 0.0043 mm/s, 0.0099 and 0.0168 from the best performing model of BPNN when statistical indicators of Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), Relative Root Mean Square Error (RRMSE), Correlation Coefficient (R) and Coefficient of determination (R2) were considered.
Źródło:
Journal of Sustainable Mining; 2019, 18, 4; 287-296
2300-1364
2300-3960
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Mining
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies