Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "function of regression" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
The use analysis of regression for preliminary determine the parameters of the design – exploitation of motor yachts
Autorzy:
Bortnowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/358972.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
yacht industry
motor yachts
design parameters of motor yachts
function of regression
main dimensions
input assumption
Opis:
The economic crisis initiated in 2007, has caused disturbance and a fairly a sharp drop the yachting industry in the country. Many of foreign companies could not bear at all the crisis and were forced to close or were absorbed by other companies in the sector. Since 2010, is observed the at first slow, and currently the dynamic growth of produced boats for various purposes also on the Polish market for Polish customers. The upward trend of the sector will need adequately trained engineers (specialists) - designers, constructors, technologists, etc. Deficiencies literature regarding (approaches) design guidelines on recreational boats, bowed the author to develop one of the methods determine the basic dimensional parameters and design of motor yachts at the initial stage, right away selected the technical assumptions. Based on the gathered database of built yachts developed regression that allow the initial design stage to determine the basic dimensions, namely: LOA, B, H, T and the design parameters, i.e. D, SP, CB yacht. This allows start the next project stage, which is the creation the first concept yacht along with his shape, bodylines and estimate construction costs.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2014, 39 (111); 38-42
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ czynników mechanicznych na skuteczność mycia rurociągu metodą CIP
Influence of mechanical factors on the cleaning offectiveness on the pipeline in CIP method
Autorzy:
Mierzejewska, S.
Diakun, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/228629.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
Tematy:
mycie
CIP
funkcja regresji
skuteczność mycia
cleaning
regression function
effectiveness of cleaning
Opis:
Praca naukowa finansowana ze środków na naukę w latach 2010 - 2011 jako projekt badawczy Nr N N313 136838 W artykule przedstawiono wyniki pracy badawczej, dotyczącej oddziaływania czynników mechanicznych na skuteczność mycia rurociągu metodą CIP w branży mleczarskiej. Badania przeprowadzono na laboratoryjnej dwuzbiornikowej stacji mycia. Środkiem myjącym była czysta woda wodociągowa. Badano wpływ prędkości przepływu, ciśnienia, temperatury i objętości wody myjącej, na jakość procesu. Skuteczność mycia jako funkcję mierzonych wielkości aproksymowano wielomianem stopnia drugiego z interakcjami czynników. Przeprowadzono analizę otrzymanej funkcji regresji opisującej skuteczność mycia w systemie CIP. W wyniku przeprowadzonych badań stwierdzono, iż największy wpływ na skuteczność mycia ma prędkość przepływu czynnika myjącego.
Paper presents the measured results the impact of mechanical factors on pipeline cleaning effectiveness CIP. The study was conducted on laboratory for double-tank cleaning station. Cleaning agent was running water. The study was conducted to determine the effect of flow, pressure, temperature and volume of wash water in the quality of the process. Cleaning effectiveness as a function of the measured values were approximated by second degree of polynomial with interaction of input factors. The regression function describing the effectiveness of CIP system was analyzed. The highest influence on the effectiveness of cleaning has of flow velocity.
Źródło:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2012, 1; 66-69
0867-793X
2719-3691
Pojawia się w:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zanurzanie w regresji liniowej
Depth in linear regression
Autorzy:
Kobylińska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453537.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
zanurzanie obserwacji w próbie
funkcja regresji liniowej
depth of the observation in a sample
linear regression function
Opis:
Wprowadzone przez Tukey’a pojecie zanurzania obserwacji w próbach wielowymiarowych stało się narzędziem służącym analizie danych. Dzięki wykorzystaniu miary zanurzania obserwacji w próbie przezwycięża się trudności związane z porządkowaniem obserwacji wielowymiarowych. Pojęcie zanurzania danych było intensywnie rozwijane przez wielu badaczy z punktu jego przydatności do opisu statystycznego danych jedno i wielowymiarowych W literaturze przedmiotu spotkać można różne kryteria oraz metody wyznaczania miary zanurzania obserwacji w próbie. W pracy podano określenie zanurzenia obserwacji w próbie oraz pojęcia z nim związane. Przedstawiono wykorzystanie zanurzania w regresji liniowej dla przypadku dwuwymiarowego.
The notion of observation depth in multidimensional samples introduced by Tukey has become a new tool for data analysis. Applying the measure of observation depth in the sample the difficulties related to organisation of multidimensional observation are overcome. The notion of data depth has been developed extensively by many researchers from the perspective of its suitability for statistical description of singledimensional and multidimensional data. In the subject literature different criteria and methods for determining the observation depth in the sample can be found. The paper presents the definition of the observation depth in the sample and the related notions. The application of depth in linear regression for a two-dimensional case was presented.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 202-209
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja produkcji energii elektrycznej i kosztów ogrzewania miasta w oparciu o prognozy krótkoterminowe
Optimisation of electricity production and heating costs based on short-term forecasts
Autorzy:
Wołkowicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/347576.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
funkcja regresji
regresja wieloraka
trend z wyprzedzeniem czasowym
metoda najmniejszych kwadratów
programowanie liniowe
optymalizacja
produkcja energii elektrycznej
function regression
multiple regression
trend ahead of time
method of least squares
linear programming
optimization
electricity production
Opis:
W poniższym artykule proponuję rozpatrzenie problemu optymalizacji produkcji energii elektrycznej w elektrociepłowni w sezonie grzewczym, połączonej z optymalizacją kosztów jej uzyskania. Przedstawiono propozycję postępowania w zarządzaniu krótkoterminowym produkcją energii cieplnej i elektrycznej w oparciu o prognozy warunków atmosferycznych uzyskiwanych drogą elektroniczną z portalu internetowego IMIGW. W rozwiązaniu koncepcyjnym proponuję zastosowanie metod ekonometrycznych możliwych do wykorzystania, a mianowicie połączenie funkcji regresji, trendu z opóźnieniem czasowym, regresji wielorakiej, programowania liniowego. Praca ma na celu uzyskanie zmniejszenia błędów decyzyjnych w zarządzaniu pracą ciągu technologicznego.
In this article the author proposes considering the problem of optimising electricity production in a heat and power plant in the heating season combined with the optimisation of its acquisi-tion costs. The proposed procedure in the management of short-term heat and power production on the basis of weather conditions forecasts obtained online from the portal of the Institute of Meteorology and Water Management. The conceptual solution proposes using econometric methods that can be used, namely a combination of regression function, the trend of delayed time-dimensions, multiple regression and linear programming. The article aims at reducing decision-making errors in technological flow management.
Źródło:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2012, 4; 116-126
1731-8157
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza sygnałów EA generowanej przez przetwornik piezoelektryczny w modelu kadzi transformatorowej
Analysis of AE signals generated by piezoelectric transducer in transformer tank model
Autorzy:
Wotzka, D.
Boczar, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275017.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
emisja akustyczna
model kadzi transformatorowej
generacja impulsowej fali EA
identyfikacja funkcji przejścia
estymacja funkcji regresji
acoustic emission
transformer tank model
generation of impulse EA wave
transfer function identification
regression function estimation
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki analizy sygnałów emisji akustycznej (EA) generowanej przez przetwornik piezoelektryczny umieszczony w modelu kadzi transformatorowej wypełnionej olejem elektroizolacyjnym. Przetwornik pobudzano napięciem o charakterze impulsowym o wartości napięcia od 3 V do 12 V, a rejestrowane sygnały EA analizowano w dziedzinie czasu. Podano postać funkcji regresji, która opisuje serię fal EA docierających bezpośrednio od przetwornika generującego do przetwornika rejestrującego. Ponadto przedstawiono wyniki procesu identyfikacji funkcji przejścia dla rozpatrywanego układu pomiarowego.
Analysis results of acoustic emission (AE) signals generated by a piezoelectric transducer mounted inside a transformer tank model that was filled with electro insulation oil are presented. The transducer was stimulated by an impulse voltage signal of amplitude from 3 V to 12 V. The gathered signal was analyzed in the time domain. A regression function model which describe AE wave coming from the generating transducer to the measuring transducer directly is presented in the paper. Furthermore, results of an identification process of transfer function for the regarded measurement setup are presented.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 12; 84-89
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the construction of the common optimal market index in the Sharpe model
Autorzy:
Kuryłek, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205979.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
regresja liniowa
zastosowanie teorii systemów w ekonomii
investment
linear regression
loss function
market index
maximal eigenvalue
portfolio analysis
principal components
rates of return
Sharpe model
stock markets
Opis:
The purpose of this paper is to determine one factor which represents the whole market behavior on the basis of the rates of return of all equities traded oo this market. In the seminaal Sharpe model the factor is an exogenous varialble which is not determined by the model itself. This paper extends Sharpe's idea, as it assumes that the factor is a linear combination of all the rates of return of all traded equities. To determine this coefiicients of this linear combination we minimize the loss function which expresses the weighted mean square deviation of all rates of return from their predictions, having given the linear combination form of the market index. It is found that the vector of linear coeffcients has to be a nonzero eigenvector associated with the maximal eigenvalue of the appropriately transformed and estimated covariance matrix. The optimal market index for the Warsaw Stock Exchange was compared with the standard index. It occurs that there is only a very small difference between the standard index of this market and the optimal index.
Źródło:
Control and Cybernetics; 1999, 28, 4; 779-787
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Estimation of Bi‑liner Regression Parameters
O estymacji parametrów bi‑prostych
Autorzy:
Sitek, Grzegorz Antoni
Wywiał, Janusz Leszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/659252.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
bi proste
regresja
metoda najmniejszych kwadratów dla zależności niejawnych
mieszanki rozkładów prawdopodobieństwa
bi lines function
linear regression
least squares method for an implicit interdependence
mixture of probability distribution
Opis:
W artykule rozważano problem estymacji parametrów bi‑prostych, które z geometrycznego punktu widzenia są dwiema przecinającymi się prostymi. Za pomocą tzw. metody najmniejszych kwadratów dla zależności niejawnych wyznaczono przybliżone wartości estymatorów parametrów bi‑prostych. W szczególnym przypadku wyznaczono dokładne wzory na estymatory parametrów, dowodząc ich łącznej asymptotycznej normalności rozkładu prawdopodobieństwa. Ponadto analizowano związki między bi‑prostymi oraz liniowymi regresjami rozkładów prawdopodobieństwa, które są składowymi mieszanki dwuwymiarowych rozkładów prawdopodobieństw. W wyniku symulacyjnych eksperymentów wykazano, że brane pod uwagę zgodne estymatory parametrów bi‑prostych dają jednak obciążone estymatory parametrów regresji rozkładów będących składowymi mieszanki dwuwymiarowych rozkładów prawdopodobieństwa.
Two non‑parallel lines will be named as bi‑lines. The relationship between the definition of the bi‑lines function and linear regression functions of the distribution mixture is considered. The bi‑lines function parameters are estimated using the least squares method for an implicit interdependence. In general, values of parameter estimators are evaluated by means of an approximation numerical method. In a particular case, the exact expressions for the parameter estimators were derived. In this particular case, the properties of the estimators are examined in details. The bi‑lines are also used to estimate the regression functions of the distribution mixture. The accuracy of the parameter estimation is analyzed.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 6, 332; 87-98
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Soft computing-based technique as a predictive tool to estimate blast-induced ground vibration
Autorzy:
Arthur, Clement Kweku
Temeng, Victor Amoako
Ziggah, Yao Yevenyo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839011.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
radial basis function neural network
back propagation neural network
generalized regression neural network
wavelet neural network
group method of data handling
ground vibration
radialna funkcja bazowa
sieć neuronowa
GRNN
sieć falkowo-neuronowa
grupowa metoda przetwarzania danych
drgania gruntu
Opis:
The safety of workers, the environment and the communities surrounding a mine are primary concerns for the mining industry. Therefore, implementing a blast-induced ground vibration monitoring system to monitor the vibrations emitted due to blasting operations is a logical approach that addresses these concerns. Empirical and soft computing models have been proposed to estimate blast-induced ground vibrations. This paper tests the efficiency of the Wavelet Neural Network (WNN). The motive is to ascertain whether the WNN can be used as an alternative to other widely used techniques. For the purpose of comparison, four empirical techniques (the Indian Standard, the United State Bureau of Mines, Ambrasey-Hendron, and Langefors and Kilhstrom) and four standard artificial neural networks of backpropagation (BPNN), radial basis (RBFNN), generalised regression (GRNN) and the group method of data handling (GMDH) were employed. According to the results obtained from the testing dataset, the WNN with a single hidden layer and three wavelons produced highly satisfactory and comparable results to the benchmark methods of BPNN and RBFNN. This was revealed in the statistical results where the tested WNN had minor deviations of approximately 0.0024 mm/s, 0.0035 mm/s, 0.0043 mm/s, 0.0099 and 0.0168 from the best performing model of BPNN when statistical indicators of Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), Relative Root Mean Square Error (RRMSE), Correlation Coefficient (R) and Coefficient of determination (R2) were considered.
Źródło:
Journal of Sustainable Mining; 2019, 18, 4; 287-296
2300-1364
2300-3960
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Mining
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies