Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "function optimization" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 65
Tytuł:
Zastosowanie metody punktu odniesienia do znajdowania decyzji symetrycznie efektychnych w modelowaniu wielokryterialnym procesu negocjacji dwustronnych
Reference point method applied to find symmetricly effective decisions in multicriteria modelling of two-side negotiations process
Autorzy:
Łodziński, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41205154.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
proces negocjacji
optymalizacja wielokryterialna
decyzja symetrycznie efektywna
funkcja skalaryzująca
metoda punktu odniesienia
negotiation process
muticriteria optimization
symmetric effective decision
scalarizing function
reference point method
Opis:
W pracy przedstawiono metodę wyboru decyzji symetrycznie efektywnych w procesie negocjacji dwustronnych. Proces negocjacji modeluje się przy pomocy optymalizacji wielokryterialnej. Metoda znajdowania rozwiązania polega na interaktywnym prowadzeniu procesu wyboru kolejnych propozycji rozwiązań. Strony przedstawiają swoje propozycje dotyczące przedmiotów negocjacji, które stanowią parametry zadania optymalizacji wielokryterialnej. Wybór kolejnych rozwiązań dokonuje się przez rozwiązywanie zadania optymalizacji z parametrami, które określają aspiracje każdej ze stron biorących udział w negocjacjach i przez ocenę przez strony otrzymywanych rozwiązań.
A method of making symmetrically effective decisions in a two-side negotiation is presented. A negotiation process is modeled by multicriteria optimization. The solution finding consists in an interactive choosing among decision proposals. Each part presents its proposition concerning the objects of negotiation that are parameters of multicriteria optimization problem. Choosing subsequent solutions is made by the solution of optimization problem with parameters, that determine the aspiration of each part of negotiation, as well as by estimation of the obtained solution.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2013, 12; 19-28
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using the Erfi function in the problem of the shape optimization of the compressed rod
Autorzy:
Marcinowski, J.
Sadowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/265861.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
pręt ściskany
optymalizacja kształtu
wyboczenie
program Mathematica
compressed rod
hollow rod
shape optimization
buckling criterion
analytical approach
Erfi function
Opis:
The shape of the optimal rod determined in the work meets the condition of mass conservation in relation to the reference rod. At the same time, this rod shows a significant increase in resistance to axial force. In the examples presented, this increase was 80% and 117%, respectively, for rods with slenderness of 125 and 175. A practical benefit from the use of compression rods of the proposed shapes is clearly visible. The example presented in this publication shows how great the utility in the structural mechanics can be, resulting from the applications of complex analysis (complex numbers). This approach to many problems can find its solutions, while they are lacking in the real numbers domains. What is more, although these are operations on complex numbers, these solutions have often their real representations, as the numerical example shows. There are too few applications of complex numbers in the technique and science, therefore it is obvious that the use of complex analysis should have an increasing range. One of the first people to use complex numbers was Girolamo Cardano. Cardano, using complex numbers, was solving cubic equations, unsolvable to his times – as the famous Franciscan and professor of mathematics Luca Pacioli put it in his paper Summa de arithmetica, geometria, proportioni et proportionalita (1494). It is worth mentioning that history has given Cardano priority in the use of complex numbers, but most probably they were discovered by another professor of mathematics – Scipione del Ferro (cf. [1]). We can see, that already then, they were definitely important (complex numbers).
Źródło:
International Journal of Applied Mechanics and Engineering; 2020, 25, 2; 75-87
1734-4492
2353-9003
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mechanics and Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Two types of parameterization of mass density distribution during immune optimization of the 3D structure
Autorzy:
Poteralski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122880.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
immune algorithm
optimization
finite element method
3D structures
interpolation function
smooth procedure
algorytm immunologiczny
optymalizacja
metoda elementów skończonych
struktury 3D
Opis:
The paper is devoted to an application of the immune algorithm and the finite element method for generation of 3D structures using two different types of parameterization and comparing the final results. The shape, topology and material of the structure are generated for optimization criterion like minimum of the mass of the structure. Two different interpolation functions like: multinomial interpolation and interpolation based on the neighbourhood of elements are used. The purpose of these procedures is appropriate selection of mass densities.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2014, 13, 2; 105-117
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Two factors utility approach
Autorzy:
Kulikowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206747.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
optymalizacja
expected return
investment allocation
optimum investment strategies
portfolio optimization
portfolio variance
risk aversion
utility function
worse case return
Opis:
This paper deals with optimization of portfolios composed of securities (equities). The drawbacks of existing methodologies, based on a single factor utility function, are indicated. The two-factor utility function introduced takes into account the expected excess return and expected worst case return (both in monetary units). Assuming that utility is "risk averse" and "constant returns to scale", a theorem on existence of optimum strategy of investments is proven. The optimum strategy is derived in an explicit form. A numerical example is also given.
Źródło:
Control and Cybernetics; 1998, 27, 3; 417-428
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time-parametric control : uniform convergence of the optimal value functions of discretized problems
Autorzy:
Gugat, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206773.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
ciąg
dyskretyzacja
funkcja celu
optymalizacja parametryczna
profil momentu
systemy sterowania minimalno-czasowe
warunek Hoeldera
warunek Lipschitza
zbieżność jednakowa
continuity
discretization
Hoelder condition
Lipschitz condition
moment problems
optimal value function
parametric optimization
time-minimal control
uniform convergence
Opis:
The problem of time-optimal control of linear hyperbolic systems is equivalent to the computation of the root of the optimal value function of a time-parametric program, whose feasible set is described by a countable system of moment equations. To compute this root, discretized problems with a finite number of equality constraints can be used. In this paper, we show that on a certain time-interval, the optimal value functions of the discretized problems converge uniformly to the optimal value function of the original problem. We also give sufficient conditions fot Lipschitz and Hoelder continuity of the optimal value function of the original problem.
Źródło:
Control and Cybernetics; 1999, 28, 1; 7-33
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Using the Multi-criteria Optimization to Support the Selection of Joint Decision within Comptetitive Environment
Autorzy:
Lodzinski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384588.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
joint decision
multicriteria optimization
equitably efficient solution
scalarization function
joint decision making
Opis:
The paper presents the method of facilitating joint decision making in a competitive environment. We deal with a joint decision when the group of people with different preferences are to make one single decision. The joint decision selection process is modelled with the use of multi-criteria optimization task. It is solved with the use of reference point method. This method is an interactive method in which every person specifies its requirements in the form of a reference point, expressing the desired values for its evaluation function. On the basis of the provided reference point, a scalar achievement function is built. Maximization of this function generates a solution of the multi-criteria task. This solution is presented to every person for acceptance or as a basis for the modification of the reference point. The paper gives an example of applying the proposed decision making while competing by three persons of different preferences.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2015, 9, 2; 37-41
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of utility function for optimization of thermoforming
Wykorzystanie funkcji użyteczności w optymalizacji procesu termoformowania
Autorzy:
Sasimowski, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/945809.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Chemii Przemysłowej
Tematy:
optimization
utility function
thermoforming
polystyrene
optymalizacja
funkcja użyteczności
termoformowanie
polistyren
Opis:
The paper describes a utility function – based method for optimization of a thermoforming process for producing finished parts made of polystyrene sheet by vacuum forming and vacuum assisted drape forming with and without pre-blow. Not only does the proposed method enable determination of optimum thermoforming conditions, it also provides information about interactions between these conditions as well as about their impact on the properties of finished parts and polymer heating time, a factor which affects efficiency of this process. The determined optimum thermoforming conditions significantly differ for thermoforming without pre-blow and thermoforming with pre-blow, which results from different ways of forming individual regions of polystyrene sheet during both processes. The employed method enables determination several optimum criteria, the number of which can be extended as desired, which is significant for practical applications of machines and devices.
W pracy przedstawiono metodykę optymalizacji z wykorzystaniem funkcji użyteczności na przykładzie procesu termoformowania. Optymalizacji wielokryterialnej poddano proces termoformowania kształtek z folii polistyrenowej metodą próżniowego rozciągania stemplowego, bez rozdmuchiwania wstępnego oraz z rozdmuchiwaniem wstępnym. Zaprezentowana metoda umożliwia wyznaczenie optymalnych warunków termoformowania, poszerza również wiedzę w zakresie ich wzajemnych korelacji i siły wpływu na właściwości otrzymywanych kształtek oraz czas nagrzewania folii, determinujący wydajność tego procesu. Wyznaczone optymalne wartości parametrów termoformowania w istotnym stopniu różnią się w wypadku procesu bez rozdmuchiwania wstępnego i z jego zastosowaniem, co jest następstwem odmiennego przebiegu rozciągania poszczególnych obszarów folii w obu procesach. Wykorzystana metoda pozwala na poszukiwanie optimum uwzględniającego wiele cech – kryteriów jednocześnie, które ponadto można rozszerzać w zależności od potrzeb, co ma duże znaczenie w praktycznych zastosowaniach eksploatacyjnych maszyn i urządzeń.
Źródło:
Polimery; 2018, 63, 11-12; 807-814
0032-2725
Pojawia się w:
Polimery
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
THE REFERENCE POINT METHOD APPLIED TO DECISION SELECTION IN THE PROCESS OF BILATERAL NEGOTIATIONS
Autorzy:
Łodziński, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453716.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
negotiation process
multi-criteria optimization
equitably effective decision
scalar function
method of the reference point
Opis:
The paper presents a method of supporting the decision selection in the process of bilateral negotiations. The negotiation process is modeled as using a multi-criteria optimization. The method of finding solutions is the interactive selection process of some proposals. The parties shall submit their proposals to the subjects of the negotiations. These proposals are parameters of the multi-criteria optimization tasks. Selection of solutions is accomplished by solving the optimization task with parameters that define the aspirations of each party involved in the negotiations. Finally, evaluation of the solutions obtained by the parties is done.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 2; 144-156
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
THE METHOD OF SUPPORTING DECISIONS UNDER RISK BASED ON MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION
Autorzy:
Łodziński, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453768.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
multiobjective optimization
symmetrically efficient solution
scalarization function
supporting a decision-making process
Opis:
The method of supporting decisions under risk was presented in this paper. Making decision under risk takes place when a result of a given decision is not explicit and depends on the condition of the environment. A decision-making process based on multiobjective optimization has been presented in this paper. Methods of multiobjective optimization do not give one unique solution, but a whole set of them. A decision making relies on interactive conducting of the decision making process. Selection of given decision is made by way of solving a problem with parameters defining aspirations of a decision maker and the evaluation of obtained results. A decision maker defines a parameter, for which a solution is indicated. Then he or she evaluates the received solution by either accepting or rejecting it. In the second case a decision maker provides a new parameter value and a problem is solved again for the new parameter.39-50
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 2; 39-50
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Support of Decision-Making under Risk by a Risk-Averse Decision-Maker
Autorzy:
Łodziński, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375923.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
decision-making under risk
multi-criteria optimization
equitably efficient solution
scalarizing function
decision support system
Opis:
The paper presents a method of supporting decision-making under risk by a risk- -averse decision-maker. Decision-making under risk occurs when the outcome of the system is ambiguous and depends on the state of the environment. The problem is considered as a multi-criteria optimization. The decision support method consists of interactive conduct of the process of decision-making. The decision is made by means of solving a problem with controlling parameters, which determine the aspirations of the decision-maker and evaluating the obtained solutions. The decision-maker sets parameters for which a solution is determined. Subsequently, he or she assesses the obtained solution, accepting or rejecting it. In the latter case, the decision-maker sets new values for the parameters and the problem is solved again. The present paper presents a discrete example of support for decision making under risk.
Źródło:
Decision Making in Manufacturing and Services; 2019, 13, 1-2; 73-83
1896-8325
2300-7087
Pojawia się w:
Decision Making in Manufacturing and Services
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Studium przypadku skuteczności nowych metod optymalizacji roju w porównaniu do metod znanych
Autorzy:
Baumgart, Jan
Sangho, Belco
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41206153.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
algorytm roju
wzorce
inspirowanie naturą
metaheurystyka
pojedyncze obiektywne problemy optymalizacji
optymalizacja funkcji
algorytmy optymalizacji
swarm algorithm
patterns
inspired by nature
metaheuristics
single objective optimization problems
function optimization
optimization algorithms
Opis:
Porównianie skuteczności nowych metod optymalizacji roju w porównaniu z metodami znanymi w dziedzinie. Inspirowane naturą algorytmy metaheurystyczne stają się coraz bardziej popularne w rozwiązywaniu problemów optymalizacyjnych. Dzięki ich popularności niemal codziennie możemy zobaczyć nowepodejścia i proponowane rozwiązania. W tym artykule przedstawię porównanie, które pokaże kilka najnowszychprac z tej dziedziny w porównaniu z niektórymi algorytmami traktowanymi jako podstawa dziedziny. Głównymcelem było porównanie ostatnio wprowadzonych algorytmów roju i określenie, kiedy nowe rozwiązania są faktycznie szybsze i bardziej precyzyjne. Podsumowując, czy przetestowane nowe podejścia są lepsze niż obecne,dobrze znane i ugruntowane w terenie algorytmy. Algorytmy brane pod uwagę w tej pracy to: Particle SwarmOptimization [5], Artifical Bee Colony [3], Elephant Herding Optimization [7], Whale Optimization [4] i Gras-shopper Optimization [6].Algorytmy uznawane za nowe w tej dziedzinie porównano z dwoma popularnymi idobrze znanymi algorytmami metaheurystycznymi pod względem dokładności znalezionych rozwiązań i szybkości. Zgodnie z wynikami eksperymentów większość porównywanych nowych algorytmów dawała zadowalającewyniki w użytkowaniu.
Comparing the effectiveness of new methods of swarm optimization in comparison with knownmethods. Nature-inspired metaheuristic algorithms are becoming more and more popular in solving optimization problems. Thanks to their popularity, we can see new approaches and proposed solutions almost everyday. In this article, I will present a comparison that will show some of the most recent works in this fieldcompared to some algorithms considered as the basis of the field. The main goal was to compare the recently introduced swarm algorithms and determine when new solutions are actually faster and more precise. Inconclusion, are the new approaches tested better than the current, well-known and field-grounded algorithms?The algorithms considered in this paper are Particle Swarm Optimization, Artifical Bee Colony, Elephant Herding Optimization, Whale Optimization, and Grasshopper Optimization. Algorithms considered new inthis field were compared with two popular and well-known metaheuristic algorithms in terms of accuracy ofsolutions found and speed. According to the experimental results, most of the compared new algorithms gave satisfactory results in use.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2021, 1; 47-50
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Setpoint weighted PID controller tuning for unstable system using heuristic algorithm
Autorzy:
Rajinikanth, V.
Latha, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229344.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
setpoint weighted PID
unstable system
particle swarm optimization (PSO)
bacterial foraging optimization
objective function
Opis:
Most of the real time chemical process loops are unstable in nature and designing a suitable controller for such systems are difficult than open loop stable processes. In this work, an attempt is made with a two degree of freedom setpoint weighted PID controller tuning procedure for a class of unstable systems using the recent heuristic algorithms such as Particle Swarm Optimization and Bacterial Foraging Optimization. The problem considered in this study is to aptly tune the controller in order to enhance the overall closed loop performance. A novel objective function proposed in this study is used to monitor the heuristic algorithms in order to get the optimal controller parameters like Kp, Ki, Kd, and alpha with minimized iteration number. The proposed method is validated with a simulation study and this helps to accomplish enhanced system performance such as smooth reference tracking, satisfactory disturbance rejection, and error minimization for a class of unstable systems.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2012, 22, 4; 481-505
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sequential optimization for semilinear divergent hyperbolic equation with a boundary control and state inequality constraint
Autorzy:
Gavrilov, V. S.
Sumin, M. I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206311.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
Radon measures
sequential optimization
maximum principle for minimizing sequences
semilinear hyperbolic partial differential equations
pointwise in time state constraints
boundary control
value function
sensitivity
normality
regularity
twoparameter needle variation of controls
Opis:
An optimal control problem with a state constraint of inequality type and with dynamics described by a semilinear hyperbolic equation in divergence form with the non-homogeneous boundary condition of the third kind is considered. The state constraint contains a functional parameter that belongs to the class of continuous functions and occurs as an additive term. We study the properties of solutions of linear hyperbolic equations in divergence form with measures in the original data and compute the first variations of functionals on the basis of a so-called two-parameter needle variation of controls. We consider the necessary conditions for minimizing sequences in an optimal control problem with a pointwise in time state constraint of inequality type and with dynamics described by a semilinear hyperbolic equation in divergence form with the non-homogeneous boundary condition of the third kind. For the parametric optimization problem, we also consider regularity and normality conditions stipulated by the differential properties of its value function.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2014, 43, 2; 183-226
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Second order convexity and a modified objective function method in mathematical programming
Autorzy:
Antczak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969778.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
programowanie matematyczne
mathematical programming
second order modified objective function optimization problem
second order convex function
second order optimality conditions
Opis:
An approach to nonlinear constrained mathematical programming problems which makes use of a second order derivative is presented. By using a second order modified objective function method, a modified optimization problem associated with a primal mathematical programming problem is constructed. This auxiliary optimization problem involves a second order approximation of an objective function constituting the primal mathematical programming problem. The equivalence between the original mathematical programming problem and its associated modified optimization problem is established under second order convexity assumption. Several practical O.R. applications show that our method is efficient. Further, an iterative algorithm based on this approach for solving the considered nonlinear mathematical programming problem is given for the case when the functions constituting the problem are second order convex. The convergence theorems for the presented algorithm are established.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2007, 36, 1; 161-182
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Safety and risk optimization of a ferry technical system
Autorzy:
Kołowrocki, K.
Soszyńska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069661.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
safety function
risk function
operation process
optimization
Opis:
The joint general model of safety of complex technical systems in variable operation conditions linking a semimarkov modeling of the system operation processes with a multi-state approach to system safety analysis and linear programming are applied in maritime transport to safety and risk optimization of a ferry technical system.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2010, 1, 1; 159--172
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 65

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies