Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fruit fly" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Susceptibility of olive fruit fly, Bactrocera oleae (Diptera: Tephritidae) pupae to entomopathogenic nematodes
    Autorzy:
    Torrini, G.
    Mazza, G.
    Benvenuti, C.
    Roversi, P.F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/65664.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    olive
    fruit fly
    Bactrocera oleae
    olive fruit fly
    Diptera
    Tephritidae
    pupa
    biological control
    Heterorhabditis
    Steinernema
    entomopathogenic nematode
    nematode
    Opis:
    The olive fruit fly Bactrocera oleae is one of the most serious and economically damaging insects worldwide, affecting the quality and quantity of both olive oil and table olives. Laboratory bioassays were conducted for the first time to evaluate the susceptibility of B. oleae pupae to two entomopathogenic nematodes (EPN) species, Steinernema carpocapsae and Heterorhabditis bacteriophora. The nematodes tested caused pupal mortality of 62.5% and 40.6%, respectively. The most noteworthy result was obtained with S. carpocapsae which was able to infect 21.9% of the emerged adults. Since this tephritid fly spent several months in the soil as pupa, the use of EPNs could be a promising method to control this pest.
    Źródło:
    Journal of Plant Protection Research; 2017, 57, 3
    1427-4345
    Pojawia się w:
    Journal of Plant Protection Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stochastic fractal based multiobjective fruit fly optimization
    Autorzy:
    Zuo, C.
    Wu, L.
    Zeng, Z. F.
    Wei, H. L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330026.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    multiobjective optimization
    fruit fly optimization algorithm
    stochastic fractal
    optymalizacja wielokryterialna
    algorytm optymalizacji
    fraktal stochastyczny
    Opis:
    The fruit fly optimization algorithm (FOA) is a global optimization algorithm inspired by the foraging behavior of a fruit fly swarm. In this study, a novel stochastic fractal model based fruit fly optimization algorithm is proposed for multiobjective optimization. A food source generating method based on a stochastic fractal with an adaptive parameter updating strategy is introduced to improve the convergence performance of the fruit fly optimization algorithm. To deal with multiobjective optimization problems, the Pareto domination concept is integrated into the selection process of fruit fly optimization and a novel multiobjective fruit fly optimization algorithm is then developed. Similarly to most of other multiobjective evolutionary algorithms (MOEAs), an external elitist archive is utilized to preserve the nondominated solutions found so far during the evolution, and a normalized nearest neighbor distance based density estimation strategy is adopted to keep the diversity of the external elitist archive. Eighteen benchmarks are used to test the performance of the stochastic fractal based multiobjective fruit fly optimization algorithm (SFMOFOA). Numerical results show that the SFMOFOA is able to well converge to the Pareto fronts of the test benchmarks with good distributions. Compared with four state-of-the-art methods, namely, the non-dominated sorting generic algorithm (NSGA-II), the strength Pareto evolutionary algorithm (SPEA2), multi-objective particle swarm optimization (MOPSO), and multiobjective self-adaptive differential evolution (MOSADE), the proposed SFMOFOA has better or competitive multiobjective optimization performance.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2017, 27, 2; 417-433
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-objective dynamic economic dispatch using Fruit Fly Optimization method
    Autorzy:
    Arsyad, Haripuddin
    Suyuti, Ansar
    Said, Sri Mawar
    Akil, Yusri Syam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841297.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    dynamic economic dispatch
    Fruit Fly Optimization method
    multi-objective
    dynamiczna wysyłka ekonomiczna
    Metoda optymalizacji muszki owocowej
    wielocelowy
    Opis:
    An essential task of the interconnected power system is about how to optimize power plants during operation time which is known as economic dispatch. In this study, the Fruit Fly Optimization method is proposed to solve problems of dynamic economic dispatch in an electrical power system. To measure the performance of the method, a simulation was conducted for two different electric systems of the existing Sulselbar 150 kV thermal power plant system in Indonesia with two objective functions, namely fuel costs and active power transmission losses, aswell as the 30-bus IEEE standard system with five objective functions namely fuel costs, transmission losses (active and reactive power), a reactive power reserve margin, and an emission index by considering a power generation limit and ramp rates as the constraints. Under tested cases, the simulation results have shown that the Fruit Fly Optimization method can solve the problems of dynamic economic dispatch better than other existing optimization methods. It is indicated by all values of the objective functions that are lowest for the Fruit Fly Optimization method. Moreover, the obtained computational time is sufficiently fast to get the best solution.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 2; 351-366
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Food attractant to control the population of Rhagoletis cerasi L. (Diptera: Tephritidae) and its use in organic sweet cherry orchard in Poland
    Zastosowanie atraktantu pokarmowego do odławiania nasionnicy trześniówki Rhagoletis cerasi (Diptera: Tephritidae) w ekologicznym sadzie czereśniowym w Polsce
    Autorzy:
    Grodner, J.
    Świech, K.
    Rozpara, E.
    Danelski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/336164.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    cherry fruit fly
    sweet cherry
    lures
    trap
    mass trapping
    field experiments
    nasionnica trześniówka
    czereśnia
    wabik
    pułapka
    masowy odłów
    doświadczenia polowe
    Opis:
    The study presents the results of the research on dispensers used to lure cherry fruit flies in biological tests together with yellow sticky-coated visual traps. The field tests showed that yellow Rebell traps with the dispenser containing the food attractant based on the blend of ammonium acetate and ammonium carbonate as well as putrescine (added in a separate container) were the most suitable in control of population of Rhagoletis cerasi. Such a combined trap was effective in mass trapping of the flies R. cerasi when used one per tree in the sweet cherry orchard with not very high trees (up to 3 m).
    W pracy przedstawiono wyniki badań nad dyspenserami wabiącymi muchówki nasionnicy trześniówki użyte w testach biologicznych razem z żółtymi pułapkami lepowymi. Badania polowe wykazały, że dyspenser z atraktantem opartym na mieszaninie octanu amonu z węglanem amonowym oraz dodaną w oddzielnym pojemniku putrescyną, umieszczony w żółtej pułapce typu Rebell, posiada wysoką skuteczność w odławianiu Rhagoletis cerasi. Użycie takiej jednej kombinowanej pułapki na drzewo w sadzie czereśniowym z drzewami niewysokimi (do 3 m wys.), potwierdziło jej dobrą skuteczność w masowym odłowie szkodnika.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2016, 61, 3; 167-172
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykrywanie obecnosci zwiazkow rakotworczych w srodowisku ze szczegolnym uwzglednieniem testow na muszce owocowej [Drosophila melanogaster]
    Autorzy:
    Krogulski, A
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/877652.pdf
    Data publikacji:
    1992
    Wydawca:
    Narodowy Instytut Zdrowia Publicznego. Państwowy Zakład Higieny
    Tematy:
    Drosophila melanogaster
    nowotwory
    choroby czlowieka
    muszka owocowa
    mutagennosc
    testy immunologiczne
    genetyka zwierzat
    substancje rakotworcze
    cancer
    human disease
    fruit fly
    mutagenicity
    immunological test
    animal genetics
    carcinogenic substance
    Opis:
    Praca zawiera krótki przegląd metod wykrywania związków rakotwórczych w środowisku człowieka przy podkreśleniu zalet stosowania testu mutacji i rekombinacji u muszki owocowej - Drosophila melanogaster.
    The increasing exposure of the human population to mutagen and carcinogenic substances necessitates research and introduction of methods for their detection. The diersity of these dangerous substances in the environment requires, the application of the chemical and biological tests. The latter allow testing of chemical mixtures of unknown composition. The advantages and limitations of short-term tests are presented. Among these the advantages of somatic mutation and recombination tests are described in more detail on Drosophila melanogaster. The subcellular structure, enzymes produced and the course of metabolic processes in Drosophila are similar as in man. It is possible, therefore, to detect the numerous mutagens undetectable in tests on bacteria. These test are relaitvely simple, not expensive and do not require expensive apparatus or preliminary activation of promuta- gens necessary in tests on bacteria.
    Źródło:
    Roczniki Państwowego Zakładu Higieny; 1992, 43, 3-4; 271-275
    0035-7715
    Pojawia się w:
    Roczniki Państwowego Zakładu Higieny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of rockburst potential in kimberlite using fruit fly optimization algorithm and generalized regression neural networks
    Ocena stanu zagrożenia tąpania i wyrzutów skał w kimeberlite z wykorzystaniem algorytmu muszki owocowej i sieci neuronowej realizującej uogólnioną regresję (GRNN)
    Autorzy:
    Pu, Yuanyuan
    Apel, Derek B.
    Pourrahimian, Yashar
    Chen, Jie
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219162.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    ocena możliwości wystąpienia wyrzutów skał
    sieć neuronowa realizująca regresję uogólnioną (GRNN)
    algorytm muszki owocowej
    sieć neuronowa realizującą propagację wsteczną (BPNN)
    rockburst potential evaluation
    generalized regression neural networks (GRNN)
    fruit fly algorithm
    backpropagation neural network (BPNN)
    Opis:
    Rockburst is a common engineering geological hazard. In order to evaluate rockburst liability in kimberlite at an underground diamond mine, a method combining generalized regression neural networks (GRNN) and fruit fly optimization algorithm (FOA) is employed. Based on two fundamental premises of rockburst occurrence, depth, σθ, σc, σt, B1, B2, SCF, Wet are determined as indicators of rockburst, which are also input vectors of GRNN model. 132 groups of data obtained from rockburst cases from all over the world are chosen as training samples to train the GRNN model; FOA is used to seek the optimal parameter σ that generates the most accurate GRNN model. The trained GRNN model is adopted to evaluate burst liability in kimberlite pipes. The same eight rockburst indicators are acquired from lab tests, mine site and FEM model as test sample features. Evaluation results made by GRNN can be confirmed by a rockburst case at this mine. GRNN do not require any prior knowledge about the nature of the relationship between the input and output variables and avoid analyzing the mechanism of rockburst, which has a bright prospect for engineering rockburst potential evaluation.
    Tąpnięcia skał są powszechnym i ogólnie znanym zagrożeniem dla środowiska geologicznego oraz dla budowli. Do oceny skłonności skał do tąpania w podziemnej kopalni diamentów w Kimberlite zastosowano metodę stanowiącą połączenie sieci neuronowych realizujących uogólnioną regresję i algorytm muszki owocowej. W oparciu o dwie podstawowe przesłanki wystąpienia tąpnięcia, głębokość oraz σθ, σc, σt, wielkości B1, B2, SCF, Wet określone zostały jako wskaźniki wystąpienia tąpnięcia i następnie wy-korzystane jako wektory wejściowe w modelu sieci neuronowych GRNN. Zestawiono 132 zbiory danych o przypadkach tapnięć z całego świata i wykorzystano je jako zbiory uczące dla modelu sieci neuronowej realizującej uogólnioną regresję. Algorytm muszki owocowej wykorzystano do znalezienia optymalnej wartości parametru σ który umożliwi wygenerowanie najbardziej dokładnego modelu sieci neuronowej GRNN. Po treningu, model sieci GRNN wykorzystany został do oceny możliwości wystąpienia tąpnięcia w Kimberlite. Te same osiem wskaźników oceny skłonności wyrzutowej skały otrzymano na podstawie badań laboratoryjnych, z analiz prowadzonych w kopalni oraz w oparciu o metodę elementów skończonych, wyniki te wykorzystano następnie jako próbki danych. Wyniki uzyskane przy zastosowaniu sieci neuronowych realizujących regresję uogólnioną potwierdzone zostały przez wyniki uzyskane w trakcie wyrzutu w kopalni. Metoda sieci neuronowych nie wymaga uprzedniej wiedzy o naturze zależności pomiędzy zmiennymi wejściowymi i wyjściowymi i pozwala uniknąć analiz mechanizmu wyrzutu i tąpnięcia, co jest cechą pożądaną z punktu widzenia inżynierów odpowiedzialnych za ocenę skłonności skał do wyrzutu.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2019, 64, 2; 279-296
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Utilization of Coal Fly Ash and Oil Palm Empty Fruit Bunch Compost to Improve the Uptake of Soil Phosphorus and Yield of Maize Grown on Ultisol
    Autorzy:
    Fahrunsyah, -
    Kusuma, Zaenal
    Prasetya, Budi
    Handayanto, Eko
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/952381.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    coal fly ash
    maize
    oil palm empty fruit bunch compost
    P uptake
    Ultisol
    Opis:
    The study aimed at elucidating the utilization of coal fly ash and oil palm empty fruit bunch compost to improve the soil phosphorus uptake and yield of maize grown on Ultisol. The investigation was carried out in a greenhouse. The treatments tested were a combination of four coal fly ash doses (0, 20, 40, and 80 t ha-1) and three doses of oil palm empty fruit bunch compost (0, 10, and 20 t ha-1). At 2, 4, 6 and 8 weeks after planting, plant height, leaf number and stem diameter were observed. At the time of harvest (10 weeks after planting), fresh and dry weights of cobs, roots, stem, leaves, and seeds, as well as P uptake on the plant tissues, were observed. The results showed that the application of coal fly ash and oil palm empty fruit bunch compost significantly increased the P uptake, growth and yield of maize. The combination of 80 t coal fly ash ha-1 with 20 t oil palm empty fruit bunch compost ha-1 resulted in the highest P uptake, growth and yield of maize. Compared to the control treatment, the increase in P uptake by maize, the fresh cob weight, the dry cob weight, the biomass dry weight, and the dry seed weight were 303.23%, 285.39%, 364.91%, 329.59% and 1,591.70%, respectively.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2019, 20, 6; 36-43
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies