Temat: forecasting model - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Prognozowanie przewozów w regionie sieci transportowej
Traffic prognose in transportation region
Autorzy:: Cisowski, T.
Stokłosa, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/249725.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:: prognozowanie
transport kolejowy
sieć transportowa
model prognozowania
transport
forecasting
rail
transport network
forecasting model
Opis:: Prognozowanie jest określeniem możliwego przebiegu procesu w przyszłości na bazie informacji pochodzących z przeszłości. Prognozowanie dotyczy różnych dziedzin wiedzy, w tym logistyki i transportu. W zależności od celu prognozy, dziedziny wiedzy, struktury i zakresu informacji o przeszłości można stosować różne metody i modele prognozowania.
Źródło:: TTS Technika Transportu Szynowego; 2014, 9; 36-38
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:: TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Model regresji wilgotności ściółki w zależności od warunków meteorologicznych
Autorzy:: Szczygieł, R.
Ubysz, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/373107.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej im. Józefa Tuliszkowskiego
Tematy:: czynnik meteorologiczny
model prognozowania
model regresji wilgotności ściółki leśnej
zagrożenie pożarowe
fire hazard
forecasting model
meteorological factor
regression models permitting forecasting
Opis:: Artykuł przedstawia badania dotyczące modelu regresji wilgotności ściółki leśnej w zależności od różnych warunków meteorologicznych. Mogą one zostać użyte szacowania niebezpieczeństwa pożarowego lasu. Do testów statystycznych wykorzystano program STATA 9.
The paper presents regression models permitting forecasting the flammable material humidity (Scots pine /Pinus silvestris L. litter) depending on meteorological parameters. The equations developed may be used for forest fire danger assessment. For statistical tests, the STATA 9 program was used.
Źródło:: Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza; 2009, 4; 45-82
1895-8443
Pojawia się w:: Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Varimax Model to Forecast the Emission of Carbon Dioxide from Energy Consumption in Rubber and Petroleum Industries Sectors in Thailand
Autorzy:: Sutthichaimethee, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/125458.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: Rubber, Chemical and Petroleum Industries sectors
population
forecasting model
energy consumption
CO2 emission
GDP growth
Opis:: This study aims to analyze the forecasting of CO₂ emission from the energy consumption in the Rubber, Chemical and Petroleum Industries sectors in Thailand. The scope of research employed the input-output table of Thailand from the year 2000 to 2015. It was used to create the model of CO₂ emission, population, GDP growth and predict ten years and thirty years in advance. The model used was the VARIMAX Model which was divided into two models. The results show that from the first model by using which predicted the duration of ten years (2016–2025) by using VARIMAX Model (2,1,2), On average, Thailand has 17.65% higher quantity of CO₂ emission than the energy consumption sector (in 2025). The second model predicted the duration of 30 years (2016–2045) by using VARIMAX Model (2,1,3) shows that Thailand has average 39.68% higher quantity of CO₂ emission than the energy consumption sector (in 2025). From the analyses, it shows that Thailand has continuously higher quantity of CO₂ emission from the energy consumption. This negatively affects the environmental system and economical system of the country incessantly. This effect can lead to unsustainable development.
Źródło:: Journal of Ecological Engineering; 2017, 18, 3; 112-117
2299-8993
Pojawia się w:: Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Application of the Statistical Error and Quantitative Performance Measures in the Evaluation Process of Short-Term Air Quality Forecasts for Krakow (Poland)
Zastosowanie statystycznych miar błędów i wskaźników wydajności modelu w procesie oceny krótkoterminowych prognoz jakości powietrza w Krakowie (Polska)
Autorzy:: Szulecka, A.
Mazur, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/385805.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: jakość powietrza
stężenia zanieczyszczeń
modelowanie prognostyczne
GEM-AQ
ocena statystyczna
air quality
pollutant concentrations
forecasting model
statistical evaluation
Opis:: Obecnie matematyczne modelowanie prognozowania jakości powietrza ma duże znaczenie ze względu na potrzebę informowania ludności o spodziewanych stężeniach zanieczyszczeń i wydawania odpowiednich ostrzeżeń. Na każdym etapie stosowania systemu modelowania wymagana jest dokładna weryfi kacja i diagnostyka jego wydajności. W pracy przedstawiono wyniki oceny statystycznej systemu krótkoterminowych prognoz jakości powietrza na obszarze Krakowa (Polska) w okresie kwiecień 2014 – marzec 2015. Prognozy opierają się na systemie modelowania opracowanym przez fundację EkoPrognoza i udostępnianym Politechnice Warszawskiej. Obliczenia wykonywano za pomocą modelu GEM-AQ, a ich wynikiem są publicznie dostępne prognozy średnich dziennych stężeń PM10, PM2,5, NO2 , SO2 , CO oraz O3 . W trakcie prowadzonych badań wartości te zostały porównane z wynikami obserwacji pomiarowych rejestrowanych na stacji tła miejskiego w Krakowie (ul. Bujaka) przy użyciu statystyk błędów i mierników wydajności modelu zalecanych przez Amerykańską Agencję Ochrony Środowiska. Wyniki przeprowadzonych obliczeń wskazują na dobrą sprawdzalność prognoz stężeń PM10 oraz PM2,5 w okresie analizy, co skutkuje ich silną korelacją z wynikami pomiarów. Oceniany model przejawia tendencję do przeszacowywania wszystkich prognoz w odniesieniu do pomiarów stężeń substancji gazowych na stacji przy ul. Bujaka. Największe rozbieżności dotyczą prognoz stężenia dwutlenku siarki (SO2) oraz ozonu (O3) i są charakterystyczne głównie dla sezonu pozagrzewczego. Niedokładność prognoz wpływa na wiarygodność przewidywanej wartości wspólnego indeksu jakości powietrza (CAQI), będącego wypadkową stężeń poszczególnych zanieczyszczeń powietrza.
Currently, mathematical modelling air quality forecasts is of great importance due to the need of informing the population about the upcoming concentrations of air pollutants and issuing accurate alerts. At each stage in the application of a modelling system a proper verification and performance diagnostics is required. This paper presents the results of a statistical evaluation of the short-term air quality forecasting system for the area of Krakow, Poland, over the period of April 2014 – March 2015. The analysed forecasts are prepared by Warsaw University of Technology on the basis of the modelling system created by the EkoForecast foundation. Calculations in this system are performed by the GEM-AQ model, which produces publicly available predictions of the daily average concentrations of PM10, PM2.5, NO2 , SO2 , CO and O3 . In this study these values were compared to the measured observations recorded at the urban background station in Krakow (Bujaka St.) with the use of error statistics and quantitative performance measures suggested by the US EPA. The results of the analysis indicate good reliability of PM10 and PM2.5 forecasted concentrations during the examined period of time, which provides high correlation rates for these observations. Evaluated model tends to overestimate all the predictions in reference to Bujaka St. station measurements. The highest discrepancies are evident in the case of sulphur dioxide (SO2) and ozone (O3) predictions occurring mainly during the non-heating season. Insuffi cient forecast accuracy aff ects the reliability of the predicted Common Air Quality Index (CAQI), which depends on the concentration of particular air pollutants.
Źródło:: Geomatics and Environmental Engineering; 2016, 10, 3; 87-99
1898-1135
Pojawia się w:: Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: A simplified forecasting model for the estimation of container traffic in seaports at a national level – the case of Poland
Autorzy:: Matczak, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/116932.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:: containerization
Polish seaport sector
simplified forecasting model
container traffic in seaports
estimation of container traffic in seaports
TEU
container
Opis:: Comprehensive forecasting of future volumes of container traffic in seaports is important when it comes to port development, including investments, especially in relation to costly transport infrastructure (e.g. new terminals). The aim of this article is to present a specific, simplified model of demand forecasting for container traffic in seaports as well as to give a practical verification of the model in the Polish seaport sector. The model consists of relevant indexes of containerisation (values, dynamics) referring to the macroeconomic characteristics of the country of cargo origin as well as destination-predictor variables (e.g. population, foreign trade, gross domestic product). This method will facilitate the evaluation of three basic segments of the container market: foreign trade services, maritime transit flows and land transit flows. International comparisons of indexes (benchmarking) as well as extrapolations of future changes can support this prediction process. A practical implementation of this research has enabled us to calculate that the total container volume in Poland will be approximately 4.69 – 4.87 million TEU by the year 2023.
Źródło:: TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2020, 14, 1; 153-158
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:: TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Różniczkowy model inflacji rejestrowanej w Polsce
Differential model of inflation in Poland
Autorzy:: Kisielińska, Joanna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/453253.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:: prognozowanie
model inflacji
forecasting
model of inflation
Opis:: W artykule przedstawiono addytywny model z amplitudą oscylacji zmieniającą się według dowolnej funkcji czasu. Wykazano, że stanowi on uogólnienie zwykłego modelu addytywnego i multiplikatywnego. Jeśli założona zostanie wykładnicza postać amplitudy i oscylacje w postaci pojedynczej harmoniki szeregu Fouriera, można wyznaczyć współczynniki równania różniczkowego drgań harmonicznych tłumionych opisującego proces. Model zastosowano dla inflacji rejestrowanej od stycznia 1991 do grudnia 2009.
In the article is shown additive model with amplitude of oscillation changing in any function of time. It was proven that this model is generalization of the ordinary additive and multiplicative models. Establishment of the amplitude as an exponential function and oscillations as single harmonics of Fourier’s series will let to write the inflation variability as a homogeneous second order differential equation with damping factor (equation of harmonic vibration damping). The model was used for monthly inflation from January 1991 to December 2009.
Źródło:: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2010, 11, 2; 151-160
2082-792X
Pojawia się w:: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Residential electricity consumption in Poland
Autorzy:: Ropuszyńska-Surma, E.
Węglarz, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/406401.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: forecasting
demand forecasting
econometric model
electricity consumption
HDD index
Opis:: Key factors influencing electricity consumption in the residential sector in Poland have been identified. A fixed-effects model was used, which includes time effects, and a set of covariates, based on the model developed by Houthakker et al. This model estimates electricity demand by using lagged values of the dependent variable along with current and lagged values of electricity prices, and other variables that affect electricity demand such as: population, economic growth, income per capita, price of related goods, etc. The model has been identified according to the research results of the authors and those obtained by Bentzen and Engsted. The set of covariates was extended to the lagged electricity price given by a tariff (taken from two years previous to the time of interest) and heating degree days index, a very important factor in European Union countries, where the climate is temperate. The authors propose four models of residential electricity demand, for which a confidence interval of 95% has been assumed. Estimation was based on Polish quarterly data for the years 2003–2013.
Źródło:: Operations Research and Decisions; 2016, 26, 3; 69-82
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:: Operations Research and Decisions
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Application out-of-sample forecasting in model selection on Nigeria exchange rate
Autorzy:: Henry, Akpensuen Shiaondo
Lasisi, K. E.
Akpan, E. A.
Gwani, A. A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1062858.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:: ARMA model
Exchange Rate
In-sample forecasting
Model selection and evaluation
Out-sample forecasting
Opis:: In time series, several competing models may adequately fit a given set of data. At times choosing the best model may be easy or difficult. However, there are two major model selection criteria; it could be either in-sample or out-of-sample forecasts. This study was necessitated because Empirical evidence based on out-of-sample model forecast performance is generally considered more trustworthy than evidence based on in-sample model performance which can be more sensitive to outliers and data mining. And also the fact that Out-of-sample forecasts also better reflect the information available to the forecaster in real time was also an added motivation. Hence this study considered data from Nigeria exchange rate (Naira to US Dollar) from January 2002 to December 2018 comprising 204 observations. The first 192 observations were used for model identification and estimation while the remaining 12 observations were holdout for forecast validation. Three ARIMA models; ARIMA (0, 1, 1), ARIMA (1, 1, 2) and ARIMA (2, 1, 0) were fitted tentatively. Base on in-sample information criteria ARIMA (0, 1, 1) was the best model with minimum AIC, SIC and HQ information criteria. However, on the basics of out-of-sample forecast evaluation using RMSE, MSE, MAE, and MAPE, ARIMA (2, 1, 0) perform better than ARIMA (0, 1, 1). The implication of this study is that, a model that is best in the in-sample fitting may not necessary give a genuine forecasts since it is the same data that is used in model identification and estimation that is also use in forecast evaluation.
Źródło:: World Scientific News; 2019, 127, 3; 225-247
2392-2192
Pojawia się w:: World Scientific News
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: eBalticGrid – an interactive platform for the visualisation of results from a high-resolution operational Baltic Sea model
Autorzy:: Jakacki, J.
Przyborska, A.
Nowicki, A.
Wichorowski, M.
Przyborski, M.
Białoskórski, M.
Sochacki, C.
Tylman, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/108447.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: multimodelling
Baltic Sea
forecasting
hydrodynamic model
ice model
Opis:: In recent years, modelling has been one of the fastest growing fields of science. Ocean, ice and atmospheric models have become a powerful tool that has supported many scientific fields during the last few decades. Our work presents the new operational service – called eBalticGrid – implemented into the PLGrid Infrastructure (Dziekoński et al. 2014). The grid is based on three modelling tools – an ocean model (Parallel Ocean Program), an ice model (Community Ice Code) and an atmospheric model (Whether Research and Forecasting Model). The service provides access to 72-hour forecasts for the Baltic Sea area. It includes the physical state of the Baltic Sea, its ice cover and the main atmospheric fields, which are the key drivers of the Baltic’s physical state. Unlike other services, this provides the additional three-dimensional fields of temperature, salinity and currents in the Baltic Sea. The models work in operational mode and currently one simulation per day is run. The service has been implemented mostly for researchers. Access to the results does not require any modelling knowledge. Therefore, the main interface between a user and the model results was designed as a portal providing easy access to the model’s output. It will also be a very suitable tool for teaching students about the hydrology of the Baltic Sea. Data from the system are delivered to another operational system – SatBaltic (Woźniak et al. 2011). The development of an output format to be suitable for navigational software (GRIB files) and sharing via FTP is also planned.
Źródło:: Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2017, 5, 2; 13-20
2299-3835
2353-5652
Pojawia się w:: Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Metodyka wielokryterialnej analizy zmian stóp bezrobocia wybranych gospodarek światowych oraz prognozowanie modelem ARIMA stopy bezrobocia USA na przyszłość
Methodology of Multi-criteria Analysis of Changes in Unemployment Rates in Selected World Economies and Forecasting with the ARIMA Model of the US Unemployment Rate for the Future
Autorzy:: Kozicki, Bartosz
Žukovskis, Jan
Mizura, Grzegorz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/23945046.pdf
Data publikacji:: 2020-03-23
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: bezrobocie
prognozowanie
model ARIMA
unemployment
forecasting
ARIMA model
Opis:: W artykule przedstawiono metodykę wielokryterialnej analizy stóp procentowych bezrobocia w wybranych gospodarkach światowych oraz próby przeprowadzenia prognozowania stopy bezrobocia w USA na trzy przyszłe okresy. Badania rozpoczęto od analizy wielowymiarowej zmienności stóp procentowych bezrobocia w wybranych gospodarkach światowych w ujęciu sześciomiesięcznym w latach 2011-2018. Następnie przeprowadzono jej ocenę. Dalszym etapem badania była analiza i ocena szeregu czasowego danych dotyczących stóp procentowych bezrobocia w USA w ujęciu dynamicznym. Następnie zbudowano model prognostyczny ARIMA i wykonano prognozowanie na trzy przyszłe okresy.
The article presents the methodology of multi-criteria analysis of unemployment interest rates in selected world economies, and an attempt to forecast the unemployment rate in the USA for three future periods. The research began with an analysis of the multidimensional volatility of unemployment interest rates in selected world economies on a six-month basis in 2011-2018. It was then assessed. The next stage of the study was the analysis and evaluation of the time series of data on the US unemployment interest rates in dynamic terms. Then, the ARIMA forecast model was built and forecasting for three future periods was performed.
Źródło:: Nowoczesne Systemy Zarządzania; 2020, 15, 1; 71-85
1896-9380
2719-860X
Pojawia się w:: Nowoczesne Systemy Zarządzania
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "forecasting model" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język