Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "formalna teoria uczenia się" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Automated Science
Nauka Zautomatyzowana
Autorzy:
Kawalec, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/577447.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
automated science
reliability
formal learning theory
Bayesianism
nauka zautomatyzowana
niezawodność
formalna teoria uczenia się
bayesianizm
Opis:
Any serious attempt to give an account of the cognitive aspect of science – as contrasted with e.g. its economic, social or cultural aspects – cannot ignore the automation revolution. In the conception presented in this paper the results of computer science are taken seriously and integrated with earlier ideas concerning what constitutes scientific inquiry. The central idea is that of reliable inquiry. On the reliabilist criteria presented here, if a method is logically warranted to get to the right answer – given data and background knowledge available – and to stick to it afterwards, then it is reliable. This is a normative theory, but the standard of reliability is adjusted to the domain of the inquiry at hand. This paper presents the central tenets of the reliabilist conception of science and briefly outlines the main results underlying it. The philosophical task to deliver an adequate understanding of science is taken to be continuous with scientific research itself (naturalism), a major part of which is concerned with delivering causal explanations (causality) and can only be carried out with limited resources (computability). An outline of open problems and directions for future research concludes the paper.
Współczesne wyjaśnienie poznawczego aspektu nauki – w odróżnieniu np. od ekonomicznego, społecznego czy kulturowego – nie może pominąć rewolucji, jaka dokonała się w automatyzowaniu procedur naukowych. Teoretyczne zaplecze tych nowych idei jest prezentowane na tle dokonań historycznych. Kluczowym pojęciem w prezentowanym artykule jest niezawodność metody rozumiana jako przysługująca metodzie naukowej, która gwarantuje uzyskanie poprawnej odpowiedzi – przy dostępności danych i wiedzy założonej – oraz trwanie przy niej, mimo dopływających nowych danych. Niniejszy artykuł prezentuje główne własności niezawodnościowej (reliabilistycznej) koncepcji nauki i krótko omawia najważniejsze, leżące u jej podstaw wyniki. Filozoficzne zadanie zaproponowania właściwego rozumienia nauki jest tutaj traktowane jako ciągłe z badaniem naukowym (naturalizm), wymagające przede wszystkim określania zależności przyczynowych (kauzalizm) i możliwe przy ograniczonych zasobach (obliczalność). W końcowej części artykułu zaprezentowano otwarte problemy i kierunki badań.
Źródło:
Zagadnienia Naukoznawstwa; 2012, 48, 2 (192); 111-139
0044-1619
Pojawia się w:
Zagadnienia Naukoznawstwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies