Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "funkcja przetrwania" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Trwanie przedsiębiorstw w Łodzi i Szczecinie – analiza porównawcza
Autorzy:
Markowicz, Iwona
Mikulec, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/583513.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
analiza porównawcza
trwanie przedsiębiorstw
funkcja przetrwania
funkcja hazardu
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki analizy porównawczej trwania przedsiębiorstw prowadzących działalność gospodarczą w Łodzi i Szczecinie (oraz w województwie łódzkim i zachodniopomorskim). Na podstawie wybranych metod analizy przetrwania przedsiębiorstw (analizy wskaźnikowej i analizy trwania) porównana została sytuacja jednostek powstałych w latach 2008–2010. W obliczeniach wykorzystane zostały dane dotyczące 122,3 tys. jednostek zarejestrowanych w REGON w obu województwach (62,7 tys. w województwie łódzkim i 59,6 tys. w województwie zachodniopomorskim). Firmy powstałe w kolejnych latach stanowiły kohorty obserwowane przez maksymalnie 4 lata (kolejno do końca 2011, 2012 i 2013 roku).
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 507; 151-160
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Probabilistyczny model konkurujących zagrożeń
Probabilistic model for competing risks
Autorzy:
Andrzejczak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257648.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
funkcja ryzyka
zagrożenie konkurujące
model probabilistyczny
funkcja przetrwania
czas zdatności
risk function
competing risks
probabilistic model
survival function
Opis:
W pracy przedstawiono koncepcję probabilistycznego modelowania wystąpienia różnorodnych zagrożeń stanu zdatności systemu technicznego. Głównym celem tego opracowania są konstrukcje funkcji służących do analizowania konkurujących zagrożeń. Praca ta została zainspirowana książką [4], w której rozwinięte zostały metody probabilistyczne mające szczególne zastosowania w biologii i medycynie. W punkcie 1 przedstawione są funkcyjne charakterystyki niezawodnościowe zaadaptowane na potrzeby badania niezawodności, bezpieczeństwa i zagrożeń systemów technicznych. Pokazane są związki między nimi. Najważniejsze wyniki są zestawione w punkcie 2, gdzie przedstawiono model konkurujących zagrożeń i jego funkcyjne charakterystyki. W punkcie 3, podane są dwa proste przykłady, w których zastosowano przedstawioną metodę modelowania probabilistycznego.
This paper describes a concept of probabilistic modelling of different competing risks of a technical system ability state. The main purpose is the construction of functions to analyse competing risks. In Point 1, functional characteristics are introduced, adopted to investigation of reliability, safety and the threats of technical systems. Moreover, relationships between them are shown. The most important results are shown in Point 2, where the model of competing risks is introduced. In Point 3, there are given two simple examples of systems. For these systems, there were appointed the hazard rates, the crude sub-distribution functions for the particular competing risks, the partial crude hazard rates, and the partial crude sub-distribution functions. In this publication, attention is concentrated on functional characteristics applied in parametrical modelling of the threats of the system ability state. In analysis of competing risks with parametrical methods, the introduced functions and their parameters are easily interpret, in particular, the hazard rate. If occurrences of threats are independent, then the introduced model of competing risks can be applied to any probability distribution. In case of dependent competing risks, we should use methods of multidimensional probability methods, which are seldom applied. The multidimensional distributions can play key role in development of applications of competing risks analysis. The whole of study finishes short recapitulation and cited literature.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2009, 4; 7-18
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Survival probability function as a supporting element in automated triage system on the battlefield
Autorzy:
Dobrowolski, Andrzej
Oskwarek, Paweł
Rokicki, Szymon
Wiktorzak, Paweł
Łubkowski, Piotr
Murawski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27323688.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Centrum Rzeczoznawstwa Budowlanego Sp. z o.o.
Tematy:
triage
survival function
segregation algorithm
medical evacuation
MASCAL
ocena stanu zdrowia rannych
funkcja przetrwania
algorytm segregacji
ewakuacja medyczna
triaż
Opis:
Mass events are incidents involving a large number of casualties. They are an integral part of combat operations. These events are characterized by exceeding the capabilities of the rescuers present at the scene during a specific phase of the operation. The difference in triage applied in combat compared to triage used in civilian mass events is directly related to their specific nature and intended objectives. The article presents an innovative segregation algorithm that takes into account the value of the so-called "survival function," which is a component of a medical evacuation decision support system based on the integration of monitoring and analysis of soldier's vital parameters with the medical security system.
Źródło:
Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych; 2023, 4; 46--59
2450-1859
2450-8721
Pojawia się w:
Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trójparametrowy model zdatności systemu z dwoma typami zagrożeń
Three parameter model of the system lifetime with two types of risks
Autorzy:
Andrzejczak, K.
Popowska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257893.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
funkcja przetrwania
funkcja ryzyka
zagrożenie konkurujące
rozkład Weibulla
zagrożenie incydentalne
zagrożenie starzeniowe
survival function
risk function
competing risks
Weibull distribution
accidental risk
ageing risk
Opis:
W pracy przedstawiono trójparametrowy model czasu zdatności systemu technicznego narażonego na dwa typy zagrożeń. Do pierwszego typu zagrożeń należą wszelkie zagrożenia incydentalne, a do drugiego tak zwane zagrożenia starzeniowe. Motywacją do napisania tej pracy była właśnie idea połączenia badań tych dwóch typów zagrożeń, z jakimi mamy często do czynienia w praktyce, zwłaszcza w kontekście systemów technicznych. Celem pracy jest wskazanie alternatywy dla masowo stosowanego rozkładu Weibulla w badaniu czasów zdatności systemów. W punkcie 1 opisano trójparametrowy model, zdefiniowany jako minimum dwóch zmiennych losowych. Uzasadniono zarówno potrzebę wprowadzenia tego modelu, jak i jego przewagę nad dotychczasowym sposobem modelowania czasu zdatności systemu. W punkcie 2 przedstawiono podstawowe charakterystyki funkcyjne i liczbowe wprowadzonego modelu zdatności systemu. Ponadto obliczono wpływ parametrów, dla różnych kombinacji ich wartości, na ustalenie przyczyny utraty zdatności systemu.
In constructing a lifetime model of any technical system, sometimes the traditionally used Weibull distribution is biased. In consequence, parameter estimation can be fatal. In this situation, it is not possible to find a good fitting function that characterises the system lifetime. Here all possible risks of the system are divided into two types: accidental and ageing risks. The accidental risk has an exponential distribution, and the ageing risk has a Weibull distribution. In this paper, a three parameters model of the system lifetime with both types of risks is presented. Modelling was performed by a simple competing risk distribution as a possible alternative to the Weibull distribution in lifetime analysis. This distribution corresponds to the minimum between the family of exponential and family of Weibull distributions. Our motivation was to take account of both accidental and ageing risks in lifetime data analysis. For this purpose, we introduced a three-parameter model, where such functions as hazard function, survival function, and density function are presented. Then, such characteristics as the expected value and variance of the modelled system lifetime are considered. Finally, the problem of choosing between an exponential, Weibull, or the introduced competing risk model is discussed.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2011, 1; 17-24
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Funkcja przetrwania strumienia zagrożeń i jej aproksymacja
Survival function of the sequence of risks and its approximation
Autorzy:
Popowska, B.
Andrzejczak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257865.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
funkcja przetrwania
strumień zagrożeń
model szokowych uszkodzeń
czas zdatności systemu
błąd aproksymacji
(D)NBUE
survival function
sequence of risks
shock model
system lifetime
error of approximation
Opis:
W teorii niezawodności podstawowym zagadnieniem jest wyznaczenie funkcji przetrwania dla eksploatowanych obiektów, które są ciągle narażone na utratę zdatności ze względu na różnorakie zagrożenia. Przedstawione w tej pracy metody można zastosować do klasy obiektów, które są zdolne odparować zagrożenie i to wielokrotnie zanim utracą zdatność. Przyjmujemy, że zagrożenia systemu mogą się powtarzać, więc możemy mówić o strumieniach zagrożeń. Rozważamy zagadnienie aproksymacji rozkładu prawdopodobieństwa w oparciu o funkcję przetrwania obiektu technicznego narażonego na losowy strumień zagrożeń. Wprowadzamy ogólną postać funkcji przetrwania zagrożeń jak i dwa szczegółowe modele: Poissonowski i dwumianowy. W okresie eksploatacji obiektu często trudno jest określić jego czas zdatności, więc przedstawiamy aproksymację funkcji przetrwania i szacujemy błąd tej aproksymacji.
In the theory of reliability, a basic topic is determining the survival function of exploited objects. We assume that these objects are constantly exposed to the loss of ability because of various dangers. Methods presented in this publication can be applied to an object that is able to repel the danger many times before it loses its usefulness. We suppose that the danger to the system can repeat many times, which is "the sequence of risks." The technical object is exposed to a random sequence of risks, and we consider the problem of the approximation of the lifetime probability distribution based on the survival function. We introduce a general form of the survival function in the context of a sequence of risks and two particular models: the Poisson and binomial model. In the time of exploitation the object, it is very difficult to find the lifetime distribution, so we introduce an approximation of the survival function, and we estimate the error of this approximation. It can be very useful in practice.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2011, 1; 149-155
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies