Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "fundament turbiny" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Wybrane problemy projektowania fundamentów elektrowni wiatrowych
Autorzy:
Minch, M.
Trochanowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/162093.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
Tematy:
elektrownia wiatrowa
fundament turbiny
obciążenie fundamentu
wymagania
normalizacja europejska
wind power plant
turbine foundation
foundation loading
requirement
European standardization
Źródło:
Przegląd Budowlany; 2010, R. 81, nr 5, 5; 91-93
0033-2038
Pojawia się w:
Przegląd Budowlany
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ensemble of feature extraction methods to improve the structural damage classification in a wind turbine foundation
Autorzy:
Leon-Medina, Jersson X.
Parés, Núria
Anaya, Maribel
Tibaduiza, Diego A.
Pozo, Francesc
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311417.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
structural health monitoring
wind turbine foundation
damage classification
machine learning
feature extraction
XGBoost
monitorowanie stanu konstrukcji
fundament turbiny wiatrowej
klasyfikacja uszkodzeń
uczenie maszynowe
ekstrakcja cech
Opis:
The condition monitoring of offshore wind power plants is an important topic that remains open. This monitoring aims to lower the maintenance cost of these plants. One of the main components of the wind power plant is the wind turbine foundation. This study describes a data-driven structural damage classification methodology applied in a wind turbine foundation. A vibration response was captured in the structure using an accelerometer network. After arranging the obtained data, a feature vector of 58 008 features was obtained. An ensemble approach of feature extraction methods was applied to obtain a new set of features. Principal Component Analysis (PCA) and Laplacian eigenmaps were used as dimensionality reduction methods, each one separately. The union of these new features is used to create a reduced feature matrix. The reduced feature matrix is used as input to train an Extreme Gradient Boosting (XGBoost) machine learning-based classification model. Four different damage scenarios were applied in the structure. Therefore, considering the healthy structure, there were 5 classes in total that were correctly classified. Five-fold cross validation is used to obtain a final classification accuracy. As a result, 100% of classification accuracy was obtained after applying the developed damage classification methodology in a wind-turbine offshore jacket-type foundation benchmark structure.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 3; art. no. e144606
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie kesonów w posadowieniu morskich turbin wiatrowych. Opis procesu instalacji
Application of suction caissons as foundations of offshore power plants. Installation process description
Autorzy:
Wrzosek, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2083988.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
kesony morskie
turbiny wiatrowe
farmy
fundament
Opis:
Celem artykułu jest przybliżenie możliwości zastosowania kesonów przy budowie morskich farm wiatrowych. W pracy przedstawiono budowę i właściwości takich konstrukcji, obciążenia, proces instalacji i zagrożenia, z jakimi ich projektanci muszą się zmierzyć.
The purpose of the article is to present suction caissons as wind turbines foundations. Text presents construction, its properties, loads, installation process and problems encountered by its designers.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Architectura; 2020, 19, 3; 75-82
1644-0633
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Architectura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies