Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "functional MRI" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
The role of MRI in the central nervous system
Autorzy:
Leksa, Natalia
Aebisher, David
Bartusik-Aebisher, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/454852.pdf
Data publikacji:
2020-03-30
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
1H MRI
functional MRI
metabolic brain disfunctions
Opis:
Introduction. Magnetic Resonance Imaging (MRI) has modified the practice of radiology. MRI is base on safe interaction between radiowaves at a particular frequency and hydrogen nuclei in the body. Metabolic encephalophaties are by definition those disorder of the central nervous system that are not due primarily to structural abnormalities. Aim. Here we present the 1H MRI and functional MRI (fMRI) method applied to diagnosis of disorders of the central nervous system. Material and methods. Analysis of literature and self-research. Results.We have discussed the major MRI applications in the characteristic of the central nervous system. The relationship beteen the motion of flowing blood and the representation of the blood on images is complex. This work is an introduction to the basic ideas and techniques of fMRI. Therefore, both, 1H MRI and functional MRI, methods are ued in neuroscience. Conclusion. Nonivasive MRI and functional MRI are daily diagnostics methods in neurology.
Źródło:
European Journal of Clinical and Experimental Medicine; 2020, 1; 28-31
2544-2406
2544-1361
Pojawia się w:
European Journal of Clinical and Experimental Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Physical fatigue measured by functional MRI
Autorzy:
Truszkiewicz, Adrian
Aebisher, David
Ożog, Łukasz
Bartusik-Aebisher, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/454820.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
functional MRI
physical fatigue
physiological condition
temporary and chronic fatigue
Opis:
Introduction. Physical fatigue is a physiological condition that can be measured by functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI). Aim. Therefore, this work aims to present the research results currently reported in the scientific literature between the years 2014 and 2018 in the field of chronic fatigue syndrome using the functional MRI method. Material and methods. Analysis of literature. Results. We reviewed here the differences between temporary and chronic fatigue.
Źródło:
European Journal of Clinical and Experimental Medicine; 2018, 3; 239-244
2544-2406
2544-1361
Pojawia się w:
European Journal of Clinical and Experimental Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Re-trening motoryczny iunieruchomienie w terapii kurczu pisarskiego: ocena kliniczna i fMRI
Motor re-training and immobilisation in the treatment of writer’s cramp: a clinical and fMRI study
Autorzy:
Oborzyński, Jarosław
Gajos, Agata
Majos, Agata
Kujawa, Jolanta
Stefańczyk, Ludomir
Bogucki, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1029027.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Medical Communications
Tematy:
writer’s cramp
motor re-training
immobilisation
functional MRI
funkcjonalne obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego
Opis:
Objectives: The aim of the paper was to: (1) evaluate the effectiveness of the physiotherapeutic program in writer’s cramp, (2) compare the brain activity while writing in patients with writer’s cramp and in healthy controls, (3) compare the brain activity of subjects with writer’s cramp before and after the physiotherapy. Material and methods: Nine patients with diagnosed writer’s cramp and nine age-matched healthy controls were studied. The functional magnetic resonance imaging while writing was performed in the writer’s cramp subjects and in the controls. The patients with writer’s cramp participated in a 3-week therapeutic program of individualised exercises in combination with the immobilisation of the affected limb. The functional magnetic resonance imaging was repeated after completing the therapeutic program. Results: Only the results of the coil drawing test significantly improved after completing the therapeutic program. All other clinical tests did not reveal any significant changes after the therapy. Activation of primary motor cortex, premotor cortex and primary sensory cortex was observed while writing in the subjects with writer’s cramp and in the controls. Brain activation in clusters located in the areas BA4, BA7, BA18 and BA37 was more pronounced in the writer’s cramp group. Individual analysis revealed a significantly increased activation of the cerebellum in the writer’s cramp patients and it decreased after physiotherapy. Conclusion: In the writer’s cramp subjects, functional magnetic resonance imaging revealed increased – when compared to the controls – activity of several brain structures while writing. This activity was modified by individualised physiotherapeutic program.
Celami pracy były: (1) ocena skuteczności programu fizjoterapeutycznego w kurczu pisarskim, (2) porównanie aktywności mózgu podczas pisania u pacjentów z kurczem pisarskim i osób zdrowych, (3) porównanie aktywności mózgu podczas pisania u pacjentów z kurczem pisarskim przed fizjoterapią i po jej przeprowadzeniu. Materiał i metody: Badaniem objęto grupę 9 pacjentów z kurczem pisarskim i 9 zdrowych ochotników. Funkcjonalne obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego wykonano podczas pisania w obu grupach. Pacjenci z kurczem pisarskim uczestniczyli w 3-tygodniowym programie terapeutycznym obejmującym zindywidualizowane ćwiczenia w połączeniu z unieruchomieniem zajętej kończyny. W grupie z kurczem pisarskim badanie funkcjonalnym rezonansem magnetycznym przeprowadzono ponownie po zakończeniu programu terapeutycznego. Wyniki: Tylko test rysowania spirali wykazał statystycznie istotną poprawę po zakończeniu programu terapeutycznego. Wszystkie inne testy kliniczne nie ujawniły znamiennych różnic. Zarówno u pacjentów z kurczem pisarskim, jak i u osób zdrowych stwierdzono podczas pisania aktywację pierwotnej kory ruchowej, przedruchowej i pierwotnej czuciowej. Aktywacja w polach BA4, BA7, BA18 i BA37 była silnej wyrażona w grupie z kurczem pisarskim. W tej grupie stwierdzono również istotnie większą aktywację móżdżku, która zmniejszyła się po terapii. Wniosek: U pacjentów z kurczem pisarskim funkcjonalne obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego wykazało zwiększoną – w porównaniu z osobami zdrowymi – aktywację szeregu ośrodków w mózgu. Aktywność ta ulegała modyfikacji w następstwie zindywidualizowanego programu fizjoterapeutycznego.
Źródło:
Aktualności Neurologiczne; 2018, 18, 2; 68-73
1641-9227
2451-0696
Pojawia się w:
Aktualności Neurologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of cognitive states using clustering-split time series framework
Autorzy:
Ramakrishna, J. Siva
Ramasangu, Hariharan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38708362.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
functional MRI data
classification
consensus clustering
SVM classifier
GNB classifier
XGBoost
funkcjonalne dane MRI
klasyfikacja
grupowanie konsensusu
klasyfikator SVM
klasyfikator GNB
Opis:
Over the last two decades, functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) has provided immense data about the dynamics of the brain. Ongoing developments in machine learning suggest improvements in the performance of fMRI data analysis. Clustering is one of the critical techniques in machine learning. Unsupervised clustering techniques are utilized to partition the data objects into different groups. Supervised classification techniques applied to fMRI data facilitate the decoding of cognitive states while a subject is engaged in a cognitive task. Due to the high dimensional, sparse, and noisy nature of fMRI data, designing a classifier model for estimating cognitive states becomes challenging. Feature selection and feature extraction techniques are critical aspects of fMRI data analysis. In this work, we present one such synergy, a combination of Hierarchical Consensus Clustering (HCC) and the Statistics of Split Timeseries (SST) framework to estimate cognitive states. The proposed HCC-SST model’s performance has been verified on StarPlus fMRI data. The obtained experimental results show that the proposed classifier model achieves 99% classification accuracy with a smaller number of voxels and lower computational cost.
Źródło:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2024, 31, 2; 241-260
2299-3649
Pojawia się w:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies