Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fraud detection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    An Online Stream Monitoring Algorithm for Fraud Detection in the Transport of Goods
    Autorzy:
    Białoń, Paweł M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1839318.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    fraud detection
    stream processing
    transport monitoring
    Opis:
    The process of monitoring vehicles used in road transports plays an important role in detecting fraud committed by drivers. Algorithm designers face a number of challenges, including large number of vehicles monitored, demands related to online calculations, and ability to easily explain fraud alarms triggered to supervisors who make final decisions about actions to be taken. In this paper, we propose rather general, lightweight stream, online heuristics. The vehicle’s position is periodically controlled by a GNSS device. The algorithm detects potential illegal activities along the route between the origin and the destination. Anomalies in the vehicle’s trajectory are detected, based on a multi-resolution analysis of the economy of routes. The economy metric is easily understood and verifiable by controllers. The solution is also capable of identifying clearly suspicious trajectories that popular geofencing approaches would overlook. The scale on which the solution may be adopted is obtained thanks to the stream – like nature of the algorithm: essentially, the resources used do not increase along with the size of the input stream (the number of GNSS frames generated for the vehicle). An experiment illustrating the algorithm’s viability is presented as well.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2020, 4; 79-85
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Feature Engineering for Anti-Fraud Models Based on Anomaly Detection
    Autorzy:
    Przekop, Damian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2075464.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    fraud detection
    application fraud
    feature engineering
    anomaly detection
    risk modeling
    Opis:
    The paper presents two algorithms as a solution to the problem of identifying fraud intentions of a customer. Their purpose is to generate variables that contribute to fraud models’ predictive power improvement. In this article, a novel approach to the feature engineering, based on anomaly detection, is presented. As the choice of statistical model used in the research improves predictive capabilities of a solution to some extent, most of the attention should be paid to the choice of proper predictors. The main finding of the research is that model enrichment with additional predictors leads to the further improvement of predictive power and better interpretability of anti-fraud model. The paper is a contribution to the fraud prediction problem but the method presented may generate variable input to every tool equipped with variable- selection algorithm. The cost is the increased complexity of the models obtained. The approach is illustrated on a dataset from one of the European banks.
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2020, 3; 301-316
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    From business to clinical trials: a systematic review of the literature on fraud detection methods to be used in central statistical monitoring
    Autorzy:
    Fronc, Maciej
    Jakubczyk, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2176605.pdf
    Data publikacji:
    2023-02-28
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    fraud detection
    clinical trials
    finance
    data mining
    big data
    Opis:
    Data-driven decisions can be suboptimal when the data are distorted by fraudulent behaviour. Fraud is a common occurrence in finance or other related industries, where large datasets are handled and motivation for financial gain may be high. In order to detect and the prevent fraud, quantitative methods are used. Fraud, however, is also committed in other circumstances, e.g. during clinical trials. The article aims to verify which analytical fraud-detection methods used in finance may be adopted in the field of clinical trials. We systematically reviewed papers published over the last five years in two databases (Scopus and the Web of Science) in the field of economics, finance, management and business in general. We considered a broad scope of data mining techniques including artificial intelligence algorithms. As a result, 37 quantitative methods were identified with the potential of being fit for application in clinical trials. The methods were grouped into three categories: pre-processing techniques, supervised learning and unsupervised learning. Our findings may enhance the future use of fraud-detection methods in clinical trials.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2022, 69, 3; 1-22
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozpoznawanie urządzeń i wykrywanie nieautoryzowanego poboru energii elektrycznej na podstawie pomiaru napięcia
    Device Recognition and Detection of Unauthorized Electricity Consumption Based on Voltage Measurement
    Autorzy:
    Kowalczuk, Zdzisław
    Grzegorek, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2068651.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    wykrywanie oszustw
    nieinwazyjne monitorowanie obciążenia
    wykrywanie urządzeń
    fraud detection
    non-intrusive load monitoring
    appliance detection
    Opis:
    W pracy rozpatrywany jest problem wykrywania nieautoryzowanego poboru energii z sieci elektrycznej przez identyfikację podłączonych urządzeń. Estymacja stanu sieci, rozumianej jako zbiór podpiętych układów, wraz z ustaloną listą urządzeń dopuszczonych, pozwala określić, czy w danej chwili ma miejsce pobór nieautoryzowany. W celu wykrywania urządzeń, proponuje się wykorzystać prostą metodę opartą na analizie wysokoczęstotliwościowego szumu elektromagnetycznego (EMI) indukowanego w sygnale napięcia zasilającego. Rozwiązanie to pozwala na centralny pomiar, w jednym miejscu – bez konieczności instalacji czujników w licznych punktach potencjalnego poboru prądu. Bazując na danych pomiarowych sygnału EMI, zrealizowano symulator syntezujący dane przypominające rzeczywiste spektrogramy. Dzięki zastosowaniu symulatora możliwe jest uzyskanie informacji o stanie sieci w różnych konfiguracjach w celu przeprowadzenia procedury projektowania detektora z użyciem uczenia pod nadzorem, co również jest prezentowane w pracy.
    The paper examines the problem of detecting unauthorized energy consumption from the electric network by identifying connected devices. The estimation of the network condition, understood as a set of connected systems, together with a set list of approved devices, allows to determine whether an unauthorized consumption is taking place at a given moment. In order to detect devices, it is proposed to use a simple method based on the analysis of high-frequency electromagnetic noise (EMI) induced in the supply voltage signal. This solution allows for central measurement in one place – without the need to install sensors in numerous points of potential current consumption. Based on the measurement data of the EMI signal, a simulator was implemented that synthesized data resembling actual spectrograms. Thanks to the use of the simulator, it is possible to obtain information about the state of the network in various configurations in order to carry out the detector design procedure using supervised learning, which is also presented in the paper.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2020, 24, 4; 5--9
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ensemble-based Method of Fraud Detection at Self-checkouts in Retail
    Autorzy:
    Vitynskyi, P.
    Tkachenko, R.
    Izonin, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410756.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
    Tematy:
    classification
    Ensemble-based method
    Random Forest
    fraud detection
    retail
    Ito decomposition
    imbalanced dataset
    Opis:
    The authors consider the problem of fraud detection at self-checkouts in retail in condition of unbalanced data set. A new ensemble-based method is proposed for its effective solution. The developed method involves two main steps: application of the preprocessing procedures and the Random Forest algorithm. The step-by-step implementation of the preprocessing stage involves the sequential execution of such procedures over the input data: scaling by maximal element in a column with row-wise scaling by Euclidean norm, weighting by correlation and applying polynomial extension. For polynomial extension Ito decomposition of the second degree is used. The simulation of the method was carried out on real data. Evaluating performance was based on the use of cost matrix. The experimental comparison of the effectiveness of the developed ensemble-based method with a number of existing (simples and ensembles) demonstrates the best performance of the developed method. Experimental studies of changing the parameters of the Random Forest both for the basic algorithm and for the developed method demonstrate a significant improvement of the investigated efficiency measures of the latter. It is the result of all steps of the preprocessing stage of the developed method use.
    Źródło:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2019, 8, 2; 3-8
    2084-5715
    Pojawia się w:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forensic accounting as an instrument for fraud detection and prevention in the public sector: moderating on ministries, departments and agencies in Nigeria
    Rachunkowość kryminalistyczna jako instrument wykrywania i zapobiegania nadużycia w sektorze publicznym: badanie ministerstw, departamentów i agencji Nigerii
    Autorzy:
    Olaniyan, N.O.
    Ekundayo, A.T.
    Oluwadare, O.E.
    Omolade Bamisaye, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2117089.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    foreign accounting
    fraud detection
    fraud prevention
    public sector
    Nigeria
    rachunkowo zagraniczna
    wykrywanie oszustw
    zapobieganie oszustwom
    sektor publiczny
    Opis:
    The study examined forensic accounting as an instrument of detection and prevention of fraud in Nigeria. It specifically examined the influence of forensic accounting on detection and prevention of fraud in Ministries, Departments and Agencies in Nigeria. The study is predicated on policeman theory, white collar theory, fraud diamond theory. Primary sources of data were employed which covered the period of ten (10) years spanning from 2010 to 2020. A cross sectional Survey design was adopted. A Questionnaire was used in data collection from the staff of Integrated Personnel Payroll Information System and Office of the Account General of Federation. Seventy-five (75) questionnaires were used as the sample size. The study adopts descriptive statistics while regression analysis was used to test the stated hypotheses. The result of the findings showed that forensic accounting has positive and significant influence on fraud prevention, but foreign account has no total control on fraud detection. It was also revealed that forensic litigation has no significant positive influence on recovery of funds lost to fraud. The study recommends that forensic accounting systems should be allowed as a procedure for internal control systems so as to prevent or reduce the level of income leakages, mismanagement of funds and budget padding.
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2021, 20, 1; 49-59
    1644-0757
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zwalczanie nadużyć finansowych w funduszach UE : Narzędzia stosowane do ochrony budżetu Unii, cz. II
    Fight Against Fraud in the EU Funds – Tools Used in European Funds Spending – Part II
    Autorzy:
    Szymański, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2050120.pdf
    Data publikacji:
    2021-08
    Wydawca:
    Najwyższa Izba Kontroli
    Tematy:
    nadużycia finansowe
    fundusze UE
    kontrola zarządcza
    wykrywanie nadużyć finansowych
    pakt uczciwości
    narzędzia informatyczne
    zmowy przetargowe
    fraud
    EU funds
    management control
    fraud detection
    integrity pact
    IT tools
    bid rigging
    Opis:
    Druga część artykułu na temat ochrony interesów finansowych UE przed nadużyciami prezentuje działania, których wdrożenie w ramach systemu kontroli zarządczej może wspomagać przeciwdziałanie szeroko rozumianej korupcji. Wskazuje też przykłady praktyk niektórych urzędów. Odnoszą się one do obszarów największego ryzyka i dotyczą zarówno zapobiegania, jak i wykrywania nadużyć finansowych. Artykuł opisuje narzędzia stosowane głównie przez instytucje odpowiedzialne za wdrażanie środków unijnych, w tym mechanizm służący anonimowemu sygnalizowaniu nieprawidłowości (w kontekście dyrektywy poświęconej ochronie sygnalistów). W tej części przedstawiono możliwe do zastosowania rozwiązania, będące odpowiedzią na najczęściej występujące nieprawidłowości, przede wszystkim naruszenia w obszarze zamówień publicznych, konflikt interesów czy zmowy przetargowe. Przybliżono także tzw. pakt uczciwości, innowacyjny instrument kontroli społecznej wydatkowania środków publicznych. Opisano stosowane narzędzia informatyczne zwiększające przejrzystość wydatków publicznych, a także ułatwiające identyfikację podejrzanych transakcji.
    In the next years, Member States will be spending funds from the EU’s largest package ever. It comprises money from the multi-annual financial perspective (2021–2027) and the reconstruction plan – designed to mitigate the crisis and provide the basis for developing modern and sustainable Europe. It will be a great challenge to eliminate fraud in the funds spending. However, it seems feasible to reduce fraud because over the last years EU institutions have made fraud combating their priority. The second part of the article related to the protection of EU financial interests focuses on mea sures and good practices examples that may significantly contribute to counteracting corruption, understood in a broad sense. It describes tools that are applied mainly by the institutions responsible for EU funds implementation aimed at identifying fraud, including a mechanism for anonymous reporting on irregularities (in the context of the Whistleblower Directive). The author discusses potential instruments developed in response to the most frequent irregularities areas, i.e. breaches in public procurement, conflicts of interests, or collusive tendering. An innovative instrument, designated for social control of public funds spending – the so called integrity pact – has been dis cussed in more detail. The author also presents IT tools to increase public spending transparency and to identify suspicious transactions.
    Źródło:
    Kontrola Państwowa; 2021, 66, 4 (399); 27-61
    0452-5027
    Pojawia się w:
    Kontrola Państwowa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detecting anomalies in advertising web traffic with the use of the variational autoencoder
    Autorzy:
    Gabryel, Marcin
    Lada, Dawid
    Filutowicz, Zbigniew
    Patora-Wysocka, Zofia
    Kisiel-Dorohinicki, Marek
    Chen, Guang Yi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2147149.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    anomaly detection
    web traffic
    ad fraud
    variational autoencoder
    Opis:
    This paper presents a neural network model for identifying non-human traffic to a website, which is significantly different from visits made by regular users. Such visits are undesirable from the point of view of the website owner as they are not human activity, and therefore do not bring any value, and, what is more, most often involve costs incurred in connection with the handling of advertising. They are made most often by dishonest publishers using special software (bots) to generate profits. Bots are also used in scraping, which is automatic scanning and downloading of website content, which actually is not in the interest of website authors. The model proposed in this work is learnt by data extracted directly from the web browser during website visits. This data is acquired by using a specially prepared JavaScript that monitors the behavior of the user or bot. The appearance of a bot on a website generates parameter values that are significantly different from those collected during typical visits made by human website users. It is not possible to learn more about the software controlling the bots and to know all the data generated by them. Therefore, this paper proposes a variational autoencoder (VAE) neural network model with modifications to detect the occurrence of abnormal parameter values that deviate from data obtained from human users’ Internet traffic. The algorithm works on the basis of a popular autoencoder method for detecting anomalies, however, a number of original improvements have been implemented. In the study we used authentic data extracted from several large online stores.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2022, 12, 4; 255--266
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przesyłanie ksiąg podatkowych przez podatników podatku od towarów i usług – próba oceny
    Capacity in the modern excise tax – basic reflections
    Autorzy:
    Modzelewski, Witold
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28762852.pdf
    Data publikacji:
    2023-06-28
    Wydawca:
    Instytut Studiów Podatkowych Modzelewski i wspólnicy
    Tematy:
    podatek od towarów i usług
    księgi podatkowe
    przesyłanie organom podatkowym ewidencji prowadzonych na potrzeby podatku od towarów i usług
    efektywność fiskalna prawa podatkowego
    wykrywanie oszustw podatkowych
    VAT (value-added tax)
    books-of-account
    submittal to tax authorities of the records kept for VAT purposes
    fiscal efficiency of the tax law
    tax fraud detection
    Opis:
    Obowiązek prowadzenia i przechowywania ksiąg podatkowych przez podatników i podmioty prawa podatkowego to jeden z najważniejszych elementów współczesnego prawa podatkowego. Jego wykonywanie jest niezbędnym warunkiem prawidłowego określania zobowiązań podatkowych, zwrotów podatku, nadpłat oraz innych komponentów konstrukcji podatków. Za prawidłowość i rzetelność ksiąg odpowiada podmiot obowiązany, a właściwe ustawowe organy administracji skarbowej lub podatkowej mogą je pod tym względem kontrolować. Nie istnieje żadna obiektywna potrzeba, aby księgi te były na bieżąco przesyłane tym organom, które byłyby jednocześnie obowiązane również do przechowywania owych ksiąg, gdyż analiza tych dokumentów bez przeprowadzenia kontroli źródłowej z zasady nie może się przyczynić do wykrycia jakichkolwiek istotnych nieprawidłowości w deklarowanych zobowiązaniach podatkowych, kwotach zwrotów podatków lub nadpłat. Wdrażany stopniowo od 2016 r. i powszechnie od 2020 r. obowiązek prowadzenia ksiąg podatkowych w formie elektronicznej przez podatników podatku od towarów i usług oraz przesyłania tych ksiąg organom podatkowym (ciążący na podatnikach VAT czynnych) nie może ze swej istoty poprawić efektywności fiskalnej tego podatku. Jednocześnie trwale zwiększa koszty jego obsługi ponoszone ze środków prywatnych i publicznych. Nie przyczynił się również do zwiększenia wykrywalności oszustw podatkowych, gdyż nie sposób odróżnić zapisów ewidencyjnych dotyczących rzetelnych i nierzetelnych faktur i innych dokumentów źródłowych. W możliwie najbliższej przyszłości obowiązek ten powinien być, i prawdopodobnie będzie, ograniczony, ponieważ w obecnej formie jest zbędny.
    The keeping and storage of accounting books as compulsory for taxpayers (persons taxable) and entities operating under the tax law ranks among the major items of contemporary tax law. Meeting this requirement is indispensable in view of properly determining the tax obligations, tax reimbursements, overpayments, and other structural elements of taxes. There is no objective need for such books to be forwarded on an ongoing basis to the tax authorities, and for the latter to be bound to keep the books, for analysing of such documents without source control would nowise help detect any material irregularities in the declared tax obligations, reimbursement amount, or overpayments. Introduced in Poland gradually since 2016, and universally since 2020, the duty to keep accounting books by registered active VAT payers and provide them to the tax authorities is not capable by itself of improving VAT’s efficiency. Neither can it increase the efficiency of detecting tax frauds, since the records relating to reliable versus unreliable invoices and/or any other source documents are nondifferentiable. The duty in question should be limited rather sooner than later—and it hopefully will, as its present form has proved irrelevant.
    Źródło:
    Doradztwo Podatkowe Biuletyn Instytutu Studiów Podatkowych; 2023, 6(322); 23-28
    1427-2008
    2449-7584
    Pojawia się w:
    Doradztwo Podatkowe Biuletyn Instytutu Studiów Podatkowych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Combating economic cybercrime using artificial intelligence (AI)
    Autorzy:
    Bukowski, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/45660753.pdf
    Data publikacji:
    2023-11-13
    Wydawca:
    Akademia Policji w Szczytnie
    Tematy:
    AI
    Threat Detection
    Behavioral Analysis
    Fraud Prevention
    Phishing
    Malware Detection
    Vulnerability Management
    Incident Response
    Threat Hunting
    Predictive Analytics
    Security Automation
    Opis:
    Combating economic cybercrime using AI can be a new powerful approach. AI technologies have the potential to detect and respond to cyber threats in real-time, identify patterns and anomalies in large data sets, and automate various security processes. The basic ways of using artificial intelligence to combat economic cybercrime are Threat Detection, Behavioral Analysis, Fraud Prevention, Phishing and Malware Detection, Vulnerability Management, Incident Response and Threat Hunting, Predictive Analytics or Security Automation. However, it should be noted that while AI can significantly improve cybersecurity operations, it is not a standalone solution. It should be used in conjunction with other security measures such as regular software updates, employee training, and strong access controls to create a robust defense against economic cybercrime.
    Źródło:
    Przegląd Policyjny; 2023, 151(3); 339-365
    0867-5708
    Pojawia się w:
    Przegląd Policyjny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Soft computing techniques-based digital video forensics for fraud medical anomaly detection
    Autorzy:
    Nanda, Sunpreet Kaur
    Ghai, Deepika
    Ingole, P.V.
    Pande, Sagar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/38701161.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
    Tematy:
    smart healthcare system
    medical imaging
    healthcare fraud
    MRI imaging
    digital image forensics
    object detection
    YOLO architecture
    customized CNN
    inteligentny system opieki zdrowotnej
    obrazowanie medyczne
    oszustwo w służbie zdrowia
    obrazowanie MRI
    kryminalistyka obrazu cyfrowego
    detekcja obiektów
    architektura YOLO
    dostosowanie CNN
    Opis:
    The current pandemic situation has made it important for everyone to wear masks. Digital image forensics plays an important role in preventing medical fraud and in object detection. It is helpful in avoiding the high-risk situations related to the health and security of the individuals or the society, including getting the proper evidence for identifying the people who are not wearing masks. A smart system can be developed based on the proposed soft computing technique, which can be helpful to detect precisely and quickly whether a person wears a mask or not and whether he/she is carrying a gun. The proposed method gave 100% accurate results in videos used to test such situations. The system was able to precisely differentiate between those wearing a mask and those not wearing a mask. It also effectively detects guns, which can be used in many applications where security plays an important role, such as the military, banks, etc.
    Źródło:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 2; 111-130
    2299-3649
    Pojawia się w:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies